routes: - id: after_route uri: lb://user-center predicates: # 当且仅当请求时的时间...routes: - id: before_route uri: lb://user-center predicates: # 当且仅当请求时的时间...routes: - id: between_route uri: lb://user-center predicates: # 当且仅当请求时的时间...somecookie，并且值符合正则ch.p的Cookie时，才会转发到用户微服务 # 如Cookie满足条件，则访问http://localhost:8040/** -> user-center...X-Request-Id，并且值符合正则\d+的Header时，才会转发到用户微服务 # 如Header满足条件，则访问http://localhost:8040/** -> user-center
八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题：这时棋盘的大小变为n×n，而皇后个数也变成n。当且仅当 n = 1 或 n ≥ 4 时问题有解。...，然后再在第二行搜索第二个 皇后位置……没前进一步检查是否满足约束条件，不满足的时候回溯到上一个皇后位置，尝试该行的其他列是否满足条件，直到找到问题的解。...但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。...当探索到某一结点时，要先判断该结点是否包含问题的解，如果包含，就从该结点出发继续探索下去，如果该结点不包含问题的解，则逐层向其祖先结点回溯。（其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法）。...若用回溯法求问题的所有解时，要回溯到根，且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束。 而若使用回溯法求任一个解时，只要搜索到问题的一个解就可以结束
迭代加深 深度优先搜索每次选定一个分支，不断深入，直到到达递归边界才回溯 这种策略带有一定的缺陷：如果搜索树每个节点的分支数目非常多，且问题的答案在某个较浅的结点上，如果深搜在一开始选错了分支，就可能在不包含答案的深层次树上浪费许多时间...如果有多个满足要求的答案，只需要找出任意一个可行解。 输入格式 输入包含多组测试用例。 每组测试用例占据一行，包含一个整数 n 。 当输入为单行的 0 时，表示输入结束。...输出格式 对于每个测试用例，输出一个满足需求的整数序列，数字之间用空格隔开。 每个输出占一行。...输入格式 第一行两个整数，分别代表 W 和 N 。 以后 N 行，每行一个正整数表示 G[i] 。 输出格式 仅一个整数，表示达达在他的力气范围内一次性能搬动的最大重量。...，把所有总和小于 W 的子集，加上一个 A 数组中的数，使得加上后仍小于 W 且最大 这就是双向搜索的大致思路，对于后半段找 A 中数的操作，由于 A 数组有序，因此可以用二分 故时间复杂度为
例如，如果你选择更新所有大于10的值，间隙锁将阻止另一个事务插入新的大于10的值。...原则 2： 只有查找过程中访问到的对象才会被加锁。 优化 1： 对于索引上的等值查询，当给唯一索引加锁时，next-key lock会退化为行锁。...优化 2：对于索引上的等值查询，在向右遍历时，且最后一个值不满足等值条件时，next-key lock会退化为间隙锁。 一个bug：唯一索引上的范围查询会一直访问到不满足条件的第一个值为止。...InnoDB的RR级别中，加锁的基本单位是 next-key lock，只要扫描到的数据都会加锁。唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。...索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock 退化为间隙锁。
在编程语言中，循环是必不可少的组件，当您想要一遍又一遍地重复代码直到满足指定条件时使用。 在 Bash 脚本中，循环扮演着几乎相同的角色，并用于自动执行重复性任务，就像在编程语言中一样。...continue 语句在满足特定条件时停止循环内的当前迭代，然后恢复迭代。 考虑如下所示的 for 循环。 #!...第 4 行：检查 n 的值，如果变量等于 6，则脚本向标准输出回显一条消息并在第 2 行的下一次迭代中重新启动循环。 第 9 行：仅当第 4 行的条件为假时才将值打印到屏幕。...以下是运行脚本后的预期输出。 使用“break”语句 顾名思义，“break”语句会在满足条件时停止或结束迭代。 考虑下面的 For 循环。 #!...第 4 行：检查 n 的值，如果变量等于 6，则脚本向标准输出回显一条消息并停止迭代。 第 9 行：仅当第 4 行的条件为假时才将数字打印到屏幕上。
前面提到的都是内连接，比如前面例子中，当t1.m1 = 2时，根据连接条件t1.m1 = t2.m2，在被驱动表中如果没有记录满足过滤条件t2.m2 = 2 and t2.n2 的记录就不会加到最后的结果集...在大多数情况下，MySQL优化器可以自动选择一个合适的驱动表。只有在优化器做出错误选择时，或者你有充分理由相信手动选择驱动表会带来性能提升时，才应该考虑使用STRAIGHT_JOIN。 5....接着，数据库遍历驱动表的所有行，针对连接条件中的键值（例如：t1.key = t2.key）计算哈希值，并根据哈希值将这些行存储在哈希表中。...对于这个表的每一行，数据库会计算连接条件中的键值的哈希值。然后，数据库会在哈希表中搜索具有相同哈希值的桶。在找到对应桶后，数据库会检查桶内的所有记录，逐一进行等值匹配。...哈希桶用于存储来自驱动表（较小的表）的记录。每个哈希桶存储具有相同哈希值的记录。当遍历被驱动表（较大的表）时，会计算每行记录的哈希值，并检查该哈希值在驱动表的哈希桶中是否存在。
是一种可以找出所有（或一部分）解的一般性算法回溯算法类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。...但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。...k 个数的组合，且满足下列条件：只使用数字1到9每个数字 最多使用一次 ，返回 所有可能的有效组合的列表 。...从左上往右下方向斜线上的每个位置，满足行坐标与列坐标的差值是相同的从左下往右上方向斜线上的每个位置，满足行坐标与列坐标的和值是相同的上面两条结论读者可以自己画图计算理解，因此我们就可以通过使用行列坐标和...，当遇到排列选择组合等问题时优先选择回溯法解题，在解决过程中要时刻考虑性能问题，因为回溯法在解空间树剪枝条件不充足情况下性能会大幅下降。
PRIMARY 最外层查询，当包含 UNION 或者子查询等任何复杂的子部分，最外层的查询被标为 PRIMARY。...system const的一种特殊情况，表仅有一行满足条件 5.1 index index时存在两种情况： 如果索引是查询的覆盖索引，并且可用于满足表中所需的所有数据，则仅扫描索引树。...11. filtered 将被表条件过滤的表行的估计百分比,最大值为100，这表示未过滤行。值从100减小表示过滤量增加。...Using index 仅使用索引树中的信息从表中检索列信息，而不必进行其他查找以读取实际行。当查询仅使用属于单个索引的列时，可以使用此策略。...除非想返回表中的全部行，否则 如果查询中的Extra值不是 Using where且表联接类型为ALL或Index ，则查询中可能会有问题。
这里的“侧重点”是指当使用CBO来计算目标SQL各条执行路径的成本值时，计算成本值的方法会随着优化器模式的不同而不同。 Oracle中，优化器的模式是由参数OPTIMIZER_MODE的值来决定的。...在同等条件下，当目标索引的索引行的数量大于1时，索引范围扫描所耗费的逻辑读至少会比相应的索引唯一性扫描多1。 (3)、索引全扫描：指要扫描目标索引所有叶子块的所有索引行。...所以扫描结果才不一定有序（对于单个索引叶子块中的索引行而言，其物理存储顺序和逻辑存储顺序一致，但对于物理存储位置相邻的索引叶子块而言，块与块之间索引行的物理存储顺序则不一定在逻辑上有序。...Oracle中的索引跳跃式扫描仅适用于那些目标索引前导列的distinct值数量较少，后续非前导列的可选择性又非常好的情形，因为索引跳跃式扫描的执行效率一定会随着目标索引前导列的distinct值数量的递增而递减...此时连接结果除了包含目标表1和目标表2中所有满足该连接条件的记录外，还会包含驱动表（目标表1）中所有不满足该连接条件的记录，同时，驱动表中所有不满足该连接条件的纪录所对应的被驱动表（目标表2）中的查询列均会以
这种优化方法可以用于选择连续范围内的索引值所对应的行，从而避免全表扫描，提高查询效率。...当MySQL发现一个查询涉及到两个表之间的连接，并且连接条件是相等条件（如ON t1.c1 = t2.c1），而且没有使用到索引时，它会选择使用哈希连接。...由于连接条件是相等条件且没有使用索引，MySQL会选择使用哈希连接来执行这个查询。...ICP优化通常涉及以下两种情况： 1.索引条件过滤（Index Condition Pushdown，ICP）： 当MySQL发现查询的WHERE条件可以仅使用索引中的列来进行条件过滤时，它会将这些条件下推到存储引擎层...2.覆盖索引（Covering Index）： 当MySQL发现查询的SELECT列都在索引中已经包含时，它可以使用覆盖索引，避免访问表的数据行，从而提高查询效率。
锁模式(InnoDB有三种行锁的算法) ❝ select for update有什么含义，会锁表还是锁行还是其他 for update 仅适用于InnoDB，且必须在事务块(BEGIN/COMMIT...InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！假设有个表单 products ，里面有id跟name二个栏位，id是主键。...InnoDB，且必须在交易区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。...本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。...在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引 尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的 少用Hint强制索引 查询优化
【mysql】count(*)、count(1)和count(column)区别 小结： count(*) 对行的数目进行计算，包含NULL。...count(column) 对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含NULL值。 count(1) 这个用法和count(*)的结果是一样的。...执行效率： 它们三个的效率如何呢？网上说的各有各的理，当表中存在索引和主键的时候（我还没接触过设计表时不设计主键的），三者效率差不多。...测试： 我用100万数据进行测试，发现当且仅当三者有主键时，他们的执行时间几乎相等。...另外，在 MyISAM 中，count() 函数总是非常快的，不过这也是有前提条件的，即只有没有任何 where 条件的 count(*)才非常快，这是这个引擎的特性。
通过临建锁可以解决幻读的问题。每个数据行上的非唯一索引列上都会存在一把临键锁，当某个事务持有该数据行的临键锁时，会锁住一段左开右闭区间的数据。...❝select for update有什么含义，会锁表还是锁行还是其他 for update 仅适用于InnoDB，且必须在事务块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。...本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。...，仅出现在key列表中 ?...在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引 尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的 少用Hint强制索引 查询优化 永远小标驱动大表
除了 system和 const类型之外，这是最好的连接类型。当连接使用索引的所有部分且索引是 索引PRIMARY KEY或UNIQUE NOT NULL索引时使用它。...这种情况有两种： 如果索引是查询的覆盖索引，并且可用于满足表中所需的所有数据，则仅扫描索引树。在这种情况下，Extra专栏说 Using index。...当查询仅使用属于单个索引的列时，MySQL可以使用此连接类型。 ALL 对前面表格中的每个行组合进行全表扫描。如果表是第一个未标记的表 const，通常不好，并且在所有其他情况下通常 非常糟糕。...通常，您可以ALL通过添加基于常量值或早期表中的列值从表中启用行检索的索引来避免 五、possible_keys 该possible_keys列指示MySQL可以选择在此表中查找行的索引，指出MySQL...其他显示为message 属性的文本 十一、partitions(扩展) 记录将与查询匹配的分区。仅在使用PARTITIONS关键字时才显示此列 。
SELECT语句的TOP子句将返回的行数限制为int中指定的行数。 如果没有指定TOP子句，则默认显示满足SELECT条件的所有行。...当int被括在括号中时，缓存的查询保留特定的int值。 使用相同的TOP int值重新调用查询将使用缓存的查询; 使用不同的TOP int值调用查询将导致SQL准备、优化和缓存这个新版本的查询。...如果查询选择项列表中只包含聚合和函数，则TOP子句的应用如下: 如果选择项列表包含聚合函数，例如COUNT(*)或AVG(Age)，且不包含任何字段引用，则返回的行数不超过一行，无论TOP int值或ORDER...，即使在选择项列表中没有引用表字段，返回的行数也会受到该条件的限制。...如果不同的值比TOP值少，则只返回具有不同值的行。 当仅引用标量函数时，只返回一行。
Tools——External Script Editor 3>Console 3、脚本生命周期 1>简介 Unity脚本从唤醒到销毁的过程 消息：当满足某种条件Unity引擎自动调用的函数 也称为必然事件...2>初始阶段 Awake 唤醒： 当物体载入时立即调用1次；常用于在游戏开始前进行初始化，可以判断当满足某种条件执行此脚本 this.enable = true OnEnable 当可用： 每当脚本对象启用时调用...默认0.02s OnCollisionXXX 碰撞： 当满足碰撞条件时调用 OnTriggerXXX 触发： 当满足触发条件时调用 //*******************...对象变为不可用或附属游戏对象非激活状态时此函数被调用 OnDestory 当销毁： 当脚本销毁或附属的游戏对象被销毁时被调用 OnApplicationQuit 当程序结束： 应用程序退出时被调用...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
用来定义这种条件的语法是 (?(backreference)true)，其中 ? 表明这是一个条件，括号里的 backreference 是一个反向引用，仅当反向引用立即出现时，才对表达式求值。...(1) 表示仅当第一个反向引用（标签）存在，才继续匹配 \s*，换句话说，只有当第一个 标签匹配成功，才去执行后面的匹配。...在条件里，反向引用编号（本例中的1）在条件中不需要被转义。因此，?(1)是正确的，?(\1)则不正确（但后者通常也能用）。刚才使用的模式只在给定条件得到满足时才执行表达式。...条件还可以有else表达式，仅当给定的反向引用不存在（也就是不符合条件）时才执行该表达式。用来定义这种条件的语法是(?(backreference)true|false)。...负责检查左括号，但我们这次将其放入了括号中，这样就得到了一个子表达式。随后的 \d{3} 匹配 3 位数字的区号。依赖于是否满足条件，(?(1)\)|-) 匹配 ) 或 -。
识别查询和视图等价类的上下界范围；2. 校验视图范围包含查询范围；3. 视图上下界范围补偿 当不涉及OR条件时，可使用一个简单的校验算法。...有向图的各顶点分别代表基表 ；当视图直接或间接指定 与 之间存在连接，且连接满足所有五个条件(等值连接、涉及所有列、列值非空、外键约束、唯一键约束)时，则表 与 之间存在边。...除此之外，视图还需满足上一节的验证条件。为满足初始假定查询与视图的表引用相同，从概念上将额外表 追加到查询中，并使用视图消除额外表时相同的外键连接方式，将额外表与查询原始表进行连接。...这是安全的，但也有一定的局限性，在实际中，仅要求保证查询中实际使用的行满足这一点即可，而无需所有行。 示例，假设视图由表 和表 通过 连接而成，其中 为 外键， 为 主键。...基表回连(base table backjoins)：当视图包含查询所需的所有表和行，但缺少部分列时可适用。将这个视图与基表进行连接操作，从查询基表中把缺失的列补充到结果中。
第一范式：对于表中的每一行，必须且仅仅有唯一的行值.在一行中的每一列仅有唯一的值并且具有原子性....当根结点满时，数据库系统大抵按以下步骤进行分裂： 由于索引记录仅包含索引字段值（以及4-9字节的指针），索引实体比真实的数据行要小许多，索引页相较数据页来说要密集许多。...在高层的索引页中包含RowId是为了当索引允许重复值时，当更改数据时精确定位数据行。...此类索引扫描可以让我们省去访问数据页的步骤，当查询仅返回一行数据时，性能提高是有限的，但在范围查询的情况下，性能提高将随结果集数量的增长而增长。...然而，无论二叉搜索树还是AVL树，当数据量比较大时，都会由于树的深度过大而造成I/O读写过于频繁，进而导致查询效率低下，因此对于索引而言，多叉树结构成为不二选择。
：和上面的 SQL 一样使用到了索引，由于查询列就包含在索引列中，又省去了 0.06s 的回表时间。...limit M，N 中偏移量 M 太大，导致每次查询都要先从整个表中找到满足条件的前 M 条记录，之后舍弃这 M 条记录并从第 M+1 条记录开始再依次找到 N 条满足条件的记录。...这样就不必每次查询都先从整个表中先找到满足条件的前 M 条记录，舍弃掉，再从 M+1 开始再找到 10 条满足条件的记录了。...我们可以利用自增主键有序的条件，先查询出第 1000001 条数据的 id 值，再往后查 10 行。 适用于主键 id 自增的场景，耗时：0.471s。...⑧where 条件仅包含复合索引非前导列 如：复合（联合）索引包含 key_part1，key_part2，key_part3 三列，但 SQL 语句没有包含索引前置列"key_part1"，按照 MySQL
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