当日期丢失时，Bokeh删除datatime轴中的间隙

是通过设置x_range参数来实现的。具体步骤如下：

导入必要的库：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter

创建一个figure对象：

p = figure(x_axis_type='datetime')

设置x轴范围：

p.x_range = Range1d(start_date, end_date)

其中，start_date和end_date是你想要显示的日期范围。

设置x轴的格式：

p.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(days=["%Y-%m-%d"])

这里的days参数可以根据需要进行调整，用于指定日期的显示格式。

绘制图形：

p.line(x_values, y_values)

这里的x_values和y_values是你的数据。

显示图形：

show(p)

通过以上步骤，你可以在Bokeh中删除datatime轴中的间隙，确保日期的连续性显示。

关于Bokeh的更多信息和使用示例，你可以参考腾讯云的Bokeh产品介绍页面：Bokeh产品介绍。

相关·内容

博客 | 12个流行的Python数据可视化库总结

【DB笔试面试842】在Oracle中，如何启动Oracle数据库的监听日志？

Oracle监听器是一个服务器端程序，用于监听所有来自客户端的请求，并为其提供数据库服务。监听器日志有如下特性：

数车的反向间隙测试

数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具

带实际执行进度的甘特图

今天要跟大家分享的图标是带实际执行进度的甘特图！ ▽▼▽ 由于本图所用到的技巧和思路特别复杂，过程相对繁琐，所以本案例的介绍会省略掉很多细节性的步骤，否则图文会很冗长，如果感兴趣，可以后台留言交流。

用Python进行美丽而轻松的绘图— Pandas + Bokeh

尽管Matplotlib可以满足我们在Python中绘制图形时的所有需求，但有时使用它创建漂亮的图表有时会很耗时。好吧，有时候我们可能想向老板展示一些东西，以便拥有一些漂亮且互动的情节。有很多出色的库可以做到这一点，Bokeh就是其中之一。但是，可能还需要一些时间来学习如何使用此类库。实际上，已经有人为我们解决了这个问题。这是一个名为的库Pandas-Bokeh，该库直接使用Pandas并使用Bokeh渲染数据。语法非常简单，我相信您可以立即开始使用它！

Python的可视化库超全盘点，有你中意的一款吗？

前言原文传送门：见文末左下角阅读原文作者：Aaron Frederick 编译：HuangweiAI 使用Python创建图形的方法有很多，但是哪种方法最好呢?当我们进行可视化时，问一些关于图

InnoDB数据锁–第2.5部分“锁”（深入研究）

现在，我们将InnoDB数据锁-第2部分“锁”中了解到的所有知识放在一起，进行深入研究:

PowerBI & Excel CEO 驾驶舱 - 第四弹

从本文开始合并之前的三篇文章并入一个系列《PowerBI & Excel CEO 驾驶舱》。

《高性能Mysql》学习笔记（二）

gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"

手把手|在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

编译：黄念席雄芬校对：王婧图片来源：bokeh.pydata.org ◆ ◆ ◆ 引言最近，我一直在看美国德克萨斯州奥斯汀举办的SciPy 2015会议上的一段视频——“用Blaze和Bokeh创建Python数据应用程序”，并且情不自禁地反复思考这两个库赋予世界各地使用Python的数据科学家们的强大能力。在本文中，我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径，以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。 ◆ ◆ ◆ 什么是Bokeh Bokeh是一个

什么是折线图？怎样用Python绘制？怎么用？终于有人讲明白了

导读：数据分析时经常用到的折线图，你真的懂了吗？可以用来呈现哪些数据关系？在数据分析过程中可以解决哪些问题？怎样用Python绘制折线图？本文逐一为你解答。

教你轻松玩转 Bokeh 可视化

python中的bokeh包也是作图神器，现在了解到了如何作散点图和柱形图，先记录一波。

实战 | 用Python爬取《云南虫谷》3.6万条评论，并做数据统计可视化展示分析，好看！

最近鬼吹灯系列网剧《云南虫谷》上线，作为鬼吹灯系列作品，承接上部《龙岭迷窟》内容，且还是铁三角原班人马主演，网友直呼非常好看！

柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别？怎样用Python绘制？

导读：柱状图是当前应用最广泛的图表之一，你几乎每天都可以在电子产品上看到它。它有哪些分类？可以展示哪些数据关系？怎样用Python绘制？本文带你逐一了解。

Python数据可视化大全：Matplotlib、Seaborn、Bokeh和Plotly实战指南

数据可视化是数据科学和分析中不可或缺的一部分，而Python中的Matplotlib和Seaborn库为用户提供了强大的工具来创建各种可视化图表。本文将介绍如何使用这两个库进行数据可视化，并提供一些实用的代码示例和解析。

使用bokeh-scala进行数据可视化

目录前言 bokeh简介及胡扯 bokeh-scala基本代码我的封装总结一、前言最近在使用spark集群以及geotrellis框架（相关文章见http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html）进行分布式空间地理系统设计（暂且夸大称之为地理信息系统），虽说是空间地理信息系统但是也少不了数据可视化方面的操作，所以就想寻找一款支持大数据的可视化框架，网上查阅半天发现bokeh不错（其实是老板直接指明方向说用这款），恰好bokeh也有sc

干货 | 柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别？怎样用Python绘制？（附代码）

柱状图是当前应用最广泛的图表之一，你几乎每天都可以在电子产品上看到它。它有哪些分类？可以展示哪些数据关系？怎样用Python绘制？本文带你逐一了解。

干货 | Bokeh交互式数据可视化快速入门

Bokeh是一款交互式可视化库，在浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python（或其它语言），快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表。

这里有 8 个流行的 Python 可视化工具包，你喜欢哪个？

用 Python 创建图形的方法有很多，但是哪种方法是最好的呢？当我们做可视化之前，要先明确一些关于图像目标的问题：你是想初步了解数据的分布情况？想展示时给人们留下深刻印象？也许你想给某人展示一个内在的形象，一个中庸的形象？

日期类型处理

领域对象（domain）中的所有属性不能出现java.sql包下的东西！即不能使用java.sql.Date；该包下的时间日期类型必须是java.util包下的

柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别？怎样用Python绘制？（附代码）

大数据技术之_32_大数据面试题_01_Hive 基本面试 + Hive 数据分析面试 + Flume + Kafka 面试

一、Hive 基本面试1、什么是 metastore2、metastore 安装方式有什么区别3、什么是 Managed Table 跟 External Table？4、什么时候使用 Managed Table 跟 External Table？5、hive 有哪些复合数据类型？6、hive 分区有什么好处？7、hive 分区跟分桶的区别8、hive 如何动态分区9、map join 优化手段10、如何创建 bucket 表？11、hive 有哪些 file formats12、hive 最优的 file formats 是什么？13、hive 传参14、order by 和 sort by 的区别15、hive 跟 hbase 的区别二、Hive 数据分析面试1、分组 TopN，选出今年每个学校、每个年级、分数前三的科目2、今年，北航，每个班级，每科的分数，及分数上下浮动 2 分的总和3、where 与 having：今年，清华 1 年级，总成绩大于 200 分的学生以及学生数三、Flume + Kafka 面试1、flume 如何保证数据的可靠性？2、kafka 数据丢失问题，及如何保证？3、kafka 工作流程原理4、kafka 保证消息顺序5、zero copy 原理及如何使用？6、spark Join 常见分类以及基本实现机制

干货 | Bokeh交互式数据可视化快速入门

Bokeh是一款交互式可视化库，在浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python（或其它语言），快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表。

8个流行的Python可视化工具包，你喜欢哪个？

8个好看又实用 Python可视化工具包，再也不怕做不出图表了!

日期居然用字符串保存？我笑了

我发现数据库有些日期居然用字符串保存？于是跟几个小伙伴讨论了关于数据库的日期应该要怎么保存的问题，其实我一直都建议直接用数值保存时间戳，为什么我要这么建议呢？

Linux日志切割工具Logrotate配置详解

Logrotate 程序是一个日志文件管理工具。用于分割日志文件，压缩转存、删除旧的日志文件，并创建新的日志文件，下面就对logrotate日志轮转的记录：

沿用70多年的经典数据可视化方法，如何用Python实现？

时间序列（Time series）是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，也称简单外延法，在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。

Linux日志切割工具Logrotate配置详解

Logrotate 程序是一个日志文件管理工具。用于分割日志文件，压缩转存、删除旧的日志文件，并创建新的日志文件，下面就对logrotate日志轮转的记录：

手把手教你用Python画直方图：其实跟柱状图完全不同

直方图（Histogram），形状类似柱状图却有着与柱状图完全不同的含义。直方图牵涉统计学概念，首先要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的数量。在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，这样的统计图称为频数分布直方图。

8个流行的Python可视化工具包

8个流行的Python可视化工具包，你喜欢哪个？

导读：喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况：做图表时，用哪种好看又实用的可视化工具包呢？之前文章里出现过漂亮的图表时，也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面，作者介绍了八种在 Python 中实现的可视化工具包，其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个？

十种图像模糊算法的总结与实现

作者：毛星云，腾讯 IEG 游戏开发工程师后处理（Post-Processing），在图形学和游戏开发等领域是提升最终画面呈现品质的重要渲染技术。后处理渲染技术的好坏，往往决定了游戏画面是否能够达到令人惊艳的级别。图像模糊算法在后处理渲染领域中占据着重要的地位。很多产品级后处理的实现，都会直接或间接依赖于图像模糊算法中的一种或多种。无论是基于高斯模糊（Gaussian Blur）或其改进算法的Bloom特效，还是基于径向模糊（Radial Blur）的Sun Shaft（God Ray），

这里有8个流行的Python可视化工具包，你喜欢哪个？

「基础」SQL-Hive中常用的表格操作（下）

下面我们将建好的表t_od_use_cnt重命名为t_od_use_cnt_new，然后再改回来。

可以的，“Pandas”现在也可以绘制交互式的图形了，来看看怎么做的吧？

大家好，我是俊欣，今天来和大家分享一下“如何用Pandas来绘制交互式的图形”，希望读者朋友们读了之后能够有所收获。

单变量图表怎么绘制？这个小众绘图工具都全了~~

最近在查找可视化优质资源时发现一个优秀绘制统计图表的第三方库-iqplot,该库是基于Python语言的，其所提供的图表类型虽然不多，但在科研学术绘图任务中出现的频次较多，本期就其基本情况和可绘制的图表类型做一个简单介绍，主要内容如下：

Python数据可视化：5段代码搞定散点图绘制与使用，值得收藏

导读：什么是散点图？可以用来呈现哪些数据关系？在数据分析过程中可以解决哪些问题？怎样用Python绘制散点图？本文逐一为你解答。

手把手教你用Bokeh进行可视化数据分析（附源码）

上一篇利用交互式可视化分析了一下金州勇士队4年3冠的原因，其中数据处理部分使用了numpy和pandas，可视化部分使用的是Bokeh和Plotly，效果非常赞，链接如下：

python 数据可视化利器 plus

更新：上一篇文章《python 数据可视化利器》中，我写了 bokeh、pyecharts 的用法，但是有一个挺强大的库 plotly 没写，主要是我看到它的教程都是在 jupyter notebooks 中使用，说来也奇怪，硬是找不到如何本地使用（就是本地输出 html 文件），所以不敢写出来。现在已经找到方法了，这里我就在原文的基础上增加了 plotly 的部分教程。

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

当日期丢失时，Bokeh删除datatime轴中的间隙

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐