当尝试在docker容器中运行openai gym时，pyglet没有标准配置可用

。这个问题可能是由于缺少必要的图形驱动或环境变量配置导致的。为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确保docker容器中已经安装了必要的图形驱动。在某些情况下，需要安装虚拟图形驱动，如VirtualGL或NVIDIA的图形驱动，以便在容器中运行图形应用程序。具体的安装步骤可以参考相应图形驱动的官方文档。
2. 检查容器中的环境变量配置。pyglet可能需要一些特定的环境变量来正确配置图形显示。可以通过在Dockerfile或docker run命令中添加相应的环境变量来解决这个问题。例如，可以设置DISPLAY环境变量为":0"，并将X11套件的Unix域套接字挂载到容器中。
3. 确保在docker容器中安装了pyglet库。可以通过在Dockerfile中添加相应的安装命令，如"pip install pyglet"来安装pyglet库。
4. 如果上述步骤都没有解决问题，可以尝试使用其他的图形库或工具来代替pyglet。例如，可以尝试使用matplotlib库来进行图形显示，或者使用Xvfb等虚拟X服务器来模拟图形显示。

总之，解决这个问题的关键是确保docker容器中正确配置了必要的图形驱动和环境变量，并安装了所需的库。具体的配置和安装步骤可能因不同的环境而异，可以根据具体情况进行调整。