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当我将灰度图像转换为NumPy数组时，NumPy数组存储了什么？

当将灰度图像转换为NumPy数组时，NumPy数组存储了图像的像素值。每个像素值表示图像中相应位置的灰度级别，通常以0到255的整数表示。NumPy数组是一个多维数组对象，可以通过索引访问和操作图像的像素值。

NumPy数组的存储方式可以是多种多样的，但对于灰度图像，通常使用单通道的二维数组来表示。数组的每个元素对应图像中的一个像素，可以通过行和列的索引来定位像素的位置。

灰度图像转换为NumPy数组后，可以利用NumPy提供的丰富的函数和方法进行图像处理和分析。例如，可以通过NumPy数组进行图像的平滑、锐化、边缘检测、直方图均衡化等操作。此外，NumPy还提供了快速的数学运算和向量化操作，可以高效地处理大规模的图像数据。

对于灰度图像转换为NumPy数组的应用场景，包括图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。在图像处理中，可以利用NumPy数组进行图像增强、特征提取、目标检测等任务。在计算机视觉和机器学习中，NumPy数组常用于表示图像数据集，作为输入进行模型训练和预测。

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