当只有20个用户同时向地理表中插入追踪数据时，CPU使用率会很高

的原因是因为地理表的插入操作可能涉及到大量的计算和数据处理。以下是一些可能导致高CPU使用率的原因和解决方案：

1. 数据量过大：如果地理表中的数据量非常大，插入操作可能需要进行大量的计算和数据处理，导致CPU使用率升高。解决方案可以是优化数据结构和算法，减少不必要的计算和数据处理操作，或者使用分布式数据库进行数据存储和处理。
2. 索引问题：如果地理表中存在大量的索引，插入操作可能会触发索引的更新和重建，导致CPU使用率升高。解决方案可以是优化索引设计，减少索引的数量和复杂度，或者在插入操作之后再进行索引的更新和重建。
3. 并发冲突：当多个用户同时进行插入操作时，可能会出现并发冲突，导致CPU使用率升高。解决方案可以是使用事务管理并发操作，避免并发冲突，或者使用分布式数据库进行并发控制。
4. 数据库配置问题：数据库的配置参数可能不合理，导致插入操作的性能不佳，进而导致CPU使用率升高。解决方案可以是优化数据库的配置参数，根据实际情况调整缓冲区大小、并发连接数等参数。

对于这个问题，腾讯云提供了一系列的云数据库产品，如腾讯云数据库MySQL、腾讯云数据库MongoDB等，可以根据实际需求选择合适的产品进行数据存储和处理。具体产品介绍和链接如下：

• 腾讯云数据库MySQL：腾讯云数据库MySQL是一种关系型数据库服务，提供高性能、高可靠性的数据库解决方案。详情请参考：腾讯云数据库MySQL
• 腾讯云数据库MongoDB：腾讯云数据库MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库服务，适用于大规模数据存储和高并发读写操作。详情请参考：腾讯云数据库MongoDB

通过使用腾讯云的数据库产品，可以有效地解决高CPU使用率的问题，并提供稳定可靠的数据存储和处理能力。