摘要： 每到情人节、七夕节，不少小伙伴大伙伴们都会遇到这样一个世纪问题——怎么给女朋友/老婆一个与众不同的节日惊喜。今天给大家分享一个独特的表白方法——用“我爱你”拼出心爱人的模样！
相信在大家的智能手机中或多或少都有安装摄影类的 App，打开商店首页，摄影一直是 App Store 中的大门类， 那么在这么多的摄影类应用中，到底哪一款好？到底我们的手机中要装哪几款才能满足我们的需求呢！
她激动得十指交叉，身边的电脑屏幕上，黑洞的样子模糊显现出来，一行行代码在旁边滚动。
哈喽！各位小伙伴大家好呀！ 上期说了如何使用PS简单抠图，本期就再多讲一个如何拼一张海报， 或者背景图吧，当举行活动或者发表文章配图，或者宣传报，都能用上的。 小编演示所使用的是PS 2015 64位
说到精灵图（雪碧图），大家肯定和我一样觉得这个很新鲜。在学习了有关精灵图（雪碧图）的一些知识后，就来和大家讨论一下，我个人对精灵图（雪碧图）的一些理解和实现方法吧。
今天早上起来，看到一张乐高人的图片，突然萌生一个想法，能不能将任意一张图片转换成乐高积木风格图片。
大家知道马赛克画是什么吗？不是动作片里的马赛克哦~~ 马赛克画是一张由小图拼成的大图，本文的封面就是我们的效果图，放大看细节，每一块都是一张独立的图片，拼在一起组成一张大图，感觉像是用马赛克拼出来的画，所以叫马赛克画。看到网上的一些马赛克画觉得很酷，于是自己用Python实现了一下将一张原图转换成马赛克画。
卷积神经网络（五） ——面部验证与神经风格转换 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 本文主要讨论面部验证和神经风格转换两种技术，都是CNN的实际应用。 二、面部验证 1、人脸识别与面部验证
手机里虽然已经有各种修图软件，但是要想图片好看，除了修图之外，更重要的是拍照时的结构。
Alien Skin Exposure一款非常专业的图片后期处理软件，内含500多种照片滤镜。是一款图片后期处理功能非常强大的软件。这款软件可以对图片的后期效果做很好的处理。
小蓝有很多数字卡片，每张卡片上都是数字 0到 9。 小蓝准备用这些卡片来拼一些数，他想从 1 开始拼出正整数，每拼一个， 就保存起来，卡片就不能用来拼其它数了。 小蓝想知道自己能从 1 拼到多少。 例如，当小蓝有 30 张卡片，其中 0 到 9 各 3 张，则小蓝可以拼出 11 到 1010， 但是拼 11 时卡片 1 已经只有一张了，不够拼出 11。 现在小蓝手里有 0 到 9 的卡片各 2021 张，共 20210 张，请问小蓝可以从 1 拼到多少？ 提示：建议使用计算机编程解决问题
目前有很多的轮播图插件，但是有些时候需要兼容低版本浏览器的时候，很多插件就不再兼容，因此我们需要自己手动的实现轮播图的功能，下面给大家简单的介绍一下如何使用jQuery开发一个轮播图。
这篇文章当中，我将讲述我们如何为老军人的照片创造一个基于AI技术的照片修复项目。 原标题 | AI-Based Photo Restoration 作 者 | Fedor Kitashov 翻 译 |
原标题 | AI-Based Photo RestorationAI-Based Photo RestorationAI-Based Photo RestorationAI-Based Photo RestorationAI-Based Photo Restoration
你的Facebook的动态消息中充满着一些关于你朋友、家人以及你所爱的人的照片，也许你会想要在手机上也能重温那些场景。我们一直在寻找提升用户体验的方式，包括更优秀和更快的移动端体验。为了达到这个目标，我们团队仔细研究了如何在 iOS 设备上更好更快得显示照片并最终找到了一种方法，能够让 Facebook for iOS 的数据开销降低10%，同时将照片加载显示的速度提升了15%。接下来的内容是讲述我们如何做到这一点的。
今天上午，腾讯混元大模型迎来全新升级，并正式对外开放“文生图”功能。升级后的腾讯混元中文效果整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%，达到业界领先水平。
元学习——学习怎么学习。用一句话概括的话——元学习是学习他爸。 首先先扯一个题外话，李笑来曾经说过一段话，我觉得很对：在中国，若是一个人没有英语障碍，能自如地使用计算机这个工具。那么这个人相当于身边不懂英文。不善于用计算机的人来说就更懂得自由的滋味。当我们提到自由的时候，这里所说的自由不一定指的是政治上的自由，而是指实实在在生活中方方面面的自由。因此，我觉得未来会有两个必备的技能——英文和编程。 元学习这个概念还是有些虚，为了更好地说明这个概念，就以编程为例。 如果将编程转变为一个公式的话，就是要先观
喜爱摄影的朋友可能都有这样的体会，相机里面存了大量的图片，一般都是2048×1536或者更大像素的照片，每张都有1M以上，如果设置的清晰度高，则照片就更大，这样的图片是无法上传到博客中的（博客要求每张图片的大小不能超过300K，宽度超过550像素时也无法全部显示）。这就需要对每张图片进行处理，可是一次拍摄了几十张上百张照片，一张一张处理岂不是太浪费时间。下面就教大家一招，让你轻轻松松批量处理图片，嘻嘻！ 第一步：建立一个文件夹，将需要处理的照片放入这个文件夹中（注意：图片要纵横一致）。不如我上篇文章中拍摄的满洲里照片，将欲发表的照片放入新建的文件夹“边城满洲里” 文件夹中，然后再建一个文件夹，起名“边城满洲里发表”，待用。 第二步：打开PHOTOSHOP处理软件，这个软件现在网上很多，大家可以搜索下载。打开PS处理软件，然后打开欲发表文件夹中的任意一张照片。
今天我们讲GAN，GAN是什么？GAN就是Generative Adversarial Networks，也就是生成对抗网络。这是近两年特别火的一个学术方向，发出了大量优秀的论文，简直是百花齐放。效果都挺好，但是其原理却又很简单，所以我们今天就不用一个公式，来介绍一下GAN。内容大致分为：
昨天晚上花了点时间，把第一期的PS作业做了。其实原理非常简单，就是将一张白色底的证件照做成蓝色底的、红色底的。因为是第一期的作业，掌握的PS技能还不是非常熟练，所以换底的时候主要使用的是橡皮擦这个工具。
你能想象得到，你的信息的丢失可能是一张照片导致的吗？你能想象，我们只用你的一张照片就可以知道你的具体位置，以及你手机的基本信息吗？你能想象得到，我们自己也可以获取到图片上的信息吗？
2016除夕夜，微信除了摇一摇抢红包，同时还带来了另外一个新玩法——红包照片，而据说很多人也都卖命晒出了珍藏多年的照片! 猴年除夕活动已经落下帷幕，回头来看红包照片这一套系统，对于客户端而言，区别于普通的朋友圈图片设计差异是否大？它是否复杂？ 客户端都关注些什么？下面我从一个Android客户端开发者的角度出发，来谈谈我的看法。 首先从整体的角度来认识一下红包照片，这是红包照片的相关模块图： 从功能实现角度看，红包照片并不复杂。主要包含图中几个模块，基本就可以实现红包照片这个功能： 发表权限入口/
临近毕业，慢慢的也感伤起来，回想大学这几年，除了技术的成长，最值得庆幸的就是结交了一帮志同道合的好友。后期自己做了公众号，微信好友的数量也越来越多，身边人所扮演的角色也越来越丰富，有早已结婚生子为人父母的同学，有沉迷科研学术的教师，当然也少不了一众还在996的程序猿。事实上，你所处圈子的质量很大程度上就决定了你的人生质量，那么今天我们就来看看当 Python 遇到了你的微信好友后能擦出怎样的火花。
这段时间流行AI造脸，先有deepfake在视频伪造中大肆高歌，最近又有类似的AI图片生存网站，不得不说现在的人工智能已经可以实实在在地体会到了。
本文共4140字，阅读全文约需12分钟 本文为大家讲述了虚拟现实技术在视觉方面的应用。 [ 导读 ] 3月25日，由清华-青岛数据科学研究院和中国工业经济联合会企业社会责任促进中心共同主办的“虚拟现实技术（VR）应用的社会价值与社会风险”研讨会在北京召开。来自政府、协会、企业、高校、媒体的150多位代表参加了研讨会。嘉宾们围绕VR技术的发展趋势、产业应用前景以及其中可能存在的社会风险进行了讨论。 本讲座选自上海科技大学教授、虚拟现实中心主任虞晶怡于2017年3月25日在清华大数据RONG系列论坛：大数
如今人脸识别系统已经广泛应用于我们的生活中，如数码相机、门禁系统、机场的安全设施 、桌面软件、互联网应用（如Facebook）等等[1]。然而今日的一则关于“高铁人脸识别抓逃犯”的新闻一出[2]，在评论中又引发了一阵阵怀疑。怀疑的中心问题在于，人脸识别系统真的能准确无误地在数以亿计的面孔中找出匹配的嫌疑人吗？ 降维：减少冗余信息 完整的人脸识别系统一般由多个模块组成，在进行人脸识别之前首先要进行人脸检测（即在一张完整的图片中探测到人脸区域），以及图片的预处理、归一化等步骤（例如自动把倾斜的照片摆正）。本文就
腾讯数码讯（邱明慧）情人眼里出西施，对于我们这些平凡的用户来讲，这句话往往是正确的。总有人偏爱自己的拍摄出的图片，因为其中有自己的爱人、宠物和见闻。但往往拍摄某一个瞬间时，连摄几十张都是很常见的，在10张相对相似的照片中，要挑选出相对更优秀的摄影作品的时候，这往往就让人感到头疼了。 可是挑选时都在考虑这些什么？有很多种因素的存在，很多人判断留下的照片通常是没有模糊或者噪音，光线更好或者偶然抓拍了小美好。即使我们没有意识到，但事实上在挑选照片的时候，大脑往往会在技术质量和审美偏好中徘徊。也就是说，业余的摄
随着人工智能的火速发展，如今人们在图像问题上面有了十足的成果了。给大家看几张图，大家可以猜一猜这些图片中哪些是真实的照片，哪些是程序生成的图片？
受弗洛伊德事件影响，6月10日，美国科技巨头IBM宣布正式放弃人脸识别技术，紧接着第二天，亚马逊表示停止对警方提供面部识别技术。
大家好，我是写作自媒体的夏夜。今天我要跟大家分享一篇关于PS软件独特功能的文章，我会用举例的方式来讲解，希望对大家有所启发。
2016-09-2021:11:25 发表评论 322℃热度 鉴于许多人在这个途中碰到过问题，而且有一些问题是100%碰见，许多同学都问过我，每次回答大家效率也不高，耽误大家时间，所以这里我总结一下分
业务场景和架构：TRTC安卓端与小程序端实现视频互通，房间旁路到直播，采用直播云端截图。
近年来，生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）成为了人工智能领域最为炙手可热的研究方向。GAN 的想法最早由 Ian Goodfellow 在 2014 年提出。GAN 用对抗的方法，同时训练了一个「生成模型（G）」与一个「判别模型（D）」，在学习的过程中，生成模型的优化目标是尽可能地去生成伪造的数据，从而获得真实数据的统计分布规律；而判别模型则用于判别给出的一个输入数据到底来源于真实数据还是生成模型。最终，当一个判别模型无法准确分辨生成模型所生成的数据是否为伪造时，此时我们认为判别模型与生成模型都已经提高到了较高的水平，生成模型所生成的数据足以模仿真实世界中的数据。因此，当我们使用 GAN 来「识别」图片时，我们不但识别了图片的内容，还可以生成各种不同内容的图片。费曼曾经说过：“What I cannot create, I do not understand.”生成模型为人工智能的研究提供了一种“create” 的可能性，因而引起了广泛的关注。
在美图秀秀推出的小程序中，用户只需上传一张老照片，就能使用 AI 还原旧时光，把模糊照片变得更高清。
在这个软件中，有一项特殊的功能——长时间曝光效果。通过PS长曝光可以创造出许多神奇的光影效果，为你的图片增添优美的艺术效果。在这篇文章中，我们将详细介绍PS长曝光的特点、功能和应用，希望为广大设计爱好者带来帮助。
这是一个充满文艺气息的 ControlNet 快速指南和绘画技巧，本文档的目标是通过描述一张二次元的照片是如何通过ControlNet生成一张满意的三次元照片，来帮助你初步了解如何使用ControlNet。本文假设你已经有使用stable-diffusion-webui的经验。
作者 | 杜飞，川大计算机小硕，目前从事算法研究工作，对GAN的“魔法”情有独钟。
每次根据用户点击的那一张图片的索引的上下区间50，这个50可以自己设置，就是最大的照片数量，
感觉很有趣，就上网查了查怎么做，大部分的说法就是用美图秀秀的拼图功能来做， 在微信小程序中也有专门做心形拼图的小程序，我都试了试之后，感觉还可以更加简单一些，于是我就自己做了个小程序。
给你一张黑白图片，你如何把它转换成对应的彩色图片；给你一张白天的景色图片，你如何把他转换成对应的黑色图片；再比如给你一张PS过后的美女图片，你如何把它还原到PS效果之前？这些问题都属于图片转图片问题。如何去解决，对于不同问题我们可能又不同方法。比如深入挖掘里面的规律，找到一种图片到图片的对应关系，然后把这个关系用到新的图上，完成任务。可是，正如我们所见，不同的任务规律不尽相同，要通过找规律这种方法恐怕不能做到通吃。于是我们会想，有没有一种技术，可以做到多种图到图之间转换问题呢？答案是有的，请跟随我的介绍来了解这种神秘技术吧。
Lightroom是一款非常专业的图形图像软件，使用它可以加快对图片后期处理的速度。如果这些快捷键你都知道的话？可以帮你节省很多时间，大大提高工作效率。还没有了解全面的不妨仔细看一下！全面了解的也可以看看还有什么疏漏的地方！
有趣的“平均脸” 大家想必看到过很多合成的“平均脸”图片吧。 有按国家、民族合成的： 也有针对政要明星合成的，例如这张，韩中日三国明星平均脸: “平均脸”的历史 虽然现在很流行，但是，其实平均脸的历史
七百万册！这是《花花公子》杂志1972年11月刊的销售量，也是历史上最高的销售纪录！这一切都要归功于一个女人——Lena Soderberg（莱娜·瑟德贝里）。（文末有福利！）
首先，你要先拍几十张照片，再把它们拼接起来，这样才能得到一张动图，实在是耗费精力。
前几天，有一件这样的事情引起了网友们的关注，话题是：微信发原图或泄露位置信息，不知道大家有没有留意。
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