为什么选择RabbitMQ 现在的市面上有很多MQ可以选择，比如ActiveMQ、ZeroMQ、Appche Qpid，那问题来了为什么要选择RabbitMQ？...，天生自带高并发光环，和高可用特性； 集群部署简单，正是应为Erlang使得RabbitMQ集群部署变的超级简单； 社区活跃度高，根据网上资料来看，RabbitMQ也是首选； 工作机制 生产者、消费者和代理...信道是创建在“真实”TCP上的虚拟连接，AMQP命令都是通过信道发送出去的，每个信道都会有一个唯一的ID，不论是发布消息，订阅队列或者介绍消息都是通过信道完成的。 为什么不通过TCP直接发送命令？...如果我们每个请求都使用一条TCP连接，既满足了性能的需要，又能确保每个连接的私密性，这就是引入信道概念的原因。 ? 你必须知道的Rabbit 想要真正的了解Rabbit有些名词是你必须知道的。...持久化的缺点 消息持久化的优点显而易见，但缺点也很明显，那就是性能，因为要写入硬盘要比写入内存性能较低很多，从而降低了服务器的吞吐量，尽管使用SSD硬盘可以使事情得到缓解，但他仍然吸干了Rabbit的性能
` 为什么要使用消息队列 我觉得使用消息队列主要有两点好处： 1.通过异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需时间）; 2.降低系统耦合性。...常用的消息队列 我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。...，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件； 优点： 由于erlang语言的特性，mq 性能较好，高并发； 健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全； 有消息确认机制和持久化机制，可靠性高； 高度可定制的路由...； 管理界面较丰富，在互联网公司也有较大规模的应用； 社区活跃度高； 缺点： 尽管结合erlang语言本身的并发优势，性能较好，但是不利于做二次开发和维护； 实现了代理架构，意味着消息在发送到客户端之前可以在中央节点上排队...模型简单，接口易用（JMS 的接口很多场合并不太实用）； 性能非常好，可以大量堆积消息在broker中； 支持多种消费，包括集群消费、广播消费等。
实验表明：入队时，当数据比较小时，Redis的性能要高于RabbitMQ，而如否数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于...你是否在为异构系统的不同进程间相互调用、通讯的问题而苦恼、挣扎？ 在Web应用高并发环境下，由于来不及同步处理，请求往往会发生堵塞。...这保证了你可以在多个不同的application中使用RabbitMQ。 Channel的选择 那么，为什么使用Channel，而不是直接使用TCP连接？...对于OS来说，建立和关闭TCP连接是有代价的，频繁的建立关闭TCP连接对于系统的性能有很大的影响，而且TCP的连接数也有限制，这也限制了系统处理高并发的能力。...其实还有一种选择就是直接忽略这条消息并发送ACK，当你明确知道这条消息是异常的不会有Consumer能处理，可以这样做抛弃异常数据。 为什么要发送basic.reject消息而不是ACK？
1.2 为什么要使用MQ 流量消峰 举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。...优点:单机吞吐量十万级,可用性非常高，分布式架构,消息可以做到0丢失,MQ功能较为完善，还是分布式的，扩展性好,支持10亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降,源码是java我们可以自己阅读源码，定制自己公司的...优点:由于erlang语言的高并发特性，性能较好；吞吐量到万级，MQ功能比较完备,健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言 如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript...RabbitMQ 结合erlang语言本身的并发优势，性能好时效性微秒级，社区活跃度也比较高，管理界面用起来十分方便，如果你的数据量没有那么大，中小型公司优先选择功能比较完备的RabbitMQ。...)：publisher／consumer和broker之间的TCP连接 ---- Channel(信道)：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个Connection，在消息量大的时候建立 TCP
（增加服务器）提高“读服务”（无状态）的性能 所以，在服务实现的内部，异步已经无处不在，今天我来讲服务的消费者，也就是浏览器客户端，为什么也需要使用异步模式。...在Joe Armstrong创造erlang的时候，他假设网络通讯是不可靠的，外部服务的响应时间是不可靠的，所以erlang里面只有异步调用，同步调用是用异步来模拟。...对于步骤2，我们有很多方法来实现异步操作，如果不能实现，那网页服务器被应用服务器的响应所阻塞，吞吐量将急剧下降。...，锁定库存，把订单状态改成“下单成功” 4.浏览器收到订单号，采用ajax方式，每隔2秒，请求网页服务器，查询订单状态，直到获得“下单成功”的状态，跳转到下单成功页面 在这个异步流程中，步骤3.b和步骤...在互联网高并发的状态改变（写）操作，把业务流程设计成异步是上策，比如大众点评的退款操作，系统会告诉用户“已收到您的退款请求，会在x个工作日能把钱退到您的账户”，这样的异步业务流程，对于系统毫无压力。
所谓的分布式都是基于tcp/ip网络，它发展的原因是因为稳定性、性能和业务扩展的需要，单台服务器已经远不能满足业务的需要。这方面，其他语言也可以做到这一点，比如说python、go、erlang等等。...这个时候会将http服务器软件、文件服务器、数据库软件安装在不同的服务器上面，彼此之间用tcp/ip进行连接，企业内部的宽带要比外面买的宽带速度高很多。...4、反向代理服务器 单台http服务器的性能总是有限的，所以实际业务场景下一般会使用nginx作为代理服务器。通过代理软件，用户的数据请求会被均衡分配到不同的http服务器上面。...所以，针对这种情况，现在提出了一种微服务器的模式。它的基本思想类似于rpc，http服务器从nginx接收到用户的请求之后，不是直接运行，而是通过rpc向微服务器提出请求，并且等待微服务的结果。...此外，大家要知道，高并发、高性能也需要客户端的配合。至少你不能让所有的客户端都连载在一个ip、一个port上，这个不合适吧？当然，客户端优化也是很重要的一个工作。
； 本地服务执行并将结果返回给server stub； server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方； client stub接收到消息，并进行解码； 服务消费方得到最终结果。...尽管字节码生成方式实现的代理更为强大和高效，但代码维护不易，大部分公司实现RPC框架时还是选择动态代理方式。 下面简单介绍下动态代理怎么实现我们的需求。...、消息头压缩、单 TCP 的多路复用、服务端推送等特性，这些特性使得 gRPC 在移动端设备上更加省电和节省网络流量； 序列化支持 PB（Protocol Buffer）和 JSON，PB 是一种语言无关的高性能序列化框架...进行编写proto文件，交换机与服务器建立gRPC通道，通过gRPC协议向服务器发送请求消息； 服务器收到请求消息后，服务器会通过Protocol Buffers解译proto文件，还原出最先定义好格式的数据结构...；但在短连接时，主要开销在连接建立上，线程池管理开销可忽略； 两套RPC框架，以及两大语言运行都非常稳定，5w次请求耗时约是1w次的5倍； 如何选型 什么时候应该选择gRPC而不是Thrift： 需要良好的文档
当时硅谷的主流框架（Ruby on Rails）还没有足够的并发能力，而 Node 却有着相当稳固的并发特性基础。大家都会用 JavaScript，而且回调的并发门槛比当时许多线程模型要低很多。...你希望尽可能减少挥动大锤时用的力气，因此设计锤子时应该让锤身比手柄重很多，这样就可以发挥杠杆作用。如果你的设计是反过来的，用起来费的力气就要大很多了。...不，Elixir 可以避免这种情况，因为它是建立在 Erlang/OTP 之上的，而 Erlang/OTP 具有很好的并发性。 从一开始，并发及支持它的流程就已经成为 OTP 的一部分。...当我运行 Postgrex.query(conn, statement) 时，我传递给 query/2 的第一个参数是连接进程的 pid。...我认为这就是为什么这么多的人将这些语言描述为“乐在并发中”的原因所在。这就是当你在数据结构方面取得突破，干掉 400 行的复杂逻辑时获得的那种喜悦。
而且会产生ACK验证字段，将ACK确认报文字段置为1，ACK验证字段数值是在客户端发过来的seq（x）序列号基础上加1进行回复，即回复ack（x+1）确认号字段，以便客户端收到信息时，知晓自己的TCP建立请求已得到了确认...字段标记为1，在服务器端发送过来的seq（y）基础上加1，即回复ack确认控制字段（y+1），以便服务器端收到信息时，知晓自己的TCP建立请求已经得到了确认，同样ack也可以理解为期望下次服务器端发送的...在高并发下 nginx 能保持低资源低消耗高性能 ，而apache 在 PHP 处理慢或者前端压力很大的情况下，很容易出现进程数飙升，从而拒绝服务的现象； nginx 处理静态文件好，静态处理性能比 apache...如果系统中存在大量的time_wait状态的连接，可能会导致系统资源的浪费和性能下降。...安装必要的软件：安装必要的软件可以方便服务器的管理和维护，如编辑器、日志分析工具、监控工具等。 配置系统资源限制：配置系统资源限制可以避免某些进程占用过多的系统资源，导致系统崩溃或性能下降。
2、为什么要使用MQ1、流量消峰举个例子：如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。...优点:单机吞吐量十万级,可用性非常高，分布式架构,消息可以做到 0 丢失,MQ 功能较为完善，还是分布式的，扩展性好,支持 10 亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降,源码是 java 我们可以自己阅读源码...优点：由于 erlang 语言的高并发特性，性能较好；吞吐量到万级，MQ 功能比较完备,健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言 如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript...基于 erlang 开发，并发能力很强，性能极好，延时很低4、MQ的选择对消息队列进行技术选型时，需要通过以下指标衡量你所选择的消息队列，是否可以满足你的需求：消息顺序：发送到队列的消息，消费时是否可以保证消费的顺序...3、RabbitMQ==结合erlang==语言本身的并发优势，性能好时效性微秒级，社区活跃度也比较高，管理界面用起来十分方便，如果你的数据量没有那么大，中小型公司优先选择功能比较完备的RabbitMQ
传统的 FPM/Apache 的 PHP 应用性能无法与 Java、Golang 等应用抗衡， 主要有两点原因: 短生命周期，每次请求都会重复的初始化/销毁很多内存结构。...HTTP Keep-Alive机制是一种用于在单个TCP连接上发送多个HTTP请求和响应的技术，它对于性能测试结果影响很大，关闭keep-alive后QPS可能成倍下降。...目前浏览器都是默认开启keep-alive的，也就是浏览器访问某一个http地址后会将连接暂时保留不关闭，下一次请求时复用这个连接，用来提高性能。 压测时建议开启keep-alive。...如果一定要在外网压测，可以通过增加并发数来增加吞吐量(需保证带宽充足)。 为什么经过nginx代理后性能下降？ nginx运行需要消耗系统资源。...如何知道系统已经达到性能极限？ 一般来说CPU达到100%时说明系统性能已经达到极限。如果CPU还有空闲说明还没达到极限，这时候可以适当增加并发提高QPS。
这正是无状态、短链接的 HTTP 应用的优势，虽然随之而来的是性能相对降低更多 TCP 的开销，但是把问题变得简单很多。但是很多其他语言做到这点就很难了，比如大部分 Java 应用。...因为通过增加机器数量能抗住大量用户的请求比节省机器更加简单和迫切。 这也是很多互联网公司动辄几百台上千台服务器的现状。用户和请求量的多少由于业务逻辑的不同很难比较，只能比较机器数量了。...并发之线程模型 这种模型相对于进程模型好了很多，因为线程比进程轻量很多，创建、切换也快很多。 问题：线程和内核线程的关系为多对多，内核线程有限。能够调度的用户线程有限，无法充分利用多核性能。...并发之 Erlang 轻量级进程模型： VM 调度线程，将计算划分为非常小的执行单元。可以支持非常多的进程。IO 阻塞可以自动释放资源。真正的抢占式调度。 类型系统 静态类型可以避免很多失误。...说了这么多，回到 Elixir。首先 Elixir 执行和 Erlang 没有任何差别。Erlang 的优点 Elixir 完全具备。
这些消息通过像RabbitMQ这样的消息代理服务器在应用程序之间路由 2.RabbitMQ优势： 除Qpid外，唯一实现了AMQP标准的代理服务器 由于Erlang，RabbitMQ集群不可思议的简单...）上，当消费者接收到消息时，它只得到消息的一部分：有效载荷 4.生产者创建消息，消费者接收这些消息。...不过必须先建立一条信道（channel） 5.在应用程序和Rabbit代理服务器之间创建一条TCP连接。一旦TCP连接找开（通过了认证），应用程序就可以创建一条AMQP信道。...，会影响性能 3.当Rabbit队列拥有多个消费者时，队列收到的消息将以循环（round-robin）的方式发送给消费者，每条消息只会发送给一个订阅的消费者 4.消费者必须通过AMQP的basic.ack...）：以发生事件的描述 3.RabbitMQ使用“.”作为标记中不同部分的分隔符；no_ack=false告诉RabbitMQ要显示确认收到的消息，这将暂停从队列发送新的消息过来，直到收到的最后一条消息处理完成并发送确认消息为止
以下是NGINX的一些特点： 高性能：通过采用事件驱动架构和异步非阻塞处理方式，使得NGINX在面对高并发请求时具备出色的性能表现。...worker 进程之间是平等的，每个进程，处理请求的机会也是一样的。当我们提供80端口的http服务时，一个连接请求过来，每个进程都有可能处理这个连接，怎么做到的呢？...与标准的glibc库的Malloc相比，TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多，这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能，从而降低了系统的负载。...net.ipv4.tcp_max_syn_backlog:选项用于记录那些尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。...post_max_size = 10M upload_max_filesize = 2M Nginx 502 Bad Gateway：作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时，从上游服务器接收到无效的响应
以下是NGINX的一些特点： 高性能：通过采用事件驱动架构和异步非阻塞处理方式，使得NGINX在面对高并发请求时具备出色的性能表现。...worker进程之间是平等的，每个进程，处理请求的机会也是一样的。当我们提供80端口的http服务时，一个连接请求过来，每个进程都有可能处理这个连接，怎么做到的呢？...与标准的glibc库的Malloc相比，TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多，这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能，从而降低了系统的负载。...net.ipv4.tcp_max_syn_backlog:选项用于记录那些尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。...post_max_size = 10M upload_max_filesize = 2M 1、Nginx 502 Bad Gateway： 作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时，从上游服务器接收到无效的响应
worker进程之间是平等的，每个进程，处理请求的机会也是一样的。当我们提供80端口的http服务时，一个连接请求过来，每个进程都有可能处理这个连接，怎么做到的呢？...与标准的glibc库的Malloc相比，TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多，这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能，从而降低了系统的负载。...net.ipv4.ip_local_port_range:选项用来设定允许系统打开的端口范围。在高并发情况否则端口号会不够用。当NGINX充当代理时，每个到上游服务器的连接都使用一个短暂或临时端口。...net.ipv4.tcp_max_syn_backlog:选项用于记录那些尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。...缓冲区队列: net.core.somaxconn:选项的默认值是128， 这个参数用于调节系统同时发起的tcp连接数，在高并发的请求中，默认的值可能会导致链接超时或者重传，因此，需要结合并发请求数来调节此值
以12306为例，假设平时可能买票的人不多，所以订单系统的QPS( 每秒查询率 )也不是很高，每秒也就处理1000个请求，但是一到节假日、春运期间可能抢票的人就非常多，并发量远远大于平时，这个时候，订单系统明显扛不住了...这样一来高峰期的流量和数据都将积压在MQ中，流量高峰就被削弱了（削峰），然后我们的订单系统就避免了高并发的请求，它可以慢慢的从MQ中拉取自己能力范围内的消息就行处理。...这样一来，我订单系统只需要告诉你MQ，我下单成功了，其他模块收到消息后，该发短信的发短信，发邮件的发邮件。因为本来MQ的性能就很好，所以这个效率一下就提升了。...MQ 的分类 ActiveMQ Kafka RocketMQ RabbitMQ 为什么选择RabbitMQ 1、ActiveMQ，性能不是很好，因此在高并发的场景下，直接被pass掉了。...它支持符合要求的客户端应用（application）和消息中间件代理（messaging middleware broker）之间进行通信。
如前所述，业务微服务化后，每个单独的微服务可能会有很多副本，多个版本，这么多微服务之间的相互调用、管理和治理非常复杂，Istio统一封装了这块内容在代理层，最终形成一个分布式的微服务代理集群(服务网格)...保护(Secure) 所有的流量都是通过代理，当代理接收到未加密流量时，可以自动做一次封装，把它升级成安全的加密流量。...三、Istio的可观察性 1. 日志 当流量流入服务网格中的微服务时，Istio可以为每个请求生成完整的记录，包括源和目标的元数据等。使运维人员能够将服务行为的审查控制到单个微服务的级别。 2....这些缓慢的错误请求会明显影响系统的性能，因此追踪这些错误请求的延迟是非常重要的。 流量(Traffic) 也称吞吐量，用于衡量系统的容量需求，即收到多少请求，比如：请求率(HTTP请求数/秒)。...了解分布式系统的哪些部分可能首先变得饱和，以便在性能下降之前调整容量。 黄金四信号几乎深度覆盖了所有想知道到底怎么回事的相关信息，既是监控系统发现问题的关键，也是保障高可用基础性框架的关键。
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