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当顺序迭代数组1，并随机访问每个元素1的另一个数组2时，cpu缓存中会发生什么？

当顺序迭代数组1，并随机访问每个元素1的另一个数组2时，CPU缓存中会发生以下情况：

缓存预取：当CPU读取数组1的元素1时，它会将相邻的元素也从内存中读取到CPU缓存中，以提高后续读取的速度。这是因为程序往往会连续地读取相邻的内存地址。
缓存命中：如果数组2中的元素也位于CPU缓存中，CPU可以直接从缓存中获取元素的值，从而加快访问速度。这是因为缓存具有比主存更快的读取速度。
缓存不命中：如果数组2中的元素未在CPU缓存中，则发生缓存不命中。CPU将从主存中加载该元素到缓存中，并在之后的访问中直接使用缓存中的值。这种情况下的访问速度较慢，因为主存的读取速度比缓存慢。
缓存替换：当CPU缓存中的缓存行已满，并且需要为新的元素腾出空间时，会使用替换算法选择一个缓存行进行替换。常见的替换算法有LRU（最近最少使用）和LFU（最不常使用）。

总的来说，当顺序迭代数组1，并随机访问数组2时，CPU缓存中会发生缓存预取、缓存命中、缓存不命中和缓存替换等操作，以提高访问速度和效率。

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ArrayList 是一个动态数组队列，随机访问效率高，随机插入、删除效率低。...ArrayList 底层由数组实现，允许元素随机访问，但是向 ArrayList 列表中间插入删除元素需要移位复制速度略慢；LinkList 底层由双向链表实现，适合频繁向列表中插入删除元素，随机访问需要遍历所以速度略慢...链表：LinkedList 是用双向链表实现的，HashMap 中映射到同一个链表数组的键值对是通过单向链表链接起来的，LinkedHashMap 中每个元素还加入到了一个双向链表中以维护插入或访问顺序...当 key 为 null 时 HashMap 特殊处理总是放在 Entry[] 数组的第一个元素。...LinkedHashMap 支持插入顺序或者访问顺序，LRU 算法其实就要用到它访问顺序的特性，即对一个键执行 get、put 操作后其对应的键值对会移到链表末尾，所以最末尾的是最近访问的，最开始的最久没被访问的

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《游戏引擎架构》阅读笔记第二部分第5章

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第 9 章顺序容器

deque，双端队列，优点是支持快速随机访问、两端添加或删除元素很快，缺点是中间位置添加或删除元素较慢。 array，固定大小数组，与内置数组有些相似。...通常，使用 vector是最好的选择，除非你有很好的理由选择其他容器。当不确定使用那种容器时，可以在程序中只是用 vector和 list公共的操作：使用迭代器，不使用下标操作，避免随机访问。...迭代器范围通常是左闭合区间[begin, end)。迭代器范围是标准库的基础，无论是顺序容器，还是关联容器；无论是否支持随机访问的容器，对其元素的访问都可以通过迭代器完成。...使用一个容器的拷贝来创建另一个容器时，两个容器的类型及其元素类型必须当使用迭代器进行元素拷贝时，容器类型可以不同，元素类型也可以不同，只要能够进行转换即可。...而真正交换元素，则会发生元素类型的拷贝构造和析构，因此物理内存发生了改变，原来的迭代器也就失效了。

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数据结构与算法学习笔记之提高读取性能的链表（上）

四、数组VS链表 1.插入、删除和随机访问的时间复杂度数组：插入、删除的时间复杂度是O(n)，随机访问的时间复杂度是O(1)。...4.如何选择数组简单易用，在实现上使用连续的内存空间，可以借助CPU的缓冲机制预读数组中的数据，所以访问效率更高，而链表在内存中并不是连续存储，所以对CPU缓存不友好，没办法预读。...如果代码对内存的使用非常苛刻，那数组就更适合 CPU缓存机制指的是什么？为什么就数组更好了？ CPU在从内存读取数据的时候，会先把读取到的数据加载到CPU的缓存中。...并保存到CPU缓存中，然后下次访问内存数据的时候就会先从CPU缓存开始查找，如果找到就不需要再从内存中取。...对于数组来说，存储空间是连续的，所以在加载某个下标的时候可以把以后的几个下标元素也加载到CPU缓存这样执行速度会快于存储空间不连续的链表存储。

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这次妥妥地拿下散列表---基础、如何设计以及扩展使用（LRU）

散列表是一种结合了散列函数和数组的数据结构，相当于借助散列函数对数组这种数据结构进行扩展，同时保持和利用了数组支持按照下标随机访问元素的特性。因此，可以说散列表是一种包含额外逻辑的数据结构。...其次，散列函数生成的散列值尽可能随机并且均匀分布。这样才能从散列函数角度来减少冲突的次数。即便发生了冲突，在采用链表法时，每个 slot 中的数据也会比较平均。...那么接下来我们来看一下为什么将它们放在一起使用？以及散列表和链表的联用是什么样的？在单纯使用链表实现 LRU 缓存淘汰算法时，我们是按照时间先后（最新访问的算是后）来维护链表结构。...由于缓存是有限的，所以链表的结点数量也是有限。因为当缓存空间不够的时候，需要淘汰一个数据的时候，那么直接将链表头部的节点删去就好。当需要访问某个数据时，是先去缓存中查找的。...get 访问之后，顺序变为 2、1、3、5。

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移情别恋c++ ദ്ദി˶ｰ̀֊ｰ́ ) ——7.list(无习题）

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关系数据库如何工作

让我们通过一个简单的例子来看看这意味着什么：图片您可以在此图中看到，要构造最终的 8 个元素的排序数组，您只需要在 2 个 4 元素数组中迭代一次。...然后，您将另一个数组的其余元素放入 8 元素数组中。这是有效的，因为两个 4 元素数组都已排序，因此您不需要在这些数组中“返回”。现在我们已经理解了这个技巧，这是我的合并排序伪代码。...对于 CPU 成本，我应该计算每个操作，例如加法、“if 语句”、乘法、迭代……此外：每个高级代码操作都有特定数量的低级 CPU 操作。...很难给出一个数量级，因为它取决于您需要执行的操作：顺序访问（例如：全扫描）与随机访问（例如：按行 ID 访问），读与写以及数据库使用的磁盘类型：7.2k/10k/15k 转硬盘固态硬盘RAID 1/5/...换句话说，当表/索引的大小大于缓冲区的大小时会发生什么？使用此算法将删除缓存中所有先前的值，而来自全扫描的数据可能只使用一次。

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Java并发编程系列-(5) Java并发容器

该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序，这个可以在初始化的时候确定，默认采用插入顺序来维持取出键值对的次序。...LRU即Least Recently Used，最近最少使用，也就是说，当缓存满了，会优先淘汰那些最近最不常访问的数据。...下面是一个最简单的LRU缓存的实现，当size超过maxElement时，每次新增一个元素时，就会移除最久远的元素。...默认情况下不保证访问者公平的访问队列，所谓公平访问队列是指阻塞的所有生产者线程或消费者线程，当队列可用时，可以按照阻塞的先后顺序访问队列，即先阻塞的生产者线程，可以先往队列里插入元素，先阻塞的消费者线程...第二行代码是让 CPU 自旋等待消费者消费元素。因为自旋会消耗 CPU，所以自旋一定的次数后使用 Thread.yield() 方法来暂停当前正在执行的线程，并执行其他线程。

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数组简单易用，在实现上使用连续的内存空间，可以借助CPU的缓冲机制预读数组中的数据，所以访问效率更高，而链表在内存中并不是连续存储，所以对CPU缓存不友好，没办法预读。...即缓存的特点缓存的大小是有限的，当缓存被用满时，哪些数据应该被清理出去，哪些数据应该被保留？就需要用到缓存淘汰策略。 3）什么是缓存淘汰策略？指的是当缓存被用满时清理数据的优先顺序。...6）数组实现LRU缓存淘汰策略方式一：首位置保存最新访问数据，末尾位置优先清理当访问的数据未存在于缓存的数组中时，直接将数据插入数组第一个元素位置，此时数组所有元素需要向后移动1个位置，时间复杂度为...O(n)；当访问的数据存在于缓存的数组中时，查找到数据并将其插入数组的第一个位置，此时亦需移动数组元素，时间复杂度为O(n)。...方式二：首位置优先清理，末尾位置保存最新访问数据当访问的数据未存在于缓存的数组中时，直接将数据添加进数组作为当前最有一个元素时间复杂度为O(1)；当访问的数据存在于缓存的数组中时，查找到数据并将其插入当前数组最后一个元素的位置

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《深入理解计算机系统》（CSAPP）读书笔记 —— 第六章存储器层次结构

v2 v3 v4 访问顺序： 1 2 3 4 5 如上所示，向量v的元素是被顺序读取的，一个接一个，按照它们存储在内存中的顺序（为了方便，我们假设数组是从地址0开始的）。...因此，对于变量v，函数有很好的空间局部性，但是时间局部性很差，因为每个向量元素只被访问一次。步长为1的引用模式为顺序引用模式（ sequential reference pattern）。...一般而言，随着步长的增加，空间局部性下降。如下的函数 sumarrayrows，它对一个二维数组的元素求和。双重嵌套循环按照行优先顺序（row major order）读数组的元素。...也就是，内层循环读第一行的元素，然后读第二行，依此类推。函数 sumarrayrows具有良好的空间局部性，因为它按照数组被存储的行优先顺序来访问这个数组。...当发生缓存不命中时，第k层的缓存从第k+1层缓存中取出包含d的那个块，如果第k层的缓存已经满了，可能就会覆盖现存的一个块。（缓存的替换策略：随机替换替换策略，最少被使用（LRU）替换策略）。

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