当文本中包含'.‘时，如何进行严格的子串搜索？

在文本中进行严格的子串搜索时，可以使用字符串匹配算法，例如KMP算法、Boyer-Moore算法等。这些算法能够高效地在文本中查找包含指定子串的所有位置。

KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）是一种常用的字符串匹配算法。它通过预处理模式串（待搜索的子串），构建一个辅助数组（部分匹配表），来避免不必要的字符比较，从而提高搜索效率。具体步骤如下：

1. 预处理模式串，计算每个前缀的最长相等前缀后缀长度，并存储于部分匹配表中。
2. 从文本的起始位置开始，逐个字符与模式串进行比较。
3. 若字符匹配，则同时移动文本和模式串的指针继续比较。
4. 若字符不匹配，则利用部分匹配表，将模式串的指针移动至合适的位置，再继续比较。

Boyer-Moore算法是另一种高效的字符串匹配算法。它利用了模式串的特征信息，在字符不匹配时，通过预先计算的规则（坏字符规则和好后缀规则），跳过尽可能多的不可能匹配的位置，从而减少比较次数。具体步骤如下：

1. 从文本的末尾开始与模式串的末尾比较。
2. 若字符匹配，则同时向前移动文本和模式串的指针继续比较。
3. 若字符不匹配，则根据坏字符规则和好后缀规则，计算移动的位数，并将模式串的指针移动至合适的位置，再继续比较。

对于严格的子串搜索，可以选择KMP算法或Boyer-Moore算法中的任意一种。这两种算法在不同情况下都有优势，并且都能较高效地进行子串搜索。

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