当我在jupyter中启动pyspark内核时，我到底在启动什么？

当您在Jupyter中启动pyspark内核时，您实际上是在启动Apache Spark的Python API（pyspark）。Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，它提供了分布式计算和数据处理的能力。

pyspark是Spark的Python编程接口，它允许您使用Python编写Spark应用程序。通过pyspark，您可以利用Spark的分布式计算能力来处理大规模数据集，进行数据清洗、转换、分析和机器学习等任务。

启动pyspark内核后，您可以在Jupyter中使用pyspark提供的各种函数和工具来操作和处理数据。您可以使用Spark的DataFrame API进行数据操作和转换，使用Spark SQL进行数据查询和分析，使用Spark MLlib进行机器学习任务，还可以使用Spark Streaming进行实时数据处理等。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行决策。