DT（DataTechnology）时代，是马云热衷于步道的新概念。这是继IT（信息技术）之后的又一次技术变革，主旨是挖掘海量数据的价值，让数据成为新的经济增长引擎。数据与金融、平台并列为阿里巴巴三大战略，阿里的数据战略落地则是靠阿里云。近日阿里云分享日×云栖大会北京峰会召开，将峰会上的透露信息与平日观察结合，笔者总结了DT时代云计算的X大发展趋势。 1、大数据基础设施 快的等创业公司可以对所掌握的海量数据进行挖掘，一直掌握着海量大数据金矿的政府部门和大型企业业已开始重视和利用数据价值。这些组织并不擅长技术
本月在旧金山举办的2017Google Cloud Next会议上，谷歌云宣布了在计算、安全和经济性等方面的新进展和新部署。会上，谷歌基础技术架构高级副总裁Urs Hölzle发表了一些涉及统计数据的主题演讲，他声称谷歌是第一个在下一代Intel Xeon Skylake处理器上提供云服务的公司。在计算方面，谷歌云称其客户可以访问64核GCP虚拟机，内存高达416G。 云平台与硬件密不可分 与谷歌云的合作也反映了英特尔在近几年的发展中，不断探索新方向的一个成果。无论是UNC迷你电脑、Edison微型开发板
关于云计算服务的讨论往往都是从AWS开始的，但是对于绝大多数企业来说，这并不是云计算应用的全部。在业内，越来越多的企业都在实施使用多个云计算平台的发展策略，所谓多个云计算就是指囊括公共云计算和私有云计算，从而实现避免受限于某家供应商、提升交付可用服务的能力、避免套利差异或者保持对特定敏感信息的控制权等。虽然使用多个云计算平台可谓是一剂良方，但是它也会导致应用程序、API和配置等方面诸多管理问题的产生。 由于多个云计算平台并不会共享通用API、对于服务的定义均各自不同以及计费模式也不尽相同，所以跨多个云计算平
Hadoop并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。我们常说云计算，实际上还是通过计算机的大规模或者说海量处理来为生活中各式各样的人和各行各业服务——所以，核心在“服务”。关于服务，展开来就是常用的那3种(也是事实上的标准)：SaaS,PaaS,IaaS。对云计算来说，公有和私有，虚拟和存储，这其实是相对讨论的核心。 回头说Hadoop。在Google三大论文的直接刺激下，Hadoop社区兴起，而在众多的开源实现中，Hadoop(主项目)可以说是所有已知云计算方面开源项目
2018年12月12日，由工信部和国标委指导，中国电子技术标准化研究院、中国开源云联盟、全国信标委云计算标准工作组主办的“第八届中国云计算标准和应用大会”在北京召开。本次大会，腾讯云硕果累累，“云南公安云计算平台项目”获中国优秀云计算开源案例特等奖，腾讯云通过3项目测评认证，腾讯云黑石TStack一体机柜惊艳首发，加入中国开源云联盟专家委员会。 12日上午主会场内，腾讯云TStack产品线总监邬沛君发表了“腾讯云TStack——开源与自主创新之路”专题演讲。演讲中，邬沛君对腾讯企业内部上云和上云价值进
现在很多硬件厂商以及云服务提供商都已经把云计算市场看做自己未来的主要发展方向，同时在公有云和私有云两个市场当中，更多的企业正在寻求一种改变，能够将二者更有机的结合起来。 近日，在云计算业务方面，惠普斥
介绍 容器技术是这几年IT界的热门话题，各行各业都在研究如何通过容器提升企业软件开发、交付和管理的效率。Docker和Kubernetes的成功使得仅凭几个人也可以轻易管理一个包含上千台机器的庞大的计算集群，并且在这个庞大的集群上部署各种各样的应用。云计算催生了容器技术，而容器技术也改变了云计算 我在Red Hat参与了各种类型的容器项目，见证了客户使用容器平台满足其各种各样的需求。容器技术的应用可谓百花齐放，范围涉及微服务、DevOps到最近的人工智能和深度学习 过去十多年的云计算的历程，其实是一个“去基
云计算作为改变世界的力量，已经开始在各种应用实现中被不断印证，而现在还只是云计算生命周期的启航，这场变革的演进一定会超乎大多数人的想象。早些年，当我读到尼古拉斯·卡尔《IT不再重要》（The Big Switch: Rewiring the World, from Edison to Google）这类文章的时候，对于云计算所具备水、电般属性的勾勒，既为之兴奋，又苦恼无法为具化这些属性找到实践支撑。而最近三年来，云计算发展风生水起，以我这三年切身参与阿里云计算产品实现和落地的过程为例，恰好是云计算从“虚”到
受“云计算”风潮影响，现在市面上也出现了不少CAE云计算平台，如老牌的蓝为EasyCAE、远算科技的云格物等等，这些云计算平台，有的在开源求解器基础上开发前端界面，有的是直接利用商用求解器，有的是两者皆而有之，不管采用何种样式，这种先驱行为值得我们为其点赞。虽然说，云计算代表着CAE计算平台的发展趋势，但是现在说普及还为时尚早，还有较多的问题需要解决。 问题1：计算能力 有些云计算平台宣称其倚靠超算中心，能够提供超乎想象的计算能力。当然，正常人的印象中，超算中心那动辄几十万上百万个CPU，似乎能够提供飞一般
本文作者 任向晖：腾讯SaaS加速器首期学员、明道云创始人。 围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初，应用开发环境和过去还没有本质不同，当时还有所谓的全栈工程师存在，意味着如果不考虑开发周期，一个人就能搞定整个应用软件。今天，这个称谓已经名不符实。很少再有一个人，甚至一个企业能够全面掌握和云计算有关的所有技术栈。他们可能会应用旁人完成的一些成果，结合自有的一些专有经验，来形成在某个细分市场有竞争力的产品，或者为客户交付期望的产出。 即使作为纯粹的应用者，要想全面了解
OpenStack和KVM是两个不同的概念，它们之间存在一些区别。下面是它们的基本解释和区别：
1、虚拟化技术 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。 从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础
本文作者 任向晖：腾讯SaaS加速器首期学员、明道云创始人。 此文有整合了上下篇，为云计算简史（完整版）。（若已阅读过上篇的读者可快速回顾此文上半部分，精读下篇。） 上篇：明道云任向晖：云计算简史（上）- 15分钟读完15年｜腾讯SaaS加速器·CEO说 围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初，应用开发环境和过去还没有本质不同，当时还有所谓的全栈工程师存在，意味着如果不考虑开发周期，一个人就能搞定整个应用软件。今天，这个称谓已经名不符实。很少再有一个人，甚至一个企业
如今，许多企业正在将面向客户的网站和应用程序迁移到云端。云计算使企业能够降低基础设施成本，并将更多时间用于创收和业务增长。但采用云计算如何在确保提供高质量的用户体验和重复业务方面需要企业转变思想。
产生 2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。 云计算思想的产生： 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的（需要的是服务，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购
Red Hat成立于1993年，是开源系统Linux的最大分销商，也是将开源软件商业化的先驱之一。
如今，IT迎来以云计算为核心的第三次变革，其中云计算又以平台服务主要分为基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。面对扑面而来的云服务，无论是以上三种服务的任何一个对于企业和用户来说都是“熟悉的陌生人”，“熟悉”是因为知道云计算的人都能说出IaaS、PaaS和SaaS这几个词，但仅从其中衍生出来的云技术让很多人“陌生”，特别是在云计算中最为受关注的开源技术。 提及开源，Linux平台低成本、灵活和可定制是最基本的特点。Linux走过20年的成功历程，在开放的云计算市场需求下
Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。简介：如果你是开源社区的CTO或代码贡献者，你一定听说过openstack。Openstack是由网络主机服务提供商Rackspace和NASA联合发起的一个开源项目。其目的是开发一套开源软件标准。任何公司或个人都可以建立自己的云计算环境（IAAs），这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。是国内较早部署openstack并积极参与社区贡献的企业。[CSDN report]根据IT管理软件提供商zenoss发布的2011年openstack调查，73%的受访者认为openstack部署是由成本节约和担心厂商锁定驱动的。ZenossceobillKarpovich说，openstack在过去几年中发展迅速，影响巨大。它将继续支持openstack项目，目标是为客户提供完整的监控和分析解决方案。openstack如此流行的原因之一是它有自己的优势——开源。
“时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用”发表在《遥感学报》2022年第2期，引用格式：程伟，钱晓明，李世卫，马海波，刘东升，刘富乾，梁军龙，胡举. 2022. 时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用. 遥感学报，26（2）：335-347.
1）使用云计算有哪些优点？ 使用云计算有下列优点： a）备份数据和存储数据 b）强大的服务器功能 c）SaaS（软件即服务） d）信息技术沙盒功能 e）提高生产力 f）具有成本效益，并节省时间 2）可否列举哪些平台用于大规模云计算？ 用于大规模云计算的平台包括： a） Apache Hadoop b） MapReduce 3）可否解释用于云计算部署的不同模式？ 不同的云计算部署模式包括： a）私有云 b）公共云 c）社区云 d）混合云 4）云计算与移动计算有何区别？ 移动计算使用与云计算同样的概念。借助
很多不太明白OpenStack与虚拟机之间的区别，下面以KVM为例，给大家讲一下他们的区别和联系 OpenStack：开源管理项目OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它不是一个软件，而是由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。OpenStack由以下五个相对独立的组件构成： - OpenStack Compute(Nova)是一套控制器，用于虚拟机计算或使用群组启动虚拟机实例; - OpenStack镜像服务(Glance)是一套虚拟机镜像查找及检索系统，实现虚拟机镜像管理; - OpenStack对象存储(Swift)是一套用于在大规模可扩展系统中通过内置冗余及容错机制，以对象为单位的存储系统，类似于Amazon S3; - OpenStack Keystone，用于用户身份服务与资源管理以及 - OpenStack Horizon，基于Django的仪表板接口，是个图形化管理前端。 这个起初由美国国家航空航天局和Rackspace在2010年末合作研发的开源项目，旨在打造易于部署、功能丰富且易于扩展的云计算平台。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性，企图成为数据中心的操作系统，即云操作系统。 KVM：开放虚拟化技术 KVM(Kernel-based Virtual Machine)是一个开源的系统虚拟化模块，它需要硬件支持，如Intel VT技术或者AMD V技术，是基于硬件的完全虚拟化，完全内置于Linux。 2008年，红帽收购Qumranet获得了KVM技术，并将其作为虚拟化战略的一部分大力推广，在2011年发布RHEL6时支持KVM作为唯一的hypervisor。KVM主打的就是高性能、扩展性、高安全，以及低成本。 与Linux的缘分 一个被某些热心支持者成为云时代的Linux，是公有云与私有云的开源操作系统。一个则是Linux内核的一部分，将Linux转换成一个Type-1 hypervisor，无需任何变更就能享受现有的Linux内核进程调度、内存管理和设备支持。 OpenStack炙手可热，它如同Linux一样，旨在构建一个内核，所有的软件厂商都围绕着它进行工作。OpenStack的许多子项目，对云计算平台中的各种资源(如计算能力、存储、网络)提供敏捷管理。此外，OpenStack也提供对虚拟化技术的支持。 KVM集成在Linux的各个主要发行版本中，使用Linux自身的调度器进行管理。KVM专注于成为最好的虚拟机监控器，是使用Linux企业的不二选择，加上它还支持Windows平台，所以也是异构环境的最佳选择。 OpenStack与KVM都发展迅猛 OpenStack是一个拥有众多支持者的大项目。时至今日，已经有超过180家企业和400多位开发人员对这一项目积极地做着贡献，而其生态系统甚至更为庞大，已经超过了5600人和850家机构。在今年9月，OpenStack基会正式成立。白金会员有红帽、IBM与惠普等，黄金会员包括思科、戴尔与英特尔等。 OpenStack基本上是一个软件项目，有近55万行代码。分解成核心项目、孵化项目，以及支持项目和相关项目。除了以上提及的五大组成，与虚拟网络有关的Quantum首次被列为核心项目。 KVM是一个脱颖而出的开放虚拟化技术。它是由一个大型的、活跃的开放社区共同开发的，红帽、IBM、SUSE等都是其成员。2011年，IBM、红帽、英特尔与惠普等建立开放虚拟化联盟(OVA)，帮助构建KVM生态系统，提升KVM采用率。如今，OVA已经拥有超过250名成员公司，其中，IBM有60多位程序员专门工作于KVM开源社区。 OpenStack与KVM的解决方案 在去年9月22日发布Diablo之后，OpenStack社区随即开始着手新版本的设计和开发，新版本开发代号为Essex。此前发布有四个版本：Austin、Bexar、Cactus与Diablo。新版本发布包含云计算控制中心Nova、镜像服务Glance、认证服务Keystone和Dashboard项目Horizon，也包括对象存储项目Swift。 由此可以看出，OpenStack是一个框架，一个可以建立公有云和私有云的基础架构。它并不是一个现成的产品，要想开展基础架构方面的工作，企业需要顾问和开发人员。很多时候还需要第三方的集成工具。 KVM可通过购买Linux版本获得，或作为独立hypervisor单独购买。最近，IBM KVM(北京)卓越中心落户北京，展示IBM及合作伙伴基于KVM的产品，包括IBM SmartCloud Entry、IBM System Director VMControl、Red Hat Enterprise Virtualization
作者：叶正盛，玖章算术科技公司CEO。原阿里云资深技术与产品专家(花名：斗佛，来自斗战胜佛的含义)，数据库产品管理与解决方案部负责人，技术架构组与产品决策委员会核心成员。帮助阿里云取得中国数据库市场份额第一，并成功进入Gartner DBMS魔力象限全球领导者位置，是中国基础软件的重大突破。
云计算的就业前景还是不错的，云计算可以入职银行、金融以及其他传统行业企业，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司就职。
本文是学习GB-T 31167-2014 信息安全技术 云计算服务安全指南. 下载地址 http://github5.com/view/575而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
导读：对于众多正在积极开展云计算的企业来说，选择一个好的云计算管理平台是一个策略性的决定，因为它涉及到 IT 的基础和将来发展方向。
链接 | juejin.im/post/5d42945ff265da03a715b2f0
惠普表示，计划在未来两年时间内投资10亿美元，开发和提供云计算产品与服务。 惠普提到，未来18个月内，将在20个数据中心提供基于OpenStack的公共云计算服务。OpenStack是由惠普联合创建的一个云计算项目，旨在为公众和私有云服务提供免费、开源的云计算平台。 惠普副总裁兼CTO马丁·芬克在一份声明中表示：“今天，消费者挑战要高于云计算本身，它包含了在一个融合了多种技术的开发环境中，如何管理、控制和规模化各项应用。” 上周，惠普同台湾代工制造商富士康集团签订协议，制造专门提供云计算服务的服务器。对囊中
云计算在企业技术战略中已成为核心元素，它是多年来计算上最具颠覆性的变化之一，云计算对于企业IT发挥了具体大的价值。 一、降低企业运营成本：云计算运用新的技术把原有的底层硬件资源（如CPU、内存、硬盘、网络接口等）汇集成资源池，然后根据用户的具体需要抽取资源、打包组合一整套满足要求的虚拟服务环境，用户使用该虚拟机环境与真实环境的感受完全一样，而且资源可按需灵活扩充或缩减。而传统IT模式是自建基础设施。两者相比来看，云计算平台使得客户没有固定资产折旧带来的财务压力，能够对对租用的资源进行收缩，从而节省昂贵的
目录 云计算的5大关键技术是： 背景介绍： 以上就是今天想分享的相关内容 啦！！！ ---- 云计算的5大关键技术是： 1.云计算平台管理技术 2.分布式计算的编程模式 3.分布式海量数据存储 4.海量数据管理技术 5.虚拟化技术 1、云计算平台管理技术：云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障。 2、分布式计算的编程模式：云计算采用了一种思想
由于云计算提供了新的灵活性和可扩展性，它也改变了组织开发和部署软件的方式。因此，也促进了人们积极开发新品种的云计算应用程序。 作为一个软件开发者，在其职业生涯中将有机会进入云中。然而，下一代计算需要新的理念、技能和工具。未来的雇主不一定只需要专业代码工程师，新兴的云应用程序开发者也可能必须是建筑师、工程师，分析师和技术人员。 可能在未来云应用程序开发人员面试中，将会被问到以下六个关键问题： （1）你的编程背景和技能是什么？ 未来的雇主已经阅读了你的简历，但也会想审查一下你的核心编程技能，并了解一下你的培训经
去年11月-18日，在杭州举办的第七届全国网络安全等级保护测评体系建设会议取得圆满成功。与往年不同，本次会议会期从一天增加到两天，邀请了多位专家就等级保护标准解读、新技术新应用测评实践指导、等级测评工作经验交流、测评业务规范化管理等方面进行了深入交流和探讨，在业内获得了良好反响，与会人士普遍评价此次会议干货满满。目前，有不少业内人士通过各个渠道向我们索取会议资料，应大家的需要，接下来我们会将专家的演讲内容陆续通过本号发出，与更多的业内人士分享。
加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学与电气工程教授Ion Stoica在展望云计算的未来时，思考了该如何推动目前的差异化云计算平台逐渐发展成为一项公共服务，称其为“Sky Computing”，就像这个词汇的含义，Sky Computing是云平台之上的一层，目标是实现云之间的互操作性。
一、什么是虚拟化 虚拟化技术，就是将一个物理实体，通过一些复用的技术，克隆出多个虚拟的等价物，这些虚拟的等价物依附于物理的实体之上，共享物理实体的各种资源。类似于进程与线程的关系，在一个进程内可以fork出多个线程，所有线程共享进程的内存资源。 提到虚拟化技术，现在通常是指服务器虚拟化server virtualization，存储虚拟化storage virtualization，网络虚拟化network virtualization。注意虚拟化与SDN是不同的概念，只是SDN的诞生跟虚拟化技术密切相关，而且可能会是SDN的一种重要应用领域。网络虚拟化跟SDN关系最为密切，其次是服务器虚拟化，至于存储虚拟化与SDN关系不大。 二、服务器虚拟化 随着计算机技术特别是CPU/硬盘/内存的飞速发展，个人计算机/小型服务器能力越来越强，资源闲置的越来越多，就有人想把虚拟化技术搬到它们上面来。vmware公司在1999年推出了第一款基于X86商业虚拟化软件，允许在多个操作系统运行在一个PC上面，还内置网络的支持，多个操作系统可以通过内部网络来通信。 Internet大发展之后，网络数据流越来越大，对服务器的要求也越来越大，包括Internet数据中心，运营商数据中心，政府/企业内部大大小小的数据中心，都需要大量服务器。服务器越来越多，对服务器的利用率却不高，大量CPU/内存/硬盘资源闲置，自然而言，人们想到了服务器虚拟化。到了云时代，很多IDC提供公有云或者私有云服务，一些企业或者个人在云服务器提供商的网络里面租用服务器来构建自己的网络和服务。 通过服务器虚拟化，云服务提供商可以将一台物理设备1虚拟成多个虚拟机，将不同的虚拟机租用给不同的客户，用户之间天然隔离，每个虚拟机都分配了一定数量的CPU/存储/内存资源和网络带宽资源。 最早做主机/服务器虚拟化的是vmware公司，后来很多公司看到商机纷纷跟进，比如微软Microsoft的Hyper-V，思杰Citrix的XenServer，红帽redhat的KVM，这三家公司的三个虚拟化产品都是收购来的。除此之外，还有剑桥大学开发的XEN等开源免费的虚拟机，亚马逊的ASW系统就是基于XEN搭建起来的。 虚拟化产品的核心部分是Hypervisor，虚拟机平台的超级管理系统，是一种在虚拟环境中的操作系统，可以访问服务器上包括磁盘和内存在内的所有物理设备。不但协调这些硬件资源的访问，也同时在各个虚拟机之间施加防护。当服务器启动并执行Hypervisor时，会加载所有虚拟机客户端的操作系统，同时会分配适量的内存，CPU，网络和硬盘。很多与虚拟机相关的功能，都发生在Hypervisor上，下图为物理服务器内部的虚拟机架构
有数据显示，我国在"十五"、"十一五"期间对于政务信息化建设方面总投资已超过600亿元，其中中央投资300多亿元。"十二五"以来，随着国家对于信息安全日趋重视，政府和企业对于信息部门的重视程度也在不断提升，对信息化建设投资力度也随之加大。在《国家电子政务"十二五"规划》的发展方向和应用重点中，更是明确将"云计算"作为建设完善电子政务公共平台的重要推进手段。 "相对于互联网行业来说，政府对于云计算技术的引入会更谨慎一些，但是对于云计算技术层面的应用是电子政务发展的一个必然趋势。"国家信息中心电子政务处处长刘增
当今，云计算如火如荼。众多IT巨头的态度也由抵制转向拥抱，这与当年开源运动的情形别无二致。在构建云计算平台的过程中，开源技术起到了不可替代的作用。从某种程度上说，云计算的精神在于开源。 1.云计算提供易于访问的入口 在开源软件出现之前，软件非常难以获取。开源改变了一切，我们可以随时下载软件，并开始投入工作。云计算也是如此，它提供给我们易于访问的入口，我们可以随时获取我们想要的计算资源。作为一名开发人员，这难道不是你所期待的吗？ 2.云计算的成本低廉 曾几何时，软件开发商的产品标价昂贵，我们为生产环境所付出的
早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍
10月24日消息，据国外媒体报道，云计算改变的不仅仅是科技企业的运行方式，它还改变了它自己，在更多地方提供更强大的计算能力。 当地时间周一，微软公布了对数据存储和处理服务的数处改变，提高它们的处理能力。微软运营着最大的所谓“公共云”服务之一。微软还宣布与戴尔合作，销售一种“一台计算机中的云”产品，能在一家公司内创建微软Azure云服务的迷你版。 微软的理念是，企业可以使用自己版本的Azure，在有更大的需求时转向微软的Azure。惠普可能推出类似的产品，开发基于惠普云技术的私有-公共云服务。惠普的技术采用开
OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。
随着大数据和复杂计算任务的不断涌现，对于高性能计算（High-Performance Computing，HPC）的需求也越来越迫切。云计算作为一种强大的计算资源提供方式，为高性能计算带来了许多新的机遇和挑战。本文将深入探讨在云计算环境中实现高性能计算所面临的挑战，并提出一些应对策略。
对于开源云计算市场来说，OpenStack是当时无愧的领导者——虽然其仍然存在很多需要完善的地方，下面的五点建议可以帮助管理员更好地理解OpenStack。 开源云计算平台OpenStack在2010
云计算平台由设施、硬件、资源抽象控制层、虚拟化计算资源、软件平台和应用软件等组成。软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）是三种基本的云计算服务模式。如下图所示：
以宣城“智慧城市”建设总体思路为指导，建设政务云计算中心，实现统一建设、统一管理、统一使用，为智慧城市和全市各部门的业务应用系统提供统一的机房空间、网络资源、存储灾备、安全保障和运维服务，实现信息基础资源互通共享，从底层来联系整个政府机构内外的异构系统、应用、数据库资源等，打通各个职能部门间的“信息孤岛”，满足社会服务与管理，共享地理信息平台、协同办公、行政审批与执法、数字城管以及其他职能部门之间无缝的共享和交换数据的需要，实现相关部门的资源共享，提升政府的行政效率。
本文介绍了云计算、互联网2.CV3.0/X.0、物联网、机器学习、人工智能等技术的发展，以及它们在现实生活中的应用。作者强调了微软Azure云计算平台在这些领域的应用，并期望读者能够利用Azure实现数字化转型，提高企业的竞争力。
随着信息时代的到来，海量的数据不断涌现，这就引发了一个新的挑战：如何从这些海量数据中提取有用的信息和洞察，以便做出更明智的决策。大数据分析作为应对这一挑战的重要手段，正日益受到关注。而在大数据分析领域，云计算技术发挥着不可替代的作用。本文将探讨云计算在大数据分析中的应用、优势以及对未来发展的影响，同时通过代码示例来帮助读者更好地理解这一重要主题。
李杉 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在谷歌发布TPU2当天，英伟达股价颤抖了一下。 虽然股价后来又涨了回来，但谷歌可能使用自有芯片处理人工智能计算任务，还是被业界视为英伟达的潜在威胁。 由于英伟达最近几年的高速增长主要源自人工智能领域的发展，如果大客户谷歌不再用英伟达芯片，甚至用自己生产的TPU来提供云服务，对英伟达来说可谓沉重打击。 于是，和谷歌公布第一代TPU论文后一样，英伟达CEO黄仁勋又在官方博客上发表了一篇文章。 老黄在博客中强调，英伟达与谷歌一直存在合作关系，但他同时也暗
最早提出来是亚马逊公司，发家是靠卖书，最后自己把自己卖书的业务移到互联网上，随着自己公司业务的增加，自己公司内部服务器就不够用了，慢慢就开始做虚拟化，做了虚拟化之后，随着公司组织架构的复杂性，虚拟化满足不了公司业务部门的要求，后来基于虚拟化技术做了二次的研发，它满足不了什么呢，公司部门他有不同的业务线，不同部门也需要不同的物理服务器，那么他还会处理一些部门申请的工单，比如我这么个部门要多一台服务器，多一台虚拟机，用完以后也没有一定的回收策略，所以呢，虚拟化技术是满足于不了公司业务，所以呢，亚马逊公司就开发了一个云计算平台，AWS，亚马逊云。
互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下，云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，有效地降低应用计算的成本。2008年2月，美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章，开篇就宣称：“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后，云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星，受到了产业界的广泛关注。
以上是云计算平台的基本架构，不同的云计算平台可能会有一些差异，但总体来说，这些组件共同构成了一个可扩展、弹性和高可用的云计算环境。
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