TakinTalks社区专家团成员，2020年加入B站，先后负责主站/直播/OGV/推广搜相关的SRE工作。深度参与多活、活动保障、混沌工程、容量治理相关的建设，并主导容量管理平台、混沌平台的架构设计和落地。曾负责B站S赛、跨年晚会、拜年祭等相关活动的基础架构保障工作，目前主要负责推广搜业务的稳定性建设、PaaS治理。
云计算在出现16年后，已经成为IT领域的标配模式。它易操作、存储量惊人、对用户来说几乎无处不在。它不仅成就了世界上最大的公司，同时也给小公司提供支持。云改变了服务供给双方的经济模式，同时带来更多新的机遇。
企业降本增效是越来越热门的话题，除去较为粗暴的“毕业”之外，企业还可以在许多地方下功夫，例如降低大数据成本、营销成本、运营成本等等。在 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上，我们邀请了货拉拉大数据架构负责人王海华，他为我们分享了《货拉拉基于混合云的大数据成本管控体系建设实践》，本文为其演讲整理，期待你可以有所收获。 大家好，我是王海华，货拉拉基础架构负责人，我将从以下几方面展开分享。首先是背景与挑战；其次是大数据成本管理体系；接着是存储成本优化和计算成本优化技术细节；最后是总结与展望。 背景与挑
现在除了初创企业，很多大公司也开始将自己的服务部署在共有云平台上，因此公有云的稳定性和可靠性是十分重要的。本文作者作为一个有着十五年经验的运维老兵，对公有云的应用现状和发展趋势有着自己独到的见解。本文从公有云盈利分析、行业现状及发展前景、产品和技术分析等八个方面，比较全面地对公有云进行了剖析。 以下为作者原文。 首先，很抱歉用了“深度剖析”这个吸引眼球的词，其实我都算不上云计算行业内人士，所以认识和见解肯定多有不足之处，权当抛砖引玉，希望各位指教。 本文提纲如下： 一：公有云盈利分析; 二：行业发展前景及市
作者 | 百度云原生团队 根据 Gartner 的调查数据，到 2022 年底，全球企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。麦肯锡在调查报告中指出，2020 年，由于缺乏成本优化手段，80% 企业的云资源成本大幅超出预算；同时，45% 的企业由于缺乏优化措施，在直接迁移上云的过程中会超买 55% 的资源，并且在上云的头 18 个月会多花 70% 的费用。 随着全球经济持续下行，企业应该如何做好精细化运营和降本增效，如何优化云资源的分配、使用和管理成为了当下必须要考虑的问题。 本文将会具体介绍百
这里面，第一部分跟业务没有多大关系，更是一个技术活，不需要【运营】，第二部分跟业务有关系，是需要销售人员这样的角色参与进来，需要【运营】。
双十一期间，我想很多小伙伴都被阿里云的促销活动刷屏了，大家组队组团，可以得到较为便宜的阿里云服务器。另外，Docker 也红得发紫，与之对应的 DevOps 和 NoOps 持续高温。
但对于很多普通人和新入行的“小白”来说，其中涉及的各种概念可能令人毫无头绪。因此，这篇文章从最基础的角度出发，希望能以最清晰明了，让大家都看得懂的方式，理清云计算中最基本的那些事儿。
早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍
云硬盘（Cloud Block Storage，CBS）是一种高可用、高牢靠、低本钱、可定制化的块存储设备，能够作为云服务器的独立可扩展硬盘运用，为云服务器实例供给高效牢靠的 存储 设备。云硬盘供给数据块级别的持久性存储，通常用作需要频频更新、细粒度更新的数据（如文件体系、数据库等）的主存储设备，具有高可用、高牢靠和高性能的特色。云硬盘选用三副本的分布式机制，将您的数据备份在不同的物理机上，防止单点毛病引起的数据丢失等问题，进步数据的牢靠性。
长期专注于kubernetes, OpenStack、Hadoop、Docker、Lucene、Mesos等开源软件的企业级应用及产品化。曾出版《Lucene应用开发揭秘》。
本文介绍了云计算的基本概念、服务类型、技术架构以及未来发展趋势。作者认为云计算的本质是社会分工，通过云计算服务，用户能够降低成本、提高效率并实现弹性扩展。然而，云计算也面临着一些问题，如数据隐私、垄断等。未来，随着技术的不断进步和应用的不断丰富，云计算将会越来越成熟，更好地服务于各个行业。
一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务，还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS，搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务。
如果说，腾讯云的事故是由于流程不规范造成的。那前沿数控的悲剧就是由于缺乏云计算认知造成的。
真实的云计算什么样？ 云计算对普通用户来说，总是一个云里雾里的话题。本文从最基础的概念开始科普，说明了四个常见的错误理解，和作者的四个猜想。 IaaS(Infrastructure as a Service)，指基础设施即服务，消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。基于Internet的服务(如存储和数据库)是IaaS的一部分。Internet上其他类型的服务包括平台即服务(Platform as a Service，PaaS)和软件即服务(Software as a Service
摘要 OLAP数据库/引擎日新月异，不断推陈出新，在各种场景下有不同引擎的价值：flink擅长于实时数据集成/实时计算；spark批处理、tb级以上、hive生态、复杂join的数据分析、以及机器学习；presto联邦分析、较简单join、tb级以下hive生态udf数据分析；clickhouse 大宽表聚合操作、无数据更新、尽量无join、没有复杂udf的亚秒级分析，tensorflow深度学习等等 即使相同的引擎，考虑资源隔离、成本分摊、数仓研发/使用周期（test，adhoc，prod，backfil
本文，我们不谈那些云计算专业难懂的话题，我们用一些简单易懂的辞藻来和大家聊聊云计算市场的一些具体情况，以及云计算技术究竟与我们的工作和生活有何联系。我们都知道，现在国内运营的公有云服务平台大概有这么几
我今天要讲这三个话题，一个是云计算，一个大数据，一个人工智能，我为什么要讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常非常的火，它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候也会提到大数据，谈人工智能的时候也会提大数据，谈人工智能的时候也会提云计算。所以说感觉他们又相辅相成不可分割，如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系，所以有必要解释一下。
同时这也是课表的第9天课程《架构初探-谁动了我的蛋糕》。PC端阅读效果更佳，点击文末：阅读原文即可。
如果就这么的把生产的物品理解为产品，或者一套套的软件理解为产品，那么侧重点自然就会放在设备的生产和软件的一套套兜售为盈利的方向，而产品不应当但指生产的物品或软件。
引言 随着云计算的兴起，技术架构的关注点也从集群可用性治理，发展到云原生和 FinOps 成本管理。 该书涵盖了网络、容器、网关、微服务与分布式、云原生、质量监测和成本管理方面的内容，帮助读者快速理清云时代下的技术架构体系。 本笔记大多为个人理解后的知识点, 仅供参考 第一章：云原生技术概论 CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会） Service Mesh（服务网格） Serverless（无服务器架构）
最近的 996.ICU 话题持续在火爆，一般热点新闻的热度持续时间为一星期，这次是程序们的集体发声导致，戳中了很多人的心声，继而热度不减。
来自：cnblogs.com/popsuper1982/p/8505203.html 我今天要讲这三个话题，一个是云计算，一个大数据，一个人工智能，我为什么要讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常非常的火，它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候也会提到大数据，谈人工智能的时候也会提大数据，谈人工智能的时候也会提云计算。所以说感觉他们又相辅相成不可分割，如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系，所以有必要解释一下。 一、云计算最初是实现资源管理的灵活性 我们首先来说云计算，云计算最初的目
OpenStack的存储组件—Cinder和Swift—让你在你的私有云里构建块和对象的存储系统。Chris Evans对这些技术给出了一些深入的阐述。 在向web规模计算的转型中，虚拟化，x86架构的迁移和DevOps的快速应用这样的关键技术已经转变了整个IT的生态系统。随着部署到IT的系统数量的持续增大，下一个挑战将变成以更有效和高效的方式来编排和管理计算，存储和网络资源，为私有云提供服务。 OpenStack是一个开源的云计算平台项目，最初是由NASA和Rackspace Hosting在2010年联
上期文章，小枣君给大家详细介绍了数据存储技术的基本知识，其中重点对DAS、SAN和NAS技术进行了对比分析。
使用对象存储和商业硬件是进入云计算服务的一种方案，但并非最佳方式。当开始支持新的、云架构下的应用（这类应用是根据RESTful应用编程接口[RESTful API]编写的）的存储需求时，对象存储将会非常有意义。然而对于当下的应用，客户通常喜欢追求其他方法，比如利用公有云块存储服务、云存储网关以及紧密联合一个或多个公有云的第三方产品。 那么，如何判断哪种工作负载和用例是适合公有云存储的？从开销和扩展性的角度云计算可能看起来有吸引力，不过比起其他方案，云计算能够更好地满足特定类型的工作负载和存储用例。 让我们
Dapr是一个可移植，事件驱动的运行时。它使开发人员简单地去构建运行在云和edge上弹性、无状态和有状态的应用，并且包含多种语言和开发人员框架。
近半年来，公有云领域频频发生阿里云、滴滴等平台崩溃事件，与此同时，马斯克的“X 下云省钱”言论引起了广泛关注，一时间，“上云”和“下云”成为热议话题。
静态调度，是指根据容器请求的资源进行装箱调度，而不考虑节点的实际负载。静态调度最大的优点就是调度简单高效、集群资源管理方便，最大的缺点也很明显，就是不管节点实际负载，极容易导致集群负载不高。
现有的存储系统经过长期发展，种类及其繁多，架构也各不相同，按照从底层到上层的思路，大致可以分为：物理层、协议层、架构层、连接层四个层次。接下来我们由下往上详细分析。
HTML5学堂：本文继续为大家讲解弹性框架，在前一篇文章当中，我们实现了最基本的来回运动，在本文当中我们将基于前者，继续书写我们的代码。主要包括缓冲效果、有摩擦力的运动以及计时器的清除三个部分。在本文之后也将能够实现基本的弹性动画效果。 第三步 将运动处理成缓冲效果 缓冲效果其实是与速度相关的，在我们课程中的动画框架中其实也讲过——速度 = (目标值 - 当前值) / 步长。此处我们就不再做详细讲解了，直接上代码： var btn = document.getElementById("btn"); /
很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
导读｜基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态，运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务，这个过程经历了哪些改造？同时，K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验？遇到哪些新的挑战？如何优化？效果怎么样？腾讯云高级工程师林沐将为你解答。 在线业务资源容器化部署的问题与优化方案 腾讯平台的业务基本都属于在线业务。这些业务以前在虚拟机部署时，是通过物理机操办的方式生产出很多虚拟机，对于业务来说是不感知的。当业务
林沐，腾讯云高级工程师，负责腾讯自研业务上云平台的建设和有状态服务容器化标准的制定，专注于大规模服务场景云原生实践的推广。 导读｜基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态，运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务，这个过程经历了哪些改造？同时，K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验？遇到哪些新的挑战？如何优化？效果怎么样？腾讯云高级工程师林沐将为你解答。 在线业务资源容器化部署的问题与优化方案 腾讯平台
8月25日消息，微博大V@饭统戴老板 通过微博发文称，通过对英伟达H100加速卡的物料成本分析，认为该加速卡的整体物料成本不超过3000美金，但是市场售价却高达35000美金，毛利率超过90%。
2019年匆匆而去，留下的是我们每一个人所有的努力，在新的一年里，它们将陪伴着我们继续新的征程，见证新的里程。年初是奋斗的季节，年末是收获的时刻，2019年的最后两个月，我们为您准备了这些“年货”：
一说到无服务计算（Serverless computing），很多人脑海中马上浮现出几个熟悉且令人兴奋的词汇：“瞬间启动”、“弹性扩缩容”和“按量计费”等等。如今，随着公有云的普及，几乎每过一段时间我们都会听到有新的无服务计算产品问世。同时，许多知名的云服务产品，如 AWS Aurora、AWS Redshift、Databricks 等，都陆续推出了它们的无服务版本。一时间，无服务计算迅速成为了行业内的焦点，无论是创业公司还是大型厂商，都在探索推出无服务产品的可能性，甚至在近期备受瞩目的大模型领域，也涌现出了许多关于无服务机器学习平台的讨论。
没有区别。创建整机镜像有三种方式：使用云服务器创建、使用云服务器备份创建，以及使用云备份创建。使用备份创建镜像与使用云服务器创建镜像原理一样。云服务器创建镜像时，先为云服务器创建备份，再通过备份创建镜像，中间过程为系统自动完成的。所以二者没有区别。
作者介绍 刘超，《Lucene应用开发揭秘》作者。个人公众号：刘超的通俗云计算(popsuper1982)，来源：https://www.cnblogs.com/popsuper1982/p/8505203.html。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互
今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。
作者：刘超，毕业于上海交通大学，15年云计算领域研发及架构经验，先后在EMC，CCTV证券资讯频道，HP，华为，网易从事云计算和大数据架构工作。
来源：刘超的通俗云计算、大数据与机器学习文摘 本文约14200字，建议阅读20+分钟 本文为你详细介绍了云计算、大数据和人工智能。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。 一、云计算最初的目标 我们首先来说云计算。云计算最初的目标
2021年11月4日，南京市发布新一代政务云建设（机房和算力扩容）项目-算力扩容网上公开招标公告。预算 7085.3 万元。 项目背景 为落实南京十四五规划中“积极建设数字南京”的目标，本项目继续推进新一代政务云建设，利用麒麟政务数据中心机房等基础条件，统筹建设云数据中心基础设施平台及配套系统软硬件，提升应用支撑平台服务支撑能力，进一步强化高水平网络支持能力，支撑各部门政务信息基础设施共建共用、信息系统整体部署、数据资源汇聚共享、业务应用有效协同。 建设目标 一、基础设施资源需求 南京市政务云本期建设内容为
随着时间的推移，降本增效成为了企业界和组织中的一个新口号。在2023年，这个口号进一步获得了广泛的认可和重要性，成为了许多组织在业务运营中的关键目标。在2023年，许多组织开始将降本增效作为战略性目标，并将其融入到整个组织的文化和运营流程中。这需要组织内部的各个部门和团队共同努力，从高层管理层到基层员工，都需要意识到降本增效的重要性，并为之努力。 降本增效的方法多种多样，其中一个关键领域是技术和数字化转型。组织通过采用新技术、数字化工具和自动化流程来改进业务流程和运营效率。例如，采用先进的数据分析和人工智能技术，组织可以更好地理解和优化成本结构，找到潜在的成本节约机会。同时，云计算和容器化技术如Kubernetes等的应用，也为降本增效提供了新的机会，通过资源优化和自动化管理来降低成本并提高效率。 那么今天就为大家介绍Crane
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