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Python Web 之Flask基础(一)

Flask 框架基础 Flask 搭建 Flask 1.0 文档 依赖 当安装 Flask 时,以下配套软件会被自动安装。...python-dotenv 当运行 flask 命令时为 通过 dotenv 设置环境变量 提供支持。 Watchdog 为开发服务器提供快速高效的重载。...' + name 增加以上代码后重新运行服务器,在浏览器输入: http://localhost:5000/greet/Bob 则浏览器显示Hello, Bob 请求与响应 请求 Flask 从客户端收到请求时...事实上它并不是真正的全局变量,在多线程服务器中,多个线程同时处理不同客户端发送的不同请求时,每个线程看到的请求对象必然不同。...,但没有查询字符串部分 remote_addr 客户端的IP地址 environ 请求的原始WSGI环境字典 响应 Flask 调用视图函数后,会将其返回值作为响应的内容。

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flask 应用程序编程接口(API)最后一节

分级系统 分级系统原则是说当客户端需要与服务器通信时,它可能最终连接到代理服务器而不是实际的服务器。...为了达到API的目的,目标服务器需要通过使用缓存控制来指示响应是否可以在代理服务器传回客户端时进行缓存。...email字段也被专门处理,因为我不想公开用户的电子邮件地址。只有当用户请求自己的条目时,报道查看才会email字段,但是当他们检索其他用户的条目时不会返回。...对象查询的get_or_404()方法的英文以前见过的get()方法的一个非常有用的变行业释义体育,如果用户存在,报道查看它定给id的对象,当ID不存在时,它会中止请求并向客户端返回一个404错误,而不是返回...为了简化使用令牌认证时客户端和服务器之间的交互,我将使用Flask-HTTPAuth的Flask插件。

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    Flask 入门系列教程(一)

    路由和视图函数 客户端(例如 Web 浏览器)把请求发送给 Web 服务器,Web 服务器再把请求发送给 Flask 程序实例。...当然,上面实例中的 app.run() 是老的启动服务器的方法,这非常方便我们在 PyCharm 中进行调测,而在最新的 Flask 版本中,更加推荐使用命令行的方式来启动 Flask Web 服务器,...即当我们安装好 Flask 后,会自动添加一个 flask 命令脚本,可以通过下面的命令启动服务器 $ flask run * Environment: production WARNING:...调用 url_for 时,第一个参数为端点(endpoint)值。在 Flask 中,端点用来标记一个视图函数以及对应的 URL 规则,其默认值为视图函数的名称。...url_for 函数 现在我们回到 url_for 函数,我们知道调用 url_for 函数时,第一个参数就是端点,而它返回的就是端点所对应的路由地址,我们修改代码,来实验下 from flask import

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    使用 Flask 和 Vue.js 来构建全栈单页应用

    如果你没有安装它,请运行下边的命令: $ npm install -g vue-cli 客户端和后端代码将会被拆分到不同的文件夹中, 请运行下边命令初始化前端部分: $ mkdir flaskvue...Vue.js/Flask' 教程将在服务器端创建 API 并在客户端发送。 我将创建一个简单的端点,它将返回一个从 1 到 100 的随机数。...此时,服务器端工作已经完成。是时候在客户端展示了。.../dist") cors = CORS(app, resources={r"/api/*": {"origins": "*"}}) 通过以上更改,您可以直接从前端开发服务器调用 Flask API。...否则只需使用代理前端开发服务器的技巧。 另一项改进是避免在前端硬编码 API 路由。也许您需要创建一个包含 API 路由名称的词汇集。 因此,当您更改 API 路由时,您只需刷新这个词汇集即可。

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    2022网鼎杯一道web复现

    import Flask, render_template, make_response, send_file, request, redirect, session app = Flask(__name...的session使用的SECRET_KEY是本机的hostname 本机的hostname可以使用命令 hostname 或者 查看 /etc/hosts 文件找到,注意 /etc/hostname 文件里的...与其它常见的文件系统不同的是,/proc 是一种伪文件系统(也即虚拟文件系统),存储的是当前内核运行状态的一系列特殊文件,用户可以通过这些文件查看有关系统硬件及当前正在运行进程的信息,甚至可以通过更改其中某些文件来改变内核的运行状态...目录下覆盖掉原来的 result.html ,当我们通过display访问就会返回渲染后的 result.html ,从而命令执行。...通俗的来讲,假设我们现在有一个可执行文件ls,其属主为root,当我们通过非root用户登录时,如果ls设置了SUID权限,我们可在非root用户下运行该二进制可执行文件,在执行文件时,该进程的权限将为

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    Python实战 | 基于 Flask 部署 Keras 深度学习模型

    运行开发服务器 通过命令行使用开发服务器 强烈推荐开发时使用 flask 命令行脚本( 命令行接口 ),因为有强大的重载功能,提供了超好的重载体验。...例如禁用重载器: $ flask run --no-reload 通过代码使用开发服务器 另一种方法是通过 Flask.run() 方法启动应用,这样立即运行一个本地服务器,与使用 flask 脚本效果相同...在生产环境中,flask 自带的服务器,无法满足性能要求,我们这里采用Gunicorn做wsgi容器,来部署flask程序。...", 描述:使用Keras中预训练模型进行图像分类特征提取的代码可以正常跑通,当通过Flask来启动服务,访问预测函数时,出现上述错误。...测试了一下好像不行 Q2:无法启动服务,CRITICAL WORKER TIMEOUT 当使用 gunicorn 启动 flask 服务时,查看服务器状态和日志文件发现一直在尝试启动,但是一直没有成功。

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    golang文件传输服务

    本篇介绍一个完整的golang文件传输服务器。 完整的代码可以看服务器,客户端 网络使用的框架如上篇介绍,这里就不再复述....首先定义3个命令码: const ( request_file = 1 file_size = 2 transfering = 3) request_file用于请求文件传输,附带的命令参数是文件...key. file_size用于通告客户端文件的大小. transfering用于传输文件内容,附带参数是文件内容的二进制数据....服务器启动时首先调用loadfile将文件导入到内存中,然后根据定义的key,将文件内容插入到字典filemap中: func loadfile(){ //从配置导入文件 F,err :=...requestfile,首先查看请求的文件是否存在,如果存在则创建一个文件传输过程transfersession, 并将它与tcpsession绑定,然后发出一个文件大小通告包,紧接着立即调用send_file

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    手把手:我的深度学习模型训练好了,然后要做啥?

    discovery)的代理 用一个伪DNS调用分类器 机器学习的实际应用 当我们第一次进入Hive的机器学习空间时,针对我们的实际应用场景,我们已经拥有了数百万张准确标记的图像,这些图像使我们能够在一周之内...除了一点——需要FlASK和Tensorflow完全同步——Flask按照接收的顺序一次处理一个请求,并且Tensorflow在进行图像分类时完全占用线程。...在目前的设置中,所有的数据都必须通过我们的单个seaport 主节点,这也是呈现给客户端的端点。...为了解决这个问题,我们需要我们的客户端不要访问http://127.0.0.1:12480这个端点,而是要在后端服务器之间通过自动轮换来访问。如果你懂网络,一定会想:这不就是DNS干的活嘛!...相反,通过更改客户端以遵循两步“手动DNS”协议,我们可以重新使用我们的基础版的seaport 代理来实现客户端直接连接到其服务器的“点对点”协议: Proxy代码: // Usage : node p2p_proxy.js

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    初见Flask

    用以下命令显示激活虚拟环境: pipenv shell 当执行 pipenv shell 或 pipenv run 命令时,Pipenv 会自动从项目目录下的 .env 文件中加载环境变量。...你可以使用 pipenv graph 命令查看当前环境下的依赖情况,或是在虚拟环境中使用 pip list 命令查看依赖列表。...注册路由 @app.route('/') def hello(): return "hello flask" 在一个 Web 应用里,客户端和服务器上的 Flask 程序的交互可以简单概括为以下几步...调用 url_for() 函数时,第一个参数为端点(endpoint)值。在 Flask 中,端点用来标记一个视图函数以及对应的 URL 规则。...@app.route('/') def index(): return "hello flask" 这个路由的端点即视图函数的名称 index,调用 url_for('index')即可获取对应的

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    现代化Kubernetes的应用程序

    要了解更多关于建立一个私人的图像注册表,请部署注册服务器从Docker 的正式文件和注册机构下面的部分。 保持小的图像尺寸 在部署和提取容器映像时,大型映像会显着减慢速度并增加带宽成本。...将最少的工具和应用程序文件打包到图像中可以带来以下好处: 缩小图像尺寸 加快图像构建速度 减少容器开始滞后 加快图像传输时间 通过减少攻击面来提高安全性 构建图像时可以考虑的一些步骤: 使用最小的基本操作系统映像...为了更好地控制容器映像的构建和测试以及标记和发布,您可以实现持续集成(CI)管道。 实现构建管道 手动构建,测试,发布和部署图像可能容易出错,并且无法很好地扩展。...当Pod重新启动或死亡时,其卷也会崩溃,但如果卷包含云块存储,则只需卸载未来Pod可访问的数据。...当请求在其节点IP地址和服务的NodePort中命中节点时,请求将进行负载平衡并路由到您的服务的应用程序容器。

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    3.FastDFS分布式的文件存储系统进阶API使用实践

    /usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- from flask import Flask,render_template,request,send_file...1.FastDFS 客户端命令浅析 描述: 在Liunx编译安装好FastDFS后会在/usr/bin/目录存放fastdfs常用的客户端命令。...group_name = group1 # 绑定此主机的地址 bind_addr = 10.10.107.225 # 如果在连接到其他服务器(此存储服务器作为客户端)时绑定此主机的地址,则为true,用于绑定由上述参数配置的地址...0(循环)时有效,当写入的文件计数达到这个数字时,然后将使用下一个目录进行存储例如`00/00` 满100个时 => `00/01` file_distribute_rotate_count = 100...选主 upload_priority = 10 # NIC别名前缀,如Linux中的eth,可以通过ifconfig-a查看用逗号分割的多个别名。

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    从零开始:TensorFlow机器学习模型快速部署指南

    第一次进入 Hive 的机器学习空间,我们就已经拥有数百万个真值标注图像,这可以让我们在一周时间内从头训练(即随机权重)适用于特定使用案例的顶尖深度卷积图像分类模型。...Flask 是一个轻量级 Python 网页框架,允许用极少的工作运行 http api 服务器。...Flask 和 TensorFlow 完全同步以外:执行图像分类时,Flask 按照接收请求的顺序一次处理一个请求,而 TensorFlow 完全占用线程。...在目前的装配上,所有的数据需要通过我们的单个 seaport 主机,也是面向客户端的单个端点。...为了解决这个问题,我们需要客户不点击单个端点:http://127.0.0.1:12480,而是在后端服务器间自动旋转来点击。如果你懂网络架构,这听起来更像是 DNS 的活。

    1.5K70

    在几分钟内构建强大的可用于生产的深度学习视觉模型

    但是,当希望以Web服务或API的形式使用模型时,这种方法论和代码工件就无法发挥作用。通常需要一个健壮且低延迟的模型服务层,该层应能够更快,更轻松地满足模型推理请求。...API调用将调用预训练模型进行预测,并将推理结果作为从服务器到客户端的JSON响应提供服务。 TensorFlow服务概述 TensorFlow服务有很多很棒的文章,包括官方文档,绝对应该检查一下。...在本文结尾,还利用TF Serving之上的Flask框架来构建自己的自定义服务API。 发出服务器请求:服务器启动并运行后,可以通过gRPC或HTTP对其进行请求。...因此,最好在加载模型后通过发送一些样本记录作为初始请求来预热模型。可以在模型加载时通过查看以下文档来执行此操作。 在这里,将采用一种简单的方法,将示例请求发送到每个模型,以在加载后对其进行预热。...在生产中,建议不要使用Flask提供的默认Web服务器,而应使用像Gunicorn一样更好的生产就绪WSGI服务器。从终端使用以下命令启动Web服务。 ? 根据需要利用多名员工来满足更多请求。

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    Python 错误处理的终极指南(下)

    引言 我经常遇到一些开发者,他们对Python的错误处理机制了如指掌,但当我查看他们的代码时,却发现代码质量远远不够。...如果你想测试一下自己对这个话题的理解,试着回答以下问题: 你何时应该捕获你调用的函数引发的异常,何时又不应该? 你如何确定应该捕获哪些异常类? 当你捕获到一个异常时,你应该如何处理它?...在其处理过程中,Flask会将错误消息和堆栈跟踪自动记录到Flask日志中,这正是我们所需要的,所以我们无需亲自动手。Flask还会向客户端返回一个500错误码,表示发生了意外的服务器错误。...此外,Flask-SQLAlchemy扩展会自动集成到Flask的异常处理机制中,当数据库错误发生时,为你自动回滚会话,这是我们需要的最后一项重要功能。在路由中真的没有什么留给我们去做了!...但当然,相同的应用程序在生产环境中必须坚如磐石,错误被记录,如果可行的话,通知开发者,而不向最终用户泄露任何内部或私有的错误细节。 当错误处理逻辑集中且与应用程序逻辑分离时,这变得容易实现。

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    爬虫框架Scrapy(二)

    body:接收json字符串,为POST的数据,发送payload_post请求时使用。 5.web程序运行的基本流程: a.客户端发送请求。b.服务器返回响应。...b.Map:保存所有的Rule类的实例;只能有一个,列表容器。 c.MapAdapter:在浏览器中通过具体的url,适配具体的视图函数,满足url规则及请求方法,即调用对应的视图函数。...端点默认是和视图函数同名的,因为使用的是装饰器实现的,自己手动实现路由,那么可以自己指定。 10.Flask中URL为什么使用列表?...(服务器会有一个并发量的瓶颈,当被爬数据的时候,尤其是分布式爬虫,非常占用资源)为了保持公司的竞争力,保护数据不被爬取。...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 项目重点知识点详解 难点理解&面试题问答 flask框架中的一些常见问题

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    SSE(Server-sent events)技术在web端消息推送和实时聊天中的使用

    ,无疑会大大增加服务器压力,浪费不必要的资源。...在SSE中,浏览器发送一个请求给服务端,通过响应头中的Content-Type:text/event-stream;等 向客户端证明这是一个长连接,发送的是流数据,这时客户端不会关闭连接,一直等待服务端发送数据...,自信的以为在服务器返回数据时只要是response头部添加这三个字段便实现了SSE功能,但是在flask启动自带服务器后,发现浏览器总是触发error事件,并且从新连接。...flask内置服务器不适合SSE功能,一次只能处理一个请求。所以只能使用具有异步功能的服务器来完成此项功能。所以本人想在不引入任何包的情况下完成此功能是不可能的了。...在官方给出的flask_sse 文档中,使用 gunicorn(wsgi协议的一个容器,和uWSGI一样的功能) + gevent 作为异步功能的服务器。

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    flask 教程_python flask快速入门与进阶

    安装Flask 依赖 当安装 Flask 时,以下配套软件会被自动安装: > – Werkzeug 用于实现 WSGI 是一个 WSGI(在 Web 应用和多种服务器之间的标准 Python 接口) 工具集...当 Flask 开始它内部的请求处理时,它认定当前线程是活动的环境,并绑定当前的应用和 WSGI 环境到那个环境上(线程)。它的实现很巧妙,能保证一个应用调用另一个应用时不会出现问题。...如果想要把客户端的文件名作为服务器上的文件名, 可以通过 Werkzeug 提供的 secure_filename() 函数: from flask import request from werkzeug.utils...这个对象相当于用密钥签名加密的 cookie ,即用户可以查看你的 cookie ,但是如果没有密钥就无法修改它。 使用会话之前你必须设置一个密钥。...Flask 通过闪现系统来提供了一个易用的反馈方式。闪现系统的基本工作原理是在请求结束时 记录一个消息,提供且只提供给下一个请求使用。通常通过一个布局模板来展现闪现的 消息。

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    linux系统管理员需要知道的20条命令

    使用 tail -f 来跟踪日志文件并在发起请求时查看它们。 -f 选项表示跟随的意思,它可在日志被写入文件时输出它们。下面的示例具有每隔几秒访问端点的后台脚本,日志会记录请求。...要确认这个问题,可使用 top 来查看应用程序消耗多少 CPU 和内存。当使用 top 命令后,您注意到一个 Python 应用程序使用了大部分的 CPU,其内存使用量也迅速攀升。...当它运行时,如果进程是你的应用程序,则按”C”键来查看完整命令并进行逆向工程。发现原来是你的内存密集型应用程序(memeater.py)。...现在当你尝试执行二进制文件时,应用程序不会抛出拒绝访问的错误。当将二进制文件加载到容器时,Chmod 可能很有用。它能保证容器具有合适的权限以执行二进制文件。...更具体地说,如果您的应用程序难以访问另一个端点,可能已被 iptables 拒绝流量访问该端点。例如,假设您的应用程序的主机无法访问 Opensource.com,您使用 curl 来测试连接。

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