轴域（plt.Axes类的实例）就是我们在上面看到的：带有刻度和标签的边界框，它最终将包含构成我们可视化的绘图元素。在本书中，我们通常使用变量名fig来引用图形实例，而ax来引用一个或一组轴域实例。...plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis([-1, 11, -1.5, 1.5]); plt.axis()方法甚至超出了这个范围，允许你做一些事情，比如自动收紧当前绘图周围的边界...标注绘图 作为本节的最后一部分，我们将简要介绍图表的标签：标题，轴标签和简单图例。...虽然有几种有效的方法可以使用它，但我发现使用plot函数的label关键字，指定每行的标签是最简单的： plt.plot(x, np.sin(x), '-g', label='sin(x)') plt.plot...指定和格式化图形图例的更多信息，可以在plt.legend的文档字符串中找到；此外，我们将在“自定义图例”中，介绍一些更高级的图例选项。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...： 通带边界模拟频率wp、阻带边界模拟频率ws（模拟角频率，单位是rad/s） 通带最大衰减Rp、阻带最小衰减As（单位是dB） ‘s’指的就是模拟滤波器，设计数字滤波器时就没有’s’这个参数了。...ftype – 滤波器类型‘’： （1）当输入wc为一维向量时： 默认情况下设计的低通滤波器，设计高通滤波器的话令ftype=high （2）当输入wc为二维向量[wcl,wcu]时： 默认情况下设计的带通滤波器...下面是绘图部分 为了让滤波器的结果得到更形象的表示，我们可以画出来它的幅频特性曲线，代码如下： 其中，我们使用了freqs这个函数， h = freqs(B,A,wk) 它是用来计算当频率为wk时，对应的频率响应...on; %设置横纵坐标标签 xlabel('f/kHz'); ylabel('-A(f)/dB'); %设置横纵坐标轴范围 axis([0, 14, -40, 5]); 绘图结果如下： （2）高通滤波器
内部不同颜色连接带，表示数据关系流向、数量级和位置信息，连接带颜色还可以表示第三维度信息。首尾宽度一致的连接带表示单向流量（从与连接带颜色相同的外围圆环流出），而首尾宽度不同的连接带表示双向流量。...(数据为邻接列表) 可以用函数rand_color()产生随机颜色矩阵，可以在里面设置透明度参数，再指定透明度会被忽略 当相互作用relation为连续变量时，可以通过colorRamp2()产生连续的颜色向量...，col参数也支持 当数据是连接矩阵时，可以不提供颜色矩阵，link颜色指定还可以用颜色向量指定，使用参数row.col或column.col指定 仅仅提供与行名或列名长度相同的颜色向量，颜色向量可以用颜色名称...link边缘线的颜色 当数据是邻接矩阵时，这3个参数均可以用长度为1的向量指定，或矩阵。...，1 表示从从第1列到第2列，-1则反之 不设置方向属性时，弦的高度都相等，即与sectors之间的gap都相等，当设置方向后，则其中一端会缩短一些，如果短的地方不对，则反转方向 如果缩短的量不够，则可以通过
为图例选择元素 我们已经看到，图例默认包含所有已标记的元素。如果这不是我们想要的，我们可以通过使用plot命令返回的对象，来微调图例中出现的元素和标签。...通过绘制空列表，我们创建了带标签的绘图对象，由图例拾取，现在我们的图例告诉我们一些有用的信息。此策略可用于创建更复杂的可视化。...最后，请注意，对于这样的地理数据，如果我们可以显示州边界或其他特定于地图的元素，则会更清楚。...为此，一个很好的工具选择是 Matplotlib 的 Basemap 附加工具包，我们将在“地理数据和 Basemap”中探讨。 多个图例 有时在设计绘图时，你需要在同一轴域上添加多个图例。...来实现），你会看到该函数只包含一些逻辑，创建合适的Legend艺术家，然后将其保存在legend_属性中，并在绘图时添加到图形中。
**使用绘图方法**：通过绘制一个带圆角的图片来避免锯齿。这是通过 Core Graphics 绘图来实现的。...**避免超出边界**：如果 `UIImageView` 的内容模式设置为 `.scaleAspectFill`，确认图片在视图内没有超出边界，这样会避免锯齿效应。 4....可以尝试暂时去掉阴影来查看效果。 5. **创建自定义的圆角图像**：如果上述方法仍然无效，可以考虑使用绘图方法自定义圆角图像，确保在绘制过程中实现平滑效果。 6....**iOS 版本问题**：不同的 iOS 版本可能在渲染效果上有所不同，确保在最新版本的 iOS 上测试。 如果以上方法都尝试过仍有问题，可以提供更多的代码细节，我可以帮你更具体地分析。...**Layer.masksToBounds**：设置 `masksToBounds` 为 `true`，确保内容不超出边界： ```swift imageView.layer.masksToBounds
就是下面这张图，在途中用条形图展示了不同季节样本浮游动物的组成情况，同时使用带误差棒的折线图来表示浮游动物生物量的变化，相当于在一幅图中同时展示了群落的相对丰度和绝对丰度。 ?...其实我更喜欢分享这种绘图代码，虽然比ggplot2的代码用起来要费事一些，但是可以强迫大家去学习代码中每一个参数的具体含义，通过修改参数的数值也能够理解代码如何调整，通过几个图像的学习，你就会发现自己画一个图也不是什么难事...在par中使用mar定义绘图区域，4个数值分别对应下、左、上、右4个方向的绘图边界，这里由于要在右侧放置图里，因此右侧数值较大。...xpd = TRUE表示可以将图像绘制在绘图区之外，也就是定义的边界位置也能显示图像。 接下来绘制条形图。...使用text添加横坐标标签时，要注意y的数值，这个需要根据上一步折线图中ylim的范围进行调整。
ggplot2 迎来了新的版本，官方宣布了一些新的特性。下面一起看看吧。 1. 轴代码重写 这有利于解决轴标签重叠的情况。 2....新的 scale bin，它可以像使用 color, fill 一样使用。这个是全新的，接受起来需要点时间。但它带来了绘图的更多可能。 设置为闭区间。...当将坐标离散化后，发生了一些变化： 仔细一看，这不就是直方图嘛！没错。 3. 几何对象和统计变换都支持 y 轴了。 之前需要翻转坐标。 现在直接设置即可。...这样要借助新的 stage 函数，理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;)φ)))。 6. 图的标题和注释坐标范围更加自由了。 7. 针对一些带边界的图有了更好的处理。...如果你喜欢这类包的新特性介绍，点个在看支持下，我以后看到觉得不错的也分享给大家。
轴（一个类plt.Axes的实例）就是我们在上面看到的：一个带有刻度和标签的边界框，它最终将包含构成我们可视化的绘图元素。...如果你想要轴的顺序反向显示，你可以简单地颠倒lim参数两个边界点的的顺序就可以完成。...image.png 如上图所示，plt.axis（）方法做出的图超出边界，所以我们需要收紧当前图的边界： plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); ?...虽然有几种有效的方法可以使用它，但我发现使用plot函数的label关键字指定每行的标签最简单： plt.plot(x, np.sin(x), '-g', label='sin(x)') plt.plot...ax.set_ylabel（） plt.xlim（）→ax.set_xlim（） plt.ylim（）→ax.set_ylim（） plt.title（）→ax.set_title（） 当你使用面向对象的绘图接口时
“超出标记”微调框：当尺寸线的箭头采用倾斜，建筑标记、小点、积分或无标记等样式时，使用该文体框可以设置尺寸线超出尺寸界线的长度。...超出标注为0时 超出标记不为0时 “基线间距”文本框：进行基线尺寸标注进时，可以设置各尺寸线之间的距离。...超出尺寸线距离为0时 超出尺寸线距离不为0时 “起点偏移量”文本框：用于设置尺寸界线的起点与标注定义的距离。 “隐藏”选项区：通过选择“尺寸界线1”或“尺寸界线2”复选框，可以隐藏尺寸界线。...文字 箭头 文字与箭头 文字始终保持在尺寸线之间 “文字位置”选项区：用户可以设置当文字不在默认位置时的位置。...选择“绘图”---“曲面”---“边界曲面”命令(EDGESURF)，可以使用4条首尾连接的边创建三维多边形网格。
两大数据结构 DataFrame——带标签的，大小可变的，二维异构表格 Series——带标签的一维同构数组 重点说下DataFrame，它是Pandas中的一个表格型的数据结构，包含有一组有序的列...count（非空值数）、unique（唯一值数）、top（频数最高者）、freq（最高频数） rolling移动窗口函数 这是一个在量化分析时非常有用的函数。...比如对于一段时间内股票收盘价，想要快速地获得这段时间内每一天的最近30天的最高价，那就可以用这个函数快速的获取。...方便的绘图能力 我们可以利用Pandas很方便地绘制出类似Matlab那样丰富的图表，比如：我们将上面代码里获取到的四家公司的市盈率数据展示出来，只需要加上如下的代码即可： plot = df['pe_ratio...在数据分析这块，Pandas无疑是我们的神兵利器。我们可以用它很方便地进行各种函数计算，图标展示等工作，将会大大提升我们的工作效率。后续我也将逐渐记录下更多有意思的玩儿法。
在时序分析中一般而言我们会将原始数据构造为 Series 数据结构，其中索引为时间序列的时间列，而值列则是相对应的数据结果，比如股票价格，订单数量等等。...Series 的 plot 方法直接调用的就是 matplotlib（最基础，最实用的绘图库） 的标准接口，实际上从该方法的设计初衷就可以发现，它就是为了简化使用 Pandas 进行数据处理时候对数据的可视化分析...y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签 yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围 rot 改变刻度标签（xticks, yticks）的旋转度...fontsize 设置刻度标签（xticks, yticks）的大小 position 柱形图的柱子的位置设置 table 将数据以表格的形式展示出来 yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图...lable 列的别名，作用在图例上 secondary_y 双 y 轴，在右边的第二个 y 轴 mark_right 双 y 轴时，在图例中的列标签旁增加显示 (right) 标识 **kwds matplotlib
2. markdown 绘图块 启用 markdown 绘图块与代码块非常像： ```mermaid ··· 绘图指令 ··· ``` 3....，可以在连接线中加入标签： 箭头连接 A1–->B1 开放连接 A2—B2 标签连接 A3–text—B3 箭头标签连接 A4–text–>B4 虚线开放连接 A5....markdown 的语法中，还允许用户添加子图，子图就是以 subgraph 关键字标识的 graph，并以 end 结尾，但所有节点名都是全局的，并不隔离，因此子图之间是可以相互连接的。...->>CA: 这是我的公钥 CA-->>server: 下发证书 server->client: 建立连接 client->>server: 我要 RSA 算法加密的公钥 server...: 加密通信 client-->server: 加密通信 client-xserver: 关闭连接 4.3 高级特性 在实际的使用场景中，往往并不是这样简单地相互通信，而是需要分支、
car包中的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能，它可以很方便地绘制散点图，并能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆，还可以按子集绘图和交互式地识别点。...等； col # 未分组时，直接指定绘制颜色；分组时，设置参数长度应等于组数的颜色向量； pch # 点的绘图符号；分组时默认按顺序使用字符； library(car) scatterplot(Volume...## 部分参数解释 data, x, y # data指数据框，x、y为数据框中用来绘制图形的变量 combine # 逻辑词，默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则创建组合面板图...merge # 逻辑词或字符；默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则在同一绘图区域合并多个y变量； # 字符为"asis"或"flip"，如为"flip"，则y变量翻转为x...、ylab # 指定x轴、y轴的标签；当xlab = FALSE时隐藏标签，y轴同 facet.by # 长度为1-2的字符向量，指定绘制分面的分组向量，分组向量应在数据框中 panel.labs
散点图 当想要显示两个要素或一个要素与标签之间的关系时，散点图很有用。这非常有用，因为还可以描述每个数据点的大小，为它们涂上不同的颜色并使用不同的标记。看看seaborn的基本命令是做什么的。...另外，如果没有适当的标题和轴标签，则绘图是不完整的，因此也添加了它们。...seaborn中的地块也可以text使用来添加到每个条annotate。在仔细查看数据集时，发现缺少许多元数据信息。...带群图的箱形图 箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时，数据点会分布在其位置上，因此根本不会重叠。...对图 该对图会在每对特征和标签之间产生大量的图集。对于特征/标签的每种组合，此图均显示一个散点图，对于其自身的每种组合，均显示一个直方图。绘图本身对于获取手边的数据的本质非常有用。
[0; 1]范围中（有些图形设备中也可以超出此范围），表示字符串以左下角为基准、根据自身的宽度和高度分别向左和向下移动的比例，默认为c(0.5, 0.5)。...；取值长度为3的数值向量，分别表示坐标轴标题、坐标轴刻度线标签和坐标轴线的边界宽度（受mex的影响），默认为c(3, 1, 0)，意思是坐标轴标题、坐标轴刻度线标签和坐标轴线离作图区域的距离分别为3、1...如果设定为TRUE，那么下一个高级绘图命令并不会清空当前绘图设备。...oma 设置外边界（Outer Margin）宽度；类似mar，默认为c(0, 0, 0,0)，当一页上只放一张图时，该参数与mar不好区分，但在一页多图的情况下就容易可以看出与mar的区别3仔细观察图...xaxp,一个形式为c(x1, x2, n)的向量，表示当par("xlog")=false时，x坐标轴的刻度线的区间及区间中的刻度线个数。
因此，规格可以减少如下： # 这就是我们常看到的代码的来历呀 ggplot(iris, aes(Sepal.Width, Sepal.Length)) + geom_point() 当省略层时，geom...4.3.2.3 通过使用qlot()减少键入语法代码的数量 在ggplot2中，有两个主要的高级函数用于创建绘图：qlot()和gglot()。...曲线也有置信带，我们可以设置se=FALSE来关闭置信带。...实际上，在ggplot2中，除了颜色之外，我们还可以使用大小、形状、笔划（边界的厚度）和填充（填充颜色）来区分适当绘图中的分组。...4.3.3.4 添加标签图层以更改标题和轴标签 默认情况下，由ggplot2创建的绘图没有任何标题，并且带有与绘图中使用的变量名相对应的轴标签。
不应该是 6 条吗？我查了半天资料都查不到，知道答案的同学可留言。 我的猜测是，当每条刻度线加粗后的像是一个刻度矩形，由 2 条刻度线组成，那么总共就是 12 条？...2 画美感图 本节记录着老板让斯蒂文绘图不断提需求直到把他逼疯的一段对话。 ? ? 我是老板，我要求很高。 我是斯蒂文，我能力很强。 ? ? 2.1 画第一幅图 ? ?...2.5 设置边界 ? ? 横轴怎么是数字，不应该是日期么？另外这条线快碰到天花板了。 这个需求合理，设置下横轴和纵轴的边界就可以了。 ? ?...现在横轴的刻度标签是带「年-月-日」的日期，而且标签的间隔刚刚好。 2.7 添加图例 ? ? 怎么没有图例？能不能专业一点。 这不是 S&P 500 吗？一条时间序列要啥图例？...为图表信息考虑 当饼状图里面扇形多过 5 个时，面积相近的扇形大小并不容易一眼辨别出来，不信看上图的 BABA 和 APPL，没看到数字很难看出那个面积大。
ggplot2 迎来了新的版本，官方宣布了一些新的特性。下面一起看看吧。 轴代码重写 这有利于解决轴标签重叠的情况。 ? ? ? 2....新的 scale ‘bin'，它可以像使用 color, fill 一样使用。这个是全新的，接受起来需要点时间。但它带来了绘图的更多可能。 ? ? 设置为闭区间。 ?...当将坐标离散化后，发生了一些变化： ? 仔细一看，这不就是直方图嘛！没错。 ? 3. 几何对象和统计变换都支持 y 轴了 之前需要翻转坐标。 ? 现在直接设置即可。 ?...例如，下面可以在绘制直方图后将 y 坐标转换为密度。用频率代替频数。 ? 使用与边缘相同颜色填充并设置透明度。 ? 5. 对同种美学实现多重映射。...这样要借助新的 stage 函数，理解起来就比较晕了 (((φ(◎ロ◎;)φ))) ? 6. 图的标题和注释坐标范围更加自由了。 ? 7. 针对一些带边界的图有了更好的处理。
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