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动手练一练,手写一个价格对比、固定表头滚动的表格

3.1、该函数返回一个Object对象,该对象有6个属性:top,lef,right,bottom,width,height; 3.2、这里的top、left和css中的理解很相似,width、height... 第一部分为页面标题内容,第三部分为内容介绍区域,这两部分非核心内容,只是用于内容占位,方便第二部分表格区域的展示,滚动此区域表头固定。...theadHeight = thead.offsetHeight; 你可能注意到了这里我们使用 let 定义变量,之所以用 let ,我们改变窗口的大小,这些相关的值也会发生变化,需要进行动态更新。...3、编写滚动的相关逻辑 每次我们滚动时,就会执行我们定义的 scrollHandler 函数,我们这个函数只会在窗口宽度大于 780px 才会执行固定表头的逻辑,小屏设备则没有相关效果。...获取用户从视口顶部滚动的距离(pageYOffset) 获取最后一部分内容区域距离窗口顶部的高度(getBoundingClientRect().top) 检测滚动条是否滚动到表格区域。

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动态网格图片展示中的自适应逻辑

通过对窗口尺寸的监听,我们可以动态调整页面每次加载的图片数量。这背后的逻辑并不复杂,但需要严谨设计,确保页面响应迅速且布局稳定。...首先,我们需要一个核心函数 calculatePerPage 来实现动态计算图片数的功能。它的工作原理如下: 获取当前窗口的高度,用以计算网格的列数。 结合容器宽度,计算每行能容纳的图片数量。...同时,在窗口尺寸发生变化时,该函数也会被再次触发,从而实时更新图片数量。 动态监听窗口变化 为实现动态调整,resize 事件是关键。...实际应用中的细节处理 在真实项目中,动态计算的逻辑需要与图片加载和滚动监听结合。...例如,当图片网格展示的内容超出一页时,我们需要根据滚动条位置动态加载更多图片,这就需要将 perPage 的计算结果与图片加载逻辑进行联动。

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    『力荐汇总』这些 VS Code 快捷键太好用,忍不住录了这34张gif动图

    使用 F12 实现跳转 如上图: •F12 跳转到变量、函数、类的定义处•Shift + F12 跳转到其引用处;多个引用时,可以选择具体哪个 reference 使用 F12 也可以跳转到环境库的源码中...Ctrl + Shift + P Ctrl + Shift + P 恐怕是各个编辑器、调试器中最常用的操作了:弹出命令窗口,然后我们输入相关命令的名称,回车则执行该命令。 ?...vim scroll 值得注意的是,我们依然可以使用 Ctrl + u 和 Ctrl + d 实现上下滚动页面,滚动行数默认为半页大小。...我对于 Vim 『逻辑』的理解,大概如下: •大小写是一种相反的逻辑•VS Code 中一些 Ctrl 与滚动•i(意味着在括号里 展开的解释如下文。...i( 意味着在括号里 print("delete me") 如上,当我们想清空 print() 函数括号内的东西,我们「有逻辑地」告诉 vim 即可。

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    Flink的Watermark机制

    可以把Watermarks理解为一个水位线,这个Watermarks在不断的变化。Watermark实际上作为数据流的一部分随数据流流动。...该函数将包含要应用于窗口内容的计算,而触发器指定窗口被认为准备好应用该函数的条件。...Keyed vs Non-Keyed Windows 在定义窗口之前,要指定的第一件事是流是否需要Keyed,使用keyBy(...)将无界流分成逻辑的keyed stream。...滚动窗口大小固定的并且不重叠。例如,如果指定大小为5分钟的滚动窗口,则将执行当前窗口,并且每五分钟将启动一个新窗口。 滑动窗口 滑动窗口与滚动窗口的区别就是滑动窗口有重复的计算部分。...Watermark 是和事件一个级别的抽象,其内部包含一个成员变量时间戳timestamp,标识当前数据的时间进度。Watermark实际上作为数据流的一部分随数据流流动。

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    万字长文深度解析WordCount,入门Flink,看这一篇就够了!

    如果输入为“Hello Flink“,那么经过这个函数切分后,得到结果为[“Hello”,”Flink”]组成的单词列表。...用户使用Flink提供的API算子可以构建一个逻辑视图,需要将任务并行才能被物理执行。整个作业将被切分为多个实例,每个实例处理整个作业输入数据的一部分。...一般有如下几种定义时间窗口的方式。 滚动窗口 ? 图 13 固定数据数目的滚动窗口 ?...图 14 固定时间间隔的滚动窗口 滚动窗口(Tumbling Window)模式下窗口之间互不重叠,且窗口长度是固定的,长度可以是数据的条数,也可以是时间间隔。...图 13是固定长度为4的滚动窗口,图 14是固定长度为10分钟的滚动窗口。定长滚动窗口是经常用到的一种窗口模式。在本文最开始的WordCount例子中,我们使用的是定长为5秒的滚动窗口。

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    Pandas高级数据处理:窗口函数

    其中,窗口函数(Window Functions)是 Pandas 中一个非常强大的工具,可以对数据进行滚动计算、扩展计算等操作。...在 Pandas 中,窗口函数主要用于对时间序列数据或有序数据进行滚动计算、累积计算等操作。常见的窗口函数包括 rolling、expanding 和 ewm。...滚动窗口(Rolling Window)  滚动窗口是指在一个固定大小的窗口内对数据进行计算。例如,我们可以计算过去5天的平均值、最大值等统计量。...如果可能的话,提前对数据进行预处理,减少窗口函数的输入规模。五、总结Pandas 的窗口函数为数据分析提供了强大的工具,能够灵活应对各种场景下的需求。...通过合理选择窗口类型、参数设置以及注意常见问题的处理,我们可以更好地利用窗口函数挖掘数据背后的价值。希望本文对你理解并掌握 Pandas 窗口函数有所帮助!

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    斯坦福NLP课程 | 第3讲 - 神经网络知识回顾

    (维度为 d ) y_i 是我们尝试预测的标签( C 个类别中的一个),例如: 类别:感情,命名实体,购买/售出的决定 其他单词 多词序列( 之后会提到) 1.2 分类问题直观理解 [分类问题直观理解...即将词向量理解为一层神经网络,输入单词的独热向量并获得单词的词向量表示,并且我们需要对其进行更新。...w , b 是神经元的参数。 1.13 一个神经网络:多个逻辑回归组合 [一个神经网络:多个逻辑回归组合] 如果我们输入一个向量通过一系列逻辑回归函数,那么我们得到一个输出向量。...但是我们不需要提前决定这些逻辑回归试图预测的变量是什么。 [一个神经网络:多个逻辑回归组合] 我们可以输入另一个logistic回归函数。...但它是连续的 → 我们可以用SGD 补充解析 单窗口的目标函数为 J=max(0,1-s+s_c) 每个中心有NER位置的窗口的得分应该比中心没有位置的窗口高1分 要获得完整的目标函数:为每个真窗口采样几个损坏的窗口

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    Flink SQL窗口表值函数(Window TVF)聚合实现原理浅析

    ,窗口表值函数的思想来自2019年的SIGMOD论文,而表值函数属于SQL 2016标准的一部分。...Calcite从1.25版本起也开始提供对滚动窗口和滑动窗口TVF的支持。...接下来本文简单探究一下基于窗口TVF的聚合逻辑,以及对累积窗口TVF做一点简单的改进。 SQL定义 窗口TVF函数的类图如下所示。...这一部分不再赘述,在下文改进累积窗口TVF的代码中会涉及到。 物理计划 目前窗口TVF不能单独使用,需要配合窗口聚合或Top-N一起使用。以上文中的聚合为例,观察其执行计划如下。...窗口结束时间作为窗口状态的命名空间(namespace); NamespaceAggsHandleFunction:通过代码生成器AggsHandlerCodeGenerator生成的聚合函数体。

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    大模型到底有没有智能?一篇文章给你讲明明白白

    该函数接受一个单词序列作为输入,也就是用户提示。它取这个序列的最后一个单词,然后返回概率表中与之对应的那一行。...这种方法存在一个问题:它的上下文窗口只有一个标记,也就是说,模型在预测下一个词时,只考虑了输入序列的最后一个词,而忽略了之前的所有内容。这导致生成的文本缺乏连贯性和一致性,常常前后矛盾,逻辑跳跃。...神经网络之所以特殊,是因为除了函数逻辑之外,它们对输入进行计算的方式还受到许多外部定义参数的控制。 最初,神经网络的参数是未知的,因此其输出毫无意义。...在当前硬件条件下,训练如此规模的神经网络通常需要几周或几个月的时间。 有趣的是,由于参数数量巨大,并且都是通过漫长的迭代过程自动计算出来的,我们很难理解模型的工作原理。...Attention 机制最初被用于语言翻译领域,作为一种找出输入序列中对理解句子意义最重要的标记的方法。

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    在Python中如何使用GUI自动化控制键盘和鼠标来实现高效的办公

    对于涉及许多无脑点击或填表的任务,这种技术特别有用。 pyautogui 模块包含了一些函数,可以模拟鼠标移动、按键和滚动鼠标滚轮。   ...1.2.1 通过任务管理器来关闭程序  windows中可以使用 Ctrl+Alt+Delete键来启动,并且在进程中进行关闭,或者直接注销计算机来阻止程序的乱作为  1.2.2 暂停和自动防故障设置 ...(1)可以告诉脚本在每次调用函数以后有暂停的时间来允许我们关闭窗口,可以通过设置pyautogui.PAUSE来规定暂停的秒数。...将pyautogui.FAILSAFE置为True将启动自动防故障  1.3 控制鼠标移动  pyautogui的鼠标函数使用x,y坐标。...可以将上图的结果粘到粘贴板,然后利用休眠函数,定位到粘贴板,然后向上翻滚100个单位,我的计算机翻滚10000个单位,看到的效果比较明显   1.5 处理屏幕  你的 GUI 自动化程序没有必要盲目地点击和输入

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    Flink实战(七) - Time & Windows编程

    0 相关源码 掌握Flink中三种常用的Time处理方式,掌握Flink中滚动窗口以及滑动窗口的使用,了解Flink中的watermark。 Flink 在流处理工程中支持不同的时间概念。...这也将作为页面其余部分的路线图。...5.3 被Keys化与非被Keys化Windows 要指定的第一件事是您的流是否应该键入。必须在定义窗口之前完成此 算子操作。使用the keyBy(...)将您的无限流分成逻辑被Key化的数据流。...例如,如果指定大小为5分钟的翻滚窗口,则将评估当前窗口,并且每五分钟将启动一个新窗口,如下图所示 [rhjr1n31y5.png] 以下代码段显示了如何使用滚动窗口。...[ct0d5w6o5f.png] 以下代码段显示了如何使用滑动窗口 Java DataStream input = ...; // 滑动 事件时间 窗口 input .keyBy(<key

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    10行代码搞定【滚动回归】

    如果数据一共有N天,那么就会得到N - n个数据点 这就是滚动回归,一个非常容易理解而且在研究中常常遇见,然而实现起来却不是那么容易的问题。在今天的大猫课堂中,大猫教大家用10行代码搞定它!...问 题引入 假设我们现在有N天的数据,我们希望对于每一天t,用n作为窗口期,在[t - n, t]的窗口中进行数据回归。显然,最终的数据会有N-n天。...解 题思路 解决的思路并不复杂,假设我们现在要处理的是第t行,自变量和因变量分别是x和y,滚动窗口是n天,那么我们只要能够取到x[t-n, t]以及y[t-n,t]两个向量,把他放到lm函数中就可以进行回归得到结果...对于其中的每一天t,都进行一次回归。 data = .SD[(t - n) : t]语句:对于每一天t,都截取原数据集的(t-n)至t天作为lm函数的输入数据集。...其实要完成滚动回归并不止这一种方法,stackoverflow上有很多相关的帖子,但是大猫在比较几种方法之后,发现自己写的这个版本是代码最短、最容易理解、并且效率最高的!

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    动态网格图片展示中的自适应逻辑

    通过对窗口尺寸的监听,我们可以动态调整页面每次加载的图片数量。这背后的逻辑并不复杂,但需要严谨设计,确保页面响应迅速且布局稳定。...首先,我们需要一个核心函数 calculatePerPage 来实现动态计算图片数的功能。它的工作原理如下: 获取当前窗口的高度,用以计算网格的列数。 结合容器宽度,计算每行能容纳的图片数量。...同时,在窗口尺寸发生变化时,该函数也会被再次触发,从而实时更新图片数量。 动态监听窗口变化 为实现动态调整,resize 事件是关键。...实际应用中的细节处理 在真实项目中,动态计算的逻辑需要与图片加载和滚动监听结合。...例如,当图片网格展示的内容超出一页时,我们需要根据滚动条位置动态加载更多图片,这就需要将 perPage 的计算结果与图片加载逻辑进行联动。

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    物联网规则引擎技术

    大多数情况下,CA引擎使用API服务作为触发动作,而不是作为输入,因为只有一个条件输入槽可用,在IoT用例中,通常由设备数据获取。...这会导致非常繁忙的流程图,很难理解,特别是因为逻辑是在函数本身和它们的“连接器”(connector)路径执行中表达的。这些连接线在某种程度上不仅暗示了信息流,而且也暗示了正在做出的决定。...在一些有限的用例中(很难扩展),您可以在一个时间窗口内合并流。 ....但是任何使用FPB创建复杂逻辑的尝试都会使验证预期逻辑变得非常困难。 尽管如此,通过查看流程图来理解哪些决策是非常困难的。...streamsql,否则作为用户,不可能理解任何特定规则的行为。

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    Flink 窗口之Window机制

    尽管批处理可以作为流处理的一种特殊情况来处理,但分析永无止境的流数据通常需要转变一种思维方式,并使用它自己的专门术语,例如,窗口、At-Least-Once 或者 Exactly-Once 处理语义。...但是,Apache Flink 作为一个为生产环境而生的流处理器,具有易于使用并且表达能力很强的 API 来定义高级流分析程序。...像这样的流永远都不会结束,更不可能计算出可以返回的最终和。换一种思路,我们可以滚动计算总和,即为每个输入事件返回一个更新的总和记录。...Time Windows 顾名思义,Time Windows(时间窗口)按时间对流元素进行分组。例如,窗口大小为一分钟的滚动窗口将收集一分钟内的元素,并在一分钟后将函数应用于窗口中的所有元素。...WindowFunction 是最通用的窗口计算函数,接收窗口对象(即窗口的元数据),窗口元素列表以及窗口键(如果是 Keyed Window)作为参数。 这些是构成 Flink 的窗口机制的组件。

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    R语言学习--R for Data Science(一)

    这篇文章作为R语言学习系列的开篇,记录一下我的想法。...这种纯实战虽然可以快速“上手”,但是没有基础很难提升,而且很难写出自己的代码。 接着看了一部分《R语言实战》了解了对象类型,数据结构等基础知识。...图中1是脚本窗口,主要用来输入,运行和保存代码;2是控制台,这里可以直接输入代码后按enter运行,对于一些简单的测试代码可以直接在这里运行,在脚本窗口运行的代码也会在这里显示;窗口3这里可以管理文件和...R包,画图展示,查看帮助信息;窗口4主要用到的是环境界面,这里会显示所有创建的对象,也可以在History查看历史输入内容。...安装可以在rstudio的Console栏的命令提示符 > 后输入以下代码: > install.packages("tidyverse") 加载R包 安装好的R包需要加载后才能使用,可以用函数library

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    Flink滑动窗口原理与细粒度滑动窗口的性能问题

    在窗口大小size是步长slide的2倍的情况下,(几乎)每个DataStream元素都会处于2个窗口内。 我们简单参考一下相关的Flink源码,以加深理解。...,略去 } 该方法先调用WindowAssigner.assignWindows()方法,根据输入元素的时间戳判断它应该属于哪些窗口。...接着遍历所有窗口,将该元素加入对应的窗口状态(即缓存)中,并根据触发器返回的TriggerResult决定是输出(fire)还是清除(purge)窗口的内容,emitWindowContents()方法会调用用户函数...我们一般使用滚动窗口+在线存储+读时聚合的思路作为workaround。...简单来讲就是: 弃用滑动窗口,用长度等于原滑动窗口步长的滚动窗口代替; 每个滚动窗口将其周期内的数据做聚合,打入外部在线存储(内存数据库如Redis,LSM-based NoSQL存储如HBase);

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    基于.net开发chrome核心浏览器【三】

    ------------->支持音频和视频的类库 d3dcompiler_43.dll--------------->WinXP下支持3D的类库 d3dcompiler_46.dll----------...五: 在窗口的构造函数中加入如下代码: var cwi = CefWindowInfo.Create(); cwi.SetAsChild(this.Handle, new CefRectangle(0,...,窗口也不能拖动改变大小 但是当你把鼠标移动到网页上之后,滚动鼠标滚轮,网页还是会跟着滚动的。...SetAsChild函数使CEF浏览器窗口作为winform窗口的子窗口呈现 CefRectangle标志着CEF浏览器窗口将出现在父窗口中的位置和大小 ------------------- var...源码下载 注意:为了下载方便,我已经去掉了dll文件夹中的资源和需要引用的类库 修改记录: 2013-4-22:创建文章,并完成了一部分内容 2013-4-29:添加了文章的一部分内容,碰到问题停滞不前

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