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一般数据库增量数据处理和数据仓库增量数据处理的几种策略

当加载过程全部成功完成之后再更新加载记录表,更新这次最后的时间点。 另外,如果这类表有自增长列的话,那么也可以使用自增长列来实现这个标识特征。...第二类 - 有修改时间特征的数据表 这类表中的数据一般属于可以修改带有维护性质的数据,比如像会员信息表,创建会员的时候会生成一条记录,会在 CreateDate 标记一下,并且在 UpdateDate...当 CreateDate 和 UpdateDate 相同的时候说明这一条数据是插入操作,但是这个会员的信息是可以被编辑和修改的,于是每次更新的同时也更新了 UpdateDate 时间戳。...(大于 2010-10-23 的是第一条 Update 的数据和第四条新增的数据) 当整个加载过程成功之后,更新最大的 UpdateDate到记录表中。...(记录表中将 2010-10-26 记录下来) 但是要注意的是,不是每一个带有修改时间特征的数据表都会这么设计,有可能在插入数据的时候只会放入 CreateDate 但是并不会写入 UpdateDate

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系统间数据对接传输

定时任务式一般用在不知道数据源什么时候更新,需求方就要设置一个定时任务的脚本,隔一段时间查询一次。请求的频率需要与更新的频率相协调。 8)总结接口的特点 优点: 时效性强,可以触发式实时问答。...当连接B的系统越来越多的时候,由于数据库的连接池是有限的,导致每个系统分配到的连接不会很多,当系统越来越多的时候,可能导致无可用的数据库连接。 这时候otter比较适合。...设定脚本的运行频率,当读取到更新时间为频宽内的数据,则将其捕获并传输。定时脚本也叫定时任务等。定时脚本在后端是很常用的。 比如说每次获取A系统6小时内更新的数据,那么每2小时取一次的话是没问题的。...当然用时间是一种维度,更安全的是用标示性字段。比如每次获取is_got为0的数据。前台是is_got做表索引(索引前面讲到过),这样遍历(遍历约等于全表查询)数据库的时候就不会太慢。...而数据源在别人那里,可能会被增删改,因此常常有相似或相关的数据进来。 在写入本地表的时候,不管是覆盖、更新还是插入,都是以确定若干字段做为判重的标示为前题的。

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    数据传输详解

    定时任务式一般用在不知道数据源什么时候更新,需求方就要设置一个定时任务的脚本,隔一段时间查询一次。请求的频率需要与更新的频率相协调。 8)总结接口的特点 优点: 时效性强,可以触发式实时问答。...当连接B的系统越来越多的时候,由于数据库的连接池是有限的,导致每个系统分配到的连接不会很多,当系统越来越多的时候,可能导致无可用的数据库连接。 这时候otter比较适合。...设定脚本的运行频率,当读取到更新时间为频宽内的数据,则将其捕获并传输。定时脚本也叫定时任务等。定时脚本在后端是很常用的。 比如说每次获取A系统6小时内更新的数据,那么每2小时取一次的话是没问题的。...当然用时间是一种维度,更安全的是用标示性字段。比如每次获取is_got为0的数据。前台是is_got做表索引(索引前面讲到过),这样遍历(遍历约等于全表查询)数据库的时候就不会太慢。...而数据源在别人那里,可能会被增删改,因此常常有相似或相关的数据进来。 在写入本地表的时候,不管是覆盖、更新还是插入,都是以确定若干字段做为判重的标示为前题的。

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    系统间数据传输,产品经理视角的9千字总结:接口、otter、log4j、SFTP、MQ……

    定时任务式一般用在不知道数据源什么时候更新,需求方就要设置一个定时任务的脚本,隔一段时间查询一次。请求的频率需要与更新的频率相协调。 8)总结接口的特点 优点:时效性强,可以触发式实时问答。...当连接B的系统越来越多的时候,由于数据库的连接池是有限的,导致每个系统分配到的连接不会很多,当系统越来越多的时候,可能导致无可用的数据库连接。 这时候otter比较适合。...设定脚本的运行频率,当读取到更新时间为频宽内的数据,则将其捕获并传输。定时脚本也叫定时任务等。定时脚本在后端是很常用的。 比如说每次获取A系统6小时内更新的数据,那么每2小时取一次的话是没问题的。...当然用时间是一种维度,更安全的是用标示性字段。比如每次获取is_got为0的数据。前台是is_got做表索引(索引前面讲到过),这样遍历(遍历约等于全表查询)数据库的时候就不会太慢。...而数据源在别人那里,可能会被增删改,因此常常有相似或相关的数据进来。 在写入本地表的时候,不管是覆盖、更新还是插入,都是以确定若干字段做为判重的标示为前题的。

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    MyBatis-Plus用起来真的很舒服

    比如 数据的创建时间、修改时间等。   Mybatis-plus 支持自动填充这些字段的数据。   给之前的数据表新增两个字段:创建时间、修改时间。...乐观锁:总是假设最好的情况,每次读取数据时认为数据不会被修改(即不加锁),当进行更新操作时,会判断这条数据是否被修改,未被修改,则进行更新操作。...悲观锁:总是假设最坏的情况,每次读取数据时认为数据会被修改(即加锁),当进行更新操作时,直接更新数据,结束操作后释放锁(此处才可以被其他线程读取)。 (3)乐观锁、悲观锁使用场景?   ...当标志位 C 与预期标志位相同、且 V == A 时,则更新值 B。...IService 内部进一步封装了 BaseMapper 接口的方法(当然也提供了更详细的方法)。

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    SpringBoot整合MyBatis-Plus实现分页,代码生成,锁等实例

    比如 数据的创建时间、修改时间等。   Mybatis-plus 支持自动填充这些字段的数据。   给之前的数据表新增两个字段:创建时间、修改时间。...乐观锁:总是假设最好的情况,每次读取数据时认为数据不会被修改(即不加锁),当进行更新操作时,会判断这条数据是否被修改,未被修改,则进行更新操作。...悲观锁:总是假设最坏的情况,每次读取数据时认为数据会被修改(即加锁),当进行更新操作时,直接更新数据,结束操作后释放锁(此处才可以被其他线程读取)。 (3)乐观锁、悲观锁使用场景?   ...当标志位 C 与预期标志位相同、且 V == A 时,则更新值 B。...IService 内部进一步封装了 BaseMapper 接口的方法(当然也提供了更详细的方法)。

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    MySQL-多表操作

    当右表的某行记录在左表中没有匹配的记录时,左表中相关的记录将设为空值。...数据源表示一-个符合二维表结构的数据,如数据表。 ? 列子查询 列子查询:子查询返回的结果是一个字段符合条件的所有数据,即一列多行。...当数据源是子查询时必须为其设置别名,同时也是为了将查询结果作为一个表使用时,可以进行条件判断、分组、排序以及限量等操作。 ?...ON DELETE与ON UPDATE用于设置主表中的数据被删除或修改时,从表对应数据的处理办法。 ? 关联表操作 实体之间具有一对一、一对多和多对多的联系。...➢具有关联的表中的数据,可以通过连接查询的方式获取,并且在没有添加外键约束时,关联表中的数据插入、更新和删除操作互不影响。

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    Apache Hudi 0.9.0 版本发布

    版本亮点 Spark SQL DDL/DML支持 Apache Hudi 0.9.0实验性地支持使用Spark SQL进行DDL/DML操作,朝着让所有用户(非工程师、分析师等)更容易访问和操作Hudi...查询方面的改进 Hudi表现在在Hive中注册为spark数据源表,这意味着这些表上的spark SQL现在也使用数据源,而不是依赖于spark中的Hive fallbacks,这是很难维护/也是很麻烦的...这开启了许多优化,比如使用Hudi自己的FileIndex实现来优化缓存,以及使用Hudi元数据表来更快地列出大型表。对于spark数据源,我们还增加了对timetravel查询的支持。...现有使用 DFSSource 的方法是使用文件的最后修改时间作为检查点来拉入新文件,但是如果大量文件具有相同的修改时间,则可能会遇到丢失一些要从源读取的文件的问题。...请注意当使用异步压缩时,所有中间更改都合并为一个(最后一条记录),仅具有 UPSERT 语义。

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    外部数据同步(CDC)到StarRocks

    CDC可以实时或近实时地捕获插入、更新和删除操作,并将这些变化记录下来,以便在数据仓库、数据湖或其他数据存储系统中进行同步。CDC技术在数据集成、数据复制、数据同步和数据分析等场景中非常有用。...常见的CDC实现方式包括:触发器(Triggers):在数据库中设置触发器,当数据发生变化时,触发器会自动记录这些变化。日志挖掘(Log Mining):通过读取数据库的事务日志来捕获数据变化。...时间戳(Timestamps):使用时间戳字段来标记数据的最后修改时间,并根据时间戳来捕获变化。...外部表指的是保存在其他数据源中的数据表,而 StartRocks 只保存表对应的元数据,并直接向外部表所在数据源发起查询。...注意:MySQL中的DDL语句如修改列,不会同步到StarRocks。

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    Vue3 watch 与 watchEffect

    导图大纲watch侦听一个或多个响应式数据源,并在数据源变化时调用所给的回调函数。watch() 默认是懒侦听的,即仅在侦听源发生变化时才执行回调函数。...当侦听多个来源时,回调函数接受两个数组,分别对应来源数组中的新值和旧值。...count = ref(0)watch(count, (count, prevCount) => { /* ... */})watchEffect()立即运行一个函数,同时响应式地追踪其依赖,并在依赖更改时重新执行...它们之间的主要区别是追踪响应式依赖的方式:watch 只追踪明确侦听的数据源。它不会追踪任何在回调中访问到的东西。另外,仅在数据源确实改变时才会触发回调。...这更方便,而且代码往往更简洁,但有时其响应性依赖关系会不那么明确。

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    分库分表—4.数据迁移系统文档一

    当这些目标数据同步到目标库后,会更新迁移明细状态,以及将当前已查到的订单数据中的最⼤订单号重置到RangeScroll类中。...最后迁移记录和迁移明细的状态,都会更新为同步成功状态。步骤四:根据表名分组进行批量插⼊。当查询源数据库的数据并过滤掉⼀些数据后,并不是⼀条⼀条插⼊到目标库中的。...相⽐于⼀条条数据插⼊,这样效率也会更⾼⼀点,这是需要做的⼀个优化点。步骤五:更新迁移明细表记录和迁移记录为同步状态。循环滚动查询出来的每一批次数据处理完后,就更新迁移明细表中该批次的同步状态。...定时任务2会专⻔从消费记录表中,查询已消费的那些记录,然后向MQ提交消息,这样下次就不会从MQ中消费到了。向MQ提交完消息后,同时会将消费记录表中的记录状态,从已消费更新为已提交。...如果当前的binlog⽇志的操作类型为删除操作,则可不⽤对⽐更新时间,直接在目标库中重做这条binlog⽇志,毕竟源数据库在删除⼀条数据时不会更新修改时间。

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    ASP.NET2.0 GridView小技巧汇粹

    绑定数据源控件,需要有编辑和删除选项按钮时,数据源控件必须提供SQL操作语句或存储过程调用,一般,我的推荐做法是,使用无意义的SQL语句或存储过程来使GridView的编辑和删除按钮可以生成,具体的编辑更新和删除操作在代码运行时而不是在控件设计时指定...textbox形式的可编辑控件. 3)使用GridView控件中的BoundField子控件可以绑定一个数据表的某个字段列,只要将BoundField控件的DataField属性设置为要绑定的数据表的字段名...GridView的当前第几行),RowDeleting(删除前,做一些判断或准备工作,我建议直接在此处调用中间业务层的数据操纵服务方法,如果判断结果是删除操作不能进行,则可以设置e.cancel=true,则不会执行数据源控件中指定的...SQL语句或存储过程),.RowDeleted(删除后,做一些善后工作),RowUpdating(更新前),RowUpdated(更新后),RowEditing(按编辑按钮时触发),Sorting(排序前...如SqlDataSource,ObjectDataSource,XmlDataSource等.然后,调用DataBind()方法具体绑定数据,DataBind()前只是指定数据来源. 9)一个小技巧:当GridView

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    数据库有成千上万的表是怎么回事?

    许多大型数据库在运行多年后都会积累出很多的数据表,严重者数以万计,非常臃肿。这些数据表年代久远,有些已经忘记建设原因,也可能已不再有用,但因为很难确认而不敢删除。这给运维工作带来巨大的负担。...这些中间数据就会以数据表的形式出现,同时也会伴随着存储过程去定时更新数据。前端报表是稳定性很差的业务,要经常修改和增加,随之而生的中间表也就越来越多。...文件系统还可以采用树形组织方案,将各个应用(模块)的中间数据分类管理好,使用也更方便,这样中间数据就会天然从属于某个应用模块,不会被其它应用访问到。...当有应用修改或下线时,相应的中间数据可以跟随修改删除,而不必担心被共享而产生的耦合问题。用于生成中间数据的存储过程也可以移到数据库外部,作为应用程序的一部分,同样不会产生耦合问题。...SPL 还可以直接实现库外数据与库内数据的混合计算,外部数据源不必再导入数据库。临时取数有更好的实时性,而且,还能充分利用原数据源的优势,这些我们在多源混合计算时已经讲过。

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    企业经营者的军师 | 腾讯云BI从0到1教程详解

    数据表建模 新建数据源表 点击左侧菜单【数据表】-【新建数据表】 在弹出的页面中选择【数据源建表】 在新建数据源表之前我们可以先看一下官方提供的demo数据源有哪些选择 这里我选择 商品维度表 、活动数据表...,然后创建数据源表 同样的操作创建 活动数据表,创建成功之后如图所示 新建多表关联 再次点击 【新建数据表】选择【多表关联】 选择官方提供的 demo数据源,然后拖动 商品维度表、活动数据表到右侧空白区域...【发布】按钮之后可以看到如下弹框 点击【查看“我的”看板】就可以跳转到项目空间首页看到看板效果 你就可以点击右上角的【分享】按钮分享你创建的看板,点击【分享】按钮后 根据你的实际情况选择上述条件点击【更新设置...其中【数据准备】内部菜单【数据源】与【数据表】位置互换,对于【数据准备】菜单栏来说,现有【数据源】,再有【数据表】更换菜单顺序后操作会更符合整体操作的流程 建议二:关于【数据源】操作,新建数据源只能选择公网的...但是在实际操作过程中,可能会遇到比较复杂的数据表建模以及看板展示,目前可能不太支持,希望后续可以不断优化,将产品做的更通用更宜搭。

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    【Apache Doris】Flink Doris Connector 整库同步使用指南

    选择的分片列需要保证不存在数据的更新操作(比如从 1 更新到 2),如果存在更新操作,则只能保证 At-Least-Once 语义。...Schema Change 当数据源如 MySQL 或 Oracle 发生表结构更改时,connector 支持同步以下三种数据定义语言(DDL)变更到 Doris:增加列、删除列和更改表名。...同步这些变更的主要原理是通过解析数据源发生结构更改时生成的 JSON 日志,特别是解析其中的 DDL 语句,以此触发 Doris 对应的 schema change任务。...然而,对于 SQL Server 和 Db2 的情况,当表结构发生更改时,Debezium 生成的 JSON 日志中的 DDL 属性通常为 null。...② 修改数据源表的结构:您可以修改源数据表的结构,以符合 Doris 的规范。主要涉及到表名、列名甚至默认值的修改。

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第33波-报表形式数据结构转标准数据源

    字段映射两种方式 当引用其他工作薄的单元格,容易出现带上其他工作薄的文件名或文件路径,下次打开结果表时,会提示链接工作薄是否更新之类的弹窗 同时引用过程中默认变为绝对引用,有$符号,不能进行下拉填充的方式批量处理其他列...可以把原始数据表复制一份到当作结果表工作薄,在同一工作薄上引用其他工作表单元格,可避免以上说的缺点 ? 当引用其他工作薄的单元格 ?...按提示选择新建新表还是覆盖现有表 转换后的结果表,原数据中一个工作表转换为一条记录(后期再优化父子表结构的转换可转换多条记录,更符合数据分析场景使用),另加上文件名和工作表名两列以示区分数据来源。...总结 当大量的数据未能以标准的数据表结构存放时,必要给后续的分析工作带了许多麻烦。 而现实中又不能保证所有数据生成都有专门的系统来操作。...一个非规范化的报表类型数据源,转换为结构化的标准数据表,Excel催化剂为大家想出的方案为:操作体验友好、可复用、高性能的处理方式。一个简单的功能,做到极致,希望大家喜欢。

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