关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2...为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系型数据库 ?...指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。...因此，关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反，面向列的数据库是以列为单位来存储数据的，擅长以列为单位读入数据。...关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。 5、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...MyISAM引擎可以自增ID 1.3.2 MyISAM 它是 MyISAM 原生引擎，不支持事务功能，有独立的索引文件，对比InnoDB不支持外键 2.非关系型数据库（NoSQL） 非关系型数据库（NoSQL...）不同于传统的关系型数据库，通常用于超大规模数据的存储，因为这些数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。...全文搜索数据库 ElasticSearchsolr 它们的出现解决了关系型数据库全文搜索功能较弱的问题 2.2.1 文档型数据库 文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储，主要以...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。2. 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。...关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra,...Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以），开源免费，结构简单以及试用的场景（适用于高并发），nosql数据常存储在缓存中，当然持久化也可以，相对于关系型数据库从硬盘读取文件来说...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
Document Store 文档存储，又称为面向文档的数据库。在这篇文章里将简要介绍一下什么是文档存储？它与传统的关系型数据库有什么区别？以及MySQL是如何实现文档存储的。...NoSQL接口：一种API，它不要求使用SQL语句去访问数据，这个API会提供类或方法用于连接服务器，访问数据，找回数据等等。...区分文档存储与关系型数据的最重要两点是半结构化的数据和NoSQL接口。关系型数据要求事先定义一个结构，数据按照相同的结构存放在一起。...之前我们很少能够看到使用关系型数据的访问机制去访问文档存储里面的数据，从MySQL5.7.8之后，用户可以通过JSON数据类型将JSON文档作为一列存储在表中。...其次，当JSON文档存储在表里，存储引擎会用一种专门优化的二进制格式进行处理，使得服务器可以快速访问里面的数据，而不是每次访问时进行解析处理。因此MySQL能够在关系型数据里面存储非结构化数据。
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据，比如一个老师对应多个学生的数据（“一对多”），一本书对应多个作者（“一对多”），一本书对应一个出版日期（“一对一”） 关系模型是我们生活中能经常遇见的模型，存储这类数据一般用关系型数据库...，不会说突然断电数据就没有了）、 容易理解（建立在关系模型上）、 但不节省空间（因为建立在关系模型上，就要遵循某些规则，好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间） 五、什么是非关系型数据库 非关系型数据库主要是基于...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。...关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...然而，非关系型数据库在提供高性能和可扩展性的同时，也牺牲了一些传统关系型数据库的特性和功能。例如，非关系型数据库通常不支持ACID属性，数据一致性需要通过应用程序来确保。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大
它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...查询数据时候，会对一个或多个数据表进行关联查询 那关系型数据库典型的产品有哪些呢？比如：MySQL，SqlServer，Oracle，PostgreSQL，SQLite等。...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...如果关系型数据库存储复杂的话，就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品：Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点： 性能好，服务稳定，很少出现异常宕机现象。
关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。 既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。...，因为这种关系，使得数据具有一致性。...千万数据中，获取有数条直接，在运维或者开发哥哥的神操作下，他们冥冥中被安排的明明白白。 非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。...如果我们这时候取消几个字段关系，把B中的字段写到A里边，把A里边的写到B里边。这样虽然取消了关系，但是两个表中数据重复了，所以数据库大小就会变大，但是这时候就会减少跨表查询，数据库查询速度就很上来。...Python操作Mysql 有一个这样的库，专门针对关系型数据库而有的模块。 他就是Sqlalchemy 它是一个ORM框架，是由Mako的作者创建的。 我们先使用pip3来安装一下。
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析...，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别 扩展困难 数据库庞大...，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库，查询速度快 存储格式多
二、层次关系型图表（2） 2.2 相关系数图 相关系数图是热力图的一种形式，只不过传入的数据是已经计算好的各变量的相关系数。 现有一组数据，记录了不同作物的产量，现要求将他们相关系数表示。...cbar.set_label('R', rotation = -90, size = 18, labelpad = 12) plt.show() 2.3 平行坐标系 平行坐标系是可视化高维几何和分析多元数据的常用方法...克服了传统笛卡尔直角坐标系容易耗尽空间、难以表达三维以上数据的问题。平行坐标将高维数据的各个变量用一系列相互平行的坐标轴表示，变量值对应轴上位置。...现有一组数据，记录了各站点的PM2.5真实值和预测值及其其他变量。...title_opts=opts.TitleOpts(title="Parallel-基本示例")) ) c.render(r"C:\Users\Smile\Desktop\坐标系.html") 层次关系型图表介绍到此结束
本节继续探讨数值关系型图表的绘制，主要探讨了气泡图、三维散点图、等高线图和曲面图的绘制方法。...一、数值关系型图表（2） 1.4 气泡图 气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可认为是散点图和百分比区域图的组合。...气泡图需要三个变量确定，前两个维度数据确定气泡的位置，与散点图不同的是，每一个气泡的面积代表第三维度的数据。气泡图通过气泡的位置和大小，可以分析数据之间的相关性。...2、气泡大小通过1个视觉特征来表示，为了避免数据的重叠、遮挡，一般要设置透明度。另外的，也可以添加颜色渐变的气泡图（2个视觉特征）来表示，可以观察到数据的变化。...，我们也可以将三维数据绘制到三维坐标系中，也就是三维散点图。
本篇文章主要介绍了matplotlib的数据关系型图表的分类、对每个类别做了简介，并初步对数值关系型常见图表的实现方式做了探讨。...数据关系图的分类和简介 数据关系型图表分为：数值关系型、层次关系型和网络关系型三种类型。 数值关系图：主要展示两个或多个变量之间的关系，最常见的包括散点图、气泡图、曲面图、矩阵散点图等。...网络关系图：主要是指那些不具备层次结构的关系数据的可视化。...与层次关系数据不同，网络数据不具备从上到下或从下到上的层次结构，表达的关系更加自由和复杂，可视化方法如：桑基图、和弦图、节点链接图、弧长链接图、蜂箱图等。...一、数值关系型图表 1、散点图 散点图是比较常见的图表类型之一，通常用于显示和比较数值。
二、层次关系型图表 层次关系型图表主要表示数据个体之间的层次关系，主要包括包含和从属两类。...比如公司不同部门的组织结构，不同洲的国家包含关系等，包括热力图（含相关系数图）、节点链接图、树形图、冰柱图、旭日图等。...示例数据和代码如下： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #构造数据， year = [i for...to_heatmap = df['passenger'].values.reshape(12, -1) #将乘客数据转为二维数据 x_ticks = list(df['year'].unique())...#x轴标签数据，年份 y_ticks = list(df['month'].unique()) #y轴标签数据，月份 plt.imshow(to_heatmap, cmap = 'jet_r') #设置颜色映射为
# 非关系型数据库 数据库基本知识 什么是数据库 有哪些数据模型 发展历程 关系型数据库的特点 大数据时代 大数据特性 关系型数据库的不足 什么是NoSQL 分布式数据库特征 NoSQL数据库特点 #...代表产品有Oracle、IBM公司的DB2、微软公司的SQLServer 以及开源的Mysql。...由于关系型数据库存在类似的join操作，使得数据库在扩展方面很困难 如何解决关系型数据库在大数据时代的问题？ 在大数据的时代背景下，必须对传统的关系数据库做出改变，才能适应大数据 时代的要求。...NoSQL数据库我们也称为非关系型数据模型数据库、分布式数据库。...NoSQL数据库指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统 # 分布式数据库特征 分布式数据库必须具有如下特征，才能应对不断增长的海量数据。
前言： 在我们的日常开发中，关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗？...关系型数据库（SQL）： 什么是（SQL）关系型数据库： 关系型数据库指的是使用关系模型（二维表格模型）来组织数据的数据库。...什么是关系模型： 关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。...数据存储在磁盘中，安全可靠。 关系型数据库存在的不足: 随着互联网企业的不断发展，数据日益增多，因此关系型数据库面对海量的数据会存在很多的不足。...非关系型数据库（NOSQL）: 什么是（NOSQL）非关系型数据库： 非关系型数据库又被称为 NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是 SQL。
导读：数据总线（DBus）专注于数据的实时采集与实时分发，可以对IT系统在业务流程中产生的数据进行汇聚，经过转换处理后成为统一JSON的数据格式（UMS），提供给不同数据使用方订阅和消费，充当数仓平台、...大数据分析平台、实时报表和实时营销等业务的数据源。...一、分片策略 对于传统的关系型数据库，DBus通过提供全量数据拉取和增量数据采集两种途径满足用户数据采集需求。...之所以分片列要根据主键、唯一索引、索引等选择，是因为这些列的数据在库里建立了良好索引，能提升数据扫描的效率。...根据选定的分片列，对数据进行拆片，确定每片数据的上下界，然后根据每片上下界，以6~8左右的并发度，进行数据拉取。（6~8左右的并发度是经大量测试获得的经验值。
虽然也有办法进行优化， 但是我经过查阅资料和进度考量，最后还是决定趁着项目尚未release，将NoSQL替换为关系型的数据库。...也有许多免费的开源关系数据库，如MySQL，mSQL（mini-SQL）和嵌入式JavaDB（Apache Derby）等。 关系数据库将数据存储在表（table）中。一个表由行和列组成。...数据库的表类似于电子表格。不过关系数据库可以在这些表格中产生关联，使得可以有效地存储大量的数据，以及高效地检索数据。 SQL（结构化查询语言）通常用来对关系数据库进行操作。...关系数据库的魅力所在就是“关系”二字，甚至可以说设计关系数据库的成败所在就是明确各个表之间的关系。...这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。 同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
概要 概念数据模型（Conceptual Data Model） 简称概念模型，是面向数据库用户的现实世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS...的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关....物理数据模型（Physical Data Model，PDM） 提供了系统初始设计所需要的基础元素，以及相关元素之间的关系。...，一般包括一对一，一对多，多对一，多对多 一对一关系实现：在2个Entity Table中任选一个主键添加另一个表即可 一对多和多对一的关系实现: 通常将一方的主键添加到多方中, 如学生表和班级表, 班级和学生是一对多的关系...一个学生可以选多个课, 一个课同样可以被多个学生选, 学生表与选课表是一对多的关系, 同样课程表与选课表也是一对多的关系, 这两种关系合并起来就实现了多对多.
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