当需要把一个普通的 RDD 转为 pair RDD 时,可以调用 map() 函数来实现,传递的函数需要返回键值对。...需要注意的是,这一过程会在每个分区中第一次出现各个键时发生,而不是在整个 RDD 中第一次出现一个键时发生。...为了更好地演示combineByKey() 是如何工作的,下面来看看如何计算各键对应的平均值:
在 Python 中使用 combineByKey() 求每个键对应的平均值:
sumCount = nums.combineByKey...具体来说,当调用 userData.join(events) 时,Spark 只会对 events 进行数据混洗操作,将 events 中特定 UserID 的记录发送到 userData 的对应分区所在的那台机器上...Python中:
在 Python 中,不需要扩展 Partitioner 类,而是把一个特定的哈希函数作为一个额外的参数传给 RDD.partitionBy() 函数。