首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当天普罗米修斯指标的总和

是指在当天内,通过使用普罗米修斯监控系统收集的各项指标的总和。普罗米修斯是一种开源的监控和警报系统,用于记录时间序列数据和实时分析。它具有高度可扩展性和灵活性,可以帮助用户监控和分析各种系统和应用程序的性能和健康状况。

普罗米修斯指标可以包括以下内容:

  1. 系统资源指标:包括CPU利用率、内存使用率、磁盘空间利用率等。这些指标可以帮助用户了解系统的资源消耗情况,及时发现资源瓶颈和异常情况。
  2. 网络指标:包括网络流量、网络延迟、网络丢包率等。这些指标可以帮助用户监控网络的质量和性能,及时发现网络故障和异常情况。
  3. 应用程序指标:包括请求响应时间、请求成功率、并发连接数等。这些指标可以帮助用户了解应用程序的性能和可用性,及时发现应用程序的问题和瓶颈。
  4. 数据库指标:包括数据库连接数、数据库查询时间、数据库事务数等。这些指标可以帮助用户监控数据库的性能和健康状况,及时发现数据库的问题和优化空间。
  5. 服务器指标:包括服务器负载、服务器温度、服务器电源状态等。这些指标可以帮助用户监控服务器的状态和健康状况,及时发现服务器的故障和异常情况。

普罗米修斯的优势包括:

  1. 灵活的数据模型:普罗米修斯使用一种灵活的数据模型来存储时间序列数据,可以轻松地适应不同类型的指标和数据格式。
  2. 强大的查询语言:普罗米修斯提供了一种强大的查询语言PromQL,可以用于对时间序列数据进行复杂的查询和分析。
  3. 高度可扩展:普罗米修斯可以通过水平扩展的方式来处理大规模的监控数据,可以轻松应对高并发和大数据量的场景。
  4. 弹性存储:普罗米修斯支持多种存储后端,包括本地存储、远程存储和云存储,可以根据需求选择合适的存储方式。
  5. 丰富的生态系统:普罗米修斯拥有丰富的生态系统,包括各种插件、工具和可视化界面,可以帮助用户更好地使用和管理监控系统。

普罗米修斯适用于各种场景,包括但不限于:

  1. 云计算平台监控:普罗米修斯可以用于监控云计算平台的各项指标,包括虚拟机、容器、存储和网络等方面的性能和健康状况。
  2. 微服务监控:普罗米修斯可以用于监控微服务架构中各个服务的性能和可用性,帮助用户及时发现和解决问题。
  3. 应用程序监控:普罗米修斯可以用于监控各种应用程序的性能和健康状况,包括Web应用、数据库、消息队列等。
  4. 网络监控:普罗米修斯可以用于监控网络的质量和性能,包括网络流量、延迟、丢包率等指标。

腾讯云提供了一系列与普罗米修斯相关的产品和服务,包括云原生应用平台TKE、云监控产品云监控、云日志服务CLS等。您可以通过以下链接了解更多信息:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

接近完美的监控系统—普罗米修斯

普罗采用键值对作为其基本的数据结构: Key是指标名字,Value是该指标的值,此外Metadata(元信息)也非常重要,也可称之为labels(标签信息)。...它为我们的指标提供了额外信息,例如观察值的总和及其数量,常用于跟踪事件发生的规模。 比如,为了监控性能指标,我们希望在有20%的服务器请求响应时间超过300毫秒时发送告警。...除了提供观察的总和和计数之外,它们还提供滑动窗口上的分位数度量。分位数是将概率密度划分为相等概率范围的方法。 对比直方图: 1....直方图随时间汇总值,给出总和和计数函数,使得易于查看给定指标的变化趋势。 2. 而摘要则给出了滑动窗口上的分位数(即随时间不断变化)。...PromQL会处理两种向量: 即时向量:表示当前时间,某个指标的数据向量。 时间范围向量:表示过去某时间范围内,某个指标的数据向量。

5.6K10

从指标到洞察力的普罗米修斯

Collector(收集器)收集器是代表一组指标的导出器的一部分。如果它是直接检测的一部分,则它可能是单个指标;如果它是从另一个系统提取指标,则它可能是多个指标。...Exporter(导出器) 导出器是与您要从中获取指标的应用程序一起运行的二进制文件。导出器公开 普罗米修斯 指标,通常是将以非 普罗米修斯 格式公开的指标转换为 普罗米修斯 支持的格式。...这里常见术语列举的相对还是比较多的,不过慢慢消化,下面就开始通过一个简单的案例来入门普罗米修斯的使用来实现对普罗米修斯自身的一些指标的暴漏与抓取。...,如下图: 图片可以看到这个图中存在一个指标名称为promhttp_metric_handler_requests_total的指标,#HELP中的内容为当前指标的描述,#TYPE中的内容是描述当前指标的类型...,指标的详细格式为给定一个指标名称和一组标签,时间序列通常使用这种表示法来识别:{=, ...}关于指标的命名:前缀通常是指标类型名称

1.3K20
  • 从指标到洞察力的普罗米修斯监控

    Collector(收集器) 收集器是代表一组指标的导出器的一部分。如果它是直接检测的一部分,则它可能是单个指标;如果它是从另一个系统提取指标,则它可能是多个指标。...Exporter(导出器) 导出器是与您要从中获取指标的应用程序一起运行的二进制文件。导出器公开 普罗米修斯 指标,通常是将以非 普罗米修斯 格式公开的指标转换为 普罗米修斯 支持的格式。...这里常见术语列举的相对还是比较多的,不过慢慢消化,下面就开始通过一个简单的案例来入门普罗米修斯的使用来实现对普罗米修斯自身的一些指标的暴漏与抓取。...,如下图: 可以看到这个图中存在一个指标名称为promhttp_metric_handler_requests_total的指标,#HELP中的内容为当前指标的描述,#TYPE中的内容是描述当前指标的类型...Prometheus是基于指标的监控系统,是打造一站式通用监控架构的最佳方案之一,借助普罗米修斯监控系统可以尝试在开发之初就想好要需要为业务埋下哪些监控埋点。

    1.6K30

    普罗米修斯

    普罗米修斯介绍 Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控系统,其基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,不需要任何 SDK 或者其他的集成过程,其架构如图: Prometheus...普罗米修斯使用初体验 在 kubesphere 的安装中,普罗米修斯是配套安装的,前文介绍过kubesphere的安装教程。这里我直接使用现成的Prometheus系统。...称采集存储的数据为metrics,在普罗米修斯中它是以 key/value的形式保存的。...其主要类型分为以下几种: Gauges: 某个监控指标的瞬时值,如内存使用量,队列的等待任务数等。 Counters: 计数器类型,属于累计值,如开机时常等。...统计数据是 exporter 提供的,想要采集不同指标的数据 比如mysql 或者kafka 就要使用不同 expoerter 去收集,官方提供了不少exporter: PQL 对于普罗米修斯的数据

    2.7K20

    RFM 客户价值分析模型

    R 即最近一次消费的时间间隔,上一次购买时间距离当天的时间间隔。 从理论上说, 距离上一次消费时间较近的客户应该是比较优质的客户,对提供即时的商品或服务也最 有可能有反应。...F 即消费的频次,客户在限定的时间内购买商品的次数。经常购买商品的客户可以 说是满意度很高的客户,如果客户增加了购买的次数,就意味着商家从竞争对手处争夺了市场占有率,从别人的手中赚取了销售额。...M 即消费金额,客户在限定的时间内所消费的金额总和,遵循“帕雷托法则”(Pareto' s Law)——公司 80% 的收入来自 20% 的客户。...通过改善三项指标的状况,可以为更多的营销决策提供支持。 01 计算 R R 的计算方法是计算当天与最近一次购买日期之间的间隔天数。...计算每一笔订单距离当天的时间间隔,可以选中“订单报表”,在“建模”选项卡中单击“新建列”按钮,如图1所示。

    1.7K10

    一文搞懂Prometheus、Grafana(含腾讯云上实战)

    Exporter是一个相对开放的概念,不是专门某一个程序。它可以是一个独立运行的程序,独立于监控目标以外(如Node Exporter程序,独立于操作系统,却能获取到系统各类指标)。...而这些监控指标便是Prometheus可以采集到当前主机所有监控指标的样本数据。这里再把图放一遍,并进行解释。[Node Exporter内容]图中以#开头相当于注释,我们不用太关注。...时间序列保存方式是按照时间戳和值的序列顺序存放,也称之为向量(vector)。 每条时间序列通过指标名称(metrics name)和一组标签集(labelset)命名。...2.指标(Metric)在形式上,所有的指标(Metric)都通过如下格式标示:{=, ...}指标的名称(metric name...[购买普罗米修斯]2.TSF服务部署在部署我们的TSF服务时,需要注意将普罗米修斯上报端口(即容器端口)映射到主机端口上,这样普罗米修斯才能获取到对应的上报数据。

    39.7K3014

    可观测性神器之 Micrometer

    简介 对于大部分开发人员来说可能用过普罗米修斯Grafana这样的监控系统,从未听说过Micrometer工具,这里就详细的来介绍下可观测性神器Micrometer,让你在开发时使用它就和使用SLFJ...指标一旦被收集,就更容易进行数学、概率和统计转换,例如采样、聚合、汇总和关联。这些特征使指标更适合报告系统的整体健康状况,由于指标一般是我们处理过的数据更为精确所以更适合用于监控分析,触发警报。...集成到Spring中: Spring Boot 应用程序交付应用程序默认的指标的检测库,其他项目集成也仅仅需要一两个一两个依赖即可。...普罗米修斯注册表PrometheusMeterRegistry : 当使用普罗米修斯监控时,引入的micrometer-registry-prometheus这个依赖中提供了一个PrometheusMeterRegistry...用于将指标数据转换为普罗米修斯识别的格式和导出数据等功能。

    1.2K60

    人人都会点数据分析 | 了解统计指标与异常值的简单处理

    最大值 - 最小值 但是极差不能体现数据内部真正的数据差异情况,体现数据内部真正的差异情况我们使用平均差 平均差 平均差体现的是一组数据与平均值差异的平均差异 “平均差 = |每个数据项 - 均值|的总和...当一组数据中存在数据异常值的时候,就容易导致误差,所以针对这种情况,就有了对离散值更敏感的标准差 标准差 标准差是相比与平均差更能代表离散程度的指标 “标准差 = ((|每个数据项 - 均值|)平方的总和...右偏分布、正态分布 左偏分布:平均值是偏左的,众数(也就是峰值)是偏右的 右偏分布:平均值是偏右的,众数(也就是峰值)是偏左的 正态分布:平均值是居中的,众数(也就是峰值)是居中的 异常值 上面在介绍各类指标的时候...异常值一般是与平均值偏差极大或极小的值,也叫离群值 上面也同时提到了一般是,这个判断标准要取决于具体分析的业务对象 “例如:周期性的产业,比如旅游行业是有淡旺季之分的,旺季的数据通常能达到淡季的两倍以上...对于这类数据我们是不做处理的 处理异常值 1、对于错误数据,我们可以填充空值、填充样本平均值 2、对于正确、真实的数据,我们可以根据实际情况调整、数值 * 需要调整的比率 “例如之前提供的例子中,当基金因为分红导致当天下跌了

    91110

    封装antvg2折线图所遇到的问题及解决办法

    使用antv/g2的心得 山中无老虎,猴子称霸王 最近在项目中做了一个监控模块的功能,大致流程就是后端调用普罗米修斯的接口,获得k8s pod, container,node, workload, cluster...普罗米修斯数据结构转化成图表可用数据源 普罗米修斯返回的数据结构是比较复杂的,下面是一个接口返回的数据格式 { "code": "1", "payload": { "metric...} ] } ] }, "success": true } 数组values 是一个监控指标的数据...自定义legend 自定义legend 是这里 主要使用legend()方法 const legendItem = [ { name: '1分钟',...4, offsetX: -10, items: legendItem, }) 注意一点就是颜色要与折线,面积的颜色对应 相关api 自定义tooltip 自定义tooltip是这一部分的内容进行自定义

    1.6K20

    数据分析常见指标

    统计一月(统计日)之内,登陆或使用了某个产品的用户数(去重) 4、DNU:Day New User 日新增用户,表示当天的新增用户 5、DOU:Day Old User 日老用户。...产品从用户所有互动中获取的全部经济收益的总和 13、CAC:Customer Acquisition Cost 用户获取成本 14、ROI:Return On Investment 投资回报率。...2、流程性指标 流程性指标是与用户操作行为相关的指标。 点击率:有PV点击率和UV点击率,一般使用PV点击率。...在整个AARRR模型中,这些量化指标都具有很重要的地位,而且很多指标的影响力是跨多个层次的。及时准确地获取这些指标的具体数据,对于应用的成功运营是必不可少的。...1、基础指标 没有更上游的指标,即它的父级指标就是它自身。例如“团购交易额”、“订单量”、“日活跃用户数”。 2、衍生指标 指在单一父级指标的基础上限定某个维度得到的指标。

    3.3K10

    数据分析简易入门(1)

    举例说明:“登录次数”总聊天的消息数,“每次登录浏览的网页数”每次登录的平均网页浏览量。 并不是每个指标都能与每一个维度组合使用,每个维度和指标都有各自的数据范围。...数据分析可以从以下几个方面分析进行维度和指标的衡量: 总体数据概览: 反映某一数据指标的整体规模大小、总量多少的指标。...对比性指标: 同比(同期相比)是相邻时间段内某一时间点内指标的对比;同期相比,如今年与去年之间的比较。...留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%(一般统计周期为天) 第N日留存:指的是新增用户日之后的第N日依然登录的用户占新增用户的比例 第1日留存率(即“次留”):(当天新增的用户中,新增日之后的第...1天还登录的用户数)/第一天新增总用户数; 第7日留存率:(当天新增的用户中,新增日之后的第7天还登录的用户数)/第一天新增总用户数; 第30日留存率:(当天新增的用户中,新增日之后的第30天还登录的用户数

    35210

    Continuous profiling 拯救了 Victoria Metrics

    即将退出历史的舞台 - 普罗米修斯 时代的新秀 - 维多利亚 吃螃蟹的代价 - 踩坑 普罗米修斯拯救维多利亚 - 用监控系统来分析监控系统的问题...- 数据缺失 找到病灶 - 限流 一个老难题 - 资源配额 切除阑尾 - 开发团队的做法即将退出历史的舞台 - 普罗米修斯普罗米修斯(...普罗米修斯拯救维多利亚 - 用监控系统来分析监控系统的问题我们使用prometheus收集VM的监控指标来进行分析,从监控大盘的来看,问题发现时:CPU利用率 涨到100%内存index block 的...掀开引擎盖去了解每一个零件是不可能的,所以只能先从字面意思来推测这些指标的用途。...然而,监控指标的采集是有时间间隔的,指标的上涨非常快速,所以从监控大盘看不出其中的因果关系。那么日志呢?系统、内核、服务日志都没有异常,只有问题发生时有写入和查询请求的超时日志,这说明不了什么。

    14810
    领券