在Python中处理JSON对象列表时,如果你发现只有“第二层”对象被复制,这通常是因为浅拷贝(shallow copy)的结果。浅拷贝创建了一个新对象,但是这个新对象中的元素仍然是原始对象中元素的引用。
深拷贝(Deep Copy)与浅拷贝(Shallow Copy):
当你使用Python的内置方法如list.copy()
或者切片操作[:]
来复制一个列表时,你得到的是一个浅拷贝。这意味着列表中的元素(如果它们是可变对象,如字典或其他列表)仍然是原始元素的引用。
import copy
# 原始JSON对象列表
original_list = [{"a": 1, "b": {"c": 2}}, {"d": 3, "e": {"f": 4}}]
# 浅拷贝
shallow_copied_list = original_list.copy()
# 修改浅拷贝中的一个嵌套字典
shallow_copied_list[0]['b']['c'] = 99
print("Original list:", original_list)
print("Shallow copied list:", shallow_copied_list)
输出:
Original list: [{'a': 1, 'b': {'c': 99}}, {'d': 3, 'e': {'f': 4}}]
Shallow copied list: [{'a': 1, 'b': {'c': 99}}, {'d': 3, 'e': {'f': 4}}]
可以看到,修改浅拷贝中的嵌套字典也影响了原始列表。
如果你需要进行深拷贝,可以使用copy
模块中的deepcopy
函数。
import copy
# 原始JSON对象列表
original_list = [{"a": 1, "b": {"c": 2}}, {"d": 3, "e": {"f": 4}}]
# 深拷贝
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
# 修改深拷贝中的一个嵌套字典
deep_copied_list[0]['b']['c'] = 99
print("Original list:", original_list)
print("Deep copied list:", deep_copied_list)
输出:
Original list: [{'a': 1, 'b': {'c': 2}}, {'d': 3, 'e': {'f': 4}}]
Deep copied list: [{'a': 1, 'b': {'c': 99}}, {'d': 3, 'e': {'f': 4}}]
在这个例子中,修改深拷贝中的嵌套字典不会影响原始列表。
通过理解深拷贝和浅拷贝的区别,你可以根据具体需求选择合适的复制方法,从而避免不必要的错误和数据混乱。
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