我正在使用lmfit包对我的数据拟合一个双指数函数。我首先从CSV文件中获取x和y坐标值并绘制它们。它工作得很好。我已经打印出了x和y值的长度(length=319)以及它的形状，看看它们是否匹配(319，)。确实是这样！但我仍然得到一个'x和<e
浏览 19提问于2021-07-31得票数 0
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[ 340 341如果x.shape != y.shape：-> 342 ValueError(f"x和y必须具有相同的一维，但“343 f”具有形状{x.shape}和{y.shape}") 344，如果x.ndim >2或y.ndim &g
浏览 0提问于2022-09-14得票数 -1
我试图用python、numpy和matplotlib绘制一个简单的函数，但是当我执行脚本时，它返回了标题中描述的ValueError。这是我的密码：and plotits tangent l
浏览 7提问于2022-10-01得票数 1
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目前，我正试图将一些测量数据拟合成三个多项式函数，即1、2和3度。我的代码如下：y = np.array(ylist)pp2 = np.poly1d(p2)然后，我尝试绘制这样的多重匹配图<e
浏览 3提问于2022-11-10得票数 0
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我试图计算和绘制某些信号的傅里叶系数，并得到以下错误：
x=np.linspace(0,6, 1000)
y=np.cos(x**2)
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
def f(x): a = -1 xArray = np.linspace(a,b,n)x = np.linspace(a,b,nPts)
y = CubicSpline(xArray, yArray, x</e
浏览 2提问于2020-10-15得票数 0
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错误:提升形状(f“x和y必须具有相同的第一维度，但”ValueError: x和y必须具有相同的第一维度，但具有形状(1，)和(606976，))
浏览 0提问于2021-03-07得票数 0
我正在尝试读取python给出的数据并应用KNN。然而，我的图没有数据，我得到一个x和y必须有相同的第一维，但有形状(8，)和(1，)错误。= df.drop('target', axis=1).values
y = df['t
浏览 54提问于2019-07-04得票数 0
train_auc = []alpha_values = [1,2,3,4,5,10] model = MultinomialNB(alpha = alpha) y_tr_prob = batch_predict(model,X_tr_bow)y_cr_prob =batch_predict(model, X
浏览 18提问于2019-06-10得票数 1
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我是python的新手(2019年1月开始编码)。我正在尝试根据csv文件的行号设置x坐标。Y值基于列的位置。数据有923个数据点。pandas as pddf = pd.DataFrame(data)
y = df.iloc[:, 3]
浏览 0提问于2019-04-27得票数 0
我的Python版本: Python 3.6.1。由于training_cost的维数为1x3，可能是由training_cost的维数引起的。y = index_of(tup[-1])--> 385 x, y = self.= y.shape
浏览 3提问于2017-07-20得票数 1
我正在循环一个音频文件名列表，加载它们，计算STE和RMSE，然后绘制所述值。但是，对于大约20%的文件，偶尔会抛出错误消息。ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (165,) and (166,)就这样
浏览 5提问于2022-01-12得票数 1
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这是我的密码：Y2 = a1_points['RollingAvg']Y4 = a2_points['RollingAvg']
X = max(len(Y1),len(Y</e
浏览 4提问于2020-07-31得票数 0
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#我有一个用于不断增长的聚合反应的数据，看起来是这样的：array([70.time;
获得情节：d_trajectory = d_result
plt.
浏览 3提问于2022-03-22得票数 0
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多元聚类
、
我在寻找一个函数来计算多变量多项式的值。对于2d多项式，我使用numpy.polyval，我有系数的值作为列表和x的值。
我不知道x，y，z空间是否有类似的函数，所以我的输入是系数的值，x，y的值。
浏览 0提问于2019-03-26得票数 3
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我正在努力绘制这个函数，所以基本上我必须为第一个函数做一个x向量和f向量，绘制它，然后创建一个vandermonde矩阵。我正在为这段代码的第一部分而挣扎。import numpy as npx = np.linspace(-6,6,10) #test interval
Vt = Vandermonde
浏览 2提问于2020-03-03得票数 1
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我在做关于数据可视化的培训。所以在我的数据中有日期和温度值。日期是01-01-2000，02-01-2000 .一直到12-01-2000年。所以每一次约会都有一个临时值。但是我想要做的是把所有的值放入一个名为2000的x标签中。但是当我尝试的时候，你可以猜到'x和y必须有相同的第一
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
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我在可视化一个经过训练的tensorflow模型来比较训练损失、准确性和以下代码块的验证数据时遇到了问题： acc = history.history['accuracy']plt.subplot(1,2, 1)
plt.p
浏览 12提问于2020-07-11得票数 1
TF文档只是给出API，而没有超出任何描述，不像TF.Select，后者更具有描述性。
见 vs.
浏览 3提问于2021-03-08得票数 1
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我使用了两个具有(1, 5)形状的数组，所以我使用了layers.Input(shape=(5,)),，但是在输出中我得到了以下错误：
'sparse_categorical_crossentropy/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits‘逻辑和标签必须具有相同<e
浏览 11提问于2022-07-09得票数 -1
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