当存储块请求不是2的幂时会发生什么？

当存储块请求不是2的幂时，会发生以下几种情况：

内存浪费：如果存储块请求不是2的幂，那么实际分配的内存空间可能会比实际需求更大，从而导致内存浪费。
内存碎片：由于存储块请求不是2的幂，可能会导致内存碎片的产生，从而影响内存的使用效率。
性能下降：如果存储块请求不是2的幂，那么可能会导致内存的使用效率降低，从而影响程序的性能。
数据安全风险：如果存储块请求不是2的幂，可能会导致数据的安全风险，因为内存的分配和回收可能会出现错误。

为了避免这些问题，建议在进行存储块请求时，尽量使用2的幂作为请求大小。这样可以有效地提高内存的使用效率，降低内存浪费和内存碎片的风险，提高程序的性能，并降低数据安全风险。

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（特别是当不使用分层存储时 0。...大消息体补救措施 2——分块减少代理压力和覆盖消息大小限制的另一种方法是将消息分割为块。分块是 Pulsar 的内置功能（有一些限制），但对于 Kafka 来说，分块必须发生在应用程序级别。...第一个示例将数据块保存在某个持久存储中，当所有数据块都生成后，消费者一次性获取所有数据块。第二个示例让消费者在所有数据块到达后在主题分区中向后查找第一个数据块。...确保重复事件的副作用只发生一次叫作幂等性。我们继续以本文中一直使用的电子商务流程为例。由于一些处理错误导致需要进行重复处理，记录到库存数据库中的已购买商品的库存量下降得可能比实际的要多一些。...陷阱 4 和陷阱 5 的补救措施是针对具体场景的——陷阱 4 的消息体非常大，而陷阱 5 的副作用不是幂等的。如果没有必要，就不需要做出这些变更。

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TRACE：用来查看一个请求，经过网关，代理到达服务器，最后请求的变换。因安全问题被禁用。 OPTIONS：当客户端不清楚对资源操作的方法，可以使用这个，具有幂等性。...虽然GET的参数暴露在外面，但可以通过加密的方式处理，而 POST 参数即使存储在实体主体中，我们也可以通过一些抓包工具如（Fiddler）查看。幂等性：GET是幂等性，而POST不是幂等性。...GET 方法是安全的，而 POST 却不是，因为 POST 的目的是传送实体主体内容，这个内容可能是用户上传的表单数据，上传成功之后，服务器可能把这个数据存储到数据库中，因此状态也就发生了改变。...整个转发一个请求，一个响应，地址栏不会发生变化，不能跨域访问。 2.重定向 A找B借钱，B没有钱，B让A去找C，A又和C借钱，C有钱，C把钱借给A的过程。...接口中基本数据类型为static, 而抽类象不是。抽象类有构造器，方法可以实现，除了不能被实例化，和普通类没有区别，接口不是。什么时候用接口，什么时候用抽象类？

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为什么说只有部分 UPDATE语句是幂等的呢？...因此当客户端重试时，请求会带着旧的版本号，服务器发现版本号不一致时会返回一个错误。...，第二次请求发生时请求中的余额已经和真实余额不一致，所以会收到一个错误返回。...全局唯一request id 乐观锁会带来一个问题，那就是要求在获取版本号之后系统状态不能发生任何改变，然而在高并发系统中，系统状态随时可能被其他请求改变，这将导致本请求被其他独立的请求干扰。...这时我们回想起在上一幂等方法中提到的 INSERT操作，如果说我们给每个请求附上一个随机生成的 reuqest id，并且在服务器上维护一个存储reuqest id的数据库（reuqest id设为唯一

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深入理解计算机系统（第三版） CSAPP 杂谈，第6章：储存器层次结构

SRAM 贵，稳定，集成度低，用于高速缓存存储器 DRAM 较便宜，不稳定，集成度高，需要定时重新读写和纠错码，用于主存和帧缓冲区 DRAM 的存储单元（超单元）以二元阵列排列而不是线性排列...请求某个超单元先发送行，此时会将行缓存到内部行缓冲区；然后发送列，此时将该行该列的超单元数据返回给请求者。传统的 DRAM 会将剩余的数据丢掉，而 FPM DRAM会缓存整行。...例如反复调用两个相邻的内存块（两个数组），而两个内存块映射的组索引恰好一样（块大小为2的幂时尤为容易出现），就会导致冲突不命中，只能每次重新加载。解决方案可以是稍微扩充一下内存块大小。...write-allocate 是当需要写的时候，如果没有匹配缓存，就先加载进来，而不是 write-through 直接写进去。...L1 4周期，32kb，64组64块大小；L2 10周期，256KB，8行512组64块大小；L3 40-75 周期，8mb，16行8192组64块大小

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3. 10%8=2，11%8=3，其他计算方式效率较低，而位运算效率要高。面试题 2 ：当两个对象的 hashCode 相等时会发生什么？...面试题 3 ：何时会发生哈希碰撞，什么是哈希碰撞，如何解决哈希碰撞？解答：只要两个元素的 key 经过计算后得到的 hash 值相同就会发生碰撞。JSDK8 以前采用链表来解决哈希碰撞。...; 问题：为什么必须是 2 的 n 次幂？..."如果不是 2 的 n 次幂" 例如长度为 9 的时候, 3&(9-1)=0 2&(9-1)=0 , 都在 0 位置上发生了哈希碰撞。...，表中的桶才能树形化，否则桶内元素太多时会发生扩容，而不是树形化。

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CAP，ZooKeeper保证了CP，A的话在Leader选举时会丢失部分请求 2....Redis的持久化机制（必考） RDB（内存快照）,比较快，存储的是内容，可以BGSave，fork一个子进程存储，对于Slave可以一开始用这个同步，之后再以aof的形式同步，开启时会影响并发性能。...，用来请求数据，而post不幂等，用来实现资源的创建 Http请求的完整过程 1.DNS解析，先从浏览器缓存、内存缓存、host文件、DNS服务器一步步把url解析成ip地址 2.拿到ip地址之后如果是自己网段的...或者直接禁用cookie，使用token可以让特定的请求带上而不是每次请求都带上。...进程间的通信方式匿名管道（fork，只能父子进程通信）有名管道（在内核申请一块区域，任何进程都可同信）信号（信号是进程间通信机制中唯一的异步通信机制，内核进程可以利用他通知用户空间进程发生了哪些系统事件

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基础总结(系统设计微服务中间件)

此时要批处理，即消费一段时间(100ms内)/一定数量(20条)的消息，把消息集合做为整体，再遍历ws组推送消息块。不是推一条而是推一批消息。...缺点：浪费存储、写扩散要专门的扩散队列、数据实时性较差(要等数据扩散完才能看到关注的内容) 读扩散优缺点：优点：数据实时性实时率高；写入逻辑简单；当读少写多时可以省下扩散成本(不需要扩散队列，也可以节省存储...这个timeout会减去在本服务的耗时，传到下个gRPC服务时会变短，这就是所谓的超时传递。过载保护：服务过载、流量过多时主动拒绝请求的机制，是可测量的。...数据不一致：在阶段二中，当协调者向参与者发送commit后，出现局部网络异常或在发送commit请求过程中协调者发生了故障，导致只有一部分参与者收到了commit请求。...前提条件 count 一定要是2的N次幂。不然不会成功重试的几种方式：1. fastfail；2. sleep重试解决闪断；3.

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你的消息队列如何保证消息不丢失，且只被消费一次，这篇就教会你

按照经验来说，如果不是消息队列本身故障，或者是网络断开了，一般重试个 2 到 3 次就行了。但是，这种方案就有可能造成消息的重复，这样就会导致消费者消费到重复的消息。...1什么是幂等幂等是一个数学上的概念，它的含义是多次执行同一个操作和执行一次操作，最终得到的结果是相同的，说起来可能有些抽象，我给你举个例子：比如，男生和女生吵架，女生抓住一个点不放，传递“你不在乎我了吗...如果我们消费一条消息的时候，要给现有的库存数量减 1，那么如果消费两条相同的消息就会给库存数量减 2，这就不是幂等的。...2在生产、消费过程中增加消息幂等性的保证消息在生产和消费的过程中都可能会产生重复，所以你要做的是，在生产过程和消费过程中增加消息幂等性的保证，这样就可以认为从“最终结果上来看”，消息实际上是只被消费了一次的...当某一个生产者产生新的消息时，消息队列服务端会比对消息 ID 是否与存储的最后一条 ID 一致，如果一致，就认为是重复的消息，服务端会自动丢弃。 ?

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Linux 是如何管理内存的？

如果栈一直增大到超过栈段后，就会发生硬件故障并把页面下降一个页面。当程序启动时，栈区域并不是空的，相反，它会包含所有的 shell 环境变量以及为了调用它而向 shell 输入的命令行。...缓冲区缓存缓冲区高速缓存包含块设备驱动程序使用的数据缓冲区。还记得什么是块设备么？这里回顾下块设备是一个能存储固定大小块信息的设备，它支持以固定大小的块，扇区或群集读取和（可选）写入数据。...页面以 2 的幂为单位进行块分配。这就意味着它可以分配 1页、2 页、4页等等，只要系统中有足够可用的页面来满足需求就可以。...如果找到的页面块要比请求的页面块大，就会对找到的页面块进行细分，直到找到合适的大小块为止。因为每个块都是 2 的次幂，所以拆分过程很容易，因为你只需将块分成两半即可。...空闲块在适当的队列中排队，分配的页面块返回给调用者。 ? 如果请求一个 2 个页的块，则 4 页的第一个块（从第 4 页的框架开始）将被分成两个 2 页的块。

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接口的幂等性的多重考虑，你会了吗？

今天的主题：接口幂等性的解决方案。本来是想把对象的存储过程和内存布局肝出来的，但是临时产生了变化，哈哈，这部分内容我们留在下一期吧，有句话说的好，好事多磨，对吧。...1 接口幂等性就是说在多次相同的操作下保证最终的结果是一致的。其实这个概念还是比较简单的，很容易理解，那我们思考一个问题，如果不保证接口幂等性会有什么问题？...，但是这时却连续发出去了三个请求，但是这个接口没有保证幂等性，于是从结果上来看就是a给b转了3000元，这显然是程序业务逻辑上不能接受的(其实moon可以当b的)。...去重表机制的问题有两点： 1.mysql容错性，也就是mysql本身如果不是高可用的那么业务可能会受到影响： 2.既然是唯一索引，自然在写表的时候就没有办法用到changbuffer，每次都要从磁盘查出来判断再写入...当数据库执行select for update时会获取被select中的数据行的行锁，因此其他并发执行的select for update如果试图选中同一行则会发生排斥（需要等待行锁被释放），因此达到锁的效果

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3.1 如何理解CAP三要素不可兼得由于网络的不可靠性,网络分区的情况不可避免的会发生,当出现网络分区时,不同分区的机器无法进行通信。...假设数据项A的三个副本分别存储在不同的物理节点,在某一时刻,系统状态如下图所示当客户端将节点1上的A修改为2后,系统出现了网络分区,其中节点1和节点2在一个网络分区中,而节点3在另一个分区中当有客户端尝试读取节点...在分布式系统中,服务消费方调用服务提供方的接口,多次调用的结果应该与一次调用的结果一样,这正是分布式环境下幂等性的语义。为什么幂等性对分布式系统而言如此重要？...6.2.2 CRUD操作的幂等性分析新增请求:不具备幂等性查询请求:重复查询不会影响系统状态,查询天然具备幂等性基于主键的更新请求要更新的值依赖于前值,不具备幂等性。...6.2.3 如何解决幂等性问题全局唯一ID 根据业务生成一个全局唯一ID,在调用接口时会传入该ID,接口提供方会从相应的存储系统比如Redis中去检索这个全局ID是否存在,如果存在则说明该操作已经执行过了

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HashMap 底层源码解读（一行一行读，有基础就能看懂）

谈一下HashMap的底层原理是什么？我们调用一个 new HashMap(),无参的构造方法创建map对象，会发生什么？为什么HashMap 中数组的初始化容量必须是 2的n次幂呢？...我们给hashMap 的构造方法里面传入了一个数组容量的参数，不是2的幂次方，数组容量是多少，或者会发生什么？我们在添加一个元素的时候，如何找到具体的数组索引的？...2.二次探测发生冲突的元素放到 Hash(key)+i^2 这个位置，i代表发生冲突的次数这样就解决了上面线性探测冲突元素堆积在一块的现象。...数组长度是 2 的n次幂数组长度不是2 的n次幂如果数组长度不是2的n次幂，计算出的索引特别容易相同，极其容易发生hash碰撞，导致其余数组孔吉安有很大程度上并没有存储数据，链表或者红黑树过长，...我们给hashMap 的构造方法里面传入了一个数组容量的参数，不是2的幂次方，数组容量是多少，或者会发生什么？

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目录什么是哈希表 HashMap实现原理为何HashMap的数组长度一定是2的次幂？...前面我们提到过，哈希函数的设计至关重要，好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是，我们需要清楚的是，数组是一块连续的固定长度的内存空间，再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突...哈希冲突的解决方案有多种:开放定址法（发生冲突，继续寻找下一块未被占用的存储地址），再散列函数法，链地址法，而HashMap即是采用了链地址法，也就是数组+链表的方式，二、HashMap实现原理 HashMap...//HashMap的主干数组，可以看到就是一个Entry数组，初始值为空数组{}，主干数组的长度一定是2的次幂，至于为什么这么做，后面会有详细分析。...如果不是2的次幂，也就是低位不是全为1此时，要使得index=21，h的低位部分不再具有唯一性了，哈希冲突的几率会变的更大，同时，index对应的这个bit位无论如何不会等于1了，而对应的那些数组位置也就被白白浪费了

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今天被问微服务，这几点，让面试官刮目相看

幂等性 2. 接口代码的规范性 3. 操作 DB 的性能 4. 读写分离操作 5. 服务的横向扩展 6....接口的幂等性：常见的接口幂等性，是定义接口时，加上参数序列号、来源等，序列号与请求来源联合唯一索引，这样可以有效判断本次请求方与请求的序列号，防止重复的请求。数据库处理：DB层处理有多种方式，1....当用户在点击抢购按钮后，如果当前的请求数很多，需要用户等待，这是需要给一个友好的界面让用户去等待，而不是直接给用户提示请求失败，或者报异常，这样的红色抛出是一个非常不好的事情，用户可能会骂街的，下次也不会逛了...整的来说，不管是什么存储，只要跟磁盘、硬盘有关系，就会涉及到IO的问题。...缓存Buffer：缓冲区本质上是一个可以写入数据的内存块，然后可以再次读取，该对象提供了一组方法，可以更轻松地使用内存块，使用缓冲区读取和写入数据通常有这四个步骤： 1. 写数据到缓冲区； 2.

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深入讲解ActiveMQ5.X消息的持久性

对于任何一个正常的广播而言 (就如我去市中心大声宣扬ActiveMQ的优势), 如果它没有订阅者 (好比在凌晨3点时根本就没有任何人能听到我) 时会怎么样? 什么也不会发生....但是如果有事务错误时会发生什么? 或者broker在保存这些消息时发生没有可用磁盘空间时会怎样? 这时我们需要在发送时设置一个ExceptionListener来监控异常....存储对于生产环境使用ActiveMQ, 我建议使用共享存储方式. 这里我们需要了解在理解ActiveMQ保证的时候存储层会发生什么....这个操作在每个系统上会发生什么取决于每个系统所使用的OS、网络、存储控制器、存储设备等。这跟你犹如期望使用任何的数据库来存储消息是类似的....在这种情况下，你可以实现一个幂等的消费者以在消费者端收到重复的消息来结束对消息的成功处理. 在扩展消息的生产者/消费者时，你将会希望有幂等的消费者.

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