上篇文章回顾： 小王职场记 谈谈你的STL理解（1） ---- std:sort代码解析 开始 看一段代码会有什么问题。...当数据元素相同时候 stl sort会概率造成core dump（如果你测试，不一定会重现 ，猜一下需要什么条件？） 一、问题 std::sort()在排序的时候，会导致程序core掉。...二、解决办法 条款21 永远让比较函数对相等的值返回false 比较函数的理解 三、原因分析std：sort 分析 完整版请看： 文档注释：https://github.com/wangcy6...:compare： Effective STL： Item 21：永远让比较函数对相同元素返回false std:sort（5行代码） template <class _RandomAccessIter...在递归过程中，如果递归层次过深，使用堆排序来处理 复杂度 参考 http://feihu.me/blog/2014/sgi-std-sort/
/把小的换到前面去 while(low<high&&a[low]<=cur)low++; //从前往后找比当前值大的元素 a[high]=a[low]; //把大的换到后面去 } //当low...无关 冒泡排序 O(n2) 稳定 有关 插入排序 O(n 2 ) 稳定 无关 希尔排序 O(n 2 ) 不稳定 无关 快速排序 O(nlogn) 不稳定 有关...堆排序 O(nlogn) 不稳定 有关 归并排序 O(nlogn) 稳定 无关 基数排序 O(d(n+r)) 稳定 无关 sort() ---- 就实际编程而言...，没有sort()解决不了的排序问题（如果有那就有吧），它的底层主要是快速排序，源码这就不再深究了，下面主要介绍下sort()的用法。...头文件是 #include using namespace std; int main(){ int a[5]={3,5,1,4,2}; sort
♂️问题 找不到点，可真让人难受 #include #include using namespace std; bool cmp(string a,string...（其实是问了别人之后） 我才知道sort排序是不稳定的，不能保证如果长度相同，按照输入的顺序不变。 既然这样，那么我就用冒泡排序了? AC代码 ?...="#"){ s1[i]=s; //cout<<s1[i]<<i<<endl; i++; cin>>s; } for(int a=0;asort 不稳定 试试冒泡...AC代码 #include #include using namespace std; struct s2{ string s; int n; }; bool...<<s1[a].s<<" "; } return 0; } 使用了结构体，一个存string一个存顺序，改了sort里的cmp， 过是过了，但是不太提倡， 通过这个题要记住sort它不稳定啊。。。
2常见排序算法的实现 2.1插入排序 2.1.1直接插入排序 基本思想 当插入第i(i>=1)个元素时，前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序，此时用array[i...当gap > 1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的了，这样就会很快。这样整体而言，可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。 3....稳定性：不稳定 2.2选择排序 2.2.1基本思想： 每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完 。...代码实现： #include #include using namespace std; void bubble_sort(vector& arr, int...=2*step) Merge(data, i, i+step, step, n); //将i和i+step这两个有序序列进行合并 //序列长度为step //当i
vector>v(countMap.begin(),countMap.end()); //sort默认是升序，我们期望排降序,但是是不稳定的，...//stable_sort就是稳定的 //使用 stable_sort 对 vector 进行排序，保证当两个单词频率相同时，按字典序排序 stable_sort(v.begin...*///std::sort(起始迭代器, 结束迭代器, 比较器);使用 stable_sort 对 vector 进行排序，保证当两个单词频率相同时，按字典序排序还有一种解决方法我们在这个仿函数中多添加一种情况次数大的在前面次数相等的时候我们的字典数小的在前面...vector>v(countMap.begin(),countMap.end()); //sort默认是升序，我们期望排降序,但是是不稳定的，...//stable_sort就是稳定的 //使用 stable_sort 对 vector 进行排序，保证当两个单词频率相同时，按字典序排序 sort(v.begin(),v.end
快排 分治 确定分界点，下标中点 递归左、右 合并归并 难点 时间复杂度 on 特点 不稳定的（除非变成二元组） #include using namespace...std; const int N = 1e6 + 10; int n; int q[N]; void quick_sort(int q[], int l, int r){ if (l >= r...(q, l, j); quick_sort(q, j + 1, r); } int main(){ scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n;...i++) scanf("%d", &q[i]); quick_sort(q, 0, n - 1); for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d ",...q[i] = temp; } // swap(q[i], q[j]); 如果将递归的j换成i，会有边界问题 #include using namespace std
由于partition是不稳定的，如果希望使用稳定的版本，可以使用partition_stable替代。..., last); std::sort_heap(first, last); } 由于C++对此封装太多，所有我们没法从名称上看到其算法光辉。..., partial_sort) { { Perform perform; std::partial_sort(_data.begin(), _data.end()...std::partial_sort(_data.begin(), std::next(_data.begin(), 10), _data.end()); } test_the_same(...完整排序中，std::sort是最快的，其次是quick_sort。heap_sort和partial_sort差不多。最差的是selection_sort。
由于partition是不稳定的，如果希望使用稳定的版本，可以使用partition_stable替代。..., last); std::sort_heap(first, last); } 由于C++对此封装太多，所有我们没法从名称上看到其算法光辉。..., set_sort) { std::set ordered_data; { Perform perform; std::copy(make_move_iterator...std::partial_sort(_data.begin(), std::next(_data.begin(), 10), _data.end()); } test_the_same(...完整排序中，std::sort是最快的，其次是quick_sort和merge_sort。heap_sort和partial_sort差不多。最差的是selection_sort。
10 月更文挑战」的第15天，点击查看活动详情 一：幸运的袋子 题目：题目描述 代码： #include #include using namespace std...int n; cin>>n; int arr[n]; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>arr[i]; } sort...看注释 二： 06-散列查找1 电话聊天狂人 题目： 代码： #include #include #include using namespace std...不稳定,堆排序也一样 //用两个map来排序 map countMap; for(auto& e: words...和堆来排序，因为不稳定 注意第二个map必须要用multimap，不然出现次数相同的string会被抵消掉 multimap Map; ，注意是greater
文章目录 快速排序 算法详解 例题：快速排序 算法模板 归并排序 算法详解 例题：归并排序 算法模板 快速排序 算法详解 不稳定，基于分治思想。...当i和j都等待交换的时候，交换ij，然后继续移动。直到i大于为止。 例题：快速排序 给定你一个长度为 n 的整数数列。 请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。...数据范围 1≤n≤100000 输入样例： 5 3 1 2 4 5 输出样例： 1 2 3 4 5 算法模板 #include using namespace std;...while (q[i] < x); do j -- ; while (q[j] > x); if (i < j) swap(q[i], q[j]); //当两侧都停下后...数据范围 1≤n≤100000 输入样例： 5 3 1 2 4 5 输出样例： 1 2 3 4 5 算法模板 #include using namespace std; const
对数据库中每个地址的位置计算与P的距离，当距离大于1公里时，这个地点自然被丢弃。...compartor::type *CMP=nullptr,bool DEC=true,typename Enable=void> class topk_base;//通例 /* * topk排序(不稳定排序...)类模板, * 对象内部有一个容量为m_capacity的排序缓冲区m_sort(初始化时生成), * 用insert方法每次加入一个要排序的对象T,当T的排序值N大于阀值时，将T按排序值插入m_sort...[m_size - 1].n;//当排序缓冲区满的时候,用最后一个节点的值更新当前阀值指针 } } /* 断言两个对象类型相同 */ static void inline...=std::move(rv.m_sort); return *this; }; virtual ~topk_base()=default; /* 将obj加入
主要问题在于当 a == b 时，直接返回 Ordering::Less。 根据严格弱排序的要求：如果 a == b，比较函数应该返回 Equal。这里返回 Less 违反了自反性。...更正的代码应该是: data.sort_by(|a, b| { if a == b { return Ordering::Equal; } a.cmp(b) }); 当 a ==...buffer_len; ~ValWithPtr() { if (buffer) { free(buffer); } } }; std...稳定排序测试结果： 不稳定排序测试结果： 原文作者的结论和观点 正如基准测试所显示的那样，当前的 Rust 标准库不稳定排序实现优于C++标准库的对应实现。...考虑到基础库作者与库用户之间的一对多关系，安全可用的抽象的影响应该变得明显起来。
排序算法和查找算法差不多，也涉及到迭代器区间问题，关于该问题的注意事项就不在啰嗦了 一、全部排序sort、stable_sort sort是一种不稳定排序，使用时需要包含头文件algorithm 默认可以传两个参数或三个参数...总结如下： #include #include 升序：sort(begin,end,less()); 降序：sort(begin,end...data-type>()). 1 #include 2 #include 3 #include 4 using namespace std...()用法与sort一样，是稳定排序。...std; 4 int main() 5 { 6 int num[10]={3,4,6,7,3,5,2,9,7,8}; 7 for(int i=0;i<10;i++) 8
std::sort(std::execution::seq, data.begin(), data.end(), compare); }; auto par_sort = [&]() {...std::sort(std::execution::par, data.begin(), data.end(), compare); }; auto par_unseq_sort...auto unseq_sort = [&]() { std::sort(std::execution::unseq, data.begin(), data.end(), compare)...std::execution::unseq: 这种策略允许算法以不确定的顺序执行，可能在某些情况下提高性能，特别是当排序操作不需要保持元素的原始顺序时。...在选择策略时，还应该考虑以下因素： 数据依赖性: 如果算法中的元素处理有依赖关系，那么并行化可能会变得复杂。在这种情况下，顺序执行可能是唯一的选择。 数据竞争: 在并行执行时，需要确保没有数据竞争。
而随着Spark的版本的发展，ShuffleManager也在不断迭代，变得越来越先进。 在Spark 1.2以前，默认的shuffle计算引擎是HashShuffleManager。...* 2 – 5M = 5.02）的内存，此时这个内存空间的总大小为10.02M 当“定时器”再次发现数据已经写满了，大小10.05M，会再次给它申请内存，大小为 10.05M * 2 – 10.02M...有条件的sort，当shuffle reduce task数量小于spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold参数的值（默认200）时，会触发bypass机制，不进行sort...调优建议：对于那些包含了特别耗时的shuffle操作的作业，建议增加重试最大次数（比如60次），以避免由于JVM的full gc或者网络不稳定等因素导致的数据拉取失败。...(7) spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold 默认值：200 参数说明：当ShuffleManager为SortShuffleManager时，如果shuffle
::vector v = {1, 2, 3, 4, 5}; std::sort(std::execution::par, v.begin(), v.end()); } 在此例子中，std...::sort是并行执行的，以并行方式对向量v的元素进行排序。...template void foo(T t) { // ... } int main() { foo(42); // 编译器推导出T的类型为int } 在此例子中，当调用...捕获*this 在lambda中捕获*this变得更加简单，允许直接访问包含对象的成员。...这使得控制流更加灵活，例如使用结构化绑定时： if (const auto [it, inserted] = map.insert({"foo", bar}); inserted) { // .
date: 2019/5/26 22:22 * @modified by: */ #include #include using namespace std...堆排序（不稳定排序） 3.1 建堆 方法1：一个一个的插入这种方式 方法2：从倒数第一个有叶子节点的节点开始，检查其子节点是否满足堆，依次往前，直到堆顶，建堆的复杂度O(n) ?...3.2 排序 建堆结束后，最大元素在堆顶，与最后一个元素交换（不稳定），然后对剩余的 n-1 个元素重新构建堆，重复这个过程，最后只剩1个元素，排序结束，建堆复杂度O(nlogn) ?...高性能定时器 多个定时器，需要每隔很短的时间（比如1秒）扫描一遍，查询哪个任务时间到了，需要开始执行，这样有时候很多扫描是徒劳的，如果任务列表很长，扫描很耗时。...37 * @modified by: */ #include #include #include using namespace std
::sort方法。...::sort(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0])); // 如果需要降序，需要改变元素的比较规则 std::sort(array, array...但是，当一个或多个线程要修改共享数据时，就会产生很多潜在的麻烦。...所谓原子操作：即不可被中断的一个或一系列操作，C++11引入的原子操作类型，使得线程间数据的同步变得非常高效。...try_lock_until() 接受一个时间点作为参数，在指定时间点未到来之前线程如果没有获得锁则被阻塞住， 如果在此期间其他线程释放了锁，则该线程可以获得对互斥量的锁，如果超时（即在指 定时间内还是没有获得锁
当 std::thread 对象被初始化后，线程便立即开始执行。请注意是线程对象被初始化后，当使用默认空构造函数创建对象后，线程并没有被初始化，因此不会开始新的线程。...<< endl; return; } void SortVector(vector &vec) { std::sort(vec.begin(), vec.end())...递归互斥量 std::recursive_timed_mutex 定时递归互斥量 std::mutex 与 std::timed_mutex 先从最基本的 std::mutex 入手，其余互斥量皆是其变种...std::sort(vec.begin(), vec.end()); m.unlock(); return; } void PushVectorGuard(std::mutex &m,...try_lock_until 等待到指定时间。
4.当客户端需要更换算法策略时，可以重新选择一个具体策略类，并传递一个新的策略对象给策略上下文。...通用API开发：当同一个API需要提供多个版本或业务逻辑时，策略模式可以帮助隐藏具体细节。 五，策略模式的优缺点 策略模式的优点： 对“开闭原则”提供完美支持。...策略模式的缺点： 使类和对象的数量变得更多，增加了系统的复杂性。 如果策略被划分得过于细化，会导致过度设计，不易于代码理解。 代码涉及多个对象的创建和销毁，性能开销增大，大量使用会引起性能问题。...(std::vector& arr) = 0; }; class BubbleSort: public SortingStrategy { public: void sort(std...::vector& arr) { strategy->sort(arr); } }; int main() { std::vector data
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