如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...在web项目中，这是很可怕的。所以我们需要引入非阻塞。非阻塞就是为了让一个响应的操作，不影响另一个响应。否则，当A用户在访问某个耗时巨大的网页时，B用户只能对着白板发呆。...那么，我们该如何实现自己的非阻塞sleep呢。 （tornado的sleep，原理十分复杂。以后再细说。） 场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。...线程会更新状态，当状态更新后，在下次轮循会触发生成器继续执行后面的动作。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...最少连接数慢启动时间(Least Connection Slow Start Time) 对最少连接数和带权重的最小连接数调度方法来说，当一个服务器刚加入线上环境是，可以为其配置一个时间段，在这段时间内连接数是有限制的而且是缓慢增加的...这种方式中每个真实服务器的权重需要基于服务器优先级来配置。 加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。...每个有效性检测都会被计时，用来标记它响应成功花了多长时间。但是需要注意的是，这种方式假定服务器心跳检测是基于机器的快慢，但是这种假设也许不总是能够成立。...使用这种方式，你不需要保存任何源IP。但是需要注意，这种方式可能导致服务器负载不平衡。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...使用这种方式，你不需要保存任何源 IP。但是需要注意，这种方式可能导致服务器负载不平衡。...这种方式中每个真实服务器的权重需要基于服务器优先级来配置。 加权响应 Weighted Response： 流量的调度是通过加权轮循方式。...加权轮循中 所使用的权重 是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。每个有效性检测都会被计时，用来标记它响应成功花了多长时间。...但是需要注意的是，这种方式假定服务器心跳检测是基于机器的快慢，但是这种假设也许不是总能够成立。
专栏介绍 【Java】 目前主要更新Java，一起学习一起进步。 本期介绍 本期主要介绍循环语句for、while、do-while 文章目录 1....，从而结束循 环，否则循环将一直执行下去，形成死循环。...③具体执行的语句 ④循环后，循环变量的变化情况 输出10次HelloWorld do...while 循环的特点：无条件执行一次循环体，即使我们将循环条件直接写成 false ，也依然会循...扩展知识点 2.1 死循环 死循环： 也就是循环中的条件永远为 true ，死循环的是永不结束的循环。例如： while(true){} 。...呢，就需要使用 到跳出语句了。
敏捷开发中的测试 敏捷联盟在成立之初总结了四条基本的价值原则：人员交流重于过程与工具、软件产品重于长篇大论、客户协作重于合同谈判、随机应变重于循规蹈。...及时地更新测试用例，并提醒大家需求的变更是不是超过了限度，该控制控制了。...为了快速参与迭代，跟上开发人员的节奏，我们测试人员也需要全程参与需求讨论，最早在需求讨论阶段，帮助需求和开发对需求有正确和共同的认识；对每个迭代所要达到的目标烂熟于心；需要在开发初期就开始准备自动化代码...Python在Linux下的源码安装部署 Linux基本都是由自带Python2.7的，由于到2020年Python2将停止更新，所以芒果选择了Python3给大家讲解。...，可以输入以下命令安装，解决掉报错： sudo yum installzlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-develxz
自从我大约两年前加入以来，插件套件已经从 42 个增长到 136 个，现有的插件也在不断地使用新的表、增强功能和错误修复进行更新。...所有这些更新都出现在社区 Slack 频道和社交媒体上，但我一直想要每月或每季度自动总结这些变更。...如果您从未查看 SQLite 的源代码，您可能会惊讶地发现它以 amalgamation 的形式分发。...100 多个单独的源代码文件被连接成一个名为 “sqlite3.c” 的大型 C 语言文件，称为“amalgamation”。...如果自主循环最终收敛到通过测试的结果，这很好——尽管可能需要一段时间——但这里有一个更麻烦的问题。 GPT：这次测试运行成功了。
，Sqlite3数据文件大小增大了一倍左右。...把 sqlite 文件的大小写入到了 32MB。 ? 启动 MrDoc，打开首页正常。 打开文集页，响应完成需要 56 秒，近乎挂掉了： ?...文集有 4230 个一级文档，自定义的模板过滤器代码会查询这 4230 个文档每一个文档是否存在下级文档，这时间消耗算起来，也就是网页响应上消耗的那 50 几秒了。...最终，将网页加载时间缩减至2秒，网页响应完成时间缩减至4秒： ? 相比较之前 4230 篇文档加载56秒的结果来看，在此测试 sqlite 数据库文件下，性能提升了 14 倍。...当然，对于 Web 应用性能的优化，还有很长的路要走。因时、按需、恰当地进行性能优化，也是 MrDoc 未来更新和迭代的一个重点方向，毕竟，MrDoc 的目标，不只是一个 Demo 和残废。
如果自己造轮子的话，还需要我们花时间去验证去适应我们的业务需求，但好处是我们可以自己去扩展可把控，不过这很考量开发者的素质。...数据存储 上一节讲的是数据解析，我们解析完后的数据，可能就需要将数据存储在某个地方，Android的五种存储方式： Content Provider（主要用来向其他应用程序共享数据） SQLite（存储数据到数据库中...-选择在屏幕上显示条形图 -蓝色代表测量绘制Display List的时间 -红色代表OpenGL渲染Display List所需要的时间 -黄色代表CPU等待GPU处理的时间 -中间绿色横线代表VSYNC...将类、变量、方法等等的可见性修改为最小。 针对字符串的拼接，使用StringBuffer替代String。 不要在循环当中声明临时变量，不要在循环中捕获异常。...最后 写这篇文章的出发点也是对Android性能优化有个比较清楚的认识，任何事情都不可能一蹴而就，需要循循渐进，对一个初学者你谈优化很不现实，我们先把基本的做好，再去考虑相应的优化，笔者也在不断学习当中
本篇文章参考：黑马程序员一、集合的定义我们目前已经学习了列表、元组、字符串三个数据容器了，基本能满足大多数的使用场景，但为何又需要学习新的集合类型呢？...如果场景需要对内容做去重处理，列表、元组、字符串就不方便了。而集合最主要的特点就是不支持元素的重复（自带去重功能）并且内容无序。...for循坏遍历:# 集合的遍历# 集合不支持下标索引，所以不能用while循坏，可用for循坏set1={1,2,3}for element in set1: print(f"集合的元素有{element...', 'best'，请按如下要求操作：1.定义一个空集合2.通过for循环遍历列表3.在for循环中将列表的元素添加至集合4.最终得到元素去重后的集合对象，并打印输出my_list = ['新闻', '...in my_list: # 在for循坏中将列表元素添加至集合 my_set.add(element)print(f"列表的内容为{my_list}")print(f"通过for循坏得到的集合为
在使用消费者的代理中，我们可以看到poll方法是其中最为核心的方法，能够拉取到我们需要消费的消息。...用于标识是否把元数据的获取算在超时时间内，这里传值为true，也就是算入超时时间内。...client.maybeTriggerWakeup(); // 5.更新偏移量（如果需要的话） if (includeMetadataInTimeout...第5步，更新偏移量，就是我们在前文说的在进行拉取操作前会先检查是否可以进行偏移量提交。...为啥消息会已经有了呢，我们回到poll的第7步，如果拉取到了消息或者有未处理的请求，由于用户还需要处理未处理的消息，这时候可以使用异步的方式发起下一次的拉取消息的请求，将数据提前拉取，减少网络IO的等待时间
在操行写操作时，数据库文件被琐定，此时任何其他读/写操作都被阻塞，如果阻塞超过5秒钟(默认是5秒，能过重新编译sqlite可以修改超时时间)，就报”database is locked”错误。...SQLiteException: database is locked异常的解决 - 简书 如何处理 1 默认 5 秒是很长的时间了，找出具体是哪些业务执行会造成超时 5 秒 beets: the SQLite...时间 这个只能是减少问题发生的概率，具体方法如下： 设置 busy timeout 的 API sqlite 原始 API Set A Busy Timeout devart 库的 API BusyTimeout...| 张不坏的博客 另一个思路 sqlite 超时时间设置 [database is locked] - J.晒太阳的猫 - 博客园 见留言： 最近正好也有遇到多线程写sqlite(写入期间不读),报这个错误...我一开始用的调用方加锁的方式，性能不太好。 我最终的解决方案是把不同线程所有需要写入的数据都统一插入到一个线程安全的集合里， 然后开个线程专门用来将集合数据写入sqlite。
d) 不要更新UI或者执行大量消耗CPU或电池的代码。...进入后台之后，不应该执行不必要的任务，不要执行 OpenGL ES 调用，应取消 Bonjour 相关的服务，正确处理网络链接失败，避免更新 UI，清除所有的警告或其他弹出对话框。...12，如果一个方法在一个循环次数非常多的循环中使用，在进入循环前使用 methodForSelector 获取该方法 IMP，然后在循环体中直接使用该 IMP。...16，利用 cache 空间换时间。cache 是一种常见的空间换时间的提供性能的收到，可以用在相当多的场合。...17，关于数据库 缓存经常用到的 sqlite 语句；优化数据库查询语句，用sqlite3_trace和sqlite3_profile来查找性能差的语句；如果可能的话，缓存查询结果缓。
比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。...如何实现判断和循坏，如何将固定的功能模块封装成函数，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。...函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够娴熟地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多，也需要不断地训练。...流程控制则相对要好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程，基本上就没问题了。...深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。
Python原型 在最开始的脚本中，作者试图在一个for循环中逐一插入1000万条记录，而这让用时直接达到了15分钟。 显然，这太慢了。...重新审视Python 作者再次重写了Python脚本，这次包括了微调的SQLite参数，这次带来了巨大的提升，运行时间大幅减少： 原始的for循环版本用时大约10分钟。...这个也是目前性能最好的版本，最终用时大约32.37秒。 IO时间 SQLite论坛上的网友提出了一个有趣的想法：测量内存数据库所需的时间。...于是作者又跑了一遍代码，将数据库的位置设定为「:memory:」，rust版本完成的时间少了两秒（29秒）。 也就是说将1亿条记录写入到磁盘上需要2秒，这个用时似乎也是合理的。...这也说明，可能没有更多的SQLite优化可以以更快的方式写入磁盘，因为99%的时间都花在生成和添加数据上。
例如，在游戏中，可能需要 将每个界面元素平移相同的距离；对于包含数字的列表，可能需要对每个元素执行相同的统计运 算；在网站中，可能需要显示文章列表中的每个标题。...为此，我们可以分 别获取名单中的每个名字，但这种做法会导致多个问题。例如，如果名单很长，将包含大量重复 的代码。另外，每当名单的长度发生变化时，都必须修改代码。...: 这些命名约定有助于你明白for循环中将对每个元素执行的操作。...使用单数和复数式名称， 可帮助你判断代码段处理的是单个列表元素还是整个列表。 4.1.2 在 for 循环中执行更多的操作 在for循环中，可对每个元素执行任何操作。...例如，你可能使用for循 环来初始化游戏——遍历角色列表，将每个角色都显示到屏幕上；再在循环后面添加一个不缩进 的代码块，在屏幕上绘制所有角色后显示一个Play Now按钮。
一分钟的深入思考抵得过一小时的盲目寻找 根据对Java对象生命周期的统计，大部分对象只存活一小段时间，存活下来的对象能存活很长时间。Java虚拟机分代回收的思想，也就是从这个统计进行设计的。...分代设计就是将堆划分为年轻代和老年代，对象存活时间很短就在年轻代，存活很长时间，就把这个对象移动到老年代。基于分代，就可以针对不同区域使用不同的算法了。...虽然做了分代，但是由于对象之间的相互调用，老对象又和新对象产生了引用关系，那么就得跑到老年代扫一遍 才能知道引用的新对象是否也该回收了，其实就是循着绳子找东西，本来院子里面的东西要搬走，但是屋子里面的有根绳子...1.无条件写屏障带来的性能开销# 每次对引用的更新，无论是否更新了老年代对新生代对象的引用，都会进行一次写屏障操作。 显然，这会增加一些额外的开销。...如果不同线程对对象引用的更新操作，恰好位于同一个32KB区域内，这将导致同时更新卡表的同一个缓存行，从而造成缓存行的写回、无效化或者同步操作，间接影响程序性能。
nginx/logs/nginx.pid ] || kill -USR1 `cat /usr/local/openresty/nginx/logs/nginx.pid` endscript } 更新配置...logrotate /etc/logrotate.conf daily: 日志文件将按天轮循 weekly: 日志文件将按周轮循 monthly: 日志文件将按月轮循 rotate 7: 一次存储7个日志文件...时间最久的那个日志文件将被删除 notifempty: 如果是空文件的话，不进行转储 minsize 1M: 日志文件大于1M才会去轮转; sharedscripts: 共享脚本,让postrotate.../endscript包含脚本只执行一次即可; postrotate/endscript：在所有其它指令完成后，postrotate和endscript里面指定的命令将被执行
贾言 代码评审歪诗 窗外风雪再大 也有我陪伴着你 全文字数：2000字 阅读时间：5分钟 贾言 代码评审歪诗 验幻空越重 命循频异长 依轮线日简 接偶正分壮 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容...循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...简-贱 尽可能保持整体设计的简洁， 方法实现的简洁， 要根据情况使用内存缓存， redis 缓存， jmq 异步处理。 这里的简需要把握好分寸。...，接口的提供方要保证接口的可用性，接口的调用方要考虑接口不可用时的应对方案； mq消息是一种解耦的方法，两个系统不存在实时的耦合关系。...壮-妆 时刻注意程序的健壮性，从两个方面实践提升健壮性： 契约，在设计接口时定义好协议参数，并在实现时第一时间校验参数，如果参数有问题，直接返回给调用方； 如果出现异常情况， 也按异常情况约定应对策略；
想要确保数据库服务器正确配置，需要了解不少东西，比如共享缓存、有效缓存大小、work mem、work mem 的维护以及 wal 缓存等等。...此外升级的过程也很恐怖，使用者需要先将数据库离线，运行程序来升级，然后祈祷在重新打开时能正常运作。另外，postgres 数据库具体在哪里呢？你能否指着某个地方说：“那就是我的数据库？”...尽管一直在更新和改进，SQLite 却很少有新增的 bug。SQLite 的测试套件公认是业内最好的测试套件之一，而“ SQLite 是如何测试的”相关文档也被频繁推荐到 HackerNews 上。...这个时间太短了，用户只会在并发很高或者写入事务用时很长时才会注意到这个问题。...使用 BerkeleyDB 主要的缺点在于：它对配置数值非常敏感，而了解正确的页面大小、缓存大小以及其他设置参数需要对相关知识有较深的了解。
数据需要很长时间才能加载，在你意识到机器的内存耗尽之前，整个事情就变得无法管理了。更不用说excel最多只能支持1,048,576行。 如果有一种简单的方法，那就是将数据传输到SQL数据库中进行分析。...这就是Python拯救世界的方式。 Python中的SQL 首先，让我们研究一下在Python中使用SQL时最流行的选项:MySQL和SQLite。...MySQL有两个流行的库:PyMySQL和MySQLDb;而SQLite有SQLite3。...SQLite就是所谓的嵌入式数据库，这意味着它在我们的应用程序中运行，因此不需要先在某个地方安装它(不像MySQL)。 这是一个重要的区别;在我们寻求快速数据分析的过程中起着关键作用。...在Python中设置SQLite 我们需要做的第一件事是导入库: import sqlite3 然后，我们需要确定是否要在任何地方保存这个数据库，还是在应用程序运行时将它保存在内存中。
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