当Python脚本中的X LIKE '%T%‘导致"TypeError: dict不是序列“时，SQL case - 腾讯云开发者社区

在Python2.x的语法中用户自定义的类没有明确指定基类就默认是没有基类，在Python3.x的语法中，指定基类为object。 # object是谁实例化的？...关于详细介绍请看我的文章——《全面总结Python中的魔法函数》。 No.5 鸭子类型与白鹅类型鸭子类型是程序设计中的推断风格，在鸭子类型中关注对象如何使用而不是类型本身。...Python中的del语句并不等同于C++中的delete，Python中的del是将这个对象的指向删除，当这个对象没有任何指向的时候，Python虚拟机才会删除这个对象。...Python中的生成器使用yield返回值，每次调用yield会暂停，因此生成器不会一下子全部执行完成，是当需要结果时才进行计算，当函数执行到yield的时候，会返回值并且保存当前的执行状态，也就是函数被挂起了...当使用while循环时，需要捕获StopIteration异常的产生。

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spark 数据处理 -- 数据采样【随机抽样、分层抽样、权重抽样】

RandomSampling - 随机采样 StratifiedSampling - 分层采样 WeightedSampling - 权重采样计算逻辑随机采样系统随机从数据集中采集样本，随机种子的输入值不同导致采样结果不同...它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。...定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。选择分层键列，假设分层键列为性别，其中男性与女性的比例为6:4，那么采样结果的样本比例也为6:4。...highlight=sample#pyspark.sql.DataFrame.sample scala 版本 sampleBy def sampleBy[T](col: String, fractions...import spark.implicits._ case class Coltest … … val testDS = testDF.as[Coltest] 特别注意：在使用一些特殊操作时，一定要加上

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【Python基础】适合小白的Python 简易入门指南（附代码）

是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 ?...) Python中的字典dict也叫做关联数组，用大括号{}括起来，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度，其中key不能重复。...(zl)) x0000015AFAA612C8> {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3} 3 Python控制流在Python中通常的情况下程序的执行是从上往下执行的...Banana', 'Melon'] fruits.append('Grape') print (fruits) ['Apple', 'Banana', 'Melon', 'Grape'] 4.2 定义函数当系统自带函数不足以完成指定的功能时...中的注释一般用#进行注释帮助 Python中的注释一般用？

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python命令手册重编(2021版)

,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表 dict.pop(key[,default]) # 和方法get()相似.如果字典中key键存在,删除并返回...(t) # s中的成员更新为那些包含在s或t中,但不是s和t共有的元素 s ^= t s.add(obj) # 在集合s中添加对象...# 文件所使用的编码当unicode字符串被写入数据时,它将自动使用file.encoding转换为字节字符串;若file.encoding为None时使用系统默认编码...# 未读取到行分隔符时为None,只有一种行分隔符时为一个字符串,当文件有多种类型的行结束符时,则为一个包含所有当前所遇到的行结束符的列表 file.softspace #...,最后减少我们的序列为一个单一的返回值;如果初始值init给定,第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素 lambda x,y:x+y

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【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-Python函数-2

生成器能以一种一致的方式对序列进行迭代（比如列表中的对象或文件中的行）是Python的一个重要特点。...: .....: print(key) a b c 当你编写for key in some_dict时，Python解释器首先会尝试从some_dict创建一个迭代器： In [182]:...一般的函数执行之后只会返回单个值，而生成器则是以延迟的方式返回一个值序列，即每返回一个值之后暂停，直到下一个值被请求时再继续。...例如，groupby可以接受任何序列和一个函数。它根据函数的返回值对序列中的连续元素进行分组。...return x 当float(x)抛出异常时，才会执行except的部分： In [200]: attempt_float('1.2345') Out[200]: 1.2345 In [201]:

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functools之update_wrapper的使用

在解决一个csrf的问题时，翻了下xadmin BaseAdminView和Django的View部分的代码，关键点少了一条 update_wrapper 使用。导致我的小伙伴调试了半天。...Don't do that." % (key, cls....导致无法对view进行csrf_exempt装饰(其实是dispatch上装饰@csrf_exempt时，装饰器返回的inner上会设置csrf_exempt = True的属性)。...在Python中有几个库是“居家旅行”必备的，functools就是之一，其中的partial也十分有用，用法参考这里python中functools宝库下的partial。...，看这个就行了 return 'result' # conn.execute(sql) # 假设拿到了结果通过装饰器中的cached_dict来缓存同一个sql的结果。

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学Python不用培训班，一篇文章带你入门

一方面的确现在市面上Python的资料过多，导致新手会不知如何选择，另一个问题很多资料内容也很杂，从1+1到深度学习都包括，纯粹关注Python本身语法的优质教材并不太多。...注释 Python中用#表示单行注释，#之后的同行的内容都会被注释掉。 # Python中单行注释用#表示，#之后同行字符全部认为被注释。...但问题是Python是一个弱类型的语言，如果我们在一个函数当中得到两个变量，是无法直接判断它们的类型的。这就导致了同样的计算符可能会得到不同的结果，这非常蛋疼。...= False # => True 我们要小心Python当中的bool()这个函数，它并不是转成bool类型的意思。...使用input时，Python会在命令行接收一行字符串作为输入。

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python 列表的实现探析

知其然也要知其所以然，python中的容器对象真的不多，平常我们会很心安理得的根据需求来使用对应的容器，不定长数据用list，想去重用set，想快速进行匹配用dict，字符处理用str，可为何能实现这个效果呢...从细节上看，Python中的列表是由对其它对象的引用组成的连续数组，指向这个数组的指针及其长度被保存在一个列表头结构中。这意味着，每次添加或删除一个元素时，由引用组成的数组需要该标大小（重新分配）。...在实现过程中，Python在创建这些数组时采用了指数分配的方式，其结果导致每次操作不都需要改变数组的大小，但是也因为这个原因添加或取出元素的平均复杂度较低。...对于Python中list的动态调整规则程序中定义如下：当追加数据容量已满的时候，通过下面的方式计算再次分配的空间大小，创建新的数组，并将所有数据复制到新的数组中。...[python list pop.png] pop的操作也是需要进行检查缩小，因此也是导致复杂度为O(n) Remove remove函数会指定删除的元素，而该元素可以在列表中的任意位置。

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TF入门02-TensorFlow Ops

当用户在TensorBoard激活的TensorFlow程序中执行某些操作时，这些操作将导出到事件日志文件中。...t_1) # ==> [b'' b'' b''] tf.ones_like(t_1) # ==> TypeError # 二级列表 t_2 = [[True, False, False], [False...在模型训练过程中，我们希望模型的权重参数能不断优化，因此常量不适用于这种场景常量的值作为graph定义的一部分被存储和序列化，每次graph加载时，常量的值都需要复制一份；变量是分开存储的，可能放在单独的参数服务器上...因为常量的值将作为graph定义的一部分被存储和序列化，如果运算图中常量过多，就会导致graph的加载成本加大。...我们可以使用feed_dict来完成这项操作：feed_dict是一个字典，其中键为placeholder的对象名字（不是字符串），值为传送的值。

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以往的Python文章总结

代码里重新定义了dict，比如 dict= {...}，这时调用的是代码里定义的dict而不是python内置类型 2. 取字典内容时用了（）而不是［］。...pickle模块只能在Python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化， pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。...，那么python也析构了一个构造器，__del__()方法，当对象被销毁时，这个方法就一定会被调用，但要注意的是，并非del x就等同于自动调用了x....因为会浪费时间这里简要说明 TypeError: 'int' object is not callable 大家要学会看异常，在调用t1.start() Python认为他是个整型，这是因为如果类中的方法名...为一些脚本或者交互式的解释器实力使用，这个文件被称为模块模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是py模块可以被背的程序引用，以使用该模块中的函数等功能，这就是使用Python标准库的方法

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《流畅的Python》第一章学习笔记

2.6 开始，namedtuple 就加入到 Python 里，用以构建只有少数属性但是没有方法的对象在官方文档中也翻译为命名元祖它赋予了每个位置一个含义，提供可读性和自文档性。...有效字段名:除了下划线开头的那些任何有效的Python 标识符。..._make(t)# Point(x=11, y=22) _asdict:返回一个新的字典 def _asdict(self): 'Return a new dict which maps field...list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。...当没有实现该方法的时候，打印实例可能为 str:在str()方法中使用，在print()方法中使用当一个对象没有__str__的时候会调用__repr__ 自己定义__bool__方法如果没有定义的话

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（三十七）

当覆盖内置 SQL 结构的编译时，@compiles 装饰器会调用适当的类（确保使用类，即 Insert 或 Select，而不是创建函数，比如 insert() 或 select()）。...当重写内置 SQL 构造的编译时，@compiles 装饰器会在适当的类上调用（确保使用类，即 Insert 或 Select，而不是创建函数，如 insert() 或 select()）。...警告序列化器扩展使用 pickle 对对象进行序列化和反序列化，因此与 python 文档中提到的相同的安全注意事项适用。...特别是当“二进制”表达式被放置到更大的表达式中时，它们会提供一个围绕自身的分组，以及当 select() 构造被放置到另一个 select() 的 FROM 子句中时。..._copy_internals()方法，当需要特殊步骤时。版本 1.4 中的新功能。

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Python基本数据类型（三）

一、set的函数说明集合（set）是一个无序不重复元素的序列，基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素，可以使用大括号({})或者 set()函数创建集合；注：创建一个空集合必须用set()而不是{..._keep_positive() ''' 自并集运算，相当于|=，结果中只会出现计数count大于0的元素及主要是选相同元素中count最大的一个；（Python3新增..._keep_positive() ''' 自交集运算，相当于&=，结果中只会出现计数count大于0的元素及主要是选相同元素中count最小的一个；（Python3新增...新增）当last参数为True（默认值）时，将现有元素移动到结尾；如果last参数为False时，则将现有元素移动开头；如果元素不存在，则引发KetError... keyword arguments. """ ''' 当不存在键时，仅在__getitem__调用中，默认字典可以不带参数以生成新值；默认字典与普通字典基本相同；

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Python IO

对象并不是固定的，这个对象的类型会随着打开mode的变化而变化。...当mode包含+时，会增加额外的读写操作，也就说原来是只读的，会增加可写的操作，原来是只写的，会增加可读的操作，但是+不改变其他行为。...当mode=r时，指针是指向0(文件开始)，当mode=a时，指针指向EOF(文件末尾) 和文件指针相关的两个函数是tell函数和seek函数 tell函数返回当前流的位置，对于文件来说，就是文件流的位置...为t时， whence为SEEK_CUR或者SEEK_END时， offset只能为0 文件指针不能为负数读文件的时候从文件指针(pos)开始向后读写文件的时候从min(EOF,pos)处开始向后写...值的有序序列，对应python中的list Value 它可以是一个字符串，一个数字，真的还是假（true/false），空(null )等 Object 无序集合键值对，对应python中的dict

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（五十九）

有关#2626 行为的最初假设是，只有在存在点时，方括号的特殊解释才是重要的，但是在实践中，由于这些不是常规或定界标识符中的有效字符，因此在所有 SQL 渲染操作中都不包括方括号作为标识符名称的一部分。...为了解决这个问题，在迭代器方法中应用了对GeneratorExit的捕获，当迭代器被中断时，将关闭结果对象，并且根据定义将被 Python 解释器关闭。...此外，修复了观察到的竞争条件，当在不同线程中编译或访问正在被克隆的表达式构造时可能发生，因为 Python 版本在 3.10 之前的版本中，由于记忆化属性在迭代时改变__dict__，特别是 lambda...__dict__传递到声明扫描过程中以查找属性，而不是传递给类型的__init__()方法的单独字典。...，导致在首次连接时错误地传播了一个参数，从而导致 TypeError。

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Python教程：IO

11.序列化在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：d = dict(name='Bob', age=20, score=88)可以随时修改变量，比如把name改成'Bill...当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象...要把JSON反序列化为Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从file-like Object中读取字符串并反序列化：>>> json_str...serializable错误的原因是Student对象不是一个可序列化为JSON的对象。...当我们使用时，只需要传入一个必须的参数。但是，当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时，我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则，既做到了接口简单易用，又做到了充分的扩展性和灵活性。

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2017年8月28日技术日记

_', '_', 'X'], ['_', '_', 'X'], ['_', '_', 'X']] python中 +=要注意的首先 a+=b会调用a实现了的 __iadd__方法，如果没有这个方法才会调用...t 变成 (1, 2, [30, 40, 50, 60]) 因为tuple不支持对它的赋值操作，所以会抛出TypeError异常。以上两个都不是 a和b都是对的答案是什么？...python: bisect.bisect(haystack,needle)haystack是干草垛的意思，needle是针的意思。会用二分查找法返回needle在haystack中之后的位置。...8 -> [0, 6, 8, 10] 7 -> [0, 6, 7, 8, 10] 2 -> [0, 2, 6, 7, 8, 10] 10 -> [0, 2, 6, 7, 8, 10, 10] 当列表不是首选时...数组存放的是C语言的数组而不是float对象，多以序列大的时候可以节省内存空间。

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Python3中文字符编码问题

解决这里我们举一个稍微简单的例子，dict是数据库中查询出来的数据： import json dict = {'id': 1, 'title': b'\xe7\xac\xac\xe4\xb8\x80\...它基于ECMAScript的一个子集。 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数： json.dumps(): 对数据进行编码。...ensure_ascii 如果无任何配置，或者说使用默认配置，输出的会是中文的ASCII字符吗，而不是真正的中文。这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码。...{ "id": 1, "title": "\u7b2c\u4e00\u7ae0 \u79e6\u7fbd" } cls dict类型的数据(存在中文)，在python2中是可以转化的，但是在...python3中存在序列化问题： TypeError: Object of type bytes is not JSON serializable 小结在Web开发中，这个问题真的很讨厌，中文编码来回转换

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Python学习笔记(九)· IO 编程

9.4 序列化在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict： d = dict(name='Bob', age=20, score=88) 可以随时修改变量，比如把name改成'...当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象...要把JSON反序列化为Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从file-like Object中读取字符串并反序列化： >>> json_str...TypeError: x10603cc50> is not JSON serializable 错误的原因是Student对象不是一个可序列化为...但是，当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时，我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则，既做到了接口简单易用，又做到了充分的扩展性和灵活性。

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Python各版本的主要更改

这允许函数接受任意字面字符串类型，以及从其他字面字符串创建的字符串。类型检查器可以强制执行只能使用静态参数调用敏感函数（例如执行SQL语句或shell命令的函数），从而提供对注入攻击的保护。...= tuple[T, T] • F-string changes (PEP 701) f-字符串中的表达式组件现在可以是任何有效的Python表达式，包括重用与包含f-字符串相同引号的字符串，多行表达式...，注释，反斜杠和Unicode转义序列。...Python 中，当类型注释最初解析时，它们被存储为字符串。...使用pyproject.toml时,black将遵循project.requires-python。

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