上一节内容，我们讲解了 Prometheus+Grafana 监控 MySQL，我们应该发现了，这种方案部署比较繁琐，并且监控项较少，这一节内容，我们就来聊聊另外一种 MySQL 监控方案：PMM（Percona Monitoring and Management ）。
很早就听说过PMM，Percona开发的一套对MongoDB, MySQL, Postgres建立监控系统的套件。曾经也抽空想试用下，但由于使用上的各种毛病，以及文档欠缺，没成过。最近在Mongo中文社区里听群友谈到已经有PMM2了，迫不及待地搭建一把，看看什么样子，毕竟网络上详细谈PMM搭建的貌似不多，此文抛砖引玉。
由于平时亏欠家人太多，公司比较人性提前放假两天，所以昨天就从早上为两方的老人忙活，怕他们出去，买了水果，菜，肉蛋，花，老人们很高兴。下午收拾屋子，因为实在和猪窝没有什么两样，整理出7大箱子的垃圾，在搬第三个箱子的时候，把脚扭了。所以原定的计划就都泡汤了，只好好好的在床上度过。
Percona XtraBackup是Percona公司开发的世界唯一一个开源的MySQL热备工具，它有如下好处:
今天给大家介绍一款非常好用的监控工具,percona出品的pmm2。该工具主要是封装了VictoriaMetrics(Promethuse的替代品，和Promethuse API兼容)、Grafana、ClickHouse等优秀产品，可以实现MySQL、MongoDB、PostgreSQL数据库的监控(其他库也可以自定义实现)，有丰富的默认监控指标与看板。除此之外，集成的慢查询分析功能也非常香。开箱即用！
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摘要总结：本文主要介绍了在CentOS 7服务器上部署和配置MongoDB和PMM的基础步骤和注意事项。包括MongoDB的下载和安装、MongoDB配置文件的制定、MongoDB服务器的启动和停止、PMM服务器的安装和部署、使用Web UI或curl命令进行数据操作、MongoDB和PMM服务器的日志查看和审计、MongoDB和PMM服务器的性能调优、使用工具进行数据操作和管理等方面的内容。同时，本文还介绍了在CentOS 7服务器上部署和配置MongoDB和PMM的技术细节和操作步骤，为其他用户提供了一定的参考和借鉴意义。
Percona Monitoring and Management是percona一款开源的用于管理和监控MySQL 和MongoDB性能的开源平台，通过PMM客户端收集到的DB监控数据用第三方软件Grafana画图展示出来，包括两个部分：
之前发布过一篇Prometheus+Grafana的文章，连接为：【DB宝36】使用Docker分分钟搭建漂亮的prometheus+grafana监控，今天我们来介绍一下另一个监控工具：PMM。
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入题之前先讲讲为什么写这篇文章，这就不得不提起mysql与percona，阿里基于mysql开发了AliSQL，写这篇文章的时候阿里已经将其开源，percona是一家领先的MySQL咨询公司，该公司基于mysql开发了Percona Server，Percona Server是一款独立的数据库产品，为用户提供了换出其MySQL安装并换入Percona Server产品的能力。percona除了开发了多款数据库产品，还开发了数据库监控程序：pmm（Percona Monitoring and Management）服务器，我们都知道mysql自身缺乏实时的监控功能，而此时pmm-server就恰好解决了我们这一难题，好了废话不多说，先看一张pmm server的监控图。
现在什么都要短平快，意思就是又要好，又要快，又要不出问题，嗯， 如果要监控MYSQL 来说，想要一个这样的东西 PMM monitor and mannagement）是一个不错的选择。(顺便说一句，二代已经出炉了，这里写的还是一代)
道路千万条，学习第一条；资源找不到，学生两行泪。MySQL属于开源产品，各种周边组件更是数不胜数。本文将介绍由3306π社区汇总的免费学习资源。
对于任何数据库管理系统，尤其是MySQL，了解其性能指标以及如何监控这些指标是至关重要的。这不仅可以确保数据库的高效运行，还可以在出现问题时迅速定位并解决。
vmstat、sar（sysstat工具包）、mpstat、oprofile、nicstat、dstat、iotop、tsar、iostat 掌握几个即可，功能大同小异（个人常用的是 dstat、sar）。
一款面向研发人员查看的MongoDB图形可视化监控工具，借鉴了Percona PMM Grafana以及官方自带的mongostat工具输出的监控指标项，去掉了一些不必要看不懂的监控项，目前采集了数据库连接数、QPS/TPS、内存使用率统计，副本集replset状态信息和同步复制延迟时长。
主机1：客户端 192.168.2.10 主机2：服务端 192.168.2.20
QAN（Query Analytics）慢查询日志分析工具是 PMM 的一部分，PMM 是 percona 公司提供的一个对于 MySQL 和 MongoDB 的监控和管理平台。官方给出的描述是：The QAN is a special dashboard which enables database administrators and application developers to analyze database queries over periods of time and find performance problems. QAN helps you optimize database performance by making sure that queries are executed as expected and within the shortest time possible. In case of problems, you can see which queries may be the cause and get detailed metrics for them。这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。那么接下来，给大家介绍下 QAN 和其页面的指标吧。
MYSQL 的监控其实说简单也简单，说不简单也不简单，我们现在上百台MYSQL使用的监控方式一部分来自于 Pmm, 此次新项目上线后，8.X开始大量部署，并且PROXYSQL 中间件也大量的被使用，所以PMM2 自然成为监控数据库系统的一部分。
- `SHOW VARIABLES`：查看 MySQL 服务器的系统变量，了解服务器的配置信息。
在开始介绍之前，你知道为啥需要网络监控工具，或许这个问题太low了，肯定有朋友说，当然需要才用了！
网络监控是网络管理的重要组成部分，定期网络监控可以预防故障、优化性能、规划容量，确保网络的可用性、安全性等。相比较普通的监控工具，开源网络监控工具拥有可定制性、灵活性、可扩展性等优势，受到国内外众多企业的追捧，有哪些好用的开源网络监控工具，该如何选择呢？
链接：https://opensource.com/article/19/2/network-monitoring-tools
维护网站正常运行是系统管理员最基本的任务之一，所以对系统进行监视，并保持网络的最佳运行状态至关重要。
本文分别介绍了6款实用的开源监控工具，不仅可以对你的网络资源进行监控，还可以监控服务器、用户请求、网站性能等，给您网站提供全面的，一站式的指导。
🐱 猫头虎博主在此！服务器监控是维护高可用、高性能应用的关键环节。为了帮助你在众多的监控工具中做出明智的选择并成功应用，我为你准备了这篇全面的技术文章。针对每个想要深入了解服务器监控的技术爱好者， 确保这篇宝典能够被轻松找到。🖥️🔍
监控系统，是通过持续信息采集、收敛、分析来发现问题，并对解决问题提供数据依赖的一种科学技术。通过监控技术可以实现对故障进行 “事前预警，事后追踪”。
目前常用开源监控工具有nagios，zabbix，grafana，但这些是面向专业DBA使用的，而对于业务研发人员来说，没有专业的MySQL理论知识，并且上述监控工具均为纯英文界面，交互不直观，那么多的监控指标，你知道有哪些是研发最关心的吗？
亲爱的读者朋友，如果您正在使用MySQL数据库，并关心数据库性能优化，那么慢查询分析工具绝对是您需要了解的重要工具之一。在本文中，我将向您推荐一些常用的MySQL慢日志分析工具，以及如何使用它们来提高数据库性能。
运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite等）和性能告警（Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等）可供选择。
◆ 概述 监控mysql性能的工具有很多，好的工具是诊断myql性能瓶颈和排除服务器的利器。日常工作我们常常用到工具如zabbix(借助脚本或插件),Prometheus(本人工作中常用)、MONyog等。但在一些特殊情况下，这它们并不总是完美满足mysql开发人员或管理员的常见需求，或者在某些情况一下可能无法正常工作。令人兴奋的是mysql社区创建了各种开源工具来填补这些空白。今天分享4个命令行工具来监控Linux中mysql数据库正常运行时间、负载和性能。 ◆ 1 、Mytop Mytop是开源和免费
在使用PMM监控mysql时，进入http://ip/qan出现“QAN API error: "qh.Profile: No query classes for selected instance and time range. Please check whether your MySQL settings match the recommended.".”这个错误提示，感到莫名其妙的是刚开始为什么突然出现了故障：
对于数据库管理员(DBA)来说，保持数据库运行在最佳状态需要具备敏捷，专注，快速反应的能力以及一颗冷静的头脑。数据库几乎是所有应用程序成功运行的核心，由于DBA负责组织数据，因此寻找可靠的工具帮助简化数据库管理流程并简化日常维护任务是必要的。
运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite 等）和性能告警（Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等）可供选择。
对于数据库管理员（DBA）来说，保持数据库运行在最佳状态需要具备敏捷，专注，快速反应的能力以及一颗冷静的头脑。数据库几乎是所有应用程序成功运行的核心，由于DBA负责组织数据，因此寻找可靠的工具帮助简化数据库管理流程并简化日常维护任务是必要的。 以下这些优秀工具可以改善MySQL环境中的CLI和Web管理，SQL查询，模式迁移以及复制和恢复。（顺附Github地址，Star数量和提交数量供广大DBA参考） 1、Mycli Mycli项目提供MySQL命令行自动完成和语法高亮显示，它是最流行的MySQL管理工具
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
以往，在缺少告警机制的情况下，企业无法第一时间洞悉到系统发生故障，只能通过用户的反馈来获取，系统运维人员往往也只是充当了一个“救火” 队员，大面积的系统瘫痪往往也会给企业和用户带来极大的损失
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
引言 对于系统和网络管理员来说每天监控和调试Linux系统的性能问题是一项繁重的工作。在IT领域作为一名Linux系统的管理员工作5年后，我逐渐认识到监控和保持系统启动并运行是多么的不容易。 基于此原因，我们已编写了最常使用的命令行工具列表，这些工具将有助于每个Linux/Unix 系统管理员的工作。 这些命令行工具可以在各种Linux系统下使用，可以用于监控和查找产生性能问题的原因。 这个命令行工具列表提供了足够的工具，您可以挑选适用于您的监控场景的工具。 编者注：考虑到有些命令行工具已广为人知，这里特意
MySQL监控是一个很大复杂的任务，不同的应用有着不同的需求。“监控”是大家滥用的术语之一，承载了几重意思。我们讲到的监控工具被分为非互动的和互动的两类。非互动监控常常就是一个自动化系统，它接收系统的测量值，如果有超出安全范围的，就通过发出警告提醒管理员。互动监控工具可以让你实时地观测服务器。 1、MySQL可视化工具，这些工具都可以免费使用。
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说到监控现在最火的是全链路监控（服务调用+HTTP调用+数据源访问+MQ链路的监控），但我认为这是狭义的全链路监控，广义的概念应该不仅仅指APM（Appliation Perfance Manager & Monitor），还包括Loggong（系统日志、业务日志、框架日志）、Mertic（指标或者度量）、Trancing（追踪：覆盖微服务，存储，中间件）。而我今天要介绍的是全方位的开源监控工具链，为什么是全方位，就是比广义的全链路监控还要多，包括前端监控（用户行为监控）、压测监控、DevOps监控等等。
Observium是用PHP编写的，使用SNMP从连接的设备收集数据并使用Web界面监视它们。
在当今互联网时代，数据库是许多应用程序的核心组件之一，MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，承载着海量数据和复杂查询的压力。然而，随着数据规模的增长和业务需求的不断变化，数据库性能优化变得至关重要。本文将探讨一些关键的MySQL数据库优化策略，帮助提升性能并有效地管理数据库。
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