绘图时将圆划分为若干个角度相同的扇形区域，每一扇形区域的高度反应落入该区间的theta元素的个数，若x为标量，则在0~2pi区间内均匀划分成x个扇形区域，x缺省时，默认按照20个缺省区间进行统计。...(x，explode) 其中，参数x存储待统计的数据，选项explode控制图块的显示模式。...explode是与x同等大小的向量，与explode向量的非0对应的部分将从饼图中心分离出来，省略explode时，饼图是一个整体，即没有分离部分。 ?...当参数x、y、z为同型矩阵时，以x、y、z的列元素为坐标绘制曲线，曲线的条数等于矩阵的列数。 当参数x、y、z中有向量，也有矩阵时，向量的长度要等同于矩阵的长度。 example1：绘制一条折线 ?...十、fplot3函数绘制三维曲线 如果x，y，z坐标用参数方程定义，且参数方程只有一个自变量，则使用fplot3函数，其格式为： fplot3（funx，funy，funz，tlims） 其中，fun[
=b时，返回c；当a=d时，返回d；当a=e时，放回e；其他情况返回f。...order by： 不指定order by：默认使用分区内所有行，等同于 指定order by： 默认使用分区内第起点到当前行，等同于 window_expression语法 语法 解释 n preceding...= 100000 # 开启数据倾斜时，进行负载均衡 set hive.groupby.skewindata = true 当开启数据负载均衡时，生成的查询计划会有2个MRJob。...4.2 单表数据倾斜优化 1）使用参数优化 当任务中存在Group By操作同时聚合函数为count或者sum。可以设置参数来处理数据倾斜的问题。...）： # 直接指定Reduce个数 set mapreduce.job.reduces = 15; 4.3 Join数据倾斜优化 1）使用参数 在编写Join查询语句时，如果确定是由于join出现的数据倾斜
问题描述： DataFrame对象的explode()方法可以按照指定的列进行纵向展开，一行变多行，如果指定的列中有列表则列表中每个元素展开为一行，其他列的数据进行复制和重复。...该方法还有个参数ignore_index，设置为True时自动忽略原来的索引。 如果有多列数据中都有列表，但不同列的结构不相同，可以依次按多列进行展开。...如果有多列数据中都有列表，且每列结构相同，可以一一对应地展开，类似于内置函数zip()的操作。...DataFrame对象的groupby()方法可以看作是explode()方法逆操作，按照指定的列对数据进行分组，多行变一行，每组内其他列的数据根据实际情况和需要进行不同方式的聚合。...如果每组内其他列聚合方式不同，可以使用字典作为agg()方法的参数，对不同列进行不同方式的聚合。
认为hdfs文件已经有3副本了，没必要再次拷贝了 3.如果表是分区表，load 时不指定分区会报错 4.如果加载相同文件名的文件，会被自动重命名 对分区表的操作 创建分区表的语法 create table...location 指定一个文件或者文件夹，当指定文件夹时，hive会加载文件夹下的所有文件，当表中无分区时，这个文件夹下不能再有文件夹，否则报错 当表是分区表时，比如 partitioned by (...by和sort by字段相同时，可以使用cluster by方式. cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。...，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） SELECT cookieid, createtime, url, ROW_NUMBER...，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） SELECT cookieid, createtime, url, ROW_NUMBER
使用explode函数将hive表中的Map和Array字段数据进行拆分 使用explode拆分json字符串 配合LATERAL VIEW使用 行转列 列转行 reflect函数 Hive 窗口函数...认为hdfs文件已经有3副本了，没必要再次拷贝了 3.如果表是分区表，load 时不指定分区会报错 4.如果加载相同文件名的文件，会被自动重命名 对分区表的操作 创建分区表的语法 create table...location 指定一个文件或者文件夹，当指定文件夹时，hive会加载文件夹下的所有文件，当表中无分区时，这个文件夹下不能再有文件夹，否则报错 当表是分区表时，比如 partitioned by...by和sort by字段相同时，可以使用cluster by方式. cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。...：它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL，返回值也将为 NULL。
认为hdfs文件已经有3副本了，没必要再次拷贝了 3.如果表是分区表，load 时不指定分区会报错 4.如果加载相同文件名的文件，会被自动重命名 对分区表的操作 创建分区表的语法 create table...location 指定一个文件或者文件夹，当指定文件夹时，hive会加载文件夹下的所有文件，当表中无分区时，这个文件夹下不能再有文件夹，否则报错 当表是分区表时，比如 partitioned by (...by和sort by字段相同时，可以使用cluster by方式. cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。...第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） SELECT cookieid, createtime,...第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） SELECT cookieid, createtime,
这一场景运用pandas中的explodeAPI将会非常好用，简单高效。然而，由于线上部署pandas版本为0.23，而explode API是在0.25以后版本中引入，所以无法使用。...explode函数在0.25版本加入，其中ignore_index则是在1.1版本增加 既然explode无法直接使用，那么就必须尝试用其他方法实现相同的效果。...这里首先给出执行explode后的目标效果： ? 观察explode执行后的目标效果，实际上颇有SQL中经典问题——列转行的味道。...同时，我们还发现不仅实现了列压缩为行，还顺带把原先多出来的NaN空值列给过滤了，简直是意外收获。实际上，这并不意外，因为stack设置了一个默认参数dropna=True。...虽然以上实现不如直接一句explode来得优雅，但也着实实现了相同的效果，而且实际上更有成就感，不是吗！
用Lateral view explode这么久，竟然发现，不是很了解它？ Lateral view与UDTF函数一起使用，UDTF对每个输入行产生0或者多个输出行。...我们最常用的就是explode了，可是如果面试的时候，我问你：Lateral view explode 会产生shuffle吗？为什么会，或者不会？ 你确定你能毫不犹豫、确定无疑的答出来吗？...当UDTF不产生任何行时，比如explode()函数的输入列为空，LATERALVIEW就不会生成任何输出行。在这种情况下原有行永远不会出现在结果中。...当没有值时，是return掉，不会forward，如果不forward的话，那这条数据就不会被传入下个Operator，也就不会被输出 那outer是怎么处理的呢？ ?...Lateral view explode 会产生shuffle吗？ 当然不会，毋庸置疑！
$c; //考察：运算符优先级 和 && 的使用； //&& 在左侧为真时，开始执行右侧代码 ；在左侧为假时，右侧不再执行，直接执行下面的代码 // $a=0; // a=0 //Notice: Undefined...empty($_SERVER[$mkey]) && $otherServers = explode(' ',$_SERVER[$mkey]); //等同于 if (!...empty($_SERVER[$mkey])){ $otherServers = explode(' ',$_SERVER[$mkey]); } 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
Explode Explode是一种摆脱数据列表的有用方法。当一列爆炸时，其中的所有列表将作为新行列在同一索引下（为防止发生这种情况， 此后只需调用 .reset_index（）即可）。...作为另一个示例，当级别设置为0（第一个索引级别）时，其中的值将成为列，而随后的索引级别（第二个索引级别）将成为转换后的DataFrame的索引。 ?...可以按照与堆叠相同的方式执行堆叠，但是要使用level参数： df.unstack（level = -1）。 Merge 合并两个DataFrame是在共享的“键”之间按列（水平）组合它们。...使用联接时，公共键列（类似于 合并中的right_on 和 left_on）必须命名为相同的名称。...how参数是一个字符串，它表示四种连接 方法之一， 可以合并两个DataFrame： ' left '：包括df1的所有元素， 仅当其键为df1的键时才 包含df2的元素 。
1. lateral view 、explode、reflect 1) 使用explode函数将hive表中的Map和Array字段数据进行拆分 需求 现在有数据格式如下 zhangsan child1...：它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL，返回值也将为 NULL。..., explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。...LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL...，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） hive> SELECT cookieid,CREATEtime,url,
location 指定一个文件或者文件夹，当指定文件夹时，hive会加载文件夹下的所有文件，当表中无分区时，这个文件夹下不能再有文件夹，否则报错 当表是分区表时，比如 partitioned by (...一个任务中，数据文件在进入map阶段之前会进行切分，默认是128M一个数据块，但是如果当对文件使用GZIP压缩等不支持文件分割操作的压缩方式时，MR任务读取压缩后的文件时，是对它切分不了的，该压缩文件只会被一个任务所读取...不可拆分大文件引发的数据倾斜 当集群的数据量增长到一定规模，有些数据需要归档或者转储，这时候往往会对数据进行压缩；当对文件使用GZIP压缩等不支持文件分割操作的压缩方式，在日后有作业涉及读取压缩后的文件时...Hive有索引吗 Hive支持索引（3.0版本之前），但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。...， 当指定文件夹时，hive会加载文件夹下的所有文件，当表中无分区时，这个文件夹下不能再有文件夹，否则报错。
之前为大家介绍过10个高效的pandas函数，颇受欢迎，里面的每一个函数都能帮我们在数据分析过程中节省时间。 高效的10个Pandas函数，你都用过吗？...pandas还有很多让人舒适的用法，这次再为大家介绍5个pandas函数，作为这个系列的第二篇。 1. explode explode用于将一行数据展开成多行。...使用explode轻松将[2,3,8]转换成多行，且行内其他元素保持不变。 df1.explode('measurement').reset_index(drop=True) ? 2....Nunique Nunique用于计算行或列上唯一值的数量，即去重后计数。这个函数在分类问题中非常实用，当不知道某字段中有多少类元素时，Nunique能快速生成结果。...用法： DataFrame.memory_usage(index=True, deep=False) 参数解释： index：指定是否返回df中索引字节大小，默认为True，返回的第一行即是索引的内存使用情况
之前为大家介绍过10个高效的pandas函数，颇受欢迎，里面的每一个函数都能帮我们在数据分析过程中节省时间。 高效的10个Pandas函数，你都用过吗？...pandas还有很多让人舒适的用法，这次再为大家介绍5个pandas函数，作为这个系列的第二篇。 1. explode explode用于将一行数据展开成多行。...用法： DataFrame.explode(self, column: Union[str, Tuple]) 参数作用： column ：str或tuple 以下表中第三行、第二列为例，展开[2,3,8...这个函数在分类问题中非常实用，当不知道某字段中有多少类元素时，Nunique能快速生成结果。...用法： DataFrame.memory_usage(index=True, deep=False) 参数解释： index：指定是否返回df中索引字节大小，默认为True，返回的第一行即是索引的内存使用情况
目录 前言 分析 具体步骤 登录 爬取与存储 可视化分析 结语 前言 暑期档电影惨淡，但随着哪吒爆红开拓了新局面。这也是国产动画的首次爆红。在哪吒刚出，笔者以为最多10亿就算不错的了。...我们或许都被哪吒的敢打敢为、勇敢和天真所感动！ 分析 对于这么一部爆红的动画电影。我想简单分析人们对哪吒动画电影的评价状况。那么就选择猫眼票房或者豆瓣的短评爬下来分析了。...使用Beautifulsoup进行dom解析。使用xldr、xldw将数据写入excel文件中。一个页面20条。页面url增加直到出现异常为止停止。...而对应的就是matplotlib、WordCloud库。 评分统计： 对于评分统计，使用数组将上面的1，2，3，4，5，五个分数段读取时候写入，根据数据画出饼状图分析即可。...从上图也可以知道，对于评分，大部分还是分布在5分和4分的，占比分别为41.2%和33.4%.而2分和1分时非常少！这足以说明这部片绝对不是烂片或者争议不是很大。一部片不可能满足所有人。
文章前言 当笔者第一次看到这个漏洞时，感觉这个漏洞挺鸡肋的，因为需要登录后台管理账户才可以实现RCE，但后期发现这个漏洞的思路挺不错，该漏洞从一个简简单单的网站域名设置到写入恶意代码到url文件，之后再到访问...中为了安全的原因建议统一使用 I 函数来获取变量值，例如：获取URL地址栏中参数id的值，在php中我们用_GET['id'] 来获取，在thinkphp中我们可以用I('get.id')来获取，同样，...而事实上当 I 函数获取的变量类型是param时变量类型可以省略直接写为：I('变量名') ，那么 _GET['id']、_POST['id'] 都可以简写为：I('id') ，但当变量类型为其他类型时就不能这么简写...，因为在配置文件中配置了： // 系统默认的变量过滤机制 'DEFAULT_FILTER' => 'htmlspecialchars', 所以I('post.变量名') 就等同于htmlspecialchars...* 使用方法: * * I('id',0); 获取id参数 自动判断get或者post * I('post.name','','htmlspecialchars'); 获取$_POST
由于程序中需要用到拆分字符串和展开数组内的所有单词的功能，所以引用了来自pyspark.sql.functions里面的split和explode函数。...（3）latestFirst：是否优先处理最新的文件，当有大量文件积压时，设置为True可以优先处理新文件，默认为False。...如果设置 为True，则以下文件将被视为相同的文件，因为它们的文件名"dataset.txt"相同： 这里以一个JSON格式文件的处理来演示File源的使用方法，主要包括以下两个步骤...在这个实例中，使用生产者程序每0.1秒生成一个包含2个字母的单词，并写入Kafka的名称为“wordcount-topic”的主题（Topic）内。...当查询不包括聚合时，这个模式等同于Append模式。 不同的流计算查询类型支持不同的输出模式，二者之间的兼容性如下表所示。
rand(int seed) 函数可以根据种子参数，构造一个稳定的随机值，加上种子参数，得到的结果是相对稳定的，尤其在处理小文件过程中，这一步很重要。...Hive 和odps 场景中，随机函数多与pmod()、mod()、floor()、ceil() 等函数结合使用，可以根据不同的业务场景，来构造任意范围内的随机整数，比如在处理数据重分发解决数据倾斜的问题时...基本原理如下图所示： 图片 一个小例子，当研发使用数组形式存储数据(sku_ids)时，数仓想要拿到数组中每一个sku_id，使用 lateral view EXPLODE。...* from a ) select * from b limit 100; 物化设置 由于with...as...等同于一个SQL片段，下文中会多次引用该片段的别名，相当于视图的味道。...所以，这里面使用是一个虚拟的概念，实际上只是逻辑生效，实际运行是则是翻译成实际的MR逻辑去执行，如果下游引用该SQL片段较多，这时候MR执行会多次扫描原始数据，执行多次相同的MR操作逻辑,此时，就可以在第一次执行中来物化
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