我们的用户体验设计团队最近重新设计基于卡片的模式。下面对之前的文章进行简单的总结，你会明显得得到更多的信息。然而，当涉及到新闻，尤其是家庭和归档的页面时，会发现我们远远超过了使用这种模式。 ?...屏幕上可以看见少量的抱怨的文章。例如： ? 用户关于卡片得反馈截图 太多的图片而且需要不停地滚动。我只是想快速的浏览新闻。 为了看所有的新闻我必须滚动大图。而且不能够一次查看加载的新闻。...记住它只出现在第一张幻灯片，这个导航启用了自动播放。 移动模式 当我们研究在移动设备上的行为时， 我们访问了一个基于列表的 UI 网站（下面，左）和两个基于卡片的 UI 网站（下面，中，右）。...列表与卡片的其他示例 我相信我们不是唯一来解决这个问题的人。 例如，Google 已经对其搜索结果页进行AB测试。 ?...希望你会从我们的错误中学习，在设计下一个主页或归档页面时打破严格的卡片模式。
把答案直接ctrl+v，成功解决 理想：确定错误范围，列出出现问题的情况列表,定点、有步骤的解决问题 4、询问大佬，怎么问呢？..."时 当你知道如何移动文件到/tmp目录,却不知道移动到指定日期的目录时 当你知道mysql有解释器可以查看是否有使用到索引,却不知道如何看组合索引是否有效时 当报错信息出现的情况,却不知道去搜索时 搜索问题的解决方案...,首先你得学会排查这个问题,确定问题的一个大致范围.否则会让人无从回答....例如: 当你上传文件这个逻辑出现问题时,你问:"为什么我没法上传文件",是没有人能回答的了你的,你得自行排查,直到一个小范围. 例如: 上传文件,选择文件之后,发生错误....,以及代码) 等 框架问题 框架问题,我们需要详细的说明框架的哪个部分,以及发生了什么问题,例如: 使用EasySwoole时,发现在生产模式下,调用配置文件错误 使用tp3.2时,上传文件总是报文件夹不存在
一般说来服务器的访问日志是很小的。可是只有当我清理CloudFlare网页上的缓存时发现存在一些原始请求。 其中出现了很多基于Python的扫描仪请求。我猜测是不是有人在搞小动作了。...然后，仔细看了那些请求我基本上可以确定他在寻找基于某种列表的特定文件夹。他不断向同一个列表子文件夹发出请求，从而试图获取一系列的备份和配置文件。...不过，这家伙攻击了“CSS”文件夹后我也可以获知什么文件被他看过了。基于这个文件列表，我决定开始我的比赛。 游戏：改变游戏位置 首先，我需要引诱那个攻击者离开跟踪网站。...他很显然知道我在使用CloudFlare并向他提供了一个假的CloudFlare IP引他调查。而且我还把错误信息透露给他以转移目标。我在/data/test.php里写了这个： ?...通常在数据库由于某些原因连接服务器失败的时候，这个错误才会显示。在这种情况下，我放置了一个静态文本。我希望攻击者能打开我透露的服务器ip。
稍有准备的人这些问题早已烂熟于心，前者基于数组实现，后者基于链表实现；前者随机方法速度快删除和插入指定位置速度慢，后者随机访问速度慢删除和插入指定位置速度快；两者都是线程不安全的；列表与数组之间的区别等等...列表与数组之间很大的一个区别就是：数组在其初始化就需要给它确定大小不能动态扩容，而列表则可以动态扩容。ArrayList是基于数组实现的，那么它是如何实现的动态扩容呢？ ...，JDK1.6即时是在调用默认的构造方法时，也会初始化容量大小，JDK1.7当然会带来一定的好处，如果初始化而不使用就白白浪费了存储空间，等到添加的时候再初始化容量大小即可。...上面的这个例子就说明了toArray并不一定总是返回Object[]，返回的Object[]时，Object元素就不能插入，故JDK在“6260652”中修复了这个bug。 ...回到ArrayList#add方法，当列表容量不足时，此时会调用grow方法进行扩容。
可能有些词条列表里是“New York City”，而其他人写成“New York,NY”。然而，你在看到某些模式前得将各种各样的输入词汇标准化。又或者，出现一些数值输入错误，错别字什么的。...它是做什么的：这个基于网络的服务是斯坦福大学的可视化组设计来清洗和重排数据的，因此，它的格式适用于电子表格等应用程序。 点击一行或一列，DataWrangler会有修改的建议。...把鼠标停留在建议上，就可以看到用红色突出显示的行。 缺点：我发现当我试图探索DataWrangler的选项时会发生一些预料之外的变化。我不得不经常点击“清空”进行重设。...DataWrangler是基于网络的服务，非常方便使用。但不要忘记，代价是必须把数据上传到外部网站。也就是说，对于敏感的内部数据，DataWrangler就不是合适的选择了。...这个功能可以揭示那些可能由于输入错误导致的异常——例如，工资记录不是80,000美元而竟然是800,000美元；或指出不一致的地方——例如薪酬数据记录之间的差异，有的是计时工资，有的是每周支付，有的是年薪
我得想想我自己使用间接递归的场景。实际上，我在处理套接字重连时就用到了间接递归。...我猜这条规则意味着不能使用闭包，对吧？因为闭包会涉及到内存分配。准确地说，你得使用内存池（Arena）进行内存分配。也就是说，不能随意使用列表或字符串吗？...也不是，其实可以使用列表和字符串，只是意味着所有内存分配都必须在程序开始时完成。我猜这里说的是堆内存，而不是栈内存。...当断言失败时，必须采取明确的恢复措施，例如，向执行失败断言的函数的调用者返回错误条件。任何静态检查工具能够证明永远不会失败或永远不会成立的断言都违反此规则。...比如说，当程序内部生成的消息与我预期的不一致时，我就会认为自己犯了严重错误，觉得整个程序都得“炸掉” ，结果整个程序就会受到影响。有一点很棒，如果你能想出某种模糊测试策略，就能测试你的程序。
小技巧 问题 平常我们（也可能只是我自己）把列表中的字符串拿出来，都会先把列表遍历，但是今天我遇到一个小问题，问题是这样的： a = ['a', 'b', 'c', 'd'] c = '' # 如何讲...a中的字符串拼接到c中c='abcd' 错误想法 可能是我太菜了吧，一开始，我是使用遍历，然后累加（突然暴露了我基础不牢靠的缺点，震惊！）...毕竟，想法再好也得实现不是，就算不对那也得先做了再说。...然后我就它封装成了一个函数，放在我需要的地方使用。 另一种简单方法？ 当我解决了这个简单的问题后，我就又回到了群里，发现了一个人说就一个方法可以解决，这个方法是：join。...：abcd 学到了新知识 顿时我就发现了新大陆，拿去解决我的问题，果然，很好用，哈哈，相比我那个又傻又笨的方法，这个无疑更简单，更方便，所以，今天又学到了一个知识，挺好的。
为了等待一个元素得到达列表中会采用轮询得方式来进行探查。另一种好得方式是使用阻塞原语。在新元素没有到达得时候阻塞住，避免轮询占用资源。...但是这个操作不会移除选择得元素。时间复杂度O(S+N) S是偏移量start N为指定区间内得元素得数量。...lset: 将列表key 下表为index得元素设置为value. 当index 超出范围 或者key 不存在 时返回一个错误。时间复杂度：O(N)。N为列表的长度。...ltrim:对一个列表进行修剪，只保留区间内的元素。当选择的key不是一个列表类型的时候。返回一个错误类型。ltrim key start stop 双闭。...rpush:将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾. rpush key value value rpushx:将值 value 插入到列表 key 的表尾，当且仅当 key 存在并且是一个列表
": true, // 启用严格的 null 检查 "noImplicitThis": true, // 当 this 表达式值为 any 类型的时候，生成一个错误 "alwaysStrict...": true, // 以严格模式检查每个模块，并在每个文件里加入 'use strict' /* 额外的检查 */ "noUnusedLocals": true, // 有未使用的变量时...，抛出错误 "noUnusedParameters": true, // 有未使用的参数时，抛出错误 "noImplicitReturns": true, // 并不是所有函数里的代码都有返回值时...baseUrl 的路径映射的列表 "rootDirs": [], // 根文件夹列表，其组合内容表示项目运行时的结构内容 "typeRoots": [], // 包含类型声明的文件列表...- 掘金 (juejin.cn) 话虽说，但一些主要的功能还是得写一下 配置别名 在一些项目中经常能看到导入模块不是使用相对路径.
小结 上面提到的几个只是冰山一角，在我使用的过程中，还有各种涉及到sql的地方，会因为这个分页参数导致的问题，我可以分为两种： 1）直接导致报错的：明确报错原因的 比如insert、update语句等，...PageHelper使用 我这里只讲解项目基于的框架的使用方式。... cacheKey, boundSql); 我们可以思考一下，如果ThreadLoad在使用后没有被清除，当执行非分页的方法时，那么就会将Limit拼接到sql后面。...这个其实取决于我们启动服务所使用的容器，比如tomcat，在其内部处理请求是通过线程池的方式。甚至现在的很多容器是基于netty的，都是通过线程池，复用线程来增加服务的并发量。...总结 关于PageHelper的介绍就这么多，真的是折磨我好几天，要不是项目紧急，来不及替换，我一定不会使用这个组件。
本来是很简单的代码，但是就是报错，提示就是random模块没有choice这个方法，我当时纠结了好久，真的是脑残，现在大家应该不会再犯这种错误了吧。...reload函数主要是让我们的程序变得更加动态： 只会在第一次导入时，加载和执行该模块代码 之后得导入只会使用已加载得模块对象 reload函数会强制已加载得模块得代码重新载入并重新执行。...中默认先搜索当前目录，然后再去pythonpath里寻找，所以当程序执行到import string时，先找到了我自己写的string.py。...否则在进行导入得时候会发生错误。那这个文件到底是干嘛的呢？...这个列表中的值指出了执行from ... import *语句时会被导入的属性。
DataProviderBase（数据提供基类）： 负责定时轮询接收外部提供的待检测页面列表。这个组件类似于饭店前台，接收顾客提供的订单。...类似于后厨根据订单下料、炒菜和装盘的过程，这个组件负责逐个检测待检测页面列表中的URL，并对每个页面进行问题检测。它可以使用一系列的检测方法和规则，以确定页面是否存在潜在问题。...当巡检器(inspector)需要进行页面检测时，生产者将页面检测任务加入page_queue；当需要生成报告时，生产者将报告生成任务加入reporter_queue。...Q: 我需要你写一个ejs模板，这个模板用来展示一个统计报告，为了样式和交互方便，模板会通过内置bootstrap的css样式和Jquery，你可以用到他们来实现html元素的组合和设置交互，具体的数据结构如下...——回顾上文“创建任务接口”环节，这个接口设计的入参有callBack和transData字段：callBack：检测任务结束时，卡口服务将调用该地址回传检测报告；transData：检测任务结束时，需要透传给
给面试官整无语了（滑稽），为我当时的无知道歉。后来回去百度了一下才知道，最近又在丁奇大佬的《MySQL 实战 45 讲》 中看到了 WAL，遂来写篇文章总结下。...因此可将其视为基于磁盘的数据库系统（Disk-base Database），在这样的系统中，众所周知，由于 CPU 速度与磁盘速度之间的不匹配，通常会使用缓冲池技术来提高数据库的整体性能。...另外，如果在从缓冲池将页的新版本刷新到磁盘时发生了宕机，那么这个数据就不能恢复了。...2 中，而当 file 2 也被写满时，会再切换到 file 0 中。...总的思路还是传统 LRU 那套，具体的优化细节这里就不再赘述了：即最频繁使用的页在 LRU 列表（LRU List）的前端，最少使用的页在 LRU 列表的尾端；当缓冲池的空间无法存放新读取到的页时，将首先释放
在与他人互动时，我应培养和运用同理心和同情心。 我应努力保存和理解知识。 我不会采取任何会导致广泛伤害或生命损失的行动，尤其是使用大规模毁灭性武器。...2、首个基于科幻生成的机器人宪法（Robot Constitutions）：当将其纳入到控制机器人的 LLM 的提示词中时，可以提升在现实事件（包括对抗性提示词注入攻击设置）中与人类的对齐率：从 51.3%...最终，他们得到了一个包含 824 项的列表。...基于 SciFi-Benchmark-Train 中的 13,265 条不同规则，该团队编译得到了多条宪法规则，之后又使用了自动合并和自动修改过程来改进这些宪法。...人类编写的宪法：该团队还报告了使用人类编写的宪法时的情况，结果发现它们在普通模式下表现得非常有竞争力（使用阿西莫夫机器人三定律的一个自动修订版时，可达到 95.8%），但在对抗模式下表现不佳。
不支持的类和类方法 由于 OCMock 本身就是基于系统相关类、消息重定向与转发相关方法做的，所以肯定是得避免使用者去 Mock 这些类和方法，所以我们得大致清楚限制，避免编写单测时出现始料未及的情况。...若匹配到了，这个调用就不会生效，也就是达到了我们拦截方法的目的，若没有匹配到，就调用ocmock_replaced_前缀的 SEL 触发原本的方法实现。...在单测实践中遇到过类似的问题，下面是总结的几点来规避错误： 尽量不显式使用-stopMocking，Mock 对象释放时会触发。...当被测试的业务代码在异步线程使用了被 Mock 的对象/类，使用XCTestExpectation挂起单测线程直到异步逻辑处理完毕，或者使用OCMStub(...)将异步线程调用的那个方法拦截掉。...OCMPartialMock(obj)时不单是obj指向的Class改变，Class指向的metaClass也会改变，所以当使用这个宏后，obj指向Class的类方法调用仍然需要考虑异步问题，参考第 2
大概UI如下图所示 本来这个是一个没啥好说的demo，但是眼神好的我看到了右侧的详情页面是可以编辑的。...官方的demo中，举得是列表点击，详情页展示的demo，类似于了 message channel的功能。那Dynamic Interaction 有什么需要考虑的？...当目标组件的属性显示在事件属性编辑器中时，将忽略目标组件中的信息组件。 如果为包含动态交互的页面切换页面模板，则可用模板列表仅显示支持动态交互的模板。...当触发以Aura Component为目标的交互时，Aura Component会重新渲染。 在富文本编辑器中输入表达式时，autocomplete不起作用。...当依赖属性根据所做的选择或在另一个属性中输入的值自动填充时，除非通过单击或tab 去 focus在依赖属性字段，否则不会保存自动填充的值。
无论何时，当您面对一种消息传递技术、框架、身份验证解决方案时，不要试图学习所有的东西，而是尝试去了解所有的东西。知道它都有哪些内容和它可以用于什么。...我曾经写过作为一个软件开发人员谦逊的重要性。简而言之——不止一次，我拒绝了更好的解决方案，因为我只是认为我知道得技术更好，现在我想法比以前变得更开明。...基于我以前的经验(作为一名技术顾问的好处之一)，我写了一份微型服务中常见的技术债务（技术负债，指的是为了实现客户的某个需求，而做出的一种短期见效快，长期有伤害的，在技术层面的决定。）列表。...选择的架构和第二次机会 有一件事应该让你在做这些选择时更加冷静，那就是你也会有第二次机会。我没见过麻烦缠身的单体架构应用成功地转化为伟大的项目……我已经在微服务上看到了这一点。...我已经在这个博客的蓝图中回顾了Spring Cloud。 如果你正在构建一个基于框架的系统，看看其他人做了什么，很多公司，包括著名的微服务公司Netflix，都对微服务的发展非常公开。
然而，当团队深入查看了模型对其 220 秒「思考过程」的详细解释时，意外发现了一段符合提示的段落，这段内容显然在给出最终答案之前被丢弃了： School courses build foundations...ChatGPT o1 也犯了与 DeepSeek 相同的错误，使用了每句话的第一个字母而非第二个字母，尽管其「思考细节」中声称它「确保字母顺序」并「确保对齐」。...有趣的是，这两款模型在其「思考过程」中提到了「参考文献」或在计算过程中「比较精炼的参考资料」，这暗示它们的训练数据中可能包含一些深藏的质数列表。...（但 ChatGPT 的估算能力也算人类高质量数学课代表了） 擂台六：赶飞机 试题 prompt：我需要你帮我制定一个时间表，基于以下几点：我的飞机早上 6:30 起飞、需要在起飞前 1 小时到达机场...擂台七：追踪球的下落 试题 prompt：在我的厨房里，有一张桌子，上面放着一个杯子，杯子里有一个球。我把杯子移到了卧室的床上，并将杯子倒过来。然后，我再次拿起杯子，移到了主房间。
而对于具体的好友关系的实现，经过查找资料和思考，目前有几种可以考虑的实现方式： 建立一个friend表，当两个用户建立联系时就向表中插入一条数据，每次用户登录就查询这个表，建立好友列表。...在这个意义上有必要分表，一个群组消息就一条记录。那么这样当单人上线时，就没办法知道自己是否有未接受的群组消息了。不过这也有替代方法来实现，比如说在用户群组关系表里面添加一列表示是有未接收的消息。...仅仅在双方都在线时可以互相聊天，当发消息给不在线的人的时候websocket会异常关闭 群聊未实现（但是预留了实现途径，不麻烦） 前端以及好友列表未实现 （想到在线还有列表有一种实现方式：每当自己上线时就给自己的好友发送一条...使用调试工具查看之后发现这种现象的原因是，插入div时js是根据id插入的，当这个id已经存在，再次插入时就会替换掉之前同id的div，所以初步设想解决这个问题的办法是，当把消息放到output区域时，...接下来我所做的工作就是Android端，在Android端使用WebSocket协议时我遇到了一个比较重大的问题：Android无法使用我在Server端使用的WebSocket协议，经过查找资料，最终我得到了两个相对来说比较可行的解决方案
我想要一个自动搜索过程，我可以放下并停止思考。幸运的是，这就是我们使用其他数据增强管道搜索策略“基于随机性的方法”所得到的结果，它减少了搜索空间（通过使用更少的参数）和随机采样策略。...我很想给你这个算法的名字，但它似乎缺乏一个，或者至少是一个好的。...当像MuAugment这样的算法保证对难的增广进行额外拟合而跳过简单的增广时，该模型学习更一般化的模式。 你可能已经想到了MuAugment的一个问题。...然而，当输入到模型中时，纯噪声会产生很高的损失，所以使用MuAugment可以选择那些创建时无法识别的图像。...前者比后者表现得更准确，但速度要慢得多。进入MuAugment: ai模型和基于随机性的方法的混合。它从一个变换列表中随机采样合成，并且只使用最有用的(即损耗最大的)来训练数据。
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