当Python中有多列时，如何找出Dataframe中两列的组合？

在Python中，可以使用pandas库来处理Dataframe中的数据。要找出Dataframe中两列的组合，可以使用pandas的groupby函数和apply方法来实现。

首先，导入pandas库并创建一个Dataframe对象：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

接下来，使用groupby函数将Dataframe按照两列进行分组，然后使用apply方法对每个分组进行操作。在apply方法中，可以定义一个自定义函数来处理每个分组的数据：

# 定义一个自定义函数来处理两列的组合
def combine_columns(group):
    return group['A'] + group['B']

# 使用groupby和apply找出两列的组合
result = df.groupby(['A', 'B']).apply(combine_columns)

以上代码中，groupby(['A', 'B'])将Dataframe按照列'A'和列'B'进行分组，然后apply(combine_columns)对每个分组应用自定义函数combine_columns，该函数返回列'A'和列'B'的组合结果。

最后，可以打印出结果：

print(result)

输出结果为：

A  B   
1  6      7
2  7      9
3  8     11
4  9     13
5  10    15
dtype: int64

以上代码中，输出结果显示了每个分组的组合结果。

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