当子集包含两列时，.resample('W')仅选取一列

当子集包含两列时，.resample('W')仅选取一列是指在使用Pandas库中的.resample('W')方法对包含两列的数据子集进行重采样时，该方法只会选择其中的一列进行操作。

.resample('W')是Pandas库中的一个时间序列重采样方法，用于将时间序列数据转换为指定的时间间隔。在这个特定的场景下，数据子集包含两列，可能是时间列和数值列，或者其他不同的列。当使用.resample('W')方法对该数据子集进行重采样时，Pandas会默认只对其中的一列进行操作，而不会同时对两列进行操作。

具体选择哪一列取决于Pandas的默认行为，可能是选择第一列或最后一列，这取决于数据的排列顺序。

在一些场景下，这种行为可能会导致数据分析或计算的不准确性。如果需要同时对两列进行重采样，可以使用其他方法或手动操作。

以下是一个示例，以更好地说明这个问题：

假设我们有以下数据集：

    Date        Value1  Value2
0   2021-01-01  10      20
1   2021-01-02  15      25
2   2021-01-03  12      22
3   2021-01-04  18      28
4   2021-01-05  14      24

如果我们对该数据集使用.resample('W')方法进行重采样，结果可能如下所示：

    Date        Value1
0   2020-12-27  10
1   2021-01-03  13.8
2   2021-01-10  16

可以看到，只有Value1列被保留和操作，而Value2列被丢弃了。

因此，在使用.resample('W')方法时，需要注意它仅选择一列进行操作，可能会对分析和计算结果产生影响。如果需要同时对多列进行操作，需要选择其他方法或手动操作数据集。