这样的事情在微服务下就更为明显了，因为业务需要在一致性上的保证。也就是说，如果一个步骤失败了，要么不断重试保证所有的步骤都成功，要么回滚到以前的服务调用。...因此我们可以对业务补偿的过程进行一个定义，即当某个操作发生了异常时，如何通过内部机制将这个异常产生的「不一致」状态消除掉。...这样的事情在微服务下就更为明显了，因为业务需要在一致性上的保证。也就是说，如果一个步骤失败了，要么不断重试保证所有的步骤都成功，要么回滚到以前的服务调用。...---- 二、关于回滚 “回滚” 是指当程序或数据出错时，将程序或数据恢复到最近的一个正确版本的行为。在分布式业务补偿设计到的回滚则是通过事务补偿的方式，回到服务调用以前的状态。...但这里唯一需要注意的一点就是：如果在一个业务处理中涉及到的服务并不是都提供了「回滚接口」，那么在编排服务时应该把提供「回滚接口」的服务放在前面，这样当后面的工作服务错误时还有机会「回滚」。
如果缓存更新失败，直接返回客户端错误信息。 如果缓存更新成功，则执行更新MySQL操作。 如果MySQL更新失败，则回滚整个更新，包括缓存中的更新操作。...问题分析 如果在第1中采用的删除缓存，当第2中更新缓存失败，此时需要手动的去追加缓存，否则会出现缓存击穿情况，这种情况是非常严重的。 在第4中，更新MySQL失败的情况下，会回滚缓存中的数据。...'; } // 回滚缓存(由于缓存删除失败，此时就不需要手动回滚。...但是当更新缓存时，如果缓存更新失败，但是MySQL中的数据是更新成功了。这样就面临这一个问题，到底是回滚还是不做任何操作呢？...一个线程执行MySQL更新，一个线程执行缓存更新。 如果两个线程有一个不成功，则回滚整个更新操作。 问题分析 该策略通过多个线程更新数据，减少阻塞问题，加快程序处理速度。
c.隔离性(Isolation) 指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。...2.操作数据库失败，不会向MQ中投递消息了。 3.操作数据库成功，但是向MQ中投递消息时失败，向外抛出了异常，刚刚执行的更新数据库的操作将被回滚。...当一个全链路的端到端业务操作，常常会跨多个节点、多个应用，为了能够保证全局事务的ACID特性，需要引入一个协调组件(这里称之为TM)来控制所有服务参与者(这里称之为RM)的操作结果，根据所有参与者的反馈结果来决定整个分布式事务究竟是提交还是回滚的结果...第二阶段：称为提交(commit)/回滚(rollback)阶段。是指事务真正提交或者回滚的阶段。如果事务协调者发现事务参与者有一个在prepare阶段出现失败，则会要求所有的参与者进行回滚。...b.如果有一个参与者回应“拒绝提交”，那么协调者向所有的参与者发送“回滚操作”，并释放所有的资源，然后回应“回滚完成”，协调者收集各个服务应用的“回滚”返回后，取消整体的分布式事务。
基于MQ，JTA实现多服务的分布式事务 Orderservice监听新订单队列中的消息，获取之后新增订单，成功则往新订单缴费队列中写消息，中间新增订单的过程使用JTA事务管理，当新增失败则事务回滚，不会往新订单缴费队列中写消息...，此时可以使用事务失败回滚的方式依次回退，这种叫弱一致性；又或者可以把处理失败的内容发送至一个错误队列中，由人工处理等方式解决，这种叫最终一致性。...因为JTA采用两阶段提交方式： 第一次是预备阶段 第二次才是正式提交 当第一次提交出现错误，则整个事务出现回滚，一个事务的时间可能会较长，因为它要跨越多个数据库多个数据资源的的操作，所以在性能上可能会造成吞吐量低...已被提交了，所以无法回滚。...，提交后无法回滚，虽然 DB 都可以回滚 7.phase-2 commit on DB transaction 1.2 共享资源 适用场景 两个数据源可共享同一底层资源时。
主流的补偿方式就是前文提到的两种：回滚(事务的补偿)，和重试 回滚 回滚分为两种形式： •显示回滚(逆向调用接口) •隐式回滚(无需逆向调用接口) 最常见的显示回滚就是做两件事： 首先是确定失败的步骤和状态...一个业务流程，往往是在设计之初就制定好了，所以确定回滚的范围比较容易，但这唯一需要注意的一点是：如果在一个业务处理中涉及到的服务并不是都提供了「回滚接口」，那么在编排服务时应该把提供「回滚接口」的服务放在前面...，这样当后面的工作服务错误时还有机会「回滚」。...回滚时提供的数据越多，越有利于程序的健壮性，因为程序可以在收到回滚操作的时候做业务检查，比如检查账户是否相等，金额是否一致。 在这个中间态的数据结构和数据大小并不确定。...当重试和限流熔断一起搭配使用才是最佳的。 需要衡量增加补偿机制的投入产出比。一些不是很重要的问题时，应该「快速失败」而不是「重试」。
情况2：当有一个参与者反馈 no，回滚事务 a) 协调者向所有参与者发出回滚请求（即 rollback 请求）。...当步骤2、3处理出错，由于消息保存在消费者表中，可以重新发送到MQ进行重试。 如果步骤3处理出错，且是业务上的失败，服务提供者发送消息通知消费者事务失败，且此时变为消费者发起回滚事务进行回滚逻辑。...该事件被一个或多个服务进行监听，这些服务再执行本地事务并发布（或不发布）新的事件，当最后一个服务执行本地事务并且不发布任何事件时，意味着分布式事务结束，或者它发布的事件没有被任何Saga参与者听到都意味着事务结束...进行回滚： 库存服务产生PRODUCT_OUT_OF_STOCK_EVENT 订购服务和支付服务会监听到上面库存服务的这一事件： ①支付服务会退款给客户。 ②订单服务将订单状态设置为失败。...如果有任何失败，它还负责通过向每个参与者发送命令来撤销之前的操作来协调分布式的回滚。当你有一个中央协调器协调一切时，回滚要容易得多，因为协调器默认是执行正向流程，回滚时只要执行反向流程即可。
也就是说，当本地资源管理器占有临界资源时，其他资源管理器如果要访问同一临界资源，会处于阻塞状态。...Cancel 阶段： 如果任何一个服务的业务方法执行出错，那么这里就需要进行补偿，就是执行已经执行成功的业务逻辑的回滚操作。 这种方案说实话几乎很少人使用。...因为这个事务回滚实际上是严重依赖于你自己写代码来回滚和补偿了，会造成补偿代码巨大，非常之恶心。等于一个借口拆成三个。...下图左侧是正常的事务流程，当执行到 T3 时发生了错误，则开始执行右边的事务补偿流程，反向执行 T3、T2、T1 的补偿服务 C3、C2、C1，将 T3、T2、T1 已经修改的数据补偿掉。...这个消息是不是本地事务处理失败了，所有没发送确认的消息，是继续重试还是回滚？
当数据库没有加任何锁操作的情况下会发生。 脏读 一个事务读到另一个尚未提交的事务中的数据。 该数据可能会被回滚从而失效。 如果第一个事务拿着失效的数据去处理那就发生错误了。...参与者节点利用之前写入的Undo信息执行回滚，并释放在整个事务期间内占用的资源。 参与者节点向协调者节点发送"回滚完成"消息。 协调者节点受到所有参与者节点反馈的"回滚完成"消息后，取消事务。...当参与者占有公共资源时，其他第三方节点访问公共资源不得不处于阻塞状态。 参与者发生故障。协调者需要给每个参与者额外指定超时机制，超时后整个事务失败。（没有多少容错机制） 协调者发生故障。...上述过程中，如果任务A处理失败，那么需要进入回滚流程，如下图所示： ? 若系统A在处理任务A时失败，那么就会向消息中间件发送Rollback请求。...假设图中的服务B没有基于RM本地事务（以RDBS为例，可通过设置auto-commit为true来模拟），那么一旦[B:Try]操作中途执行失败，TCC事务框架后续决定回滚全局事务时，该[B:Cancel
先冷静如果你的键盘某个按键突然“躺平罢工”，别急着给它办“葬礼”——90%的情况下，你不需要更换整个键盘！就像手机屏幕碎了一个角，没必要直接换新机。...摇晃键盘时能听到“沙沙”声（别摇太猛，小心零件离家出走）。 测试方法： Step 1：拔下键帽（用指甲或塑料撬片轻轻抠起），观察下方是否有食物残渣、毛发等“神秘物质”。...按下时手感空洞（像按棉花）。 机械键盘轴体有明显裂痕或金属触点氧化。 测试方法： Step 1：拔下键帽，检查塑料支架是否断裂。...支架断裂：用塑料撬棒推出脱落的按键支架，对齐新支架卡扣轻按回原位。 机械轴故障：买同品牌轴体更换（需电烙铁，小白勿试）。 成功率：50%，建议手残党直接送修。 4....最终总结： 键盘失灵时，先别慌着“全盘否定”——用测试工具揪出“内鬼”，更新驱动唤醒“装睡”的键盘。如果所有招数用完它依然“躺平”，再考虑送修或换新。
也就是说，如果一个步骤失败了，要么不断重试保证所有的步骤都成功，要么回滚到以前的服务调用。...因此我们可以对业务补偿的过程进行一个定义，即当某个操作发生了异常时，如何通过内部机制将这个异常产生的不一致状态消除掉。...因此我们可以对业务补偿的过程进行一个定义，即当某个操作发生了异常时，如何通过内部机制将这个异常产生的不一致状态消除掉。...二、关于回滚 “回滚” 是指当程序或数据出错时，将程序或数据恢复到最近的一个正确版本的行为。在分布式业务补偿设计到的回滚则是通过事务补偿的方式，回到服务调用以前的状态。...但这里唯一需要注意的一点就是：如果在一个业务处理中涉及到的服务并不是都提供了回滚接口，那么在编排服务时应该把提供回滚接口的服务放在前面，这样当后面的工作服务错误时还有机会回滚。
那么这就会出现一个问题，比如我们有三个服务（如下图），正常情况下，当一个请求进来时，服务1到服务3会分别改变其数据库中存储的数据，但是如果出现部分服务网络不通或者部分服务失效的情况，那么整个服务调用链就会失效...编号 问题 解决方法 1 服务1不可用 直接返回失败信息给客户端 2 服务1可用，但修改修改数据库失败 利用本地事务回滚数据，并向客户端返回失败信息 3 服务1可用，数据库也修改成功了，但是给MQ发送消息失败...利用本地事务将数据回滚，并向客户端返回失败信息 4 服务1返回客户端信息失败 不处理 5 服务2监听消息1失败 利用MQ机制，不需要特意处理 6 服务2修改数据库失败 利用本地事务回滚数据在利用消息重试的特性重新从第...接口执行成功，正确回滚； 如果因为网络堵塞导致Try接口执行超时并触发了Cancel接口的功能，那么在后续Try接口执行到服务时应该予以拒绝； 三个接口必须保证幂等性； 因为在整个事务期间数据库一致处于临界状态...； 如果需要回滚，事务管理器回发送发出分支回滚请求，并开启一个本地事务； 查找回滚日志记录； 数据校验，对比回滚日志记录中后镜像数据是否和当前数据一致，如果不一致就说明数据已被修改，这时具体该怎么做就由配置的策略来决定了
如果其中一个命令失败，则整个事务都会失败，但不会因为其中一个命令失败而导致其他命令的执行效果不确定。...如果有多个客户端同时访问同一个命令，会根据请求的时间顺序进行处理，避免了竞争和死锁。 Redis 事务为什么不支持回滚？...当命令执行期间发生语法错误等问题，Redis会在执行失败时报错，开发人员可以通过编写代码来处理这些错误。...如果在事务执行期间需要取消已经执行的命令，可以使用discard命令回滚整个事务。...Redis的事务原理 Redis的事务是在服务器端实现的，当用户执行MULTI命令时，服务器将对应的客户端对象设置为一个专门的状态，此状态下所有后续用户所执行的查询命令都不会被立即执行，而是被保存在一个事务队列中
如下图：从上图可知事务执行到了支付事务T3，但是失败了，因此事务回滚需要从C3,C2,C1依次进行回滚补偿。...如果有任何失败，它还负责通过向每个参与者发送命令来撤销之前的操作来协调分布式的回滚。基于中央协调器协调一切时，回滚要容易得多，因为协调器默认是执行正向流程，回滚时只要执行反向流程即可。...2、事件编排没有中央协调器（没有单点风险）时，每个服务产生并观察其他服务的事件，并决定是否应采取行动。在事件编排方法中，第一个服务执行一个事务，然后发布一个事件。...当最后一个服务执行本地事务并且不发布任何事件时，意味着分布式事务结束，或者它发布的事件没有被任何 Saga 参与者听到都意味着事务结束。上图步骤如下：事务发起方的主业务逻辑发布开始订单事件。...易维护扩展，在添加新步骤时，事务复杂性保持线性，回滚更容易管理，更容易实施和测试。事件/编排设计优点如下：避免中央协调器单点故障风险。当涉及的步骤较少服务开发简单，容易实现。
由于止损>解决根本问题，所以当故障来了，简单粗暴的三板斧往往是止损行之有效的手段 1、重启 如果是单个或多个机器上的服务出现响应问题，先重启就能先恢复，能恢复就能止损 2、回滚 如果是发布后产生的问题...，除非可以确认跟故障毫不相关，不然回滚就是最好的选择，回滚不一定能恢复，但是能减少变量，有利于更快定位问题，止损 3、扩容 请求数、CPU/内存使用率、网卡出入流量，这些参数能快速定位服务是否受到了更大压力...第一时间同步问题跟进状态，并@上下游负责人知悉 如需上下游协助，建立问题处理沟通群（例如：0707充值优惠问题处理） 紧急问题需要会议沟通恢复办法，使用「作战室」会议室现场沟通，或者在主要影响团队附近开站立会...「故障信息同步群」是为了帮助我们第一时间同步故障信息，信息传递的及时&准确能为故障处理提供好的舆论基础 「作战室」可以帮助故障处理负责人协调各方协同处理故障，提高故障处理效率 2、上级同步...在团队沟通群，第一时间同步直属上级当前问题现象、跟进人、跟进状态、预计恢复时间等信息 例如： 收到话费充值优惠异常反馈，正在确认影响 充值问题已确认，上版本优惠校验代码有bug，XXX正在操作服务回滚，
2.分布式事务产生原因 当架构由单体向多服务演进时，整个系统的可靠性变得难以控制，在单体服务中，一个请求的整个周期，从请求到响应结果，都是在一台服务器上，本地事务就可以保证一组数据操作的一致性。...在操作每个表都成功时，如下图所示，整个操作成功，数据一致性得到了保障。 ? 如果其中一个表操作失败，会怎么样呢？ 由于有本地事务的控制，当其中一张表操作失败时，整个操作都会回滚。...这样，整个借款就会失败，减少授信额度，增加账户流水，增加流水记录，这几个步骤都会回滚。 ? 上述问题，就是一个典型的分布式事务问题。接下来，了解一下分布式事务的一些概念。...全局事务，是指分布式事务处理环境中，多个数据库可能需要共同完成一个工作，这个工作即是一个全局事务，例如，一个事务中可能更新几个不同的数据库，对数据库的操作发生在系统的各处但必须全部被提交或回滚。...此时一个数据库对自己内部所做操作的提交不仅依赖本身操作是否成功，还要依赖与全局事务相关的其它数据库的操作是否成功，如果任一数据库的任一操作失败，则参与此事务的所有数据库所做的所有操作都必须回滚。
当一个方法被标记为@Transactional时，Spring Boot会在方法开始时创建一个事务，并在方法执行完成后根据执行结果决定是提交事务还是回滚事务。...当应用在方法上时，表示该方法是一个事务性操作；当应用在类上时，表示类中的所有方法都是事务性操作。这样可以确保整个方法或类的操作都在同一个事务中进行。...在调用该方法时，如果方法执行成功，则事务将被提交；如果方法执行失败，则事务将被回滚。...4.2 多个服务调用 当一个业务操作需要调用多个服务或方法时，使用事务可以保证这些操作在同一个事务中执行。如果其中一个操作失败，整个事务会回滚，保证数据的一致性。...例如，在导入大量数据到数据库时，如果其中一个数据导入失败，可以通过事务回滚将已导入的数据全部撤销，保证数据的一致性。 总之，SpringBoot事务可以在需要保证数据一致性和完整性的业务场景中应用。
所以，正常提交时，事务的完整流程图如下： （2）事务回滚： 如果任意一个参与者节点在第一阶段返回的消息为中止，或者协调者节点在第一阶段的询问超时之前无法获取所有参与者节点的响应消息时，那么这个事务将会被回滚...，具体流程如下： ① 协调者向所有参与者发出 rollback 回滚操作的请求 ② 参与者利用阶段一写入的undo信息执行回滚，并释放在整个事务期间内占用的资源 ③ 参与者在完成事务回滚之后，向协调者发送回滚完成的...也就是 Cancel 执行时如果发现没有对应的事务 xid 或主键时，需要返回回滚成功，让事务服务管理器认为已回滚。...中央协调器 OSO 必须事先知道执行整个事务所需的流程，如果有任何失败，它还负责通过向每个参与者发送命令来撤销之前的操作来协调分布式的回滚，基于中央协调器协调一切时，回滚要容易得多，因为协调器默认是执行正向流程...当最后一个服务执行本地事务并且不发布任何事件时，意味着分布式事务结束，或者它发布的事件没有被任何 Saga 参与者听到都意味着事务结束。 ① 事务发起方的主业务逻辑发布开始订单事件。
除此之外，预案也可和限流、回滚、降级等相结合，并可以作为一个定期演练项目。 事发 事发是指当故障发生了到系统或人感知到故障准备处理的这段时间，核心诉求即是如何快速、准确的识别故障。...事中 事中是指当故障发生时，为了保证系统可用性，我们可以或必须做的事情。分为降级、回滚、应急预案（见上文，这里不多数了），faillXXX系列。 降级 降级的内涵丰富，我们只从链路角度去思考。...一般有两种方式，其一是人工确认，通过监控报警等反馈机制，人工识别故障，推送降级，待故障恢复后在手动回滚；其二是自适应识别，最常用的指标有超时时间、错误次数、限值流等等，当达到阈值时自动执行降级，恢复时自动回滚...回滚 当执行某种变更出现故障时，最为稳妥和有效的办法就是回滚。虽然回滚行之有效，但并不简单，因为回滚有一个大前提：变更必须具有可回滚性。而让某一种变更具有可回滚的特性，是要耗费很大力气的。...failXXX系列 当出现下游调用失败时，我们一般有几种处理方式： failretry，即失败重试，需要配合退避时间，否则马上重试不一定会有效果。 failover，即所谓的故障转移。
整个事务过程由事务管理器和参与者组成，店老板就是事务管理器，张三、李四就是事务参与者，事务管理器负责决策整个分布式事务的提交和回滚，事务参与者负责自己本地事务的提交和回滚。...Seata把一个分布式事务理解成一个包含了若干分支事务的全局事务。全局事务的职责是协调其下管辖的分支事务达成一致，要么一起成功提交，要么一起失败回滚。...TM在发起全局事务时生成全局事务记录，全局事务ID贯穿整个分布式事务调用链条，用来记录事务上下文，追踪和记录状态，由于Confirm 和cancel失败需进行重试，因此需要实现为幂等，幂等性是指同一个操作无论请求多少次...出现原因是当一个分支事务所在服务宕机或网络异常，分支事务调用记录为失败，这个时候其实是没有执行Try阶段，当故障恢复后，分布式事务进行回滚则会调用二阶段的Cancel方法，从而形成空回滚。...Cancel接口的执行表示整个事务回滚，账户A回滚则需要把 Try 接口里扣除掉的 30 元还给账户。
但是，控制对用户数据的访问的权限服务器组件最好关闭失败并阻止所有访问。当配置损坏时，此行为会导致服务中断，但可以避免在打开失败时泄露机密用户数据的风险。...当许多服务副本在崩溃或例行维护后重新启动时，副本会急剧增加启动依赖项的负载，尤其是当缓存为空且需要重新填充时。 在负载下测试服务启动，并相应地提供启动依赖项。...当流量过载时优雅地降级。 确保每次更改都可以回滚 如果没有明确定义的方法来撤消对服务的某些类型的更改，请更改服务的设计以支持回滚。定期测试回滚过程。...为移动应用程序实施回滚可能代价高昂。Firebase Remote Config 是一项 Google Cloud 服务，可让功能回滚变得更容易。...您不能轻易回滚数据库架构更改，因此请分多个阶段执行它们。设计每个阶段以允许应用程序的最新版本和先前版本的安全模式读取和更新请求。如果最新版本出现问题，这种设计方法可以让您安全地回滚。
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