GO中调用redis时，实始化一个连接池，做法也是一般的用户： &redis.Pool{ MaxIdle: beego.AppConfig.DefaultInt("redis::maxidle.../ 选择db c.Do("SELECT", REDIS_DB) return c, nil }, } 类似于以上，MaxActive曾调为100，或几K，大小，当一秒请求数据量...= nil { log.Println(err) } return value, err } 这样的一个接口时，会导致CPU达到100%以上，同时出现redigo: connection...pool exhausted这样的错误，发现是不断地调用Dial: func() (redis.Conn, error)，他不是有连接池吧为什么要不断地调用DIAL？...，一般这样大量数据请求时，做法如何？
今天用elementui写了一个el-dialog组件里面包着一个el-transfer穿梭框组件， 代码 确 定 然后发现通过$refs第一次调用el-transfer绑定的ref...的时候，发现第一次调用的时候提示报错 VM37583:37 [Vue warn]: Error in event handler for "click": "TypeError: Cannot read...经过思考感觉应该是js加载机制或者是 el-dialog 渲染顺序的延时造成的，所以我就在调用的方法里面加个setTimeout setTimeout(() => { this....$refs.recommendation.clearQuery('right'); },0); 最后完美解决undefined问题
在jQuery中有一个hover()方法，它可以实现模拟css中：hover这个伪类的效果。...如上，在hover()这个函数中，我们写了一个function方法， 但是我们不知道的是，我们写在这个function中的代码其实一直都会被重复执行两次。...搜索官方jQuery文档中hover()方法的说明我们就会发现，其实这是jQuery中hover()内置方法的问题。...jQuery中的hover()方法中一共封装有两个function函数，第一个是在移入时执行， 第二个是在移出时执行的，而当我们像上面一样只写了一个function函数的时候， 它就会默认这个function...当然，这个bug对于执行一些普通的效果是没什么影响的。 但是，当触及到跟时间有关的一些动画效果（例如：jQuery中的animate()函数）的时候， 就会出现问题。
♣ 题目部分 在Oracle中，当收集表的统计信息时应该注意哪些问题？...⑧ 内部对象统计信息：在明确诊断出系统已有的性能问题是因为X$表的内部对象统计信息不准引起的，这个时候就应该收集X$表的内部对象统计信息，其它情形就不要收集了。...，那么生成带有直方图的多列统计信息是一个上佳的选择，能够最大程度的帮助优化器准确预测出Cardinality。...如果设置为AUTO_INVALIDATE，那么Oracle自己决定Shared Cursor失效动作，当SQL再次执行时间距离上次收集统计信息的时间超过5小时（隐含参数“_OPTIMIZER_INVALIDATION_PERIOD...其实，上述几点是没有一个普适性的标准答案的，因为不同的系统其数据量、数据分布情况都不尽相同，甚至可能会有很大的区别，所以适合于某套系统的统计信息收集策略并不一定能适用于另外一套系统。
了解DOM4J的朋友肯定用过： Node的selectNodes或者selectSingleNode方法，或者XPath的selectNodes或者selectSingleNode方法。...刚开始使用的时候我以为Node的selectNodes或者selectSingleNode是在Node结点下根据给定的XPath表达式进行查找的，XPath的方法也是根据参数中给定的node节点进行查找的...解决办法： 我查询了XPath语法发现：.号可以表示当前结点，所以在原来的XPath中加入一个.就可以了。...对自己以前的理解错误做一个记录，希望能帮助到有类似问题的朋友！ 下面给出一个XPath的路径语法表： 表达式 描述 nodename 选取此节点的所有子节点。 / 从根节点选取。...// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置。 . 选取当前节点。 .. 选取当前节点的父节点。 @ 选取属性。
%i.gz 过渡日志文件名的模式。仅默认的Logback设置受支持。 logging.register-shutdown-hook false 初始化日志系统时，注册一个关闭挂钩。...spring.main.register-shutdown-hook true 应用程序是否应该注册一个关闭挂钩。...spring.data.cassandra.pool.pool-timeout 5000ms 尝试从主机的池中获取连接时，池超时。...spring.redis.cluster.max-redirects 在整个集群中执行命令时要遵循的最大重定向数。...spring.redis.cluster.nodes 以逗号分隔的“ host：port”对列表，用于引导。这表示群集节点的“初始”列表，并且要求至少具有一个条目。
直接添加bin文件夹下的EXE引用即可
这种情况可能在启动过程中发生，当集群的某些状态部分还未初始化或完全恢复时。...如果在关闭过程中发生了 IOException 异常，则会捕获这个异常并记录详细的错误信息。这是重要的，因为它可以帮助开发人员理解关闭失败的原因，及时进行问题诊断和修复。...GROUP_ID_CONFIG: 设置消费者群组ID，用于在同一个群组内的消费者之间进行负载均衡。 AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG: 设置当没有有效的offset时的重置策略。"...@Primary // 标记此Bean为当存在多个同类型Bean时的首选注入对象 代码段利用了Spring框架，并且通过注解来注入与Cassandra相关的特定Session bean。...在Spring中，@Autowired注解用于自动依赖注入。当有多个相同类型的bean时，可以结合使用@Autowired和@Qualifier注解来指定要注入的具体bean。
Cassandra地址发生失效问题，通过采用跨节点的分布式系统，将数据分布在集群中的所有节点上解决。每个节点使用P2P的gossip协议来改变集群中的自己和其他节点的状态信息。...每当memtable满了时，数据就写入到硬盘SSTable数据文件中。所有的写都自动分区和复制。Cassandra定期的使用compaction压缩SSTable。...典型的，一个集群有一个keyspace对于每个应用，包含了很多不同的tables，类似于schema。 客户端的读和写可以被发送到集群中的任意节点。...当一个客户端连接到一个节点，那个节点服务器作为特殊的客户端操作的coordinator。Coordinator作为客户端应用和节点之间的代理。...cassandra.yaml配置文件 这个是配置集群初始化属性、表的缓存参数、调优和资源利用率属性、超时设置、客户端连接、备份和安全的主要配置文件。
LinkedHashMap是Java中的一个类，它继承自HashMap类，具有以下特点： 有序性：LinkedHashMap保留了元素的插入顺序，即当您遍历LinkedHashMap时，元素的顺序与它们插入到映射中的顺序相同...使用这种类型的批处理时，Cassandra 会将所有批处理中的操作写入日志，然后在后台应用这些操作。这意味着如果批处理中的某些操作失败，它们将被回滚，并且在应用中可以检测到失败的操作。...加锁的伪代码如下： setnx（key，1） 当一个线程执行setnx返回1，说明key原本不存在，该线程成功得到了锁；当一个线程执行setnx返回0，说明key已经存在，该线程抢锁失败。...3.锁超时 锁超时是什么意思呢？如果一个得到锁的线程在执行任务的过程中挂掉，来不及显式地释放锁，这块资源将会永远被锁住，别的线程再也别想进来。...setnx不支持超时参数，所以需要额外的指令，伪代码如下： expire（key， 30） 1. setnx和expire的非原子性 设想一个极端场景，当某线程执行setnx，成功得到了锁： setnx
五、 数据库缓存配置 在上一节中，配置了Kong持久化存储，显然如果每次的请求都需要去查询数据库中的相关信息那无疑是非常消耗资源，性能和稳定性也会大大降低，作为一个API网关肯定是不能忍的，解决这个问题的办法就是缓存...当数据存储中的陈旧实体无法刷新时(例如，数据存储不可访问)，应该对其进行恢复。当这个TTL过期时，将尝试刷新陈旧的实体。...在禁用此项时，那么相同的域名多次请求会同步到一个查询中共享返回值。 在DNS配置中，我们基本上不需要更改，官网的配置给出了最优的配置。...五、 数据库缓存配置 在上一节中，配置了Kong持久化存储，显然如果每次的请求都需要去查询数据库中的相关信息那无疑是非常消耗资源，性能和稳定性也会大大降低，作为一个API网关肯定是不能忍的，解决这个问题的办法就是缓存...当数据存储中的陈旧实体无法刷新时(例如，数据存储不可访问)，应该对其进行恢复。当这个TTL过期时，将尝试刷新陈旧的实体。
2022-10-05：在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中，每一个方格的值 gridi 表示位置 (i, j) 的平台高度。当开始下雨时，在时间为 t 时，水池中的水位为 t 。...你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台，但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定你可以瞬间移动无限距离，也就是默认在方格内部游动是不耗时的。当然，在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。...你从坐标方格的左上平台 (0，0) 出发。返回 你到达坐标方格的右下平台 (n-1, n-1) 所需的最少时间 。
创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...有关cookie的例子： 名字 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的名字。名字会存储于 cookie 中。...当访问者再次访问网站时，他们会收到类似 “Welcome John Doe!” 的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。...密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...当他们再次访问网站时，密码就会从 cookie 中取回。 日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。
能否进一步减少它的使用量呢？一个可能的解决方案是关闭索引。如果我们关闭一个索引，就释放了它占用的内存，但需要搜索时又要重新打开它。重新打开索引将带来较长的操作时间，业务是否能够接收呢？...当我们冻结一个索引时，它变成只读的，它所占用的内存被释放。反过来，当我们对冻结的索引运行查询时，再零时将数据结构加载到内存中。通过降低查询性能来节省内存，从而挂载更多的数据。...3.1 问题：大容量温节点导致控制命令失效，监控失效 当温节点装载4TB数据时，集群可以正常的工作；当温节点装载到10TB数据时集群开始出现各种不稳定现象： 监控超时、失效，导致告警延迟，甚至失效。...当大数据量节点收集自身状态时，能够直接利用缓存的元数据，秒级完成状态收集，快速上报到控制节点。同时加速控制节点的集群内配置变更。最终解决监控超时失效，集群控制失效的问题。...，最初，这是Cassandra的一个特性，后来被引入ES6.1版本。
当多个服务器组成一个集群时，服务器负责根据所使用的分区和复制方案存储部分数据。...在决定心跳间隔和超时值时，了解数据中心内部和数据中心之间的网络往返时间非常有用。[numbers-every-programmer-should-know] 是一个很好的参考。...这适用于较小的集群，通常是3到5个节点的设置，这在大多数一致实现中是可以观察到的，比如Zookeeper或Raft。...像[consul]和[akka]这样的框架异步发送心跳。这也可能是接收服务器上的问题。一个正在进行磁盘写入的接收服务器，只能在写入完成后才检查心跳，从而导致错误的故障检测。...在这种情况下，在时间窗口内，没有任何东西被标记为失败，而且它会被延迟到下一个周期。Cassandra中的实现就是一个很好的例子。 大型集群.
server.connection-timeout =＃连接器在关闭连接之前等待另一个HTTP请求的时间（以毫秒为单位）。未设置时，将使用连接器的容器特定默认值。使用-1表示no（即无限）超时。...spring.data.cassandra.contact-points = localhost ＃集群节点地址的逗号分隔列表。...当为负时，没有空闲连接驱逐线程运行。 spring.activemq.pool.use-anonymous-producer = true ＃仅使用一个匿名的“MessageProducer”实例。...spring.kafka.consumer.auto-offset-reset = ＃当Kafka中没有初始偏移量时，如果服务器上当前的偏移量不再存在，该怎么办？...spring.kafka.producer.retries = ＃当大于零时，可以重试失败的发送。
当数据集的大小与这些访问模式相结合时，导致 Cassandra 的集群陷入困境。 当遇到热分区时，它经常会影响整个数据库集群的延迟。...他们很容易在压缩方面落后，Cassandra 会压缩磁盘上的 SSTable 以提高读取性能。不仅的读取成本更高，而且当节点试图压缩时，还会看到级联延迟。...ScyllaDB 也并不是完全没有问题，当以与表排序相反的顺序扫描数据库时，有反向查询性能不足的问题，现在 ScyllaDB 已经优先解决了这个问题。...Commitlog：本地节点操作的仅附加日志，在数据发送到内存表时同时写入。这在节点关闭的情况下提供持久性（数据持久性）；当服务器重新启动时，提交日志可用于恢复内存表。...当节点恢复服务时，提示切换允许节点赶上离线时发生的情况。（你可以把它想象成一个同学，他会为你做笔记，以防你错过一两节课。）
管理API提供了API/API消费者/插件的管理； 数据中心用于存储Kong集群节点信息、API、消费者、插件等信息，目前提供了PostgreSQL和Cassandra支持，如果需要高可用建议使用Cassandra...； Kong集群中的节点通过gossip协议自动发现其他节点，当通过一个Kong节点的管理API进行一些变更时也会通知其他节点。...每个Kong节点的配置信息是会缓存的，如插件，那么当在某一个Kong节点修改了插件配置时，需要通知其他节点配置的变更。...Kong网关请求流程 为了更好地理解系统，这是使用Kong网关的API接口的典型请求工作流程： 当Kong运行时，每个对API的请求将先被Kong命中，然后这个请求将会被代理转发到最终的API接口。...虽然有一些特性Kong默认是缺失的，如API级别的超时、重试、fallback策略、缓存、API聚合、AB测试等，这些功能插件需要企业开发人员通过Lua语言进行定制和扩展。
比如在分布式系统中，用户在下单时，需要同时创建订单信息和减库存的操作，然而创建订单信息和减库存是分布在不同服务器和不同数据库中的，如下图所示： 此时我们就需要一个分布式事务介入，保证所有操作，...两阶段提交问题 两阶段提交存在以下几个问题： 同步阻塞问题：执行过程中，所有参与节点都是事务阻塞型的。当参与者占有公共资源时，其他第三方节点访问公共资源不得不处于阻塞状态。...当一个节点需要发起一个提议时，它会向其他节点发送一个提议，接受者会接收到这个提议，并对其进行处理，可能会拒绝提议，也可能会接受提议。...Apache Cassandra：Cassandra 是一个分布式数据库系统，使用 Paxos 算法实现了数据的一致性和复制等功能。...而三阶段协议可以看作是两阶段协议的改进版，它将两阶段的准备阶段一分为二，多了一个询问阶段，保证了提交阶段之前各参与节点的状态是一致的，同时引入了超时机制，减少了同步阻塞问题发生的几率。
>有两个或以上节点时，当网络分区发生时，集群中两个节点不能相互通信（也就是说不能保证可用性A）。...这里，先介绍一下类Dynamo系统用于控制分布式存储系统中的一致性级别的策略--NWR： *N：同一份数据的副本个数 *W：写操作需要确保成功的副本个数 *R：读操作需要读取的副本个数 当W+R>N时，...举例： > 如像Cassandra中的折衷型方案QUORUM，只要超过半数的节点更新成功便返回，读取时返回多副本的一致的值。然后，对于不一致的副本，可以通过read repair的方式解决。...其实，折衷方案和异步更新的方式从本质上来说是一样的，都是损失一定的C来换取A的提高。而且，会产生'脑裂'的问题--即网络分区时节点各自处理请求，无法同步数据，当网络恢复时，导致不一致。...光这样还不够，当数据量较大时，由于一台机器的资源有限并不能容纳所有的数据，我们会向把数据分到好几台机器上存储。 三、分片 相比于单实例，这里多了一个节点去分割数据。
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