前段时间一个饭局上 在某上市公司做策划的朋友酒后吐槽: “已经工作这么多年了 每次大小会议还让我做会议纪要 真心觉得自己大材小用,憋屈了 而且多是在临近下班开会 只能熬夜加班输出会议纪要” 想起刚入职场那会 不是在开会就是在写会议纪要 但写上抬头与开会日期后,就写不下去了…… 领导已经跑题到天天天天天边了~ 纪要抓不住重点,记录跟不上速度 默默的看了一下自己的手 坎多了是不是也就放过它了? 今天特此给大家安利一款语音神器 腾讯云AI语音识别 被微信、腾讯视频等大量内部业务使用 业务延展性
语音识别正在「入侵」我们的生活。我们的手机、游戏主机和智能手表都内置了语音识别。他甚至在自动化我们的房子。只需50美元,你就可以买到一个Amazon Echo Dot,这是一个可以让你订外卖、收听天气
录音文件识别API介绍地址:https://cloud.tencent.com/document/product/1093/37822
本项目说是使用Keras,但使用的都是Tensorflow下的keras接口,本项目主要是用于声纹识别,也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练,声纹对比,和声纹识别。
【新智元导读】目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN,Deep Fully Convolutional NeuralNetwork),更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读,其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本
导读:目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN,Deep Fully Convolutional NeuralNetwork),更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读,其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本处理实时
不知道大家有没有过这样的经历,有时候我们聊天聊到了某个商品,没过多久,一些电商类APP就推荐了相关商品。
GTD流程的第一步是捕捉,来一次全面捕捉(收集)只是开始,要把收集变为日常的一种习惯,如果你看到一个人在闲聊的过程中不经意地掏出一个小本子,写了几笔之后又放入口袋,他很可能是一名GTDer(使用GTD系统的人)。 (1)小本子和笔 随身携带一个小本子(里面随时夹着一支笔),用它来记录下任何任务、想法、报告或者任何闪入你大脑的其他信息。千万别相信你的大脑,想好了一件事,1分钟之后马上就忘了,这样的事肯定发生了无数次。想起了李笑来常说的一句话“相信我,你并不孤独”。唯一的办法就是:你必须马上记下来,马上记,马上
前端是建立网站必备的工具,前端是指HTML,CSS、JavaScript。统称前端三件套,这通常是为了设计用户UI,同时也可以使用纯HTML或纯JS来搭建前端。
李先刚:我目前任职于滴滴出行AI Labs首席算法工程师,负责滴滴语音相关的技术和应用,关注的领域包括语音相关前沿算法(包括语音识别、说话人识别和自然语言处理等)和他们的产业应用(尤其是在出行场景中的应用)。
通过录音管理器 RecorderManager调用手机的录音功能实现音频的在线采集,通过采集到的音频的base64字符串调用云开发侧实现的腾讯云一句话识别云函数,然后将识别结果回调到小程序页面中。
OSS(Open Sound System)是unix平台上一个统一的音频接口。以前,每个Unix厂商都会提供一个自己专有的API,用来处理音频。这就意味着为一种Unix平台编写的音频处理应用程序,在移植到另外一种Unix平台上时,必须要重写。不仅如此,在一种平台上具备的功能,可能在另外一个平台上无法实现。但是,OSS出现以后情况就大不一样了,只要音频处理应用程序按照OSS的API来编写,那么在移植到另外一个平台时,只需要重新编译即可。因此,OSS提供了源代码级的可移植性。
距离上次更新已经有一个月了,小程序终于又更新了,但其实所更新的内容并不太多,这有点违背微信团队的快速迭代的习惯,难道在酝酿更大的迭代吧?嘿嘿~~~ 回归正题,先来看看这次更新了啥,花叔这边简单整理了一下: 首先,花叔觉得最大更新应该录音API的更新。 录音API的加强 除了支持aac/mp3格式、支持自定义录音时长、自定义码率外,最酷炫的应该是:支持边录边传,主要是依靠getRecorderManager方法来实现。 以往录音是录一段传一段,现在是即录即传,这区别在哪?举个例子,就好比微信里的“微信语音消息
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”,李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解,人脸识别这个人工智能最火热的领域,接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业,也能感受到一点点。方法很简单,百度一下。 上周,如果你在百度上搜索“云从科技”,最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告,而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行,互买对方百度关键词,也只有这两家互买对方关键词……
首先登陆科大讯飞开发者平台,注册账号,(走你->http://www.xfyun.cn/) 可以根据功能(语音识别,语音播放等),平台(java,window等),来创建属于自己的应用。 应用创建成功后对有一个对应的appid以及sdk(开发工具包); 我们自己开发的话需要sdk里面的四个文件
需求:国内macOS电脑远程香港windows服务器,打开服务器里的chrome浏览器调用本地macOS电脑的摄像头进行视频会议
做个需求,监听一下用户今天说过哪些关键词(商品),等它打开App的时候精准推送给它,三天上线可以吧?
在众多汉字中,同音字(词)是一个特别的存在,正确使用,妙趣横生,使用不当,错误百出。 有网友曾戏谑:再智能的语音识别,遇到同音字(词)都可能“秒变智障”。 有时候,明明是一个温馨感动的时刻,语音识别偏偏剑走偏锋,让你措手不及。 例如: 一下子画风突变。 而语音识别在同音字(词)方面的尴尬还不止于此。 人名“王倩”和“王茜”、小区名“书香苑小区”和“书香院小区”、餐饮词汇“食全食美”和“十全十美”、服装词汇“百衣百顺”和“百依百顺”,乃至日常沟通中的“肌肉”和“鸡肉”、“失忆”和“诗意”、“北麓
成单指导的目标就是要把不合格的或者停滞不前的客户识别出来,把时间用在真正可能成交的机会上,制定有效的推进策略,提升销售漏斗的转化率,保证业绩指标的完成。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是小程序分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
获奖名单请移步官网文档查看:https://cloud.tencent.com/document/act 届时会发站内信和短信通知获奖,请获奖的小伙伴留意并兑
注意:此插件需要小程序的基础库版本在>= 2.10.0,可以通过如下方式查看您当前的小程序基础库版本
自然语言处理是一个庞大的领域,比如普通文本与对话就是两个不同的领域,对话领域里,任务型对话又不同于闲聊型对话,问答式对话又不同于协作型对话……
安装2.0版本以上的git客户端,如果你的系统是Centos发行版的,可以参考下面的安装演示;如果是其他发行版,可以参考git官网指引,通过简单的命令即可安装
语音识别技术即Automatic Speech Recognition(简称ASR),是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息,从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检,导航,智能家居等领域。树莓派自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧,曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”,内“心”却很强大,视频、音频等功能通通皆有,可谓是“麻雀虽小,五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口,在树莓派上实现低于60s音频的语音识别,也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外,若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒,实现语音交互。
选自Awni 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、路雪 深度学习应用到语音识别领域之后,词错率有了显著降低。但是语音识别并未达到人类水平,仍然存在多个亟待解决的问题。本文从口音、噪声、多说话人、语境、部署等多个方面介绍了语音识别中尚未解决的问题。 深度学习被应用在语音识别领域之后,词错率有了显著地降低。然而,尽管你已经读到了很多这类的论文,但是我们仍然没有实现人类水平的语音识别。语音识别器有很多失效的模式。认识到这些问题并且采取措施去解决它们则是语音识别能够取得进步的关键。这是把自动语音识别(
相信很多人都了解过录音转文字助手,但是还不知道录音转文字助手是怎么操作的,也不知道录音转文字助手如何实现语音转文字。没关系,如果你不知道录音转文字助手怎么用,可以看看接下来的操作。
目前,录音转文字的需求越来越大,不管是学生课堂笔记,还是白领开会笔记,又或是记者外出采访,需要将实时语音或者音频文件快速整理成文字,转换成电子档都有这样的需求。
随着手机多项黑科技功能的加入,越来越多的人喜欢使用手机来完成一些办公类的工作,比如:无线投屏、数据传输、语音转文字等等,这其中语音转文字的需求最大,也是困扰大家的一个共同问题。那么,语音转文字应该怎么做呢?下面就安利给大家一个工具,有3种方法可以助你实现语音转转文字!
本项目将分三个阶段分支,分别是入门级 、进阶级 和最终级 分支,当前为最终级,持续维护版本。PPASR中文名称PaddlePaddle中文语音识别(PaddlePaddle Automatic Speech Recognition),是一款基于PaddlePaddle实现的语音识别框架,PPASR致力于简单,实用的语音识别项目。可部署在服务器,Nvidia Jetson设备,未来还计划支持Android等移动设备。
近期一则街头采访显示,有七成打工人表示回家过年必带的一样东西竟然是电脑。有受访者更是直截了当地表示,如果不小心被隔离了,有电脑办公会更方便。
4月29日,腾讯云正式发布金融、音视频等多个领域专属语音识别模型。最新发布的模型不仅识别准确率得到大幅提升,同时也增加了对粤语、韩语的支持,后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言的支持。
语音合成(Text To Speech,TTS)满足将文本转化成拟人化语音的需求,打通人机交互闭环。 提供多种音色选择,支持自定义音量、语速,让发音更自然、更专业、更符合场景需求。语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景,提升人机交互体验,提高语音类应用构建效率。
---- 新智元报道 来源:Facebook AI 编辑:LRS 【新智元导读】Facebook在语音识别上又出重磅新作,继wav2vec, wav2vec 2.0以来,又出完全不需要监督数据的wav2vec-U,小众语言也能用语音识别啦! 相比显示器、鼠标、键盘这些传统的人机交互方式以外,随着语音识别技术的逐渐成熟,和电子产品进行「对话」也逐渐成为一种稀松平常的人机交互。 无论是给计算机或其他设备下达指示,还是回答用户的问题,语音识别在各个方面让电子产品的使用变得更加容易,无需学习,想要干什么只
刚结束了腾讯云BI的体验活动,在文章提到了SaSS、PaSS的概念,腾讯云BI是一个SaSS,而今天要写的腾讯云语音识别就是一个PaSS,平台即服务,用户只需要调用接口就能实现语音识别的功能,而语音识别所需要的算法、计算资源都是PaSS来分配。
语音识别是现在很多人都想了解的概念,其实语音识别就是将语音转换成文字。目前的需求还是蛮大的,尤其是会议纪要、演讲采访、音频文件整理成文字等场景,使用需求非常大。
“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能,坑路不断,特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同,暂时只可在工具上进行播放调试,无法直接播放或者在客户端上播放。 debug的时候发现,工具上录音的路径是http://tmp/xxx.mp3,客户端上录音是wxfile://xxx.mp3。 其实呢,不是格式不同,是映射路径不同。 虽然这里做个兼容也不难,但是每次提示一行文字,很影响美观。 采样率与编码码率限制 每种采样率有对应的编码码率范围有效值,设置不合法的采样率或编码码率会导
作者:张先生 原文:https://segmentfault.com/a/1190000011014127 在做小程序后端支持的过程中遇到不少有意思的功能,有些比较考你的思维散发及解决问题的实际能力,
首先下载一个开源第三方库:povideo,这个仓库的开源地址是:https://github.com/CoderWanFeng/povideo
“ 最近在做基于微信小程序【垃圾分类引导指南】的语音识别功能模块时,遇到了一个比较头疼得事情,由于腾讯AI开放平台的接口只支持PCM、WAV、AMR和SILK四种音频格式,而微信小程序录音的音频文件是mp3格式的(此处就是踩得第一大坑了,刚开始看到开发文档是的时候心里还暗喜了一波,因为微信小程序录音文件就可以设置为SILK格式,这样岂不是可以不费吹灰之力就搞定了想想有点头疼的语音识别啦~然而我们终究还是太年轻~折腾了半天,在真机测试的时候发现木有半点反应,调试发现没有生成录音文件,真的是丈二和尚摸不着头脑的赶脚,最后查了一番资料才知道微信小程序在真机上只能设置成acc和mp3格式的),那么这里就不得不进行音频格式转化了。”
本文介绍了一种基于腾讯云智能语音的实时语音识别微信小程序的开发和实现。该小程序使用Wafer服务器进行音频文件的上传和识别,利用腾讯云的语音识别API进行实时语音转文字,并将识别结果展示在小程序中。具体实现包括搭建项目结构、配置服务器、上传音频文件、添加识别和转文字功能、以及处理异常情况等。该小程序可以方便地在手机端进行调试和体验。
手机上很多输入法都是自带语音转文字的功能的,操作方法也大同小异,所以这里就不详细推荐具体哪种输入法了,只说下具体操作:
vivo手机其实也可以将语音转文字,只是很多人不知道具体的操作方法。下面就来给大家介绍下,vivo手机语音转文字如何操作,教你如何一键搞定语音转文字。
一、实现方式:通过录音管理器 RecorderManager调用手机的录音功能实现音频的在线获取,并将获取到的音频传入到服务端,服务端调用腾讯云“一句话识别”API将音频中的文字提取出来回调到小程序端
内容概述:方言是语音识别技术发展中必须要迈过去的坎儿,那么如何让模型能够听懂和理解方言呢?使用优质的数据集是一种的方法,本文将介绍一个经典的方言录音数据集 TIMIT。
近期blhy的客户提出这个需求,对方提供一批来电的流水号,让我们给出对应的录音文件。
电脑已经成了我们生活和工作中不可缺少的一个工具,特别是工作中,不知道大家会不会在电脑上进行录音转文字的操作?今天小编特意抽出一点时间给大家演示一遍吧!有兴趣的小伙伴们可以试试哈!
现在人们的生活节奏都很快,一天忙忙碌碌的,很多人都追求高效率的工作与学习状态!比如说在学校课堂上老师讲的重点,用笔慢慢记又慢又累,有些人就像如何用手机将语音转换成文字?其实方法特别简单,保准你看完就会!
服务器接收到文件并进行语音识别,使用的是微软语音,只支持 PCM 数据源的 WAV 格式。
相信大家都听说过录音转文字助手,知道可以使用这个工具快速完成录音转文字、音频转文字的需求。最近,录音转文字助手又迎来了更新,新增语音翻译功能,可以实现实时对话语音翻译,中英文之间的交流再也不需要担心了。
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