# 日志模块的应用 # 代码 # 日志模块 import os import platform import logging # os.getenv()获取一个环境变量，如果没有返回none # os.path.join...format='%(asctime)s: %(levelname)s :%(message)s', filename=logging_file, filemode='w', ) # 日志文件将存储在电脑上
这是一个提供日志功能的模块，它可以让你更敏捷的为你程序提供日志功能 一、常用日志记录场景及最佳解决方案： 日志记录方式 最佳记录日志方案 普通情况下，在控制台显示输出...： logging模块定义了下表所示的日志级别，按事件严重程度由低到高排列（注意是全部大写！...，建议通过":"将各种日志元素连接成合理的日志格式) format定义格式时用的日志元素表： 日志元素 描述 %(asctime)s 日志产生的时间，默认格式为2003-07-08 16:49:45,896...)s 生成日志的模块名 %(msecs)d 日志生成时间的毫秒部分 %(message)s 具体的日志信息 %(name)s 日志调用者 %(pathname)s 生成日志的文件的完整路径 %(process...高级用法(让日志即能写入文件又能在屏幕打印)： 包含关系(左边包含右边)： 记录器<——处理器<——格式化器 import logging """ logging模块采用了模块化设计，主要包含四种组件
由于 python 频繁打印会导致IDE或者系统奔溃，因此将其打印信息写入日志文件中： #!.../usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import logging # 设置日志存储路径 # CRITICAL,ERROR,WARNING,INFO,DEBUG...,NOTSET # 当前时间asctime：2017-03-20 17:51:13,721 # 日志等级levelname：INFO # 执行的py文件名filename：test.py # 记录日志的代码行位置...lineno：11 # 日志的信息message：日志功能 1234 logging.basicConfig(filename='mylog.log', format="[%(asctime)s][%(...%s" % "1234") # 记录结果 # [2017-03-20 17:51:13,721][INFO][test.py:11] 日志功能 1234 默认的参数为： CRITICAL = 50
为了解决该问题，MySQL中使用到了WAL(Write-Ahead logging )写磁盘前先写日志。当一条记录需要更新的时候，InnoDB会先把记录写入redo log，等系统空闲时再写入磁盘。...binlog bin log为mysql server层固有的日志，用于归档。...2）、redo log是物理日志，记录的是每个数据页做了哪些修改，binlog是逻辑日志，记录的是这条语句的原始逻辑，比如修改某行的某个字段。...两阶段提交 一条更新语句 把更新写入内存 写入redo log, 事务处于prepared阶段 写入binlog 提交事务， 事务处于commit 使用两阶段提交是为了保证两个日志的逻辑一致。
一：作用 Ngx_http_log_module：定义日志格式，并且以指定的格式保存。...默认情况下，缓冲区大小等于64K字节，压缩级别设置为1.由于数据是以原子块压缩的，因此日志文件可以随时解压或由“ zcat” 读取。 ...记录客户端用户名称 3：request 记录请求的URL和HTTP协议 4：status 记录请求状态 5：body_bytes_sent 发送给客户端的字节数，不包括响应头的大小； 该变量与Apache模块...16：time_local 通用日志格式下的本地时间。...如果要切割特定日志文件，就指定到该文件。[/warning] 2.
logging模块: logging是一个日志记录模块，可以记录我们日常的操作。 logging日志文件写入默认是gbk编码格式的，所以在查看时需要使用gbk的解码方式打开。...需要注意的是，该选项要在filename指定时才有效 format 指定日志格式字符串，即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。...)d 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数（目前还不知道干嘛用的） msecs %(msecs)d 日志事件发生事件的毫秒部分 levelname %(levelname)s...该日志记录的文字形式的日志级别（'DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL'） levelno %(levelno)s 该日志记录的数字形式的日志级别（...如果想为多个用户创建不同的日志，只需要创建流时创建不同的流即可，而不需要创建多个日志对象，如果情况特殊考虑单独在创建一个对象。其实我们可以在创建流的时候直接指定日志等级。流的等级是优先于日志对象的。
admin login success") 2017-02-21 11:58:42 - service log - INFO - admin login success logging logging模块主要提供了四个类...Formatter的标识符如下表所示： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名...，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行...logging模块提供了root logger....logging模块也提供了一系列模块方法: logging.getLogger([name]) 根据config返回指定的logger, 默认返回root logger logging.basicConfig
log 日志 log 模块可以自定义log 对象， 也可以使用log默认对象的日志方法 func New 创建log对象 func New(out io.Writer, prefix string, flag...int) *Logger logs := log.New(os.Stdout, "lcoal Log:", 0) 设置获取日志属性 func Flags 获取标识 func (l *Logger...logs.Prefix() func SetPrefix 设置信息前缀 func (l *Logger) SetPrefix(prefix string) logs.SetPrefix("err:") 日志输出...Panicf(format string, v ...interface{}) func Panicln func (l *Logger) Panicln(v ...interface{}) 使用模块方法...// 除了新建自定义日志对象，也可以直接通过log使用相关方法. // 模块方法只是多出了 func SetOutput 用来设置日志输出 log.SetOutput(os.Stdout) log.Println
在python中，日志记录显示有两种方式，一种是保存在文件和打印屏幕上，一种保存在文件中。 第一种，直接保存在文件中。...1 import logging #日志模块，方便记录日志 2 3 # 下面是配置日志记录格式 4 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #(DEBUG...第二种，同时保存在文件和打印输出 1 import logging 2 3 4 logger = logging.getLogger() 5 6 #创建一个handler,用于写入日志文件
一 日志处理模块概述 1 日志级别 日志级别level 数值 CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 ，默认日志级别 INFO 20 DEBUG 10 NOTSET 0,表示不设置...,CRITICAL 行号 %(lineno)d 日志调用所在源码行号 模块 %(module)s 模块(filename的名字部分) 进程ID %(process)d 进程ID 线程ID %(thread...(loga.getEffectiveLevel())#此处打印日志级别 logb=logging.getLogger("{}.{}".format(__name__,'abcd')) # 此处使用模块名称下的具体方法定义名称...("{}.{}".format(__name__,'abcd')) # 此处使用模块名称下的具体方法定义名称，通过format进行字符串的拼接 logb.info('my logb') # 此处因为自身没有配置日志级别...7 总结： 全局可以设定，但自己模块可以根据自己的情况进行调整和修改 上述用于设置模块和模块对应函数或类的日志级别，通过上述的定义可以确定打印日志的级别和相关的配置情况 向在模块级别的进行配置和修改日志的级别设置
，日志级别为WARNING； 日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，日志级别可以自己定义。...)s: 打印当前执行程序名 9 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 10 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 11 %(asctime)s: 打印日志的时间 12 %(thread...: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器 由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers...模块中， 上述其它处理方式的使用请自行参见python2.7手册！...5.通过logging.config模块配置日志 1 #logger.conf 2 ############################################### 3 [loggers
LOG http://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html logging logging 模块提供模块级别的函数记录日志 包括四大组件 1..... logging 模块 日志级别 级别可自定义 DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL 初始化/写日志实例需要指定级别，只有当级别等于或高于指定级别才被记录 使用方式 直接使用...logging(封装了其他组件) logging四大组件直接定制 2.1 logging 模块级别的日志 使用以下几个函数 logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为...relativeCreated %(relativeCreated)d 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数（目前还不知道干嘛用的） msecs %(msecs)...processName)s 进程名称，Python 3.1新增 thread %(thread)d 线程ID threadName %(thread)s 线程名称 2.2 logging 模块的处理流程
关于logging模块的日志功能 典型的日志记录的步骤是这样的： 创建logger 创建handler 定义formatter 给handler添加formatter 给logger添加handler...logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 2、创建一个handler，用于写入日志文件
: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名...%(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s...: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息 datefmt: 指定时间格式，同time.strftime() level: 设置日志级别，默认为...Process finished with exit code 1 ---- 其他学习链接 python 的日志logging模块学习 python logging模块使用教程 使用python的...logging模块 ---- ----
1 import logging 2 3 # 获得logging初始对象 4 logger = logging.getLogger() 5 6 # 获得文件写入对象,设定日志文件路径...logger.setLevel(logging.DEBUG) 27 28 # 数输出级别：debug--->info--->warning--->error--->critical 29 # 打印日志...error 34 logging.critical('critical') # 2020-05-15 09:28:51,597 - root - CRITICAL - critical 输出： 日志文件
// python的日志模块案例 // 这两天在看python核心技术与实战这个公开课，有些内容讲的挺好的，拿出来分享一下。...今天主要来看看python的日志模块，在python中，使用logging模块来写日志，常见的logging等级如下： [root@VM-0-14-centos ~]# python Python 2.7.5...常见的logging的模块包含如下类型： logging.StreamHandler: 日志输出到流，可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 logging.FileHandler:...根据上面的日志模式，封装了一个自己的日志模块，是在上述模块的基础上做的继承，如下： # encoding: utf-8 #引入python的日志模块 import logging from logging.handlers...mysql_workdir/dba/log/") # 调用方法 MYLOGGER.logger.error(str1) MYLOGGER.logger.info(str2) 这样就可以在我们的文件中调用日志模块
// MongoDB中的日志模块 // 今天简单研究了一下MongoDB里面的日志模块，写篇文章记录下。...01 MongoDB日志组件种类及日志等级 每种数据库都有自己的日志模块，MongoDB也不例外，通常情况下，一个数据库的日志中，记录的是数据库的连接信息、存储信息、网络信息、索引信息以及查询信息等...从MongoDB3.0版本开始，MongoDB在日志中引入了日志等级和日志组件的概念，作为DBA来讲，关注的最多的应该是慢查询日志和连接日志。...2、storage.journal的日志等级是-1，代表它继承storage的日志级别， 3、storage的日志级别也是-1，代表它继承全局的日志级别， 4、全局的日志级别是0，这就意味着：storage...和storage.journal的日志级别也都是0 02 设置某个日志组件的日志级别 为了获取更好的可读性，有时候会对单个日志组件的日志级别输出的更清晰一点，这种情况下，可以通过下面的命令来设置某个日志组件的日志等级
python中用于日志创建、设置和记录等功能的模块，就是logging了，下面是对其基本使用方法的介绍： 一、最最简单的使用方法： import logging LOG_FILE = "/opt/...也就是写日志时，信息是什么日志中就是什么， # 没有日期，没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值，详细请看 # Formatter的文档说明。...三、日志分割 当工程运行一段时间后，会发现日志文件越来越大，而且也不便于查找某天的错误信息。...），M-Minutes（按分钟对日志进行分割），H-Hours（按小时对日志进行分割），D-Days（按天对日志进行分割），midnigh-roll over at midnight（每天半夜对日志进行回滚...-06-28_14等日志文件。
一、logging模块简介及快速使用 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。...优点： 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息； 尤其是代码运行在服务器上，当出现问题时可以通过查看日志进行分析。 logging快速使用 #1....("debug") logger.warning("warning") 二、logging模块基本使用 日志输出文件 设置logger名称 logger = logging.getLogger(log_name...)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(...初始化参数数据 #日志文件名称，日志文件级别 #日志文件名称 = logs目录 + 当前时间+扩展名 #log目录 log_path = Conf.get_log_path() #当前时间 current_time
6.11自我总结 1.logging模块 用于程序的运行日志 1.初级 #首先程序运行分会出现5中情况 1.logging.info('info') #程序正常运行级别为10 2.logging.debug...%(module)s: % 调用日志输出函数的模块名 %(name)s Logger的名字 #也就是其中的.getLogger里的路径,或者我们用他的文件名看我们填什么 %(levelno...)s 数字形式的日志级别 #日志里面的打印的对象的级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 #级别的名称 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename...)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created...因此，file_logger 在记录到文件的同时，也会在 stdout 输出日志。 建议每个模块都用自己的 logger。
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