在开发 Web 服务（或者叫 App，后文中 App 和服务概念等同）的时候，最后一步就是启动服务器运行你的 App。在大部分的教程中，这里的选择通常是 uwsgi 或者 gunicorn。...这时假如你关闭终端、关闭 SSH 连接客户端(PuTTy, Xshell 之类)，Web 服务进程就立刻退出了，那不是白忙活了吗？
使用Elastic Stack （ELK）监控托管数据库的好处是它对搜索的出色支持以及非常快速地提取新数据的能力。...在Ubuntu 18.04教程中完成如何安装Elasticsearch，Logstash和Kibana（弹性）的前两个步骤。...从DigitalOcean配置的PostgreSQL托管数据库，提供连接信息。 确保服务器的IP地址在白名单中。 要了解有关DigitalOcean托管数据库的更多信息，请访问产品文档 。...为此，请转到托管数据库的“控制面板”中的“ 用户和数据库”选项卡，然后向下滚动到“ 数据库”部分。 键入pgbench作为新数据库的名称，然后按“ 保存” 。...结论 您现在已在服务器上安装了Elastic，并配置为定期从托管PostgreSQL数据库中提取统计数据。
本文来自WebTorrent的创始人、PeerCDN联合创始人Feross Aboukhadijeh，他介绍了一种基于WebRTC通信的Web协议WebTorrent，通过WebTorrent可以节省服务器资源.../ WebTorrent是一种在Web浏览器中运行的BitTorrent协议的实现。...这种服务文件的方法意味着，网站可以与尽可能多的用户进行扩展，同时浏览网站，从而消除在数据中心运行集中服务器的成本。...使用开放式Web标准，WebTorrent将网站用户连接在一起，形成分布式的和分散式的浏览器到浏览器网络，以实现高效的文件传输。使用基于WebTorrent的网站的人越多，它就越快，越有弹性。...因此，基于浏览器的WebTorrent客户端或“web peer”只能连接到支持WebTorrent / WebRTC的其他客户端。
Azure中的相对性新特性是能够在Azure存储中托管静态网站。如果您只需要廉价且配置很少地托管一个简单的网站，那么这将非常方便。...下面我将向您展示如何使用Azure存储来托管一个简单的静态web页面。 配置Storage Account 首先，我们需要一个Storage Account。...输入信息后，单击Save: 保存完成后，您将看到新的web地址: 上传网站 单击save后，将在存储帐户中的blob存储中为您创建一个新容器。新的容器名为$web。...我们可以通过很多种方式上传我们的html网站，在此我是用portal的方式上传： 点击“上传”并选择我们准备好的index.html文件进行上传： 文件上传成功后，我们时候浏览器访问此站点： 托管在
1 flex布局 1.1传统布局与flex布局 传统布局 兼容性好 布局繁琐 局限性，不能在移动端很好的布局 flex弹性布局 操作方便布局极为简单，移动端应用广泛 PC端浏览器支持情况较差...IE11或更低版本不支持或仅部分支持 1.2布局原理 flex是flexible Box的缩写，意为“弹性布局”，用来为盒状模型提供最大的灵活性，任何一个容器都可以指定为flex布局。...当我们把父盒子设为flex布局后（display: flex;），子元素的float、clear和vertical-align属性都将失效 伸缩布局=弹性布局=伸缩盒布局=弹性盒布局=flex布局
终于学到弹性盒子了呜呜呜,但是感觉内容也好多!!!...移动web开发之flex布局 建议: 如果是PC端页面布局,我们还是传统布局 如果是移动端或者不考虑兼容性问题的PC端页面布局,我们还是使用flex弹性布局....例子: 过去我们要在一个大盒子里面放三个这样的盒子,都是用的浮动,但是学习了弹性flex布局,我们可以更简单的做出来,为了凸显它的优势,用的还是行内元素span,只要用了flex,行内元素也可以直接设置大小...布局原理 flex是flexible box的缩写,意为"弹性布局",用来为盒状模型提供最大的灵活性,任何一个容器都可以指定为flex布局....伸缩布局=弹性布局=伸缩盒布局=弹性盒布局=flex布局.
在部分分区数据丢失后，可以通过这种依赖关系重新计算丢失的分区数据，而不是对 RDD 的所有分区进行重新计算； Key-Value 型的 RDD 还拥有 Partitioner(分区器)，用于决定数据被存储在哪个分区中...引用外部存储系统中的数据集，例如本地文件系统，HDFS，HBase 或支持 Hadoop InputFormat 的任何数据源。...三、操作RDD RDD 支持两种类型的操作：transformations（转换，从现有数据集创建新数据集）和 actions（在数据集上运行计算后将值返回到驱动程序）。...5.2 Shuffle的影响 Shuffle 是一项昂贵的操作，因为它通常会跨节点操作数据，这会涉及磁盘 I/O，网络 I/O，和数据序列化。...窄依赖能够更有效地进行数据恢复，因为只需重新对丢失分区的父分区进行计算，且不同节点之间可以并行计算；而对于宽依赖而言，如果数据丢失，则需要对所有父分区数据进行计算并再次 Shuffle。
Web应用托管服务作为一种云上服务，其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询，因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。...Web应用托管服务中同样存在着元数据服务带来的安全挑战，本文将扩展探讨元数据服务与Web应用托管服务这一组合存在的安全隐患。...Web应用托管服务中的 元数据安全隐患 在Web应用托管服务中的元数据安全隐患章节中，我们将以AWS 下的Elastic Beanstalk服务进行举例，以此介绍一下攻击者如何攻击Web应用托管服务并利用元数据服务获取信息发起后续攻击...更多安全隐患 除了上文章节中介绍的安全隐患，Web应用托管服务中生成的错误的角色权限配置，将为Web应用托管服务带来更多、更严重的元数据安全隐患。...通过临时凭据，攻击者可以从Web应用托管服务中逃逸出来，横向移动到用户的其他业务上，对用户账户内众多其他资产进行破坏，并窃取用户数据。具体的攻击模式可见下图： ?
前言 在 .NET Core 3.1和WorkerServices构建Windows服务 我们也看到了,如何将workerservices构建成服务,那么本篇文章我们再来看看如何将web应用程序托管到我们的服务中...将WEB应用作为服务运行 我们需要将我们的WEB应用程序编译成exe文件，在ASP.NETCore中其实这是一个很简单的过程，我们只需要修改.csproj即可。...正如下面代码片段 netcoreapp3.1</...接着来我们需要安装Microsoft.Extensions.Hosting.WindowsServices到我们的WEB应用程序中，如下所示： Install-Package Microsoft.Extensions.Hosting.WindowsServices...当然我们也可以停止和删除该服务 sc.exe stop ASPNETCoreWindowsService sc.exe delete ASPNETCoreWindowsService 独立部署 将Web
Spark大数据分析实战 1.4 弹性分布式数据集 本节将介绍弹性分布式数据集RDD。...1.4.1 RDD简介 在集群背后，有一个非常重要的分布式数据架构，即弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）。...5）每个数据分区的地址列表（如HDFS上的数据块的地址）。 如果数据有副本，则通过地址列表可以获知单个数据块的所有副本地址，为负载均衡和容错提供支持。...·输入：在Spark程序运行中，数据从外部数据空间（例如，HDFS、Scala集合或数据）输入到Spark，数据就进入了Spark运行时数据空间，会转化为Spark中的数据块，通过BlockManager...如果数据需要复用，可以通过Cache算子，将数据缓存到内存。
3.2 弹性分布式数据集 本节简单介绍RDD，并介绍RDD与分布式共享内存的异同。...3.2.1 RDD简介 在集群背后，有一个非常重要的分布式数据架构，即弹性分布式数据集（resilient distributed dataset，RDD），它是逻辑集中的实体，在集群中的多台机器上进行了数据分区...进行这样的细分是由于不同的数据类型处理思想不太一样，同时有些算子是不同的。 3.2.3 Spark的数据存储 Spark数据存储的核心是弹性分布式数据集（RDD）。...有些RDD是计算的中间结果，其分区并不一定有相应的内存或磁盘数据与之对应，如果要迭代使用数据，可以调cache()函数缓存数据。 图3-2为RDD的数据存储模型。...本书会在后面章节具体介绍数据管理的底层实现细节。 如果是从HDFS等外部存储作为输入数据源，数据按照HDFS中的数据分布策略进行数据分区，HDFS中的一个Block对应Spark的一个分区。
如前文所说，Spark 不需要将每个中间计算结果进行数据复制以防数据丢失，因为每一步产生的 RDD 里都会存储它的依赖关系，即它是通过哪个 RDD 经过哪个转换操作得到的。...这很容易理解，因为map是将分区里的每一个元素通过计算转化为另一个元素，一个分区里的数据不会跑到两个不同的分区。...而检查点（Checkpoint）的引入，就是为了优化这些情况下的数据恢复。
因此，自我管理的云或云托管数据中心正在成为企业考虑的新的解决方案。我们来看下云托管数据中心可以提供什么？它如何工作，以及有哪些缺点。 ? 什么是云托管数据中心？...在云托管数据中心，云中的“大脑”从内部设备接收遥测数据，并帮助发现、启动、配置或监控内部部署。与采用托管服务提供商的方式不同，用户依赖云计算来处理重大的操作或升级。...云托管数据中心的属性 在云托管数据中心，软件用于自我修复，实现7x24小时监控和管理，并提供可视化服务。...创新——云托管数据中心简化了私有云环境的创建，并解决了复杂和耗时的硬件部署、软件安装和配置的问题。使用预配置的超融合设备作为私有云的平台，云托管数据中心无需安装任何软件组件或执行任何配置。...优缺点 企业受益于云托管数据中心，因为他们可以更快地构建和运营私有云，并且节省人力资源。IT资源可以专注于战略计划而不是云运营，且运营云托管数据中心的管理员比人工管理的数据中心要少得多。
这是kk第003篇文章 本文共1428字，阅读约9分钟 一秒钟看完全文：RDD表示已被分区、不可变的，并能够被并行操作的数据集合。...而 RDD 就是一个基于分布式内存的数据抽象，它不仅仅支持基于工作集的应用，同时具有数据流模型的特点。...在物理存储中，每个分区指向一个存放在内存或者硬盘中的数据块（Block），而这些数据块是独立的，它们可以被存放在系统中的不同节点。 所以，RDD 只是抽象意义的数据集合，分区内部并不会存储具体的数据。...通过 RDD 的 ID 和分区的 index 可以唯一确定对应数据块的编号，从而通过底层存储层的接口中提取到数据进行处理。...这样的容错特性也是 RDD 为什么是一个 “弹性” 的数据集的原因之一。 并行操作 由于单个 RDD 的分区特性，使得它天然支持并行操作，即不同节点上的数据可以被分别处理，然后产生一个新的 RDD。
导读：弹性伸缩作为 Kubernetes 的核心能力之一，但它一直是围绕这无状态的应用负载展开。而 Fluid 提供了分布式缓存的弹性伸缩能力，可以灵活扩充和收缩数据缓存。...弹性伸缩作为 Kubernetes 的核心能力之一，但它一直是围绕这无状态的应用负载展开。而 Fluid 提供了分布式缓存的弹性伸缩能力，可以灵活扩充和收缩数据缓存。...我们通过自定义 HPA 机制，通过 Fluid 引入了缓存弹性伸缩能力。弹性伸缩的条件是当已有缓存数据量达到一定比例时，就会触发弹性扩容，扩容缓存空间。...alluxio_runtime_metrics action: keep - source_labels: [__meta_kubernetes_endpoint_port_name] regex: web...此时可以发现缓存的数据量接近了 Fluid 可以提供的缓存能力（1GiB）同时触发了弹性伸缩的条件。
因此，本文提出了一种能够快速衡量剪枝后模型性能的方法，经实验能够对MobilenetV1减少50%的FLOPs情况下，仍能保证在Imagenet数据集上Top1精度达到70.9%。
Spark RDD 分布式弹性数据集 rdd是一种弹性分布式的数据集，它代表着不可变的数据元素，可以被分区并行处理。 rdd是一个粗粒度的数据生成方式和流转迭代计算方式的描述。...它可以通过稳定的存储器或者从其他RDD生成，它并不需要急着进行转换，只需要在特定的rdd进行一次性的数据的迭代流转。rdd记录着自己的依赖关系，以防在数据丢失时可以通过“血缘”关系再次生成数据。...用户也可以自己选择在经常重用的rdd进行数据落地，放置丢失后重做。 rdd的特性总结： 显式抽象。将运算中的数据集进行显式抽象，定义了其接口和属性。...另外rdd也吸取了分布式共享内存的特性，rdd的批量操作可以根据数据所处的位置进行优化，提高性能。加载数据时，当内存不足时，rdd的性能下降是平稳的，不能载入内存的分区可以存储在磁盘上。...即多对多的关系，其中由于一个父RDD需要将数据分发到子RDD的多个分区中，（不同分区可能在不同的机器上）所以需要发生数据的读写（shuffle过程）。宽依赖反生数据错误后，需要重新计算多个分区。
用户应该了解使用托管服务时所涉及的运营成本。 用户必须更多地了解其局限性，例如缺乏灵活性、可观察性等。 用户必须对何时使用托管数据库解决方案做出明智的决定。...云计算的许多优点，如弹性、可扩展性和易用性，现在都得到了很好的理解。它们缩短了新产品上市的时间，并解决了现有产品的扩展挑战，而且无需经历艰辛的计划和采购过程。...由于存在这些优势，我们看到，人们对数据库、消息队列、应用程序运行时等托管服务有着巨大的需求。然而，本文要讨论的是云计算较少讨论的一面：使用托管服务（特别是托管关系型数据库）的隐性成本。...首先，计算托管数据库的成本并不简单。...对于需要从托管数据库服务传出数据的企业来说，出口费是一个重要的成本因素。从某种意义上说，这是为了限制用户迁出他们的数据。
接下来就是我们如何使用这么大的数据量的数据了。 这就是我们今天讲的第二步： Step 2：如何去读取这些数据并做一些类似SQL的操作？ ...在一般量级的数据上，我们可以做一些简单的sql，以一种类似顺序查找的方式去控制这些数据，在数据量没那么大的情况耗时是可以接受。但是处理海量数据就不能简单这么操作，会非常慢。...腾讯云这里也有相关的成熟组件： 弹性 MapReduce 弹性 MapReduce（EMR）结合云技术和 Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Presto、Flink 、Druid、ClickHouse...等社区开源技术，提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端半托管泛Hadoop大数据架构。...您可以在数分钟内创建安全可靠的专属泛 Hadoop 集群，以分析位于集群内数据节点或对象存储 COS 上的 PB 级海量数据。
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