其实可以理解为，上图这个流程，就是拼出来一个完整的 Mono（或者 Flux）流，最后 subscribe 执行。...当收到一个请求的时候，会经过 org.springframework.web.server.handler.DefaultWebFilterChain，这是 WebFilter 的调用链，这个链路包括三个...，在前面的代码中给出了，这里省略 }); ); 可以看出，在 TraceWebFilter 中，整个内部 Mono (chain.filter(exchange) 后续的结果)都被封装成了一个 MonoWebFilterTrace..., 前面我们拼接的 Mono 里面的 getHandler 的实现其实就在这个抽象类中： public MonoObject> getHandler(ServerWebExchange exchange...对应的源码是： public Mono handle(ServerWebExchange exchange) { //从 Attributes 中取出路由，从路由中取出对应的 GatewayFilters
在现在主流的编程模型中，请求是被同步阻塞处理完成，返回结果给前端。 在响应式的编程模型中，请求是被作为一个事件丢到线程池中执行，等到执行完毕，异步回调结果给主线程，最后返回给前端。...当消息通知产生时，订阅者(Subscriber)中对应的方法 #onNext(t), #onComplete(t) 和 #onError(t) 会被调用。...当调用别的方法时，如果别人返回的是 CommonResult 对象，还需要不断的进行判断，写起来挺麻烦的。 所以，后来我们采用了抛出业务异常 ServiceException 的方式。...在 WebFlux 中，我们可以通过实现 WebFilter 接口，过滤 WebFlux 处理请求的过程，自定义前置和处理的逻辑。...无论这些中间件做的多牛逼，性能多么掉渣天，我们都无法避免会经过网络 IO 和磁盘 IO 。所以，我们提供的服务，大多数都是 IO 密集型。很少会存在，直接从内存读取数据，直接返回的情况。
一、概述 当需要在http请求的处理流程中切入自定义的逻辑时，可通过fizz的插件机制实现。...插件： 1、类似spring的WebFilter，是fizz内部的WebFilter，由fizz调度。 2、对不同的请求，可配置不同的上下文参数，通过manager完成。...二、gateway开发 在fizz中 public abstract class PluginFilter { public abstract Mono doFilter...2、应用插件 对接口 [xapi.png] 应用插件： [test-plugin.png] 上面配置的"打印请求id日志"、"添加fizzRsv请求头"，对应 public Mono doFilter...(ServerWebExchange exchange, MapObject> config, String fixedConfig) 中config的logReqId和appendFizzRsv
首先，getHandler定义在父类AbstractHandlerMapping中，见下： public MonoObject> getHandler(ServerWebExchange exchange...，并放置到exchange的attribute中，同时返回org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler类型的hanler：...().put(GATEWAY_ROUTE_ATTR, r)设置到上下文环境中； 4、返回Gateway自定义的WebHandler(FilteringWebHandler)； Gateway处理流程 4...中的Route对象； 2、然后从Route中获取的GatewayFilter和全局过滤器GlobalFilter进行合入并排序； 3、将所有的Filter包装成DefaultGatewayFilterChain...RoutePredicateHandler会从CachingRouteLocator缓存的routes，然后基于Predicate进行匹配过滤出当前符合当前请求的Route，然后开始真正进入Gateway
WebFlux 应用的每个请求并不占用线程去等待 I/O 结果，而是基于事件驱动模型，当有数据准备好时才进行处理，这极大地提高了并发处理的能力和资源利用率。...WebFlux 的用处 3.1 非阻塞 I/O 操作 WebFlux 最显著的特点是其非阻塞 I/O 操作。在处理高并发场景时，WebFlux 能够避免因大量线程阻塞等待 I/O 而带来的性能开销。...非阻塞模型可以使应用在处理大量请求时具备更高的可伸缩性。 例如，在微服务架构中，服务之间经常需要通过 RESTful API 进行通信。...如何在 Spring Boot 3 中使用 WebFlux 在 Spring Boot 3 中启用 WebFlux 非常简单。...; } } 在这个示例中，/mono 返回一个 Mono 对象，表示异步地返回一个字符串， 而 /flux 返回一个 Flux 对象，表示一系列的字符串数据流。
之后对于 Future 的处理，根据调用类型会有所区别： 对于同步请求（如上图体现的场景），业务线程会调用 future.get 同步阻塞等待结果，当收到网络层返回的业务结果后，future.get 返回并最终将结果传递给调用发起方...对于异步请求，业务线程不会调用 future.get，而是将 future 保存在调用上下文或者直接返回给调用者，同时会为 future 注册回调监听器，以便当真正的业务结果从通信层返回时监听器可以对结果做进一步的处理...实现原理 以前用户并不能在参数或者返回值里使用 Mono/Flux 这种流对象（reactive-stream里的流的概念）。...因为流对象自带异步属性，当业务把流对象作为参数或者返回值传递给框架之后，框架并不能将流对象正确的进行序列化。 Dubbo 基于 RSocket 提供了 reactive 支持。...从服务端视角看，RSocket 收到请求之后，会调用我们实现的 requestStream 方法，我们从 Payload 里解码得到请求信息之后，调用业务方法，然后拿到 Flux 类型的返回值即可。
在DefaultRouterFunction类中可以看到，在该类的route方法中可以判断请求的参数，如果值为空，则返回Empty，否则返回Mono>的一个函数式接口...，而这个函数就是Config中配置路由断言时指定的HandlerFunction。...对于HTTP请求是如何从Web引擎映射到具体的实现方法的，下一节我们会继续介绍WebFlux的逻辑处理架构和HTTP请求的路由映射过程。...对于WebFlux的Filter功能，一种方式是使用WebFilter在Spring MVC中的Filter接口，以接口的形式放回Mono；另一种方式是使用HandlerFilterFunction...它可以接受单个对象（ Mono），也可以接受数据流（Flux），同时可以判断返回的响应处理逻辑。 ● 解析为Mono对象，代码示例如下。 ● 解析为Flux对象，代码示例如下。
环境搭建这里参考Spring WebFlux的搭建教程，在上述参考链接中，另外需要准备一下Java-object-searcher作为我们寻找类的辅助工具，c0ny大师傅写的一个工具，对于内存马构造还是比较好使用的...那么我们需要思考的就是如何注入一个other，添加恶意的pipeline，通过翻阅源码可以找到reactor.netty.transport.TransportConfig类的doOnChannelInit...首先会接收到一个DefaultHttpRequest对象，这个对象内部储存了请求头和请求类型等数据。然后处理完header后就是body对应的有一个DeafaultHttpContent对象。...Tomcat和Spring都有自己类似的Listener/inceptor/filter那么我们WebFlux肯定也少不了，它就是WebFIlter那我们如何确认注入点呢，上述参考文章里的一位师傅给出的方法我觉得是比较妙的...获取body中pass参数的值，所以小难点就是拿到值，这个属于是开发的知识，web狗表示有点不熟悉，不过网上搜着搜着也就出来了。
环境搭建 这里参考Spring WebFlux的搭建教程，在上述参考链接中，另外需要准备一下Java-object-searcher作为我们寻找类的辅助工具，c0ny大师傅写的一个工具，对于内存马构造还是比较好使用的...作为Handler处理请求，在此实现内存马的功能逻辑 public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws...首先会接收到一个DefaultHttpRequest对象，这个对象内部储存了请求头和请求类型等数据。 然后处理完header后就是body 对应的有一个DeafaultHttpContent对象。...Tomcat和Spring都有自己类似的Listener/inceptor/filter 那么我们WebFlux肯定也少不了，它就是WebFIlter 那我们如何确认注入点呢，上述参考文章里的一位师傅给出的方法我觉得是比较妙的...获取body中pass参数的值，所以小难点就是拿到值，这个属于是开发的知识，web狗表示有点不熟悉，不过网上搜着搜着也就出来了。
之前有网友私信问过笔者，如何给 Spring Cloud Gateway 加全局异常处理器，其实和给基于 Spring-Flux 的异步 Web 服务加是一样的，都是通过实现并注册一个 WebExceptionHandler...exchange, Throwable ex); } 这些 Bean，就是在 ExceptionHandlingWebHandler 被加入到整个请求处理链路中的： ExceptionHandlingWebHandler.java...WebExceptionHandler 可以处理这个异常的时候，他的 handle 方法会返回一个真正的响应，否则会返回异常，例如： public class WebExceptionHandler1...Cloud Gateway 的处理请求业务的起点。...我们后面还会提到 由于我们的项目依赖中包含了 Spring Cloud Sleuth 以及 Prometheus 的依赖，所以我们这里的 WebFilter 会包括三个： org.springframework.boot.actuate.metrics.web.reactive.server.MetricsWebFilter
之后对于 Future 的处理，根据调用类型会有所区别： 对于同步请求（如上图体现的场景），业务线程会调用 future.get 同步阻塞等待结果，当收到网络层返回的业务结果后，future.get 返回并最终将结果传递给调用发起方...对于异步请求，业务线程不会调用 future.get，而是将 future 保存在调用上下文或者直接返回给调用者，同时会为 future 注册回调监听器，以便当真正的业务结果从通信层返回时监听器可以对结果做进一步的处理...实现原理 以前用户并不能在参数或者返回值里使用 Mono/Flux 这种流对象（reative-stream 里的流的概念）。...因为流对象自带异步属性，当业务把流对象作为参数或者返回值传递给框架之后，框架并不能将流对象正确的进行序列化。 dubbo 基于 RSocket 实现了 reative 支持。...从服务端视角看，rsocket 收到请求之后，会调用我们实现的 requestStream 方法，我们从 Payload 里解码得到请求信息之后，调用业务方法，然后拿到 Flux 类型的返回值即可。
2、将解析后的jwt token当做请求头传递到下游服务中。...判断某个请求(url)用户是否有权限访问。 所有不存在的请求(url)直接无权限访问。... WebFilter { private static final ObjectMapper OBJECT_MAPPER = new ObjectMapper(); static {...extends AbstractAuthenticationToken>> jwtAuthenticationConverter() { // 从jwt 中获取该令牌可以访问的权限 ...系统中存在的用户(假的数据) 和 解码后的token信息。
令牌桶算法的描述如下： 假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌； 桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝； 当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除...令牌桶和漏桶对比： 令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； 漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...网关是给接口做代理转发的，后端对应的是 REST API，返回数据格式是 JSON。如果不做处理，当发生异常时，Gateway 默认给出的错误信息是页面，不方便前端进行异常处理。...异常时如何返回 JSON 而不是 HTML？...要么返回数据格式中增加 status 子段，要么重写，在笔者的操作中返回的是 code，所以要重写，代码如下所示。
我们通过注解 @WebSocketMapping("/time") 完成了 TimeHandler 的注册，告诉 WebFlux 当有 WebSocket 请求发往 /echo 路径时，就交给 EchoHandler...WebSocketMessage> receive() 接收来自客户端的数据流，当连接关闭时数据流结束。...Mono send(Publisher) 向客户端发送数据流，当数据流结束时，往客户端的写操作也会随之结束，此时返回的 Mono 会发出一个完成信号...在 WebSocketHandler 中，最后应该将两个数据流的处理结果整合成一个信号流，并返回一个 Mono 用于表明处理是否结束。... Mono，但是如何将这两个操作的结果整合成一个信号流返回给 WebFlux 呢？
它使 RSocket 方式比典型的基于文本的协议更有效。从开发人员的角度来看，通过 JSON 格式在网络中传输数据时，调试系统更容易，但是它对性能是有影响的。...在请求流方式下，请求方将单个帧发送到响应方，并获取数据流。这种交互方式使服务能够从“拉数据”切换为“推数据”策略。...RSocket 可以使用单个物理连接将数据从请求方传输到响应方，反之亦然。当请求方更新订阅时（如，更改订阅规则），这种交互方式可能很有用。...我们正在请求数据流，但是为了确保返回的帧数据不会压垮请求方，我们采用了背压机制。...当所有预期帧都到达请求方时，我们再请求接下来的 5 个数据（再次使用 subscription.request（n）方法）。下图显示了该订户的流程： 本段介绍的背压机制的实现非常基础。
它非常适合处理只需返回单个数据的异步操作，如数据库查询、网络请求等。 Mono mono = Mono.just("Hello, Reactor!")...当消费者无法跟上生产者的速度时，背压机制通过通知生产者暂停、丢弃数据或缓冲数据，防止系统崩溃。...异常处理 在响应式流中，处理错误也是非常重要的一部分。Reactor 提供了几种方法来捕获和处理流中的异常： onErrorReturn：发生错误时，返回一个默认值。...onErrorResume：发生错误时，切换到另一个流。 doOnError：发生错误时，执行某个操作，但不改变流的内容。...当遇到错误时，使用 onErrorReturn 返回一个默认值，后面的数据不在处理。
字符串文本需要先写入一个文本文件中？http资源如何下载到本地？多个文件怎么压缩？最后怎么写到响应中？...Mono.just(contextView.get(ServerHttpResponse.class))); } } 通过添加WebFilter就可以获得响应对象了，但是返回值是Mono的值并依旧通过反射设置到创建出来的Source上 这样就能非常灵活的支持任意的对象类型了 并发加载 对于像http这种网络资源，我们需要先并发加载（多个文件时）到本地的内存中或是缓存文件中来提升我们的处理效率...，同样的我定义了一个类Compression作为压缩对象的抽象 一般来说，我们会先在本地创建一个缓存文件，然后将压缩后的数据写入到缓存文件中 不过我每次都很讨厌在配置文件中配置各种各样的路径，所以在压缩时支持内存压缩...Bug 其他坑 最开始上下文的初始化和销毁各自对应了一个步骤分别位于最开始和最末尾，但是当我在webflux中写完响应后，发现上下文的销毁不会执行 于是我跟了下Spring的源码发现写入方法返回的是Mono.empty
或者cookie中得到csrf token，作为比较基准。...用来避免不必要的对象创建。...// switchIfEmpty() 感觉上就是reactive stream里的的if语句：如果是空流，则用另一个publisher。...表面的原因是containsValidCsrfToken()的返回值是Mono而不是Boolean。...(ServerWebExchange exchange) { // 如果从repository中找到了csrf token就返回，否则就生成一个token返回。
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