当我们使用RDBMS时，为什么Stormcrawler中没有用于存储抓取结果的Bolt？

Stormcrawler是一个开源的分布式爬虫框架，用于抓取和处理大规模的互联网数据。在使用RDBMS（关系型数据库管理系统）时，为什么Stormcrawler中没有用于存储抓取结果的Bolt呢？

这是因为RDBMS在处理大规模的互联网数据时存在一些限制和挑战，不适合作为Stormcrawler的存储抓取结果的解决方案。以下是一些原因：

1. 数据模型：RDBMS使用表格的结构来存储数据，需要定义固定的模式和字段。然而，互联网数据的结构通常是非结构化的，难以用表格来表示。Stormcrawler处理的是大量的网页数据，每个网页的结构和字段可能不同，使用RDBMS来存储这些数据会导致数据模型的复杂性和灵活性不足。
2. 可扩展性：RDBMS在处理大规模数据时，需要进行复杂的数据分片和分布式事务管理，这对于爬虫框架来说是一个挑战。Stormcrawler需要高效地处理大量的并发请求和响应，而RDBMS的复杂性可能会导致性能瓶颈和扩展性问题。
3. 读写性能：RDBMS通常是为了支持复杂的查询和事务而设计的，而Stormcrawler主要关注的是高吞吐量的数据处理。使用RDBMS来存储抓取结果可能会导致读写性能的瓶颈，影响整个爬虫系统的效率。

基于以上原因，Stormcrawler选择了其他存储方案来存储抓取结果，例如NoSQL数据库（如Apache Cassandra、MongoDB等）或分布式文件系统（如Hadoop HDFS）。这些存储方案具有更好的可扩展性、灵活性和性能，适合处理大规模的互联网数据。

腾讯云提供了多种与云计算相关的产品和服务，可以用于构建和部署Stormcrawler爬虫系统。例如，腾讯云的分布式数据库TDSQL、分布式文件系统CFS、对象存储COS等都可以作为存储抓取结果的解决方案。具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云的官方文档和网站。

请注意，本回答仅供参考，具体的存储方案选择应根据实际需求和系统架构来决定。