开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

引用mutate_at / mutate_all / mutate_if中的固定列

在云计算领域中，引用mutate_at / mutate_all / mutate_if中的固定列是指在数据处理过程中使用R语言中的dplyr包中的mutate_at、mutate_all和mutate_if函数来对数据集中的特定列进行修改或计算。

这些函数是用于数据变换和处理的强大工具，可以根据特定的条件或规则对数据进行修改。它们的主要区别在于选择要修改的列的方式。

mutate_at函数允许我们选择要修改的列，并使用指定的函数对这些列进行操作。我们可以通过指定列名的方式来选择要修改的列，也可以使用一些条件来选择列。这个函数在需要对特定列进行特定操作时非常有用。
mutate_all函数允许我们对数据集中的所有列进行相同的操作。我们可以使用指定的函数对所有列进行修改，例如计算列的平均值、求和等。这个函数在需要对整个数据集进行统一处理时非常有用。
mutate_if函数允许我们根据特定的条件选择要修改的列，并对这些列进行操作。我们可以使用一些条件来选择要修改的列，例如选择所有数值型列或字符型列。这个函数在需要根据特定条件对列进行操作时非常有用。

这些函数在数据处理和数据分析中非常常用，可以帮助我们快速、灵活地对数据进行修改和计算。在云计算中，我们可以使用这些函数来处理大规模的数据集，提高数据处理的效率和准确性。

腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库（TencentDB）、腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）等。这些产品和服务可以帮助用户在云端进行数据处理和分析，提供高性能、高可靠性的数据存储和计算能力。

更多关于腾讯云数据处理和分析产品的详细信息，请访问腾讯云官方网站：

腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/dw
腾讯云数据湖：https://cloud.tencent.com/product/datalake

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算目录正文

同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...Mutate_at（）/ transmutate_at（）：将函数应用于使用字符向量选择的特定列 Mutate_if（）/ transmutate_if（）：将函数应用于使用返回TRUE的谓词函数选择的列...函数mutate_all（）/ transmutate_all（），mutate_at（）/ transmutate_at（）和mutate_if（）/ transmutate_if（）可用于一次修改多个列...简化格式如下： # Mutate variants mutate_all(.tbl, .funs, ...) mutate_if(.tbl, .predicate, .funs, ...) mutate_at...转换特定列 mutate_at（）：转换按名称选择的特定列： my_data2 %>% mutate_at( c("Sepal.Length", "Petal.Width"),

4.1K2 0

每天 5 分钟，轻轻松松上手 R 语言（七）

今天的我们继续来看 dplyr 的 arrange 和 mutate。...0.07000, 0… $ bodywt 50.000, 0.480, 1.350, 0.019, 600.000, 3.850, 20.490, 0.04… 如果我们只想保留新构造的列...，mutate_all 函数就派上用场了; msleep %>% + mutate_all(tolower) %>% glimpse() Observations: 83 Variables: 11...，我们可以用 mutate_all 批量处理，当两者都有的时候，就不太好用了这时就该用 mutate_if 了。...,比如我们想把包含 sleep 的列都乘以60，即用分钟来表示时长； msleep %>% + mutate_at(vars(contains('sleep')),~(.*60)) %>% glimpse

6571 0

数据处理第2节：将列转换为正确的形状

就像第1部分中的select（）函数一样，mutate（）有变种： *mutate_all（）将根据您的进一步说明改变所有列 *mutate_if（）首先需要一个返回布尔值的函数来选择列。...*mutate_at（）要求你在vars（）参数中指定要进行变异的列。 Mutate全部列 mutate_all（）版本是最容易理解的，在清理数据时非常漂亮。...在这些情况下，我们必须在给出round（）指令之前添加列需要为数字的条件，这可以使用mutate_if来完成。通过使用mutate_if（），我们在管道中需要两个参数：首先，它需要有关列的信息。...通过使用mutate_at（），我们在管道中需要两个参数：首先，它需要有关列的信息。...如果我想在几分钟内完成，我可以使用mutate_at（）并将包含列的所有'sleep'包装在vars（）中。其次，我在飞行中创建一个函数，将每个值乘以60。

8.1K3 0

「R」dplyr 包使用

(.tbl, .cols, .funs, ...)把函数应用到数据框指定的列举例：vars(-Species)表示除了这列，对其他的进行运算 > mutate_at(iris, vars(-Species...⚠️：by = c("col1" = "col2")举例：left_join(x, y, by = c("C" = "D"))把y数据框中D列的内容当作索引，把y根据索引C去匹配x数据框中D中的内容，匹配上就把...y中其他列的内容根据索引组合上去。...bind_rows(..., id = NULL) id是增加的新列的名字 intersect(x, y, ...)取得同时出现在x和y两个数据框中的行 ?...union(x, y, ...)整合出现在x数据框中或y数据框中的，去除了两个数据框中重复的部分，想要保留重复的话使用union_all() ?

1.1K2 0

「R」dplyr 列式计算

❝在近期使用「dplyr」进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的「dplyr」函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下..._at() 函数是「dplyr」中唯一你需要手动引用变量名的地方，这让它们比较奇怪且难以记忆。为什么过了这么久才发现 across()？...我们可以使用没有外部名称作为将数据框列解包为单独列的约定。你如何转移已经存在的代码？...对于 _if()，原来的第二个参数包裹进 where() 对于 _at()，原来的参数，如果有 vars() 包裹则移除对于 _all()，使用everything() 例如： df %>% mutate_if...这与 mutate_if()、mutate_at() 和 mutate_all() 不同，后者一次只完成一个转换。

2.4K1 0

Fama French (FF) 三因子模型和CAPM模型分析股票市场投资组合风险收益可视化

这篇文章的很大一部分内容涉及从FF网站导入数据，并对其进行整理，以用于我们的投资组合收益。我们将看到，处理数据在概念上很容易理解，但在实际操作中却很耗时。...为了做到这一点，我们将X1列重命名为date，然后将我们的列格式改为数字。...vars()函数的操作与select()函数类似，我们可以通过在date前面加一个负号来告诉它对所有列进行操作，除了date列。...Gloa\_3\_Fars <- read_csv(unz %>% rename%>% mutate_at head(Gloa\_3\_Fars ) 现在我们的因子有了数字数据，日期列有更好的标签...ffdlrhd <- ffptoltus %>% do) %>% tidy(conf.level = .95) fdlyd %>% mutate_if %>% select

3.8K3 0

R海拾遗-tidyverse

# 去掉没用的 my_data2 % select(-Species) # 对所有的列进行筛选 my_data2 %>% filter_all(all_vars(.> 2.4...5.9 2.1 virginica ## 6 5.5 2.5 4 1.3 versicolor # 按照特定的列...## 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 3.18 # 使用transmute 会删除原来的列...my_data2 %>% mutate_at( c("Sepal.Length", "Petal.Width"), funs(cm = ./2.54) ) %>% head...0.4 2.13 ## # ... with 1 more variable: Petal.Width_cm # 转换变量类型 my_data %>% mutate_if

1.2K1 0

为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列？莫急，我们慢慢往下看。...、HAVING 或者 ORDER BY 子句的列，没有在GROUP BY中出现，那么这个SQL是不合法的　　　　ANSI_QUOTES 　　　　　　启用 ANSI_QUOTES 后，不能用双引号来引用字符串...通过上图，相信大家也都能看到，这里不做更深入的讲解了，有兴趣的可以去查相关资料。为什么聚合后不能再引用原表中的列　　很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会，将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱，这是不允许的。此时我相信大家都明白：为什么聚合后不能再引用原表中的列。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因；　　3、一般来说，单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

1.7K1 0

神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列？莫急，我们慢慢往下看。...、HAVING 或者 ORDER BY 子句的列，没有在GROUP BY中出现，那么这个SQL是不合法的　　　　ANSI_QUOTES 　　　　　　启用 ANSI_QUOTES 后，不能用双引号来引用字符串...通过上图，相信大家也都能看到，这里不做更深入的讲解了，有兴趣的可以去查相关资料。为什么聚合后不能再引用原表中的列　　很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会，将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱，这是不允许的。此时我相信大家都明白：为什么聚合后不能再引用原表中的列。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因；　　3、一般来说，单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

2.2K2 0

R中优雅的绘制物种冲积图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...RColorBrewer) library(ggalluvial) 导入数据 df % column_to_rownames(var="ID") 数据清洗 # 按列求和单独计算每列的相对丰度...df_new % mutate_all(~ . / sum(.)) %>% rownames_to_column(var="Genus") 整合数据 # 将分组文件与丰度表进行整合...轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons() + # 设置填充颜色的比例尺为...%>% pivot_wider(names_from=group,values_from=sum) %>% column_to_rownames(var="Genus") %>% mutate_all

2653 0

ggpol包优雅的绘制蝴蝶图

ungroup() %>% # 解除分组 unite(col = "status_gender", gender, status, sep = "_") %>% # 将性别和选举状态合并成一个新的列...constituency, -ratio) %>% # 宽表转长表 separate(category, into = c("gender", "status")) %>% # 将category列分成性别和状态两列...uncount(count) %>% # 根据count列的值，将行复制相应的次数 group_by(constituency, gender) %>% mutate(y = sequence...", status == "elected" & ratio == 1 ~ "Gender balance")) %>% mutate_if...(is.character, factor) # 将字符列转换为因子构建数据用于在图形中添加空白区域 dummy_constituency = tibble(y = c(-max(results

3091 0

R语言tidyverse包使用杂记：删除行、设置因子水平、指定列小写转大写

首选是构造一份数据集 image.png 数据是excel存储，读取数据使用R包readxl中的函数read_excel() 读取数据 library(readxl) df% ggplot(aes(x=var,y=value))+ geom_col(aes(fill=var)) image.png 指定列大小写转换...df %>% mutate_at("var",toupper) 欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子...；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！

2.3K1 0

R中优雅的绘制物种冲积图

最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...RColorBrewer) library(ggalluvial) 导入数据 df % column_to_rownames(var="ID") 数据清洗 # 按列求和单独计算每列的相对丰度...df_new % mutate_all(~ . / sum(.)) %>% rownames_to_column(var="Genus") 整合数据 # 将分组文件与丰度表进行整合...轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons() + # 设置填充颜色的比例尺为...%>% pivot_wider(names_from=group,values_from=sum) %>% column_to_rownames(var="Genus") %>% mutate_all

7242 0

「R」解决R包Check汇报marked UTF-8 strings问题

继续搜索发现该问题是出在包中引入的数据对象上，就是我们放在包里的数据存在编码问题。...不过在调试中我发现 Encoding() 函数可以获取字符串编码信息： Encoding("abc") #> [1] "unknown" 所以我尝试载入数据对它的列进行编码查询，发现都是 “unknown...df %>% mutate_if(is.character, function(x){ x %>% sapply(function(y){ y %>%...charToRaw %>% rawToChar }) }) 参考的问答[3] 使用 stringi 包中的 stringi::stri_enc_toascii()...%in% sapply(tcga_surv, is_asc) FALSE %in% sapply(toil_info, is_asc) sapply(toil_info, is_asc) 然后锁定问题列以及检查问题字符串总数是否能对上

4145 0

Excel写一个九九乘法表

￭混合引用，复制公式时公式的部分内容跟着发生变化。在了解混合引用之前，我们要了解引用的四种切换。按键盘上的F4就可以实现在相对引用和绝对引用之间的快速切换。引用符号在哪里就表示固定哪里。...D2 表示没有固定，这是刚才我们讲到的相对引用。 D2 行号列标前都添加了符号，表示行和列都被固定了，这是绝对引用。 D$2 符号只添加在行号前，表示只固定了行。...$D2 符号只添加在列号前，表示只固定了列。这两种情况就是混合引用。￭例如计算选择题和问答题得分占比，输入公式=B2/D2。...如何设置D列数据在下拉复制时，公式随单元格变化而变化，右拉时不变化呢？我们需要将引用D列数据的公式设置为固定符号只添加在列标前，表示固定了列。...这时将公式向右复制，可以看到引用的列数据，D列不会变成E列。而下拉填充柄复制公式时，行数据又会随着单元格引用的位置变化而变化。相对引用和绝对引用比较简单，混合引用相对复杂。

1162 0

IOBR一站式免疫浸润分析R包及结果热图展示

TIMER#这里导入的group_list必须是TIMER能够识别的，比如TCGA中33肿瘤类型TIMER_res % mutate_all

2771 0

EXCEL的基本操作（五）

1.1 单元格引用用于表示单元格在工作表上所处位置的坐标。例如：显示在B列和第3行交叉处的单元格，其引用形式为“B3” 1.2 常量指那些固定的数值或文本，他们不是通过计算得出的值。...”组选择“填充”进行公式的复制填充，此时自动填充的实际上不是数据本身，而是复制的公式，填充时公式中对单元格的引用采用的是相对引用。...四、单元格的引用 4.1 相对引用指与包含公式的单元格位置相关，引用的单元格地址不是固定地址，而是相对于公式的所在单元格的相对位置，相对引用地址表示为“列标行号”，如A1。...默认情况下，在公式中对单元格的引用都是相对引用。 4.2 绝对引用与包含的单元格的位置无关。...在复制公式时，如果不希望所引用的位置发生变化，那么就要用到绝对引用，绝对引用是在引用的地址前插入符号“”，表示为列标 4.3 混合引用如:当需要固定引用行而允许列变化，在行号前加符号“$”。

2K1 0

【高手捷径】Excel数据操作与处理

图1-4 第3招：快捷键的妙用快捷键给数据录入带来了便捷，下面我们重点介绍几个快捷键在日常工作中的应用。...1、单元格内强制换行——Alt + Enter 比如，日常工作中需要在一个单元格写工作总结，分几行展示，在需要分行的地方输入快捷键【Alt + Enter】，就可以实现单元格内换行。如图1-5： ?...图1-5 也许你通过鼠标右键设置单元格格式，把自动换行打勾也可以实现单元格换行，这个可以换行（如图1-6），但是如果需要在某个固定的内容后面换行，还是无法实现。 ?...在使用公式与函数的时候需要引用单元格内容，有时候需要相对引用，有时候需要绝对引用，有时候相对和绝对引用同时用到。相对引用就是公式随着单元格的变化而变化，绝对引用就是单元格固定不变。...就像初中物理课讲到的参照物，把车窗外的电线杆当参照物，电线杆是固定不动的，这个就当相当于绝对引用，车行走过程中位置不断变化，这个就相当于相对引用。绝对引用前面有个$，相对引用则没有。

1.3K9 0

Excel数据操作与处理

图1-4 第3招：快捷键的妙用快捷键给数据录入带来了便捷，下面我们重点介绍几个快捷键在日常工作中的应用。...1、单元格内强制换行——Alt + Enter 比如，日常工作中需要在一个单元格写工作总结，分几行展示，在需要分行的地方输入快捷键【Alt + Enter】，就可以实现单元格内换行。如图1-5： ?...图1-5 也许你通过鼠标右键设置单元格格式，把自动换行打勾也可以实现单元格换行，这个可以换行（如图1-6），但是如果需要在某个固定的内容后面换行，还是无法实现。 ?...在使用公式与函数的时候需要引用单元格内容，有时候需要相对引用，有时候需要绝对引用，有时候相对和绝对引用同时用到。相对引用就是公式随着单元格的变化而变化，绝对引用就是单元格固定不变。...就像初中物理课讲到的参照物，把车窗外的电线杆当参照物，电线杆是固定不动的，这个就当相当于绝对引用，车行走过程中位置不断变化，这个就相当于相对引用。绝对引用前面有个$，相对引用则没有。

1.3K7 0

PQ-M及函数：动态合并列遇到数字怎么办？

前些时间，写过一篇文章《PQ-M及函数：合并列的陷阱及动态化处理方法》，其中所用的数据均为文本，因此，合并过程中修改公式也相对简单，只要把其中生成的固定列名给改成动态提取的即可，如下图所示：...但是，随之而来的一个问题是，如果有些列是数字，那么合并的过程中也会有问题，因为内容的合并针对的是文本，那怎么办呢？...我们照样可以先用操作的方式完成步骤公式的生成：生成步骤公式如下：显然，其中除了生成了固定的列名之外，还加多了一个将各列转换为文本的函数，即如果本身都是文本的话，直接引用该表即可...，但如果是数字，就要先进行转换为文本，然后再引用，因此，除了修改动态列名之外，我们还要实现动态的类型转换，修改代码如下：其中红色部分为批量修改列的类型，即： 1、用List.RemoveItems...去得到所有需要合并列的列名（这个同样也用于后面的动态列名中，如蓝色部分）； 2、用List.Transform函数去构造给Table.TransformColumnTypes函数调用的各列对应类型的列表

5692 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭