但当我们的php项目有多个入口文件时，（假如有index.php, admin.php, app.php, api.php 四个入口文件），在不处理的状态下，url会呈现出这般景象： www.example.com...在nginx.conf文件中，这样写： server { listen 80; server_name localhost; root "D:...-e $request_filename) { ### 当项目有多个入口文件时
当集群 master 候选数量不小于 3 个时，可以通过设置最少投票通过数量（discovery.zen.minimum_master_nodes）超过所有候选节点一半以上来解决脑裂问题； 当候选数量为两个时...当段合并时，在 .del 文件中被标记为删除的文档将不会被写入新段。...在新的文档被创建时，Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号，当执行更新时，旧版本的文档在 .del 文件中被标记为删除，新版本的文档被索引到一个新段。...一旦所有的文档都被取回了，协调节点返回结果给客户端。 11.索引是什么? ES集群包含多个索引，每个索引包含一种表，表包含多个文档，并且每个文档包含不同的属性。...它有 3 个基本性质： 1、根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 2、从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
每个属性有一个类型和一个或多个值。属性类型说明包含在此属性中的信息的类型，而值包含实际的数据。...但是LDAP目录和UNIX文件系统之间有三点不同： 第一是LDAP模型没有真正的根条目。文件系统有一个根目录，它是所有文件和目录的祖先。...在LDAP目录中，根条目是概念性的，不作为一个可以存放数据的条目存在。 第二是目录的每个节点都可以包含数据，任何节点都可能作为一个容器，即LDAP条目允许在他的下面有子节点。...文件系统的每个节点或者是文件或者是目录，但不能同时是二者。在文件系统中，只有目录可以有子节点，而且只有文件可以包含数据。LDAP中的条目既可以是数据同时也可以兼任目录的角色。...LDAP没有读操作，当需要读取某条目时，必须使用一种特殊格式的查询操作，其中限定了你要取回的条目内容。
模块，一旦创建和构建，除了「源代码」，还包含很多有意义的信息，如： 使用的「加载器」 它的「依赖关系」 它的「出口」（如果有的话） 它的「哈希值」 ❞ 「同时entry对象中的每一项都可以被认为是模块树中的根模块...「空模块与每个模块树的根模块有一个连接」，该模块由entry对象中的一个项目生成。图中的每条边都代表2个模块之间的连接，每个连接都有关于「源节点」、「目标节点」和「依赖关系」的信息。 ---- 4....一个模块，一旦创建和构建，除了「源代码」，还包含很多有意义的信息，如： 使用的「加载器」 它的「依赖关系」 它的「出口」（如果有的话） 它的「哈希值」 ❞ Chunk ❝「一个Chunk封装了一个或多个模块...例如，当使用「动态导入」时，「每使用一个import()函数，就会有一个ChunkGroup被创建」，它的父级是一个「现有的」 ChunkGroup，即包括使用import()函数的文件（即模块）的那个...它首先将所有的entry模块添加到一个「队列」中。然后，「当一个entry模块被处理时，意味着其依赖关系（也是模块）将被检查，每个依赖关系也将被添加到队列中」。这样一直重复下去，直到队列变空。
它具有以下特点： 每个节点都只有有限个子节点或无子节点； 没有父节点的节点称为根节点； 每一个非根节点有且只有一个父节点； 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树； 树里面没有环路(cycle...多叉树 树体现了一种 继承 的关系，节点之间为父子关系。多叉树 是指一个父节点可以有多个子节点。也就是：爸爸可以有多个儿子，儿子只能有一个爸爸。 ?...应用场景： 1.堆排序 2.TopK,求中位数，求 3.合并多个有序小文件或集合 4.优先队列，如定时任务的存储等......它的特性为： 根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符。 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，就是该节点对应的字符串。 每个字符串的公共前缀作为一个字符节点保存。...2.B+树叶子节点的数据之间是用链表链接的。 这会导致： B+树相比B树： 1.数据的连续性： B+树叶子节点上一页存储的数据是连续的，当需要一个结点上的数据时，B+树可以增大缓存的命中率。
举个例子，如果进程有一个Memory Mapped File，那么对于这段地址，会有一个VMA与之对应，VMA中会包含文件的权限，以及文件本身的信息，例如文件描述符，文件的offset等。...树的根节点中包含了一个指针指向另一个对象，这个对象和根节点又都包含了一个指针指向第三个对象，这里构成了一个循环。...每一个应用程序都会在一系列的寄存器或者位于stack上的变量中保存所有对象的根节点指针，通常来说会存在多个根节点，但是为了说明的简单，我们假设只有一个根节点。...之后的过程与前面描述的相同，在开始GC时，我们将根节点对象拷贝到to空间，但是根节点中的指针还是指向了位于from空间的对象。...这意味着，当开始GC之后，应用程序第一次使用根节点，它会得到Page Fault，因为这部分内存的权限为None。
过程：a，对需要观察的数据对象进行递归遍历，包含子属性对象的属性，设置set和get特性方法；当给这个对象的某个值赋值时，会触发绑定的set特性方法，就能起到监听数据的变化。...首先实例化根组件，在根组件中定义组件渲染容器，然后，挂载路由，当切换路由时，将会切换整个页面。...sass-loader' } } } 29.什么情况下会产生片段实例 模板包含多个顶级元素；模板只包含普通文本；模板只包含其他组件，模板只包含一个元素指令，如vue-router的；模板根节点有一个流程 控制指令，如v-if或v-for 这些情况让实例有未知数量的顶级元素，模板将把它的DOM内容当作片段。...不过，模板没有一个根节点，它的$el指向一个锚节点，即一个空的文本节点。 在vue2.0中，组件的模板只允许有权只有一个根节点。 30.
2、当候选数量为两个时， 只能修改为唯一的一个 master 候选， 其他作为 data 节点， 避免脑裂问题。...当删除请求发送后，文档并没有真的被删除， 而是在.del 文件中被标记为删除。该文档依然能匹配查询， 但是会在结果中被过滤掉。当段合并时， 在.del 文件中被标记为删除的文档将不会被写入新段。...在新的文档被创建时，Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号，当执行更新时， 旧版本的文档在.del 文件中被标记为删除， 新版本的文档被索引到一个新段。...它有 3 个基本性质： 1、根节点不包含字符， 除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 2、从根节点到某一节点， 路径上经过的字符连接起来， 为该节点对应的字符串。...3、查询相似词如下： 计算单词与根节点的编辑距离 d， 然后递归查找每个子节点标号为 d-n 到 d+n（ 包含）的边。假如被检查的节点与搜索单词的距离 d 小于 n， 则返回该节点并继续查询。
当删除请求发送后，文档并没有真的被删除，而是在.del 文件中被标记为删除。该文档依然能匹配查询，但是会在结果中被过滤掉。当段合并时，在.del 文件中被标记为删除的文档将不会被写入新段。...（3）在新的文档被创建时，Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号，当执行更新时，旧版本的文档在.del 文件中被标记为删除，新版本的文档被索引到一个新段。...它有 3 个基本性质： 1）根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 2）从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。...从字典里构造好树后，无论何时你想插入新单词时，计算该单词与根节点的编辑距离，并且查找数值为d(neweord, root)的边。...3、查询相似词如下：计算单词与根节点的编辑距离 d，然后递归查找每个子节点标号为 d-n 到 d+n（包含）的边。假如被检查的节点与搜索单词的距离 d 小于 n，则返回该节点并继续查询。
这意味着每个非叶子节点都有至少2个子节点。我们将通过一个简单的归纳过程来计算最终的B树结点总数。 基础情况： 当n = 1时，B树只有一个根节点，包含关键字1，总共有1个结点。...归纳步骤： 假设当n = k时，B树有a(k)个结点。现在考虑将n = k+1时的关键字插入到这个B树中。因为B树的最小度数为2，所以每个非叶子节点都有至少2个子节点。...这只是一个基本的演示如何使用Go语言来构建和遍历B树的示例。在实际应用中，B树的实现会更加复杂。 智谱清言： B树是一种自平衡的树，它的每个结点都包含一定数量的键（或者关键字）和子结点指针。...当节点达到最大键值数量时，它会分裂成两个节点，每个节点包含一半的键值，并且中间的键值提升到父节点中。 根节点可以有 1 个键值（如果它是唯一的节点）或者至少 2 个键值（如果树中有其他节点）。...., n} 时，每个节点最多可以有 2 个子节点 1. 当 n = 1 时，只有一个关键字，所以只需要一个节点。 2. 当 n = 2 时，有两个关键字，可以将它们放入同一个节点。 3.
数据模型 Parquet支持嵌套的数据模型，类似于Protocol Buffers，每一个数据模型的schema包含多个字段，每一个字段又可以包含多个字段，每一个字段有三个属性：重复数、数据类型和字段名...在读取的时候，顺序的读取每一个值，然后根据它的repeated level创建对象，当读取value=a时repeated level=0，表示需要创建一个新的根节点(新记录)，value=b时repeated...level=2，表示需要创建一个新的level2节点，value=d时repeated level=1，表示需要创建一个新的level1节点，当所有列读取完成之后可以创建一条新的记录。...a.b.c，这个列的的每一个节点都是optional类型的，当c被定义时a和b肯定都是已定义的，当c未定义时我们就需要标示出在从哪一层开始时未定义的，如下面的值： ?...Language节点，只要它定义了Code必须有值），所以计算definition level的值时可以忽略路径上的required节点，这样可以减小definition level的最大值，优化存储。
可能当前节点的值是不一致的，但是等待一段时间的数据同步之后，所有节点的值最终会保持一致。 强一致性的通常做法是，当有副本节点因为故障下线时，其他的副本会强制中止写入操作。...故障检测 一种很常见的方案是使用 Gossip 协议，我们看一下它的工作原理： • 每个节点维护一个节点成员列表，其中包含成员 ID 和心跳计数器。 • 每个节点周期性地增加它的心跳计数器。...处理长时间故障 数据会在多个节点进行数据复制，假如节点发生故障下线，并且在一段时间后恢复，那么，节点之间的数据如何同步? 全量对比？明显是低效的。我们需要一种高效的方法进行数据对比和验证。...使用 Merkle 树是一个很好的解决方案，Merkle 树也叫做哈希树，这是一种树结构，最下面的叶节点包含数据或哈希值，每个中间节点是它的子节点内容的哈希值，根节点也是由它的子节点内容的哈希值组成。...第 4 步，计算子节点的哈希值，并向上构建树，直到根节点结束。 如果要比较两个 Merkle 树，首先要比较根哈希，如果根哈希一致，表示两个节点有相同的数据。
它的特点包括： 结构：B+树由根节点、内部节点和叶子节点组成。每个节点可以有多个子节点，且内部节点仅包含索引信息，不包含实际数据。...它的特点包括： 结构：二叉树由根节点和若干子节点组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。 特性：二叉树可以是平衡的，也可以是不平衡的。平衡二叉树通过保持树的平衡来提高查找效率。...区别 结构差异：B+树是平衡多路查找树，每个节点可以有多个子节点；而二叉树是每个节点最多有两个子节点的树形数据结构。...内部节点存储内容：B+树的内部节点仅包含索引信息，不包含实际数据；而二叉树的节点通常包含关键字和对应的数据值（在二叉搜索树中，节点还包含指向子树的指针）。...当表中的数据发生变化时，索引也需要相应地更新。因此，频繁更新数据可能会影响索引的性能。 更新索引： MySQL会自动在数据更新时更新相关索引。
（3）当候选数量为两个时，只能修改为唯一的一个 master 候选，其他作为 data节点，避免脑裂问题。...当删除请求发送后，文档并没有真的被删除，而是 在.del 文件中被标记为删除。该文档依然能匹配查询，但是会在结果中被过滤掉。当段合并时，在.del 文件中被标记为删除的文档将不会被写入新段。...（3）在新的文档被创建时，Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号，当执行更新时，旧版本的文档 在.del 文件中被标记为删除，新版本的文档被索引到一个新段。...它有 3 个基本性质： 1）根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 2）从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。...3、查询相似词如下：计算单词与根节点的编辑距离 d，然后递归查找每个子节点标号为 d-n 到 d+n（包含）的边。假如被检查的节点与搜索单词的距离 d 小于 n，则返回该节点并继续查询。
列表的基本节点和其节点 列表（或者InnoDB中所谓的空闲列表）是一种相当通用的结构，它允许将多个相关的结构链接在一起。它由两个互补的结构构成。形成一个很有特色的磁盘上的双链表。...列表基本节点的结构如下： ? 基本节点只在一些高级结构中存储一次，比如FSP头。它包含列的长度，以及指向列表中的第一个和最后一个列表节点的指针。实际上和列表节点看起来非常相似。 ?...以下区段描述符列表的列表基本节点也存储在FSP头中： FREE_FRAG: 有申宇空闲页面区段被分配给段中使用，将个别页分配给不同的目的，而不是分配整个区段。...（包含多个inode条目的页面类型）暂且不考虑命名上的混乱，InnoDB中的Inode条目仅仅描述一个文件段，通常称为FSEG，从现在起将被称为文件段INODE，包含他们的INODE页面将有如下结构：...索引如何使用文件段 虽然还没有对索引页进行描述，但是现在可以从一个小的方面入手，每个索引的FSEG头的根页面包含指向文件段INODE条目的指针，这些条目描述了索引所使用的文件段。
如上图所示，网络拓扑一般有两大类型： 物理拓扑 逻辑拓扑 物理拓扑主要包含了计算机电缆和其他网络设备。 逻辑拓扑主要包含网络物理设计。...总线拓扑 总线拓扑使用一根电缆连接所有的节点，主缆充当整个网络的主干，网络中的一台计算机充当计算机服务器，当它有两个端点时，称为线性总线拓扑。...当网络流量很大时，很容易在网络中产生冲突。 当网络流量较大或节点过多时，网络的性能会显著降低。 电缆的长度总是有限的，所以不利于扩展。...树形网络 树形拓扑有一个根节点，所有其他节点都连接在一起，形成一个层次结构，因此，它也称为分层拓扑。 此拓扑将各种星形拓扑集成到一条总线中，因此称为星形总线拓扑。...6、树形 有一个根节点，所有其他节点相互连接，形成一个层次结构 7、混合 结合了两种或多种拓扑
它并 不加入到集群中 ，只 是简单的获得一个或者多个初始化 的 transport 地址 ，并 以 轮 询 的方式与这些地址进行通信。...当段合并时， 在.del 文件中被标记为删除的文档将不会被写入 新段。...3、在新的文档被创建时，Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号 ，当执行更新 时， 旧版本的文档在.del 文件中被标记为删除 ， 新版本的文档被索引到一个新段 。...SEE： · Lucene 的索引文件格式(1) · Lucene 的索引文件格式(2) 16、Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方 法？...它有 3 个基本性质： 1、 根节点不包含字符， 除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 2、 从根节点到某一节点， 路径上经过的字符连接起来， 为该节点对应的字符串 。
1.1、如何描述这棵设备树？...dtsi 文件跟 dts 文件的语法是完全一样的。 dts 中可以包含.h 头文件，也可以包含 dtsi 文件，在.h 头文件中可以定义一些宏。...注意：machine desc 的意思就是“机器描述”，学到内核启动流程时才涉及。 1.4.3、model model 属性与 compatible 属性有些类似，但是有差别。...(node) 1.5.1、根节点 dts 文件中必须有一个根节点： /dts-v1/; / { model = "SMDK24440"; compatible = "samsung,smdk2440..."; #address-cells = ; #size-cells = ; }; 根节点中必须有这些属性： #address-cells // 在它的子节点的 reg 属性中
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