当我从R插入转换到tidymodel时，如何获得beta估计

当你从R插入转换到tidymodel时，要获得beta估计，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了tidymodels包。你可以使用以下命令安装：

install.packages("tidymodels")

1. 加载tidymodels包：

library(tidymodels)

1. 准备你的数据集。确保你的数据集已经被转换为tidy格式，即每一行代表一个观察值，每一列代表一个变量。
2. 创建一个线性回归模型。你可以使用linear_reg()函数来创建一个线性回归模型对象。例如：

model <- linear_reg() 

1. 使用set_engine()函数来设置模型的引擎。tidymodels支持多种引擎，例如lm、glmnet等。例如，如果你想使用lm引擎，可以这样设置：

model <- model %>% set_engine("lm")

1. 使用fit()函数来拟合模型。将你的数据集作为参数传递给fit()函数。例如：

fit <- fit(model, data = your_data)

1. 使用tidy()函数来提取beta估计。例如：

beta_estimates <- tidy(fit)

tidy()函数将返回一个包含beta估计的数据框，其中包括估计值、标准误差、置信区间等信息。

这样，你就可以获得从R插入转换到tidymodel时的beta估计了。

请注意，以上步骤仅为示例，具体的操作可能因你的数据和需求而有所不同。你可以根据自己的实际情况进行调整和扩展。