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JAVA相关编译知识

函数返回类型不匹配 … 中间代码生成 这部分用来生成语法结构树/语法树。...这里说下第二种循环体编译，当某个方法的循环体执行了很多次（注意不是空循环）当达到设定的阈值时会进行提交一个编译整个方法的请求而不是单独只编译这个循环体。...聚合量：对象就是聚合量其由很多标量进行构成。对于创建对象来说会将使用对象的变量直接替换为标量，不进行创建对象的开销。 二，3同步消除。...逃逸分析需要编译时基于数据流和分析流进行分析看是否会逃逸来进行对应的优化措施，但是很可能编译时的分析耗费的性能比优化的性能还高，所以逃逸分析目前还不是很成熟。...，切换的性能消耗也是挺高的，但是虚拟机聪明会进行数据分析当异常经常触发就不会再抛出进程异常。

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    react hooks 全攻略

    当这些变量的值发生变化时，useEffect 会重新执行回调函数。...在组件卸载时，useEffect 的返回函数会取消订阅事件，以防止内存泄漏。...它们的滥用可能会导致性能问题和代码可读性 # useMemo 当函数组件中状态变化时，会重新自上而下渲染当前组件、以及子组件。如何隔离状态，避免不必要的渲染 ？...推荐使用 useMemo 钩子函数，它的作用是缓存计算结果，在依赖项发生变化时才重新计算。 useMemo 接受两个参数：一个计算函数和一个依赖数组。计算函数会在组件渲染时执行，并返回一个计算结果。...当 a 或 b 发生变化时，useMemo 会重新计算结果；否则，它将直接返回上一次缓存的结果。 当依赖项发生变化时，useMemo 会重新计算计算函数，并更新缓存的结果。

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    思科生成树与端口聚合

    重复拷贝帧: 重复拷贝帧也称多帧复制,是指单播帧可能被多次复制传送到目标主机上去,此时数据帧的多个副本会保存在目标主机上,从而造成主机资源的浪费,甚至会造成目的主机无法选择其他来源的数据帧而导致数据丢失...MAC地址表不稳定: 一般情况下交换机接收到数据时,会将接收数据帧的端口与发送主机MAC地址的对应关系添加到本机的MAC地址表中,那么如果交换机在不同的端口接收到同一个数据帧的多份副本,将造成MAC地址表在短时间内被多次修改...,通过一定的算法只激活其中最主要的一条链路,而将其他冗余链路阻塞掉变为备用链路,当主链路出现问题时,生成树协议将自动启用备用链路,整个过程不需要认为干预....配置端口聚合 在我们的实际生产环境中,常常将交换机之间用多条链路连接起来,以获得更高的传输能力和网络性能,但根据之前的生成树协议,当交换机之间有冗余链路时,实际工作的链路只有一条,也就是说生成树协议阻碍了网络传输能力的提高...为了解决生成树协议的传输能力的不足,出现了一种名为端口聚合的技术,它将多条物理链路组合成一条逻辑线路,实现链路带宽的增加,且还具有冗余作用,当其中部分链路出现故障时,其他链路还可以继续传输数据.

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    JVM系列七（JIT 即时编译器）.

    我们知道虚拟机通过解释器（Interpreter）来执行字节码文件，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时，就会把这些代码认定为“热点代码”（Hot Spot Code）。...三、热点代码探测 热点代码分为两种：被多次调用的方法、被多次执行的循环体。多次是一个很泛的概念，那么到底什么时候才能把热点代码编译成机器码呢？...探测“被多次调用的方法”的计数器称为方法调用计数器（Invocation Counter），它统计的是一个方法调用的相对次数，即同一段时间内方法被调用的次数，当超过一定的时间限度，如果该方法的计数仍然不足以让它提交给编译器编译...公共子表达式消除 如果一个表达式 E 已经计算过了，并且从先前的计算到现在 E 中所有变量的值都没有发生变化，那么 E 的这次出现就成为了公共子表达式。...3）标量替换 标量：无法被进一步分解的数据，比如原始数据类型（int、long以及 reference 类型等） 聚合量：可以被持续分解的数据，典型的就是 Java 中对象，它们还可以被分解成成员变量等

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    Flink 窗口行为触发器

    onMerge()方法与有状态触发器相关，当它们对应的窗口合并时，合并两个触发器的状态，例如使用会话窗口时。 最后，clear()方法执行删除相应窗口所需的任何操作。...关于上述方法，有两件事需要注意: 前三种方法通过返回一个TriggerResult来决定如何处理它们的调用事件。...带有ReduceFunction或AggregateFunction的Windows会直接发出它们急切聚合的结果。 当触发器触发时，它可以是FIRE或FIRE_AND_PURGE。...当窗口中的元素数量超过给定限制时，CountTrigger 将触发。 PurgingTrigger接受另一个触发器作为参数，并将其转换为一个PurgingTrigger。...请注意，该API仍在发展中，在未来的Flink版本中可能会发生变化。

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    深入理解Java虚拟机（程序编译与代码优化）

    在目标代码生成阶段，当对符号名进行地址分配时，符号表是地址分配的依据。...当编译完成后，这个方法的调用入口地址就会被系统自动改写成新的，下一次调用该方法时就会使用已编译的版本。 ?...当解释器遇到一条回边指令时，会先查找将要执行的代码片段是否已经有编译好的版本，如果有，它将优先执行已编译的代码，否则就把回边计数器值加 1，然后判断方法调用计数器和回边计数器值之和是否超过计数器的阈值。...当超过阈值时，将会提交一个 OSR 编译请求，并且把回边计数器的值降低一些，以便继续在解释器中执行循环，等待编译器输出编译结果。 ?...当计数器溢出时，它还会把方法计数器的值也调整到溢出状态，这样下次再进入该方法的时候就会执行标准编译过程。

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    8种最坑的SQL错误用法，第一个就很坑？

    但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？...在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。 2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句： ?...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。...但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写： ? 总结 数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。...程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。 编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。

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    MySQL：8种SQL典型错误用法，值得收藏！

    但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？...SQL 重新设计如下： 在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。 2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。...但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写： 总结 数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。...程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。 编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。

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    SQL 中常被忽视的 8 种错误用法

    但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？...SQL 重新设计如下： 在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。 02 隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。...但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写： 总结 数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。...程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。

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    浅谈JVM运行期的几种优化手段

    在确认虚拟机运行参数的前提下，这两类计数器都有一个确认的的阀值，当计数器超过阀值时，就会触发即时编译器。 下面我们一起来看看这两类计数器的实现。...当一个方法被调用时，会检查方法是否存在被 JIT 编译过的版本，如果存在，则优先使用编译后的本地机器码来执行；如果不存在，将此方法的调用计数器值加 1，然后判断方法调用计数器和回边计数器之和是否超过方法调用计数器的阈值...( OSR 比率 - 解释器监控比率) / 100，其中 OSR 比率默认 140，解释器监控比率默认33，如果都取默认值，回边计数器阈值应该是 10700 当解释器遇到一条回边指令时，会先查找需要执行的代码片段中是否有已经编译的版本...虚拟机如果探测到某个方法是热点方法并且长度不太长时，会进行内联，所谓的内联就是把方法内代码拷贝、粘贴到调用者的位置。 举个例子！...相对的，如果一个数据可以继续分解，那它称为聚合量。

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    MartinFowler告诉你大数据架构师必备的NoSQL技能－版本戳（上）

    然而，NoSQL的推崇者并不担心这个问题，原因就是面向聚合的NoSQL数据库是支持在一个聚合内的原子更新的。也就是支持聚合内事务。这种聚合的设计思路就是为了使得数据被组织成一个自然的更新的单元。...当人们说起事务的时候，通常指的是“业务事务”或者叫“商业事务”（business transactions）。...在你使用http协议更新资源时，也会涉及到这种技术。...如果服务器上的资源已经被修改，那么这个etags将不会匹配，并且服务器也会拒绝这次更新，服务器会返回412（Precondition Failed 先决条件未满足）错误。...如果有一个节点出现了“坏时钟”（bad clock），那么就会导致各种数据损毁（data corruptions）现象——如果你在一毫秒内就发生很多次更新的话，那么使用毫秒精度的时间戳就不适合了。

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    8个SQL错误写法，你中枪了几个

    但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？...在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。 2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句： ?...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。...但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写： ? 总结 数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。...程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。 编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。

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    8种最坑的SQL错误用法，第一个就很坑？

    但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？...在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。 2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句： ?...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。...但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写： ? 总结 数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。...程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。 编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。

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    保姆级 Prometheus PromQL 讲解与实战操作

    当监控度量指标时，如果获取到的样本数据是空的， 使用 absent 方法对告警是非常有用的。...18）increase() increase(v range-vector)函数获取区间向量中的第一个和最后一个样本并返回其增长量, 它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断...irate 函数是通过区间向量中最后两个两本数据来计算区间向量的增长速率，它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断。...注意： 当将 rate() 函数与聚合运算符（例如 sum()）或随时间聚合的函数（任何以 _over_time 结尾的函数）一起使用时，必须先执行 rate 函数，然后再进行聚合操作，否则当采样目标重新启动时...可以将瞬时表达式返回的样本数据进行聚合，形成一个新的时间序列。

    11K36

    OpenTSDB用户指南-数据查询

    因此查询可能会返回大量的数据点，从API访问大量点的查询结果可能会消耗许多带宽。高频率的数据很容易压倒Javascript图形库，因此可以选择使用GnuPlot。...Rate ---- 许多数据源以不断递增的计数器的形式返回值。一个例子是一个网站点击计数器。当您启动Web服务器时，它的计数器可能为0。五分钟后，该值可能为1,024。再过五分钟后可能是2,048。...然而我们知道，计数器可能会翻转，因此我们可以将最大值设置为65535，现在计算65535 - t0 + t1将会返回给我们2535。   跟踪计数器中数据的系统通常在重新启动时恢复为0。...发生这种情况时，如果使用最大计数器功能，我们可能会得到一个虚假的结果。例如，如果计数器在t0达到2000，同时有人重新启动服务器时，在t1下一个值可能会500。...为了避免这种情况，我们可以设置resetValue，当速率超过这个值时，返回一个值为0数据点以避免任何一个方向上出现尖峰。

    2.2K10

    Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(摄取、修改数据 DML)

    当 SELECT 查询不需要协调器上的合并步骤时，可能会发生重新分区优化。...当目标表的分片数量非常大时，禁用重新分区可能是明智之举， 请参阅 citus.enable_repartitioned_insert_select (boolean)。...作为一个额外的好处，将时间序列数据汇总到每小时或每天的统计数据中也可以节省空间。当不再需要其全部详细信息并且聚合足够时，可能会删除旧数据。...首先，当您重复执行聚合查询时，它必须遍历每个相关行并重新计算整个数据集的结果。如果您使用此查询来呈现仪表板，则将聚合结果保存在每日页面浏览量表中并查询该表会更快。...当处理迟到的数据或每天多次运行汇总查询时，情况会发生变化。如果任何新行与汇总表中已有的天数匹配，则匹配计数应增加。

    1.9K50

    为什么微服务架构需要聚合

    例如，当通过数据库调用检索一个Order时，应该返回多少数据？显然，Order详情包含状态、ID和下单日期。那么是否需要返回所有的Order物品？物品从哪里寄出以及寄到哪里？...当发布消息到如Kafka这样的事件总线时，就可以被下游消费者所消费。大多数情况下会顺利进行。...但还是会存在第二类问题：当消息本身存在问题时(可能是因为消息在传递中出现了损坏，或包含一个特殊的字符，或没能通过某些有效性校验)。这种情况下，消费者会多次尝试消费消息，但永远不会成功。...如果我们使用聚合，则不需要担心这些问题。使用聚合，我们只需要缓存一个缓存key：聚合的GUID。当检索聚合时，我们会对其进行缓存。当聚合的任何属性发生变化时，对整个聚合进行校验即可。...你可能已经猜到了，答案是围绕聚合来设计数据。任何时间对任何实体进行变更时，都会记录一个新版本的聚合，这个过程并不简单，但更加准确。

    1.5K20

    深度解析某头条的一道面试题

    > 这个好办啊，redis一个sortedset搞定啊，score计数，key是文章ID，不就ok了么？ > 回答的不错，你可以走了！ 要听清题目，说好的8小时动态时间窗口，计数是会过期的。...消费者挂了 当机器增多时，节点挂掉的概率也会增大。硬件可能损坏，电源可能掉电，人为操作失误。如果没有做任何防范措施，当一个字节点挂掉时，该节点上8个小时时间窗口的统计数据将会丢失。...当节点重启时，从持久化的checkpoint中将之前的状态恢复出来，然后继续进行消费和统计。...也许会因为mapreduce本身会耗时一点时间，最终导致恢复的数据没有那么准确，不过这关系也不大，我们用这样粗糙的方法，能对得起那9.5成的数据已经做的很不错了。...如果一个用户反复点击了很多次，那该如何计数比较合理。 一篇好的文章如果它不是太短的话，一般会吸引读者反复阅读很多次。这个计数如果完全去重了记为一次似乎也不太合理。

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    《Java性能权威指南》笔记----JIT编译器

    两种编译方式： 　　　　标准编译：JVM执行Java某个方法时，会检查该方法的两种计数器总数，根据总数判断该方法是否适合编译。 　　　　...因为计数器会周期性的减少，对于执行不太频繁的代码可能永远达不到编译阈值，即时永远执行的代码（温热）。...后续JVM一直没有加载会导致此方法的接收者的继承关系发生变化的类，那么守护条件成立。...大致原理：在未发生方法调用前，内联缓存是空的，当发生第一次调用时，缓存记录下方法接收者的版本信息，当以后再次调用该方法时，会比较版本信息，如果版本一致则可以继续使用这个内联，如果版本不一致则取消当前内联...当程序实际使用了虚方法的多态特性时，才不能使用内联，而不是在虚方法拥有多个接收者版本时就不能使用内联。

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