当获取两个列表的交叉熵时，‘'int’对象在python中是不可调用的错误

当获取两个列表的交叉熵时，出现"'int'对象在Python中是不可调用的"错误是因为在计算交叉熵时，传入的参数类型不正确。

交叉熵（Cross Entropy）是一种常用的信息论中的度量方法，用于衡量两个概率分布之间的差异。在Python中，可以使用科学计算库NumPy来计算交叉熵。

下面是一个示例代码，展示如何计算两个列表的交叉熵：

import numpy as np

# 定义两个概率分布列表
list1 = [0.2, 0.3, 0.5]
list2 = [0.1, 0.4, 0.5]

# 将列表转换为NumPy数组
array1 = np.array(list1)
array2 = np.array(list2)

# 计算交叉熵
cross_entropy = -np.sum(array1 * np.log(array2))

print("交叉熵：", cross_entropy)

在上述代码中，首先导入了NumPy库，然后定义了两个概率分布列表list1和list2。接着，使用np.array()函数将列表转换为NumPy数组array1和array2。最后，通过计算交叉熵的公式，使用np.sum()函数和np.log()函数计算出交叉熵的值，并将结果打印出来。

需要注意的是，计算交叉熵时，两个概率分布的长度必须相等，且概率值必须在0到1之间，并且概率值之和为1。

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