当数据类型不同时，如何改进本地存储的可重用助手函数？

当数据类型不同时，可以通过以下方式改进本地存储的可重用助手函数：

1. 泛型编程：使用泛型编程可以实现在不同数据类型之间进行通用操作。通过定义泛型函数或类，可以在不同数据类型上实现相同的逻辑，提高代码的重用性。例如，在前端开发中，可以使用 TypeScript 的泛型来定义通用的存储函数，以支持不同类型的数据存储。
2. 序列化与反序列化：将不同数据类型转换为统一的序列化格式进行存储，以实现数据的可重用性。常见的序列化格式包括 JSON、XML、Protocol Buffers 等。通过将数据序列化为统一格式，可以在存储和读取时进行反序列化操作，使得不同数据类型的存储和读取逻辑保持一致。
3. 数据转换函数：定义不同数据类型之间的转换函数，将数据从一种类型转换为另一种类型进行存储。例如，在后端开发中，可以使用不同的数据转换函数将不同类型的数据转换为字符串或字节流进行存储。在读取时，再使用相应的转换函数将存储的数据转换回原始类型。
4. 数据库存储：使用数据库作为本地存储的解决方案，可以更好地支持不同数据类型的存储和查询。数据库提供了结构化的数据存储和查询功能，可以根据数据类型定义表结构，并使用 SQL 或 NoSQL 查询语言进行数据操作。通过使用数据库，可以更灵活地处理不同数据类型的存储需求。
5. 使用腾讯云相关产品：腾讯云提供了多种云计算产品，可以用于改进本地存储的可重用助手函数。例如，可以使用腾讯云的对象存储 COS（Cloud Object Storage）服务来存储不同类型的数据，通过使用 COS 的 API 接口，可以实现数据的上传、下载和管理。此外，腾讯云还提供了云数据库、云函数等产品，可以进一步优化数据存储和处理的效率。

总结起来，当数据类型不同时，可以通过泛型编程、序列化与反序列化、数据转换函数、数据库存储以及使用腾讯云相关产品等方式改进本地存储的可重用助手函数。这些方法可以提高代码的重用性和灵活性，使得存储和处理不同数据类型的逻辑更加统一和高效。