当我运行"tf.nn.dynamic_rnn“时，我得到的是TypeError: Expected int32，而不是包含'_Message‘类型张量的列表

当您运行"tf.nn.dynamic_rnn"时，出现TypeError: Expected int32，而不是包含'_Message'类型张量的列表的错误。这个错误通常是由于输入数据的类型不正确引起的。

"tf.nn.dynamic_rnn"是TensorFlow中用于创建动态循环神经网络（RNN）的函数。它接受输入数据和RNN模型，并返回RNN的输出结果。

根据错误提示，您期望的输入类型是int32，但实际上您提供的输入包含了'_Message'类型的张量。这意味着您的输入数据类型不匹配，导致了错误的发生。

要解决这个问题，您可以检查以下几个方面：

1. 检查输入数据的类型：确保您的输入数据是int32类型的张量。您可以使用"tf.cast"函数将输入数据转换为int32类型，例如：input_data = tf.cast(input_data, tf.int32)
2. 检查输入数据的形状：确保输入数据的形状与模型的要求相匹配。您可以使用"tf.shape"函数检查输入数据的形状，并与模型的输入形状进行比较。
3. 检查模型参数的设置：确保您正确设置了RNN模型的参数，包括输入维度、隐藏层大小等。您可以参考TensorFlow官方文档或相关教程来了解正确的参数设置。

如果您需要更详细的帮助，建议提供更多的代码和错误信息，以便我们能够更准确地帮助您解决问题。