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Python 链接操作 MongoDB 数据库

MongoDB 是 Nosql 数据库的典型代表,python 可以很方便地链接操作。...无论使用何种方式插入数据时,如果没有 _id 字段系统会自动创建,也可以手动指定插入 查询数据 查询单个文档 我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。...mycol = mydb["sites"] x = mycol.find_one() 查询集合中所有数据 find() 方法可以查询集合中的所有数据,类似 SQL 中的 SELECT * 操作。...该方法第一个参数为查询的条件,第二个参数为要修改的字段。如果查找到的匹配数据多于一条,则只会修改第一条。...(myquery) 删除集合中的所有文档 delete_many() 方法如果传入的是一个空的查询对象,则会删除集合中的所有文档: mycol = mydb["sites"] x = mycol.delete_many

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windows下mongodb安装与使用整理

6.当mongod.exe被关闭时,mongo.exe 就无法连接到数据库了,因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序,所以比较麻烦,此时我们可以将MongoDB安装为windows...4.查找 db.users.find()    查找users集合中所有数据 db.users.findOne()    查找users集合中的第一条数据 5.修改 db.users.update({..."name":"lecaf"}, {"age":10})    修改name=lecaf的数据为age=10,第一个参数是查找条件,第二个参数是修改内容,除了主键,其他内容会被第二个参数的内容替换,主键不能修改...().limit(5)    控制返回结果数量,如果参数是0,则当作没有约束,limit()将不起作用 db.collection.find().skip(5)    控制返回结果跳过多少数量,如果参数是...()这两个操作时,要获得实际返回的结果数,需要一个参数true,否则返回的是符合查询条件的结果总数 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/lecaf/

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    MongoDb简介

    固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时,必须指定 size 参数。...,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...) 优化正则表达式查询 如果文档中字段设置了索引,那么使用索引相比于正则表达式匹配查找所有的数据查询速度更快。...如果正则表达式是前缀表达式,所有匹配的数据将以指定的前缀字符串为开始。 例如: 如果正则表达式为 ^tut ,查询语句将查找以 tut 为开头的字符串。...,而且当正则表达式使用的是前缀表达式时,查询速度会进一步提高,例如:{name:{$regex: /^joe/} " "MongoDB GridFS GridFS 用于存储和恢复那些超过16M(BSON

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    深度解析Percona Toolkit工具集

    --database=s -D 连接到的数据库 --databases=h -d 只从这个逗号分隔的数据库列表中获取表和索引 --databases-regex=s 只从名称匹配这个 Perl 正则表达式的数据库中获取表和索引...--database=s -D 连接到的数据库 --databases=h -d 只从这个逗号分隔的数据库列表中获取表和索引 --databases-regex=s 只从名称匹配这个 Perl 正则表达式的数据库中获取表和索引...=m` 杀死一个查询后等待,然后再查找更多要杀死的查询。...Command匹配此Perl正则表达式的查询 - `--match-db=s` 仅匹配db(数据库)匹配此Perl正则表达式的查询 - `--match-host=s` 仅匹配Host匹配此Perl正则表达式的查询...文件 --port=i -P 连接使用的端口号 --preserve-embedded-numbers 在指纹查询时保留数据库/表名中的数字 --processlist=d 使用此 DSN 的进程列表轮询查询

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    数据库MongoDB-文档操作

    MongoDB的文档操作 在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档,其实指的就是数据,也是我们平时操作最多的部分。 MongoDB中的文档的数据结构和 JSON 基本一样。...所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。...添加时键存在,要求键值类型必须是数组;键不存在,则创建数组类型的键。 向集合c1中所有文档对象添加了数组类型属性hobby,并添加一个值写代码。如果再次执行,表示向hobby中再添加一个值写代码。...db.c1.findOne(); 返回名字为张三的第一条数据 db.c1.findOne({name:"张三"}) 正则查询 MongoDB中查询条件也可以使用正则表达式作为匹配约束。...m - 多行查找,如果内容里面不存在换行符号(例如 \n)或者条件上没有(start/end),该选项没有任何效果 x - 设置x选项后,正则表达式中的非转义的空白字符将被忽略。

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    MongoDB

    文档中的键值对是有序的。 文档中的键是字符串。 集合是mongoDb的 文档组,就像是table。但是没有固定的格式,任意格式和类型的数据都可以插入。...: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'MongoDB中文网', url: 'http://www.mongodb.org.cn', tags: ['..., description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'Mongodb中文网', url: 'http://www.mongodb.org.cn...中文网"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() //and,or联合使用 or查询 Type 利用type可查询某一文档中的某一数据为特定的数据类型: db.col.find...索引是存储在内存中的,由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。 如果索引的大小大于内存的限制,MongoDB会删除一些索引,这将导致性能下降。

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    Python | Python交互之mongoDB交互详解

    :show dbs /show databases 切换数据库:use db_name 删除当前的数据库:db.dropDatabase() 集合操作 当集合不存在时,插入任何一条数据集合自动创建。...值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节 当集合存在时: 查看集合:show collections 删除集合:db.集合名称.drop() mongodb...是一个12字节的十六进制数: 前4个字节为当前时间戳 接下来3个字节的机器ID 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id 最后3个字节是简单的增量值 mongodb数据操作 新增 插入数据(字段...ne:20}}) mongodb逻辑运算符 and:在find条件文档中写入多个字段条件即可 or:使用$or 举个栗子: #查找name为xianyuplus且age为20的数据 db.xianyu.find...}}) mongodb使用正则表达式 使用//或$regex编写正则表达式 举个栗子: # 查询name以xian开头的数据 db.xianyu.find({name:/^xianyu/}) db.xianyu.find

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    MongoDB快速入门,掌握这些刚刚好!

    MongoDB是一个功能丰富的NoSQL数据库,本文整理了它最常用的部分形成了这篇入门教程,希望对大家有所帮助。 简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。...数据字段/域 index index 索引 primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 数据库操作 创建数据库,使用use命令去创建数据库,当插入第一条数据时会创建数据库..." : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Andy", "url" : "https://www.mongodb.com/", "tags" :...().sort({likes:-1}) 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...MongoDB使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式,可以用来模糊查询,类似于SQL中的like操作; 例如查询title中包含教程的文档; db.article.find({title:

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    MongoDB基本操作

    ({“name”:”ghost”, “age”:10}) 在users集合中插入一条新数据,,如果没有users这个集合,mongodb会自动创建 save()和insert()也存在着些许区别:...4.查找 db.users.find() 查找users集合中所有数据 db.users.findOne() 查找users集合中的第一条数据 5.修改 db.users.update...({“name”:”lecaf”}, {“age”:10}) 修改name=lecaf的数据为age=10,第一个参数是查找条件,第二个参数是修改内容,除了主键,其他内容会被第二个参数的内容替换,...().limit(5)    控制返回结果数量,如果参数是0,则当作没有约束,limit()将不起作用 db.collection.find().skip(5)    控制返回结果跳过多少数量,如果参数是...()这两个操作时,要获得实际返回的结果数,需要一个参数true,否则返回的是符合查询条件的结果总数 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/105661.html

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    MongoDB正则表达式查询

    语法在MongoDB中,我们可以使用/$regex/操作符来进行正则表达式查询。其中,$regex表示使用正则表达式进行查询,两个/之间的内容表示正则表达式的模式。...操作符在MongoDB中,我们可以使用以下操作符进行正则表达式查询:$regex:表示使用正则表达式进行查询;$options:表示正则表达式的选项,包括i表示不区分大小写、m表示多行匹配、s表示匹配包括换行符在内的所有字符...示例下面我们来看一些MongoDB正则表达式查询的示例:匹配特定字符串假设我们有一个名为users的集合,其中包含以下文档:{ "_id": 1, "name": "Alice"},{ "_id"...如果我们想要查找名字以字母"e"结尾的文档,可以使用正则表达式的$符号表示匹配字符串结尾:db.users.find({ "name": { $regex: "e$" } })该查询将返回所有名字以字母...匹配特定模式如果我们想要查找名字中包含"a"和"e"这两个字母的文档,可以使用正则表达式的&符号表示匹配两个模式的交集:db.users.find({ "name": { $regex: "a&" },

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    MongoDB设计模式

    MongoDB是一个NoSQL文档数据库。 它是大多数用例的理想选择,然而当它不适用你的用例时,您仍然可以通过使用以下设计模式来克服它的一些限制。...1.查询命令隔离模式 对副本集合中的不同节点隔离不同的责任。 主节点可能具有优先级1,并且只能保留插入和更新所需的索引。 查询可以在次节点中执行。...2.在可能的时候进行嵌入,特别是当数据是有用的和排他的(“属于”)。 3.始终将引用_id值最小化。 4.对关系的有用部分进行反范式。...5.物化路径模式 如果您有一个数据模型的树型图,其中相同的对象类型是一个对象的子对象,则可以使用物化路径模式来进行更有效的搜索/查询。 下面给出了一个示例。...查询检索整个树,按字段路径排序: db.collection.find().sort({path:1}) 在路径字段上使用正则表达式来查找Programming的后代: db.collection.find

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    爬虫——实战完整版

    #multi——默认为False只更新查询到的第一条数据,为True时:更新全部查询到的数据 70 # $set:是mongodb内置函数,覆盖原始数据 71 # collection.update...取出(key仍然是下载的url) 根据_id(url)查找(find_one)结果 解压缩,反序列化 重写__contains__ 当调用in,not in ,会自动调用该方法判断链接对应网址是否在数据库中...可通过字典的查找方式__getitem__直接查找(self[item]) 该函数返回布尔值 方法clear 清空该集合中的数据 1 import pickle,zlib #对象序列化...44 45 def __contains__(self, item): 46 ''' 47 当调用in,not in ,会自动调用该方法判断链接对应网址是否在数据库中...存储爬取数据 导入爬取类 创建新类并继承自爬取类 重写保存方法 创建MongoCache对象 网址为键,数据为值,以字典形式存入mongodb 重写run方法 在保存时,需多传一个网址参数(为了在保存方法中对应保存

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    MongoDB 入门极简教程

    中,默认的数据库是 test,如果你没有创建任何数据库,那么集合就会保存在 test 数据库中。...固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时,必须指定 size 参数。...查询文档 find() 方法 要想查询 MongoDB 集合中的数据,使用 find() 方法。...索引 索引能够实现高效地查询。没有索引,MongoDB 就必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档。这种扫描毫无效率可言,需要处理大量的数据。...当使用数组时,数据处于预连接状态,通过该操作,数据重新回归为各个单独的文档的状态。利用该阶段性操作可增加下一阶段性操作的文档数量。

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    pyMongo操作指南:增删改查合并统计与数据处理

    做个简短的解释。 MongoDB使用BSON格式存储数据。BSON字符串是UFT-8编码的,所以PyMongo必须确保它保存的任何字符串只包含正确的UTF-8数据。...MongoDB使用Perl兼容的正则表达式(PCRE)库来匹配正则表达式。...导出mongoexport 导入mongoimport MongoDB中的mongoexport可将集合导出为JSON或CSV格式的文件,指的注意的CSV文件对于大部分的关系型数据库而言是支持的。...-f, --fields 导出的字段,多字段以逗号分隔,当输出格式为CSV是必须指定输出的字段,CSV大部分关系型数据库都支持。...中的所在服务器地址 -d:需要恢复的数据库实例 -directoryperdb:备份数据所在位置 例子: 解压缩(省略)然后恢复数据(前提是要在本地创建同名数据库) ?

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    Python爬虫入门教程 3-100 美空网数据爬取

    最后我选择了MongoDB 用正则表达式去分析网页数据 对此,我们需要安装一下MongoDB,安装的办法肯定是官网教程啦!....find() 查询数据总条数 db.列名.find().count() 上面基本是我最常用的了,我们下面实际操作一把。...现在说明如下 fo_url.append({"index":index,"link":this_url}) 这部分代码,是为了消费者使用时候,方便进行查找并且删除操作而特意改造的,增加了一个字段index...作为标识 第二个部分,插入数据的时候,我进行了批量的操作使用的是insert_many函数,并且关键的地方,我增加了一个ordered=False的操作,这个地方大家可以自行研究一下,我的目的是去掉重复数据...,默认情况下insert_many函数如果碰到数据重复,并且在mongodb中创建了索引==创建索引的办法,大家自行翻阅文章上面==,那么是无法插入的,但是这样子会插入一部分,只把重复的地方略过,非常方便

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    mongodb初级入门

    但唯一的缺点是对数据的事务的支持没有mysql强。因此,mmongodb适合存储那些海量数据并且经常读写的不太重要的数据。...name db.commit.insert()//隐式创建集合commit,当不存在时 db.commit.drop()//删除集合commit show tables//显示当前数据库下的所有集合 文档基本命令...()//只返回一条数据 db.commit.find(json1,json2)//投影查询,json2中所有value的值写1 db.commit.find({},{name:1,age:1})//查询...commit集合的所有文档,但文档只显示name和age数据   //修改分别局部和全局 //当json2写了全部的key全是全局,如果没写全会将json1查找的文档修改为json2,这种不好,用$set...db.commit.find().sort({age:1})//查询commit集合的所有文档,并且按年龄升序排序,降序使用-1   //正则查询 db.commit.find({field:/正则表达式

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