这是父进程在读取管道中的信息时这么认为的，他将管道中的数据看作字符串处理。...进程等待管道文件，此时PCB会被放在管道文件的等待队列中，当管道中重新出现数据时，PCB会被重新投入到运行队列中，将数据从内核拷贝到用户层，只要没有数据，该进程就会一直阻塞等待 如果一直不写入，则父进程一直阻塞等待...当我们将一段循环打印hello world的脚本运行结果重定向到这个管道文件named_pipe时，右边终端可以看到named_pipe的文件大小一直是没有变化的，始终保持0byte不变。...下面是不能存在两个文件名相同的文件的，否则在查找文件时，linux是不知道该去哪条路径找这个文件的）这也是问什么叫做命名管道的原因，我们是通过命名+路径来标识当前这个唯一性的命名管道文件的！...生产者将消息发送到队列中，消费者从队列中读取消息并进行处理。消息队列软件可以提供许多有用的功能，例如消息确认、消息分组、消息过期时间等等 下面是消息队列的数据发送和接收接口。
CSP中channel是第一类对象，它不关注发送消息的实体，而关注与发送消息时使用的channel。...我们可以利用这个main方法, 早两类数据, 一个是小数据, 一个是大数据. 其实, 这个部分,就是练习channel. go语言是如何通过channel进行通信的....}() // 第二步: 返回这个管道 return out } /** * 从redader中读取数据 * 将reader改为分块读取, 每次读取指定字符长度 */...从文件读取到的数据, 放入到server中, 然后将数据通过网络发送里给连接到客户端的client 2....}() // 第二步: 返回这个管道 return out } /** * 从redader中读取数据 * 将reader改为分块读取, 每次读取指定字符长度 */
4、接收数据端的应用层没有及时读取接收缓冲区中的数据，将发生粘包。 等等。 粘包、拆包解决办法 通过以上分析，我们清楚了粘包或拆包发生的原因，那么如何解决这个问题呢？...解决问题的关键在于如何给每个数据包添加边界信息，常用的方法有如下几个： 1、发送端给每个数据包添加包首部，首部中应该至少包含数据包的长度，这样接收端在接收到数据后，通过读取包首部的长度字段，便知道每一个数据包的实际长度了...2、发送端将每个数据包封装为固定长度（不够的可以通过补0填充），这样接收端每次从接收缓冲区中读取固定长度的数据就自然而然的把每个数据包拆分开来。...通过管道通信的大概思路是，首先创建一个管道，然后子进程向管道中写入信息，父进程从管道中读取信息，这样就可以做到父子进程直接实现通信了： 通过写端（发送端）往管道文件中写入信息；读进程通过读端（接收端）从管道文件中读取信息。两个进程协调不断地进行写、读，便会构成双方通过管道传递信息的流水线。
当上面时间间隔改为每五秒传递一次消息的时候，子进程没有发送消息的时候父进程是阻塞的，阻塞在read，因为read是系统调用，所以设计接口的时候，当管道内的消息读完，写端没有传递新的消息过来，read直接将这个进程设置为阻塞状态防止读取空管道信息出现乱码...这里我们再做个实验： 原本我们读取的是1024个字符，意思就是我们将传递的信息全覆盖了，这次我们每次只读取五个字符看看效果： 可以看见每次读取5个字符的长度的消息，会分多次将管道内的数据读取完...通过上面的实验可以得出：读端发送消息不是想发多少就发多少，管道式有大小的，读取的时候也不是发多少就读取多少，而是通过需求来读取，发送的信息可以分2个字节的读取，也可以五个字节的读取，也可以一下把发送的消息全部读取了...，如果管道是是满的，则写端就不能发消息，写端呈阻塞状态，当管道为空时，读端呈现阻塞状态 匿名管道的五个特性： 面向字节流（Byte Stream Oriented） 指的是数据在传输过程中以 连续字节...通过匿名管道，进程可以顺序读写数据，但由于其单向通信、基于字节流、生命周期受限于进程等特性，在实际开发中需要合理设计数据格式，避免读取不完整数据或出现阻塞问题。
现在我们让子进程一直在写，父进程每隔5秒钟读一次，我们还是使用上面的测试代码： 综合打印结果，我们发现：读端从管道中读取数据时，当管道中数据足够多时， 读端会将缓冲区读满。...结论：当管道中没有数据时，且写端没有关闭写文件描述符时，读端会一直阻塞等待，直到写端有数据写入。 情况3 写端正常写入，读端每10秒钟读取一次数据。当管道被写满时，写端在做什么？...管道瞬间被写满 ，然后写段会阻塞在那里，等待读端读取数据。 总结：当管道被写满时，写端会阻塞等待读端将数据读取。...理论上可以从将数据刷新到磁盘，然后再从磁盘中将数据读取出来，但这样做，进程间通信的成本就会大大增加，因为磁盘属于外设，将数据从内存中写入外设是很慢的。...我们通过ftok函数得到key值，当我们通过shmget函数申请共享内存时，将key值传入，这是key值就被当作属性的一部分被设置到了共享内存相应的数据块中。
，fd[1]就是第二个参数，第一个参数是读取，第二个参数是写入 read就是读取这个管道的另一端写入的数据，2表示的就是两个字节大小，读取成功之后输出读取的内容； 当我们的父进程处于休眠5秒钟状态的时候...，我们最多可以向这个管道里面写入多少的数据呢？...，通过这个案例我们想要实现数据在父子进程之间的交互； 实现内容：我们输入的内容通过子进程写入到这个子进程里面去，我们的父进程去读取这个相关的数据 ； 这个时候，因为我们的父进程是读取数据的，子进程是写入数据的...666进行代替，这个里面的每一个6代表的都是一个具体的实际意义； 7.3函数演示案例 当我们的这个有名管道里面没有任何内容的时候，我们的进程想要从这个里面去读取数据，这个时候的这个进程就会处于一个阻塞的状态...main函数，把这个写的buf内容发送到这个管道里面去； 我们如何运行呢，下面的这个.write就是这个写内容的生成的可执行程序，我们向这个管道里面写入这个hello 之前这个上一个进程读取这个数据，因为这个有名管道里面没有数据
通信的目的是为了： 1.数据传输：一个进程需要将数据发送给另外一个进程 2.资源共享：多个进程之间共享同一份资源 3.事件通知：当某件事发生时要通知某个进程，比如当子进程退出时要通知父进程来回收资源...，那么读端就会阻塞式读取（一定要读取到数据才会往下继续执行） 2.在不关闭读端的情况，一直向管道中写但不读取，文件的缓冲区满以后会一直等待读端来读取 3.在关闭写端的时候，一旦读端将缓冲区的数据读完就会读到..._writefd, &taskNum, sizeof(taskNum)); assert(n == sizeof(int)); (void)n; } //从管道文件中读取数据 int...这样就又回到只有一个进程指向管道文件的写端，一个进程指向管道文件的读端，这时当我关闭父进程的写端时，子进程就可以通过读到0而退出了。...，所以文件发生变化的时候，进程可以感知到 下面通过客户端向往文件中写入数据，服务端从文件中读取数据来感受命名管道： 1.name_pipe.hpp #include #include
我们介绍了管道类型的基本语法，通常，管道都是支持双向操作的：既可以往管道发送数据，也可以从管道接收数据。...但在某些场景下，可能我们需要限制只能往管道发送数据，或者只能从管道接收数据，这个时候，就需要用到单向通道。...当我们将一个通道类型变量传递到一个函数时（通常是在另外一个协程中执行），如果这个函数只能发送数据到通道，可以通过如下将其指定为单向只写通道（发送通道）： func test(ch chan将一个通道类型变量传递到一个只允许从该通道读取数据的函数，可以通过如下方式将通道指定为单向只读通道（接收通道）： func test(ch <-chan int) 上述代码限定在 test...实际上，我们在将双向通道传递到限定通道参数操作类型的函数时，就应用到了类型转化。
首先是接收信息流，直到缓冲区的内容积累到一定的阈值，才可以传给下一个管道；处理的下一步骤是转码，当有连续的视频片段进入管道时，将原始的内容转换成不同的解析格式，比如 480P，720P 等；当解析完成后...，当我们试着把片段进行存储时，提取出 PRFT Box，取出时间戳与当前时间做差，从而得到处理延迟。...Q: 对于管道之外的延迟，有进一步的测量么？ A: 在管道外，也就是将媒体包从源服务器传送到 CDN （内容分发网络），这部分的延迟也是可以测量的。...除此之外，在数据中心的服务器也需要查看它是什么时候接收到的片段，以及接收到的片段的时间戳是多少，有了这几个时间戳，就可以得到相对准确的延迟。 延迟测量细节及性能 Q: 你们是使用多个 CDN 么？...例如，当你在直播时，你并不知道你的观众会在什么时候看到视频，例如 2 秒后，3 秒后甚至 30 秒后等，但是通过延迟测量，可以事先得到这些信息，你就可以从容地决定如何和你的观众进行互动。
我们可以发现，写端在写满了之后就等待读端读取，当读取一部分之后写端就又会 从刚才停止的地方继续对管道内进行写入！ 虽然写端写满了，但是为何读端一次性会读取那么多的数据呢？...当要写入的数据量不大于 PIPE_BUF 时，linux将保证写入的 原子性。 当要写入的数据量大于 PIPE_BUF 时，linux将不再保证写入的 原子性（原子性将在线程篇作详细解释）。...而管道在运行时，写端会先将数据从用户端拷贝（写入）到内核的管道文件中，而读端读取数据时，需要将数据从管道文件在拷贝到本地，这样拷贝次数增多，开销成本就变大，自然比不过共享内存了。...消息队列属于内核数据结构，用户层不可对其随意修改，只能通过系统提供的接口对消息队列的内容进行写入和读取。 ...用户层的 每个进程都可以是读写端，每个既可以向消息队列中写入数据，也可以从消息队列中读取数据。 系统中的消息队列那么多，我怎么知道你给我发送数据是在哪一个块上呢？
，通过FIFO不相关的进程也能交换数据。...(1)打开一个文件，管道的写入端向文件写入数据；管道的读取端从文件中读取出数据。...如试图读取空的FIFO，将导致进程阻塞； 2、使用O_NONBLOCK：访问要求无法满足时不阻塞，立即出错返回，errno是ENXIO。...我们可以通过发送消息来避免命名管道的同步和阻塞问题。但是消息队列与命名管道一样，每个数据块都有一个最大长度的限制。...通过上面的函数我们清楚如何去创建一个消息队列那我们简单的来看一个案例。
其中有以下几种目的： 数据传输：一个进程需要将它的数据发送给另一个进程； 资源共享：多个进程之间共享同样的资源； 通知事件：一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它（它们）发生了某种事件（如进程终止时要通知父进程...也就是下图的结构： 当我们以只读方式打开一个文件时，同时创建一个子进程，操作系统会帮我们将父进程的 task_struct 拷贝给子进程，也就是，文件描述符表也拷贝给子进程了！...但是根据以上现象，我们延申出另外一个问题，对于父进程来说，子进程写了多少次根本不重要，只要管道里有数据，有多少就会读多少，前提条件是我们缓冲区足够大。...当父进程没有向管道里写内容时，对应的子进程就会阻塞等待父进程派任务，一旦父进程向管道中写了，子进程会读取对应的数据然后继续向后执行，结合读取的数据就可以执行对应的任务了。...我们是想让一个进程将数据交给另一个进程，它只需要放到缓冲区里，然后不需要进行刷盘，另一个进程读取就可以了。如果打开普通文件，它就必须得刷盘了。
whoami用来查看当前用户，whoami进程通过stdout，讲数据打印到“管道”。然后cat进程通过stdin，进行从管道中读取，并对stdout重定向，输出到文件log.txt中。...1、如果读端将数据读取完毕后，写端不进行写入，那么读端将会一直等待，直到写端写入数据 现象如下： 2、如果写端将管道写满了，那么就不能继续写入数据了，除非读端将管道数据读取后，才能继续写。 ...3、将写端关闭，那么读端读完管道中的数据后就会读到文件结尾，也就是说，此时read函数会返回0 4、将读端关闭，写端进行写入，但是此时的写入就毫无意义，而OS不会为了维护无意义的写入，此时OS会发送...（因为我们用pipe函数创建管道，我们不知道该管道文件的名称，所以叫匿名管道通信） 管道通信中，数据写入的次数与读取的次数不一定严格匹配。...如下： 我要创建两个进程server进程与client进程，client进程负责将log.txt文件的数据写入到管道，而server进程则创建一个newlog.txt的文件，然后从管道中将数据读到newlog.txt
Redis，扩展传统关系型数据库的服务能力，用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据，或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话，都可以极大地降低后端关系型数据库的负载，提升用户体验。...redis-cli pipe模式需要和nc命令一样快，并且解决了nc命令不知道何时命令结束的问题。 在发送数据的同时，它同样会去读取响应，尝试去解析。...一旦输入流中没有读取到更多的数据之后，它就会发送一个特殊的20比特的echo命令，标识最后一个命令已经发送完毕 如果在响应结果中匹配到这个相同数据后，说明本次批量发送是成功的。...使用这个技巧，我们不需要解析发送给服务器的协议来了解我们发送了多少命令，只需要解析应答即可。...，其发送、响应接收的时延不可忽视。
所以第二个问题，进程如何通信？ 进程间通信是通过数据进行通信的，那么也就是说A进程给某些数据，B进程需要接受到这个数据，可是以什么作为数据流通的平台呢？...假设现在有两个进程，A进程将文件输入到了内核级文件缓冲区，然后数据通过OS到了磁盘，B现在通过read方法，读取到了A进程write的数据，这个过程看起来好像没有什么槽点？...return 0; } 实现这个功能之前，我们需要了解到管道通信的文件描述符是如何的？...对于0 1是读还是写来说，我们结合形状吧，0是张开了嘴巴，所以是读取，1就是另一个了。 怎么做我们从三个部分开始，第一个是创建管道，第二个是子进程写入数据，第三个是父进程读取数据。...cerr打印到显示器上，并且写入的时候我们通过函数GetOtherMessage获取到子进程的Pid和写入了多少次的字符串。
前言 在之前的文章《如何优雅地使用Redis之位图操作》里为大家介绍了Redis位图操作常见的应用场景，今天继续聊聊Redis位图的其他应用。 首先我们还是从之前的例子入手。...一个思路是使用Redis的管道操作；另一个思路就是《如何优雅地使用Redis之位图操作》这篇文章提到的，通过解析字节数组的方式来获取对应比特位的bit值。...这样就可以将多个命令发送到服务器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复。 简而言之，管道操作类似批量操作，可以将多个Redis操作批量发送给Redis，然后一次性地读取操作结果。...前面说了使用管道操作的好处就是可以将多个操作批量发送给Redis，然后一次性读取所有命令的结果，因此可以减少网络请求的次数，在命令比较多的情况下可以大大提升性能。...因为我们测试的数据的offset都比较小，就拿我们的例子来说，最大的offset也才到30，因此通过get命令返回的字节数组比较小，没什么大问题。
通过put方法写Buffer的例子 buf.put(127); 从Buffer中读取数据有两种方式： 从Buffer读取数据到Channel 使用get()方法从Buffer中读取数据 从Buffer...分散（scatter）从 Channel 中读取是指在读操作时将读取的数据写入多个 buffer 中。...聚集（gather）写入 Channel 是指在写操作时将多个 buffer 的数据写入同一个 Channel，因此，Channel 将多个 Buffer 中的数据 “聚集（gather）” 后发送到...数据会被写到 sink 通道，从 source 通道读取。 创建管道 通过Pipe.open()方法打开管道。...从读取管道的数据，需要访问 source 通道，像这样： Pipe.SourceChannel sourceChannel = pipe.source(); 调用 source 通道的read()方法来读取数据
很少情况下我们可能需要走出这个舒适的地方 ——比如当我们试图在一个大型项目上运行 Composer 来创建我们可以创建的最小的 VPS 时，或者当我们需要在一个同样小的服务器上读取大文件时。...生成器还有其它用途，但是最明显的好处就是高性能读取大文件。如果我们需要处理这些数据，生成器可能是最好的方法。 管道间的文件 在我们不需要处理数据的情况下，我们可以把文件数据传递到另一个文件。...实际上，PHP提供了一个简单的方式来完成： 其它流 还有其它一些流，我们可以通过管道来写入和读取（或只读取/只写入）： php://stdin (只读) php://stderr (只写, 如php:...为了解压此数据，我们可以通过执行另一个zlib filter将压缩后的数据还原： Streams have been extensively covered in Stream在“理解PHP中的流”和“...本教程希望向你介绍一些新的想法（或者让你重新认识他们），以便你可以更多地考虑如何高效地读取和写入大型文件。
父进程通过对描述符当中写内容的时候子进程就可以通过读描述符来得到管道中的内容这样就实现了两个进程之间的通信， [x] 管道是一组（2个）特殊的描述符 [x] 管道需要在fork函数调用前创建 [x] 如果一端主动关闭管道...中调用 bool swoole_event_del(int $sock); 读事件是在我们加入的读回调中执行的，当我们需要异步的将某个socket中写的时候swoole 也提供了一个event_write...函数,这个write就会把这个消息的发送变成异步的，当我们发送缓冲区满了的之后swoole就会将数据发送到发送队列里来监听它可写，底层会自动执行写的事件，我们不需要再代码中再去关注缓存的问题 实例-命令行聊天室...，读键盘输入可以重定向为管道读取数据 swoole_process允许用于fpm/apache的Web请求中 配合swoole_event模块，创建的PHP子进程可以异步的事件驱动模式 swoole_process...启用此选项后，在进程内echo将不是打印屏幕，而是写入到管道。读取键盘输入将变为从管道中读取数据。 默认为阻塞读取。
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