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【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（下篇）

至此，我们已经完成了 matplotlib 的基本操作，并掌握了保存图表的方式。在今后的应用中，可以根据需求保存图表为各种格式，并控制图像的尺寸和分辨率。同时也学会了如何处理中文字符显示的问题。...接下来我们继续深入，学习 matplotlib 的更多高级功能，例如： 绘制 3D 图形 动态图表 动画的创建 第七部分：高级图表定制 在实际的数据可视化中，我们可能不仅仅满足于绘制简单的图表。...7.7 绘制 3D 图形 matplotlib 也支持 3D 图形的绘制，通过 mpl_toolkits.mplot3d 模块，我们可以轻松创建 3D 折线图、3D 散点图等。...) # 显示图表 plt.show() 解释： projection='3d'：指定绘制 3D 图形。...ax.plot(x, y, z)：在三维坐标系中绘制折线图。 set_zlabel()：设置 Z 轴标签。 拓展： 3D 图表适用于展示多维度数据。

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    【中秋节快乐】Matplotlib：3d绘图合集

    一、前言 ChatGPT： Matplotlib是一个广泛使用的Python绘图库，它提供了丰富的绘图功能，包括2D和3D绘图。...在绘制3D图形方面，Matplotlib提供了一个子模块，名为mpl_toolkits.mplot3d，用于创建和展示三维图形。...接下来，我们可以创建一个3D坐标轴对象，使用ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')。这个坐标轴对象将用于绘制和控制3D图形的各个方面。...一旦创建了3D坐标轴对象，我们可以使用它的方法来绘制各种3D图形，例如散点图、线图、曲面图等。常用的方法包括plot()、scatter()、plot_surface()等。...除了绘制基本的3D图形之外，Matplotlib还提供了许多其他功能，如设置坐标轴范围、添加标签和标题、设置颜色映射等。你可以根据具体的需求和数据特点来使用这些功能，以创建出令人满意的3D图形。

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    30行Python代码实现3D数据可视化

    :列的间隔个数 不能与上面两个参数同时出现 #vmax和vmin 颜色的最大值和最小值 ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap...y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D 数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z..., **kwargs]) 参数详解： 参数 描述 xs 一维数组，点的 x 轴坐标 ys 一维数组，点的 y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D...散点图 总结 本文主要是介绍使用 Python 第三方库 Matplotlib 来绘制 3D 图形，当然除了上面演示的这几种，还有更多丰富的图形和功能等待你去挖掘。...相比于 2D 图形，3D 图形可以多展现一个维度的数据特征，在可视化时会有更加直观的效果。在实际的数据可视化过程中，我们要根据具体需求来决定用怎样的形式来展现，而多了解一些工具就可以更加游刃有余。

    4.4K21

    Matplotlib从入门到精通01-matplotlib简介与绘图基本流程

    Hunter 在 2002 年开始编写，提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形...初开发的Matplotlib，仅支持绘制2d图形，后来随着版本的不断更新，Matplotlib在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的3D绘图程序包，通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...、3D线框图等 seaborn简介 Seaborn是一种开源的数据可视化工具，它在Matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，因此可以进行更复杂的图形设计和输出。...，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； These objects set the scale and limits and generate ticks (the...as mpl import numpy as np #2.定义x轴和y轴数据 x = np.linspace(0,20,200) #等差数列 y = 0.5*np.cos(2*x)*x+2.5

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    机器学习笔记之matplotlib绘图核心原理

    0x00 概述 matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。...最后，张三就是在分配好的不同区域上进行图形绘制了，在一张画布上，画的最多的应该就是2D图，也可以画3D图，如图所示，张三在区域一画了一个小狗，在区域二画了一个小猫，在区域三画了一个光头强。...当是2D图时，都会有一个X轴和一个Y轴；当是3D图时，都会有一个X轴、一个Y轴和一个Z轴，这个轴就是我们所说的“坐标轴axis”。 0x01 matplotlib绘图 ?...特别注意：在matplotlib中，figure画布和axes坐标轴并不能显示的看见，我们能够看到的就是一个axis坐标轴的各种图形。...0x04 完整的绘图步骤 4.1 导库 from matplotlib import pyplot as plt 4.2 创建figure画布对象 如果绘制一个简单的小图形，我们可以不设置figure对象

    1.2K10

    python数据科学系列：matplotlib入门详细教程

    ，常用接口如下： title，设置图表标题 axis/xlim/ylim，设置相应坐标轴范围，其中axis是对后xlim和ylim的集成，接受4个参数分别作为x和y轴的范围参数 grid，添加图表网格线...legend，在图表中添加label图例参数后，通过legend进行显示 xlabel/ylabel，分别用于设置x、y轴标题 xticks/yticks，分别用于自定义坐标轴刻度显示 text/arrow...除此之外，plt.axes也可通过接收尺寸参数实现多子图绘制：在添加子图时传入一个含有4个数值的元组，分别表示子图的底坐标和左坐标（设置子图原点位置）、宽度和高度（设置子图大小），从而间接实现子图仅占据画板的一块子区域...contour，实际上是一个伪3D图形，仍然是在2维空间绘图，但可以表达3维信息。例如在机器学习中，contour常用于绘制分类算法的超平面 ?...如果需要绘制真3D图形，则需要额外导入matplotlib专用3D绘图库：mpl_toolkits，包括3D版的Axes对象和常用图表的3D版： plot3D，3D版plot，可用于绘制3维空间的折线图或点图

    3.4K22

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十三）：Matplotlib详解：1、2d绘图（上）：折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图

    多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。..., 6, 8, 10] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("折线图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴")...y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("散点图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel...[10, 15, 7, 12, 9] # 绘制柱状图 plt.bar(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("柱状图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel(..."Y轴") # 显示图形 plt.show() 4.

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    【说站】python Axes3D绘制3D图形

    python Axes3D绘制3D图形 说明 1、绘制3D坐标的函数Axes3D。 创建绘图对象，用这个绘图对象创建Axes对象。 2、X轴-2到2之间，Y轴-2到2之间。...用两个坐标轴上的点在平面上画格，X和Y的平方和开根号。 3、计算sin函数赋值为Z坐标。 具体函数方法可用 help(function) 查看 4、给三个坐标轴注明。...对象 X = np.arange(-2, 2, 0.25)       #X轴-2到2之间 Y = np.arange(-2, 2, 0.25)       #Y轴-2到2之间 print(Y)   X..., Y = np.meshgrid(X, Y)         #用两个坐标轴上的点在平面上画格 R = np.sqrt(X**2 + Y**2)         #X和Y的平方和开根号 Z = np.sin...('y label', color='g')   ax.set_zlabel('z label', color='b')   plt.show() 以上就是python Axes3D绘制3D图形的方法，

    1.8K20

    matplotlib绘图的核心原理讲解

    最后，张三就是在分配好的不同区域上进行图形绘制了，在一张画布上，画的最多的应该就是2D图，也可以画3D图，如图所示，张三在区域一画了一个小狗，在区域二画了一个小猫，在区域三画了一个光头强。...当是2D图时，都会有一个X轴和一个Y轴；当是3D图时，都会有一个X轴、一个Y轴和一个Z轴，这个轴就是我们所说的“坐标轴axis”。 matplotlib绘图 ?...特别注意：在matplotlib中，figure画布和axes坐标轴并不能显示的看见，我们能够看到的就是一个axis坐标轴的各种图形。...也就是说，如果我们不设置figure对象，那么一个figure对象上，只能有一个axes坐标系，即我们只能绘制一个图形。...② 隐式创建figure对象存在的问题 优势：如果只是绘制一个小图形，那么直接使用plt.xxx()的方式，会自动帮我们创建一个figure对象和一个axes坐标系，这个图形最终就是绘制在这个axes坐标系之上的

    1.1K20

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（二十）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（6）3D向量场图（3D Vector Field Plot）

    多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...# 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() x、y和z数组分别表示向量场的...x、y和z轴数据范围。...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成10个均匀分布的数据点。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.quiver函数绘制了3D向量场图。...x_mesh、y_mesh、z_mesh和u、v、w参数分别表示向量场的位置和对应的向量分量。 ax.quiver函数将根据提供的数据在每个位置绘制一个箭头表示向量的方向和强度。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十七）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）

    多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...x = np.arange(3) # x轴位置 y = np.arange(3) # y轴位置 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.array...() x和y数组分别表示条形的x和y轴位置。...通过使用np.meshgrid函数创建了一个二维网格，将x和y数组扩展为与z数组相同的维度。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.bar3d函数绘制了3D条形图。...x_mesh.flatten()、y_mesh.flatten()和np.zeros_like(z).flatten()参数分别表示条形的x、y和z轴位置。 0.5和0.5参数表示条形的宽度和深度。

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    Pygame学习笔记 6 —— 3D游戏

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。     pygame是是上世纪的产品，虽然不适合最3D游戏，但我可以使用pygame来绘制简单的3D图形，就像在白纸上画立体图形一样。...主要内容： 视觉上的远近、3D空间、绘制一个空间图形 ---- 一、视觉上的远近   人的视觉总是遵循一个原则：近大远小。...可以使用pygaame的time库函数Clock测量时间，根据时间和速度在不同位置绘制不同长度的短线： while True: for star in stars: new_x = star.x...，看起来就像流星一样✨ ---- 二、3D空间   首先，我们定义我们的坐标系，z粥朝向我们，x轴朝右，就和pygame窗口的x轴一样，y轴朝上，和pygame窗口的y轴方向相反。...(因为如果z很小，如接近0，则(x, y)就接近(∞, ∞)了)，之后我们将(x, y)加上center_y, center_y，目的是吧图形绘制在屏幕中央，最后根据ball的尺寸将球绘制在对于的位置。

    1.3K10

    matplotlib数据可视化

    matplotlib 是 Python 中类似于 matlab的绘图工具，是一个常用的 2D 绘图库，当然它也提供了3D绘图接口。如果有matlab的使用经验，学习matplotlib还是很快的。...matplotlib 提供了一套API来支持面向对象绘图，配合 Python GUI 工具包（比如 PyQt，WxPython、Tkinter）在应用程序中嵌入图形。...与此同时，matplotlib也支持以脚本的形式在 Python、IPython Shell、JupyterNotebook 以及 Web 应用的服务器中使用，非常方便。...②美工层artist 美工层是结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象，比如文本对象（title、xlabel、ylabel

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十五）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（1）：线框图（Wireframe Plot）

    多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...= np.linspace(-5, 5, 50) # x轴坐标 y = np.linspace(-5, 5, 50) # y轴坐标 X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin..., projection='3d') # 绘制线框图 ax.plot_wireframe(X, Y, Z) # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y...') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() 生成了x轴和y轴的坐标点 使用np.meshgrid函数生成网格点坐标，再根据坐标计算出对应的z轴坐标。...创建了一个三维坐标系，并使用ax.plot_wireframe函数绘制线框图，该函数接受三个参数：X、Y和Z，分别表示网格点的x、y、z坐标。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿一）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（7）3D表面投影图（3D Surface Projection Plot）

    多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。..., y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.sin(x_mesh) * np.cos(y_mesh) # z轴数据 # 创建3D图形对象 fig = plt.figure...') # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() x和y数组分别表示表面投影图的...x和y轴数据范围。...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。 然创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.plot_surface函数绘制了3D表面投影图。

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    Matlab高阶绘图功能（文末送书，别错过）

    同时文末活动（欢迎大家文末留言分享matlab的高阶绘图应用方法，精选3位读者，赠送《MATLAB科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》一本） 1、MATLAB科研绘图与学术图表绘制从入门到精通-解锁MATLAB...专业级MATLAB科研绘图绘制指南：以“软件底层原理+详解代码逻辑+案例实际操作”为讲解思路，轻松掌握科技绘图基础、变量图形、极坐标图形、3D图形、地理信息可视化等。...；第10章为极坐标相关图形绘制；第11章为3D图形绘制；第12章为地理信息可视化；第13章为数据学术报告、论文和出版。...本书面向的读者群体广泛，无论是初学者还是有经验的数据科学家，都能够从中获取丰富的知识和技能，以在科技领域取得成功。本书中包含了实用的示例和练习，可以帮助读者掌握数据分析和可视化的关键概念和实际操作。...专业级Python科研绘图绘制指南：以“软件底层原理+详解代码逻辑+案例实际操作”为讲解思路，轻松掌握科技绘图全方位技巧，从变量到极坐标，从2D到3D，再到地理信息可视化，一应俱全。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十九）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）

    多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...# 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh =...') # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() x和y数组分别表示等高线图的...x和y轴数据范围。...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.contour3D函数绘制了3D等高线图。

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