问题现象：经常远程不上，需要重启才能远程上，远程不上时查看云监控CPU或内存指标都是接近100%的利用率。...处理思路：设置监控告警，当内存或CPU利用率超过85%时触发告警，然后立即上机 ①Linux执行top命令查看CPU或内存使用率靠前的进程。...shift+p，CPU利用率倒序排列 shift+m，内存利用率倒序排列 shift+n，PID倒序排列 1（没错就是数字1），子CPU利用率（下图是双核机器） ②Windows在powershell里执行...cpu -descending |select-object -first 10查看CPU使用率排名前10的进程。...cloud.tencent.com/developer/article/1557931 ） 首先需要在这里配置告警策略https://console.qcloud.com/monitor/policylist 如果是监控内存利用率
考虑到现在的处理器速度非常快，因此，在处理器可能会用大量时间为系统时钟采样间隔之间的线程提供服务时，% Processor Time 会低估处理器利用率。...当恰好进行采样后即向计时器发出信号时，更可能对应用程序做出不准确地度量，基于工作负荷的计时器应用程序是一个这样的示例。...建议指标 该监控内容不宜超过80% 说明 过高说明CPU资源即将耗尽，应增加CPU资源或实施分布式策略 内存监控 Available Mbytes 地址 \Memory\Available MBytes...它等于分配给待机(缓存的)、空闲和零分页列表内存的总和。...建议指标 该值不宜低于400 一般要保留10%的可用内存，假设系统有8G内存，则该值最好不要低于800 说明 过高说明内存资源即将耗尽，应考虑增加内存 Pages/sec 地址 \Memory\Pages
问题现象：经常远程不上，需要重启才能远程上，远程不上时查看云监控CPU或内存指标都是接近100%的利用率。...处理思路：设置监控告警，当CPU或内存利用率超过85%时触发告警，然后立即上机调出任务管理器查看是什么进程占用CPU或内存最多或者上机后在powershell里执行get-process |sort-object...处理思路：设置监控告警，当内存或CPU利用率超过85%时触发告警，然后立即上机调出任务管理器查看是什么进程占用CPU或内存最多或者上机后在powershell里执行get-process |sort-object...”没有1分钟的选项，那就选5分钟，手动把5改成1 触发器根据自己的需要进行选择，最常用的是这3个：在系统启动时触发、当任何用户登录时触发、当创建任务或修改任务时触发。...我一般选“当创建任务或修改任务时触发”。 image.png image.png 上图里的条件都是限定条件，不选就是不限定。
因为客户端和服务器系统在重新传输之前必须等到计时器终止，从而大大增加网络时延。...长距离和多个段（Hop）：当一个数据包经过多个路由器时，即使各段的时延指标均能满足，由于长距离传输造成的叠加影响，也会增加网络时延。...1.3 网络设备的指标 网络设备的指标包括路由器的CPU忙时利用率、内存忙时利用率、端口丢包率和路由表的大小。...1.3.1 CPU忙时利用率 极限值：70% 考核对象：网络中路由器CPU忙时利用率 当CPU忙时利用率超过70%时，将会影响网络的整体性能，需要对路由器进行升级。...1.3.2 内存忙时利用率 极限值：70% 考核对象：网络中路由器内存忙时利用率 计算方法： 内存忙时利用率＝忙时已用内存（M）/内存总数（M） 当内存忙时利用率超过70%时，将会影响网络的整体性能，
当页面可见并且动画帧请求callback回调函数列表不为空时，浏览器会定期将这些回调函数加入到浏览器 UI 线程的队列中（由系统来决定回调函数的执行时机）。...setTimeout / setInterval 在后台运行增大 CPU 开销：当标签页处于非活跃状态，计时器仍在执行计时工作，同时刷新动画效果，增大了 CPU 开销。...，不会因为间隔时间的过短，造成过度绘制，增加页面开销，也不会因为间隔时间过长，造成动画卡顿，不流程，影响页面美观。...setTimeout 的执行只是在内存中对图像属性进行改变，这个改变必须要等到下次浏览器重绘时才会被更新到屏幕上。...requestAnimationFrame() 只有当标签页处于活跃状态是才会执行，当页面隐藏或最小化时，会被暂停，页面显示，会继续执行，节省了 CPU 开销。
申请大片连续内存空间的难度大，所以当传输的数据量较大时，驱动需要将数据进行拆分后通过多次DMA来传输，传输次数的增加降低了PCIe的带宽利用率。...这样的设计虽然导致驱动与硬件的逻辑设计难度更大，但同时提升了DMA传输的效率，降低了CPU处理中断的负载，提高了CPU内存的利用率等。...（2）DMA流程开销 1）DMA读性能测试 DMA读性能测试原理：将整个DMA读操作划分为7个阶段，在硬件中分别为每个阶段设置一个计时器，当一次DMA读操作完成时，硬件统计出每个阶段消耗的时间以及一次DMA...2）DMA写性能测试 DMA写性能测试原理：将整个DMA写操作划分为6个阶段，在硬件中分别为每个阶段设置一个计时器，当一次DMA写操作完成时，硬件会统计出每个阶段消耗的时间以及一次DMA写操作消耗的总时间...除了增加传输数据量，进一步提升DMA上下行带宽利用率的方式包括：1）增加MRRS、MPS、RCB和TAG个数，降低了PCIe协议开销。
当一个程序开始运行时，它就是一个进程，进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源。一个进程至少有一个主线程。 2、什么是线程？...可以提高 CPU 的利用率。在多线程程序中，一个线程必须等待的时候，CPU 可以运行其它的线程而不是等待，这样就大大提高了程序的效率。 5、多线程的不利方面？...二、线程的优先级 1、当线程之间争夺 CPU 时，CPU 按照线程的优先级给予服务。...在Timer内部定义的了一个Tick事件，我们前面双击这个控件时实际是增加了一行代码。...对于任何托管对象，如果没有对 Timer 的引用，计时器会被垃圾回收。即使 Timer 仍处在活动状态，也会被回收。当不再需要计时器时，请使用 Dispose 方法释放计时器持有的资源。
top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU） 1.1 GPU内存占用率问题 这是由于模型的大小以及batch size的大小，来影响这个指标。...1.2 GPU利用率问题 这个是Volatile GPU-Util表示，当没有设置好CPU的线程数时，这个参数是在反复的跳动的，这样停息1-2 秒然后又重复起来。...其实是GPU在等待数据从CPU传输过来，当从总线传输到GPU之后，GPU逐渐起计算来，利用率会突然升高，但是GPU的算力很强大，0.5秒就基本能处理完数据，所以利用率接下来又会降下去，等待下一个batch...因此，这个GPU利用率瓶颈在内存带宽和内存介质上以及CPU的性能上面。 ...第一：是增加batch size，增加GPU的内存占用率，尽量用完内存，而不要剩一半，空的内存给另外的程序用，两个任务的效率都会非常低。
在 Node.js 的事件循环中，每一个任务或操作都可以理解为一个"事件"，事件被触发时，关联的回调函数会被执行。这些事件包括 I/O 操作、计时器、操作系统信号等。...如果一个函数内存在大量的循环（例如百万次的 for 循环），同样会使事件循环长时间处于执行状态，导致响应时间显著增加。...当某个回调函数所需的执行时间较长时，整个事件循环的利用率就会上升，从而影响到应用的响应性能。这种现象通常发生在开发者没有意识到回调函数中包含了大量的同步逻辑，比如嵌套的循环操作、大量的数据处理等。...这种短时间间隔的定时器结合复杂的回调逻辑，会引起事件循环利用率持续上升。6....其中 clinic doctor 可以帮助开发者诊断事件循环的利用率、内存消耗等问题，从而识别出哪些操作导致了事件循环的高利用率。
然而根据实测效果，这段代码几乎能跑满cpu，原因是cpu几乎都耗在select等待上，并且总能等到队列出来任务（因为总有其他的任务执行完了然后被放回去，或未到执行时间立即被放回去）。...后来优化了半天没有好的思路，后来灵机一动，给外层for循环增加一个ticker，以增加任务间的等待时间，降低cpu空转率。...common.PipelineKey), ctx.Value(common.ConcurrencyKey)) for range time.Tick(time.Second) { // 每个任务执行间隔一秒钟...每秒6000个并发情况下，几秒钟就花费了几十M内存，几分钟内存上升至G级别。因此考虑采用内存池（sync.Pool）的方式，尽量将计时器回收利用，以节省内存空间。...部署后，运行3个小时+查看，内存使用前30名已然看不到人影，实际占用内存不足1M可以忽略不计~
CLINT位于RISC-V系统中的物理内存地址空间，它是一个全局共享的设备，被所有的处理器核心共享和访问。CLINT的作用是为每个处理器核心提供计时器中断和软件中断的控制。...每个计时器都与特定的处理器核心关联，当计时器计数达到预设的值时，CLINT会生成一个中断信号，通知相应的处理器核心。...在RISC-V中，mtime寄存器是一个64位的寄存器，可用于测量长时间间隔，通常以时钟周期或计时器滴答数的形式表示。它的精度和计时精度取决于硬件实现和操作系统的支持。...当mtime寄存器的值与mtimecmp寄存器的值相等时，会触发一个定时器中断。这种机制允许程序根据需要设置定时器中断的触发时机。...---- 当mtime中断发生时，处理器核心（hart）会设置mip寄存器的MTIP位，表示发生了定时器中断。
当CPI增加一倍，CPU密集型程序运行时间就会增加一倍，对应于即时相应的程序，可能就是延时增加了一倍。...实验发现，CPI和2个相同时间间隔的测量成正相关： 机器的整体CPU使用率，以及运行在机器上的tasks。 添加一个task到一台机器上，会增加别的任务0.3%的CPI（使用线性模拟合数据）。...增加10%的CPU利用率会增加2%的CPI。 这是CPU密集型的程序测量的结果，事实上干扰存在于各种资源。 相对而言，专用的cells的CPI要低于混用的cells。...最早听说这是间隔扫描的方式，觉得不靠谱，现在应该改进成用inotify了。 主机资源超配: 当不可压缩资源不足时，Borglet会从优先级最低的task开始kill，直到资源足够。...当然，这会增加tasks被Kill掉的可能性。当BorgMaster分配任务时发现资源不足时，它会优先回收超过限制值的tasks的资源。 大多数tasks允许使用可压缩资源超过限制值。
操作系统1.如何判断CPU、内存、磁盘的瓶颈?CPU瓶颈：1) 查看CPU利用率。...使用vmstat查看cs结论：检查system的运行队列,以及确定不要超出每个处理器3个可运行状态线程的限制.确定CPU 利用率中user/system比例维持在70/30#p#分页标题#e#当CPU...已经使用的虚拟内存(swpd)不断增加，而且存在着大量的页面交换(si和so)，证明物理内存已经不能满足系统需求，系统必须把物理内存的页面交换到磁盘中去。...2.当内存不足时需要跟磁盘进行页(page)交换，swap交换，从而产生磁盘IO。po,so释放物理内存，pi,si增加物理内存使用。交换分页的过程需要占用cpu时间。...(内存占用过高)3.当磁盘IO负载过高时，需要监控swap和系统分区，要确保virtual memory不是文件系统I/O 的瓶颈。
CPU 规范化 CPU Usage(Normalized)表示规范化CPU利用率 由于移动设备CPU频率时刻变化，用传统CPU利用率计算方法，假定在低频率时刻计算出CPU利用率=30%，和在CPU高频时刻计算出...CPU Usage默认为未规范化CPU利用率。建议使用规范化CPU利用率作为衡量性能指标。极少部分手机暂时无法测试规范化CPU利用率，请重启下尝试。...虚拟内存的出现，让机器内存不够的情况得到部分解决。 当程序运行起来由操作系统做具体虚拟内存到物理内存的替换和加载（相应的页与段的虚拟内存管理）。Android 设备的虚拟内存即所谓的Swap。...当内存不够的时候，被踢出的进程被暂时存储到交换区。当需要这条被踢出的进程时，就从交换区重新加载到内存，否则它不会主动交换到真实内存中。...后续版本增加。如做性能测试，建议升级iOS系统版本 Real Memory Xcode Instrument统计方式即Real Memory，实际占用物理内存。
计算机中还有其它的时钟类型，比如晶振时钟，是驱动CPU运行的周期信号，用来触发和同步CPU内部的操作，我们常说某CPU是多少GHz，就是说这个时钟晶振每秒向CPU发送多少信号。...PIT可以在系统启动时设置每秒产生多少个定时器中断，一般设置是100,250,300,1000，这个值叫做HZ。到了SMP时代，PIT就不适用了，此时有多种不同的定时器。...计时器一般都是一个整数寄存器，以特定的时间间隔增长，比如说1纳秒增加1，这样两次读它的值就可以算出其中的时间差，而且精度很高。...能耗角度，这个和低功耗相关，因为如果系统处于idle线程的状态，会通过wfi进入低功耗状态，此时如果有中断来临，会让cpu退出,所以如果两次timer中断间隔时间太短，会增加功耗。...MONOTONIC time: 递增时间，从系统被启动时候开始计算，但不包含cpu低功耗状态的时间。 Boot time: 递增的时间，在monotonic时间的基础上增加cpu的低功耗状态的时间。
· TimeoutEvent 当元数据调用rtx_Offset时，分组模块中的每条消息都会启动计时器模块中的一个计时器。元数据是在调用计时器时为消息传输的最高PKT_OFFSET。...为了减少内存需求，nanoTransport为每条消息维护一个计时器。 当应用程序向分组模块写入新消息时，输出端计时器模块的ScheduleEvent被触发。...当消息成功传递到远程客户端时，分组模块在删除消息的状态之前会在计时器模块内触发CancelEvent.。此事件确保不会留下任何可能会错误超时的计时器。...类似地，当消息的第一个数据包到达重组模块时，输入端计时器模块的ScheduleEvent会被触发，从而为相应的消息创建一个新的计时器。...如果在配置时知道消息大小分布，则通常可以实现非常高的缓冲区利用率。 >4.3 计时器模块 NanoTransport架构中的计时器模块为重组/分组模块中的每条消息维护一个计时器以及相关的元数据。
高 CPU 使用率和索引延迟 指标相关性表明，当集群不堪重负时，CPU 使用率和索引延迟都会很高。 原因：集群索引量大会影响搜索性能。...排查方法：查看索引大盘节点监控中的 CPU 使用率、JVM CPU 使用率监控查看 CPU 利用率，然后通过延时告警中的索引耗时面板查看索引延迟状况； 解决方案：提高 refresh 间隔 index.refresh...内存越多，缓存的空间就越大，尤其是当集群遇到 I/O 问题时。假设堆大小已正确配置，任何剩余的可用于文件系统缓存的物理 RAM 都会大大提高搜索性能。...共享资源时利用率高 操作系统显示出持续的高 CPU/磁盘 I/O 利用率。停止第三方应用程序后，可以看到性能会提高。...原因：硬盘速度慢、CPU 负载高、内存不足等会导致写入性能下降； 排查方法：查看集群大盘节点监控面板中的 CPU、磁盘、网络等利用率监控，各指标持续居高； 解决方案：升级硬件、增加节点或者使用更快的存储设备
Profiler v1.9 的改进主要针对在运行时和/或内存上能耗最严重的执行步骤，同事将 GPU 和 CPU 之间的工作负载分配进行可视化。...Profiler 记录了 Profiler 间隔期间的所有内存分配。选择「设备」就可以看到每个算子在 GPU 侧或主机侧的内存使用详情。...在这个例子中，GPU 利用率很低，所以性能建议是增加批尺寸。根据性能建议，将批尺寸从 4 增加到 32，使 GPU 利用率增加了 60.68%。...GPU 利用率：在 Profiler 中，当 GPU 引擎执行一个工作负载时会出现一个步骤间隔时间 (step interval time)。利用率百分比越高越好。...只依据 SM Efficiency 无法得知每个 SM 的利用率，只能知道每个 SM 正在进行的操作，这包括等待内存加载结果时的停顿。
QPS 和延迟之间的关系通常较为复杂。在传统数据库系统中，当 QPS 接近系统的最大容量并耗尽所有资源时，延迟往往会增加。但在 Milvus 中，系统通过批量处理查询来优化性能。...当处理器需要从没有直接连接的内存块中获取数据时，因为路径较长，将会产生额外的延迟。...另外，还可以考虑垂直扩展 QueryNode——这包括增加托管 QueryNode 的单个 pod 或实例的计算资源，例如 CPU 和内存。...IndexNode 当 IndexNote 的 CPU 使用率达到 100% 时，通常是因为 IndexNodes 正在创建索引。...同理，当一个客户端每秒只发送少数几个请求时，它无法充分发挥 Milvus 处理大量数据的能力。为了验证客户端是否是性能瓶颈，您可以尝试以下方法： 增加并发数，查看是否有差异。
CPU 利用率非常高，达到 80%以上。...结论:未启用硬件加速时，所有浏览器均无法使用 Canvas 绘制 7680 x 3240 分辨率的页面， 使用软件绘制时 CPU 利用率高达 80%以上。...保证刷新频率为 60FPS，测试结果如下: Firefox:3300–3500个对象，CPU利用率8%-9%，内存150MB。... Chrome:2300-2500个对象，CPU利用率10%-12%，内存150MB。 Opera:2000–2100，CPU利用率10%-11%，内存200MB。... IE11:650-700个对象，CPU利用率3%-3.5%，内存160MB。 结论:从绘图性能角度考虑，首选 Firefox 浏览器，其次是 Chrome 浏览器。 3.1.3.
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