在SqlSensor(Airflow)中,当SQL抛出空值时,可以通过以下步骤来获得成功:
以下是一个示例代码,展示了如何在SqlSensor(Airflow)中获得成功:
from airflow import DAG
from airflow.operators.sensors import SqlSensor
from airflow.hooks.mysql_hook import MySqlHook
default_args = {
'owner': 'airflow',
'start_date': datetime(2022, 1, 1),
'retries': 1,
'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}
dag = DAG(
'sql_sensor_example',
default_args=default_args,
schedule_interval='@daily',
)
sql_sensor_task = SqlSensor(
task_id='sql_sensor_task',
conn_id='mysql_conn',
sql='SELECT COUNT(*) FROM my_table',
timeout=60,
mode='poke',
dag=dag,
)
def handle_empty_result(context):
result = context['task_instance'].xcom_pull(task_ids='sql_sensor_task')
if result is None:
raise ValueError('SQL query returned empty result')
sql_sensor_task.set_upstream(handle_empty_result)
在上述示例中,我们定义了一个名为sql_sensor_task
的SqlSensor任务,它使用了一个名为mysql_conn
的MySQL连接,并执行了一个查询语句SELECT COUNT(*) FROM my_table
。如果查询结果为空值,我们通过handle_empty_result
函数来处理空值情况。
请注意,上述示例中的mysql_conn
是一个连接名称,需要在Airflow的连接配置中进行定义。具体的连接配置可以参考Airflow的官方文档。
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