当您从文件加载序列化时,向量的大小充满了结构,可能是因为在序列化过程中没有正确地处理向量的大小。以下是一些可能的原因和解决方案:
- 序列化时没有正确地处理向量的大小。在序列化时,需要将向量的大小一并保存,以便在反序列化时可以正确地还原向量的大小。
- 反序列化时没有正确地处理向量的大小。在反序列化时,需要从文件中读取向量的大小,并将其设置为向量的实际大小。
- 使用了错误的数据结构。如果您使用了错误的数据结构,可能会导致向量的大小不正确。建议使用标准库中的向量数据结构,以确保正确地处理向量的大小。
- 使用了错误的序列化库。如果您使用了错误的序列化库,可能会导致向量的大小不正确。建议使用标准库中的序列化库,以确保正确地处理向量的大小。
以下是一些可能的解决方案:
- 使用标准库中的向量数据结构,并确保在序列化和反序列化时正确地处理向量的大小。
- 使用标准库中的序列化库,并确保在序列化和反序列化时正确地处理向量的大小。
- 检查您的代码,确保在序列化和反序列化时正确地处理向量的大小。
- 如果您使用了第三方库,请确保正确地使用该库,以确保正确地处理向量的大小。
总之,向量的大小充满了结构可能是由于在序列化和反序列化时没有正确地处理向量的大小。建议您检查您的代码,并使用标准库中的向量数据结构和序列化库,以确保正确地处理向量的大小。